Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»

Лекция Антонио дель Соль Меса «Systems Biology Approaches to Stem Cell Research and Disease Modelling»

опубликовано: 15.05.2017
Antonio_Sol.pngС открытой лекцией на Физтехе выступит профессор Люксембургского университета, биоинформатик Антонио дель Соль Меса. Тема: «Systems Biology Approaches to Stem Cell Research and Disease Modelling». 

Также все желающие смогут пройти собеседование на позицию аспиранта или пост-дока в лабораторию профессора. Подробнее о требованиях к кандидату доступно по ссылке. Для участия в собеседовании необходимо до 17 мая включительно выслать своё резюме Сергею Викторовичу Леонову на почту leonov.sv@phystech.edu. Сотрудничество осуществляется в рамках коллаборативного проекта с Физтех-школой биологической и медицинской физики (ФБМФ).   

Время и место: 18 мая (четверг) в 12:00 в 107 БК. 

Abstract

The main goal of the Computational Biology Group is to understand how molecular networks (e.g. gene regulatory, protein-protein interactions and signalling networks) mediate cellular processes involved in cellular differentiation and reprogramming. The group develops mathematical and computational approaches using multiple sources of biological information (e.g. transcriptomics, epigenomics, proteomics) in order to build network-based models that consider key molecular characteristics underlying these cellular processes. These models, which range from single-cell to cell population levels, aim to address relevant questions in the field of stem cell research and regenerative medicine including the study of iPSC disease models, increasing efficiency and fidelity of cellular differentiation and reprogramming, and modeling cell-environment interactions within the context of tissue regeneration. The development of these models is essential in order to gain a better understanding of cellular differentiation and reprogramming, which will enable researchers to design novel strategies to guide stem cell experimental research and regenerative medicine approaches. 

In addition, the group also studies how perturbations of molecular networks give rise to phenotypes resulting in human disease. These perturbations, which range from the complete loss of a gene product to the specific perturbation  of a single molecular interaction, may arise from genetic variations, epigenetic modifications, and genome-environment interactions. We model disease states as stable equilibrium states of gene regulatory networks, allowing researchers to address a number of relevant issues, such as the identification of molecular signatures of disease states and their master regulators. These might serve as novel drug targets or diagnosis biomarkers. Thus, diseases can be diagnosed, treated   and prevented by understanding and intervening in the networks that underlie health and illness.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях