Учебные планы

Целью изучения дисциплины «Алгебраические коды» является освоение студентами основных положений теории алгебраических кодов.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории алгебраических кодов;
• формирование подходов к выполнению самостоятельных исследований студентами в области управления проектами.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и утверждения теории алгебраических кодов;
• современные направления развития теории алгебраических кодов.
уметь:
• эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки: понятия, суждения, умозаключения, законы.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Теория сравнений.
• Функция Эйлера.
• Первообразные корни и индексы.
• Группа.
• Подгруппа.
• Кольца и поля.
• Поля Галуа.
• Теоремы о полях Галуа.
• Введение в теорию кодирования.
• Линейные коды.
• Кодирование и декодирование линейного кода.
• Операции над кодами.
• Границы параметров кодов.
• Коды, построенные на основе матриц Адамара.
• Мажоритарное декодирование.
• Коды, двойственные кодам Хэмминга.
• Коды Рида-Маллера.
• Циклические коды.
• Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (коды БЧХ).
• Коды с максимально достижимым кодовым расстоянием (МДР-коды).
• Линейные переключательные схемы.
Основная литература:
1. Сагалович Ю.Л. Введение в алгебраические коды. М.: ИППИ РАН, 2010. – 302 с.
2. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир. 1986.
3. Мак-Альянс Ф.Дж., Слоям Н.Дж. Теория кодов, исправляющих ошибки. М.: Связь. 1979.
4. Ван дер Бардам Б.Л. Алгебра. М.: Наука. 1976.
5. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир. 1976.
6. Виноградов И.М. Основы теории чисел. М.: Наука, 1972.
7. Бухштаб А.А. Теория чисел. М.: Просвещение, 1966.

Дисциплина «Аналитическая геометрия» входит блок дисциплин по выбору гуманитарного, социального и экономического цикла.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами аналитической геометрии и подготовка к изучению других математических курсов – дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, функционального анализа, аналитической механики, теоретической физики, методов оптимального управления и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области векторной алгебры, матричной алгебры;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов аналитической в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• определение вектора и операций с векторами (скалярное, векторное и смешанное произведение), их свойства и формулы, связанные с этими операциями;
• уравнения прямых линий, плоскостей, линий и поверхностей второго порядка;
• свойства линий и поверхностей второго порядка;
• свойства аффинных и ортогональных преобразований плоскости.
уметь:
• применять векторную алгебру к решению геометрических и физических задач;
• решать геометрические задачи методом координат, применять линейные преобразования к решению геометрических задач;
• производить матричные вычисления, находить обратную матрицу, вычислять детерминанты.
владеть:
• общими понятиями и определениями, связанными с векторами: линейная независимость, базис, ориентация плоскости и пространства;
• ортогональной и аффинной классификацией линий и поверхностей второго порядка.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Векторная алгебра.
• Метод координат.
• Прямая и плоскость.
• Линии и поверхности второго порядка.
• Преобразования плоскости.
Основная литература.
1.Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд. – М.: Наука, 2003.
2.Кострикин А.И. Введение в алгебру. Ч. 1. Основы алгебры. – М.: Физматлит, 2003.
3.Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Ч. 1, 2. – М.: МФТИ, 2012.
4.Чехлов В.И. Лекции по аналитической геометрии и линейной алгебре. – М.: МФТИ, 2000.
5.Беклемишева Л.А., Петрович А.Ю., Чубаров И.А. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. – 3-е изд. – М.: Физматлит, 2003

Целью изучения дисциплины «Аналоговая электроника» является ознакомление студентов с основными принципами обработки аналоговых сигналов, включающими как линейные методы преобразования сигналов – усиление, фильтрация и другие, так и нелинейные преобразования – модуляция, детектирование, фазовая автоподстройка частоты. Студенты знакомятся с вопросами генерирования синусоидальных колебаний и их стабильности.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области аналоговой электроники;
• приобретение студентами навыков работы с электронными схемами, в том числе их расчет, создание и исследование;
• приобретение студентами навыков работы с измерительными приборами.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные принципы обработки аналоговых сигналов, включая линейные методы преобразования – усиление, фильтрация, и нелинейные преобразования – генерирование колебаний, модуляция, детектирование, фазовая автоподстройка частоты.
уметь:
• понимать возможности современной электроники и уметь формулировать требования к создаваемой радиоэлектронной аппаратуре с учетом этих возможностей.
владеть:
• методами анализа и синтеза аппаратуры аналоговой обработки сигналов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Усиление электрических сигналов.
• Обратные связи в схемах усилителей.
• Генерирование синусоидальных колебаний.
• Нелинейные преобразования сигналов.
• Шумы в радиотехнических системах.
• Когерентный прием. Фазовая автоподстройка частоты.
Основная литература:
1. Ларин А.Л. Аналоговая электроника: учеб. пособие, 2-е издание. – М.: МФТИ, 2013.

Цель изучения дисциплины «Английский язык (уровень В2)» заключается в формировании и развитии межкультурной профессионально-ориентированной коммуникативной компетенции на уровне В2 по общеевропейской шкале уровней владения иностранными языками для решения коммуникативных задач в социокультурной, академической и профессионально-деловой сферах деятельности, а также для развития профессиональных и личностных качеств выпускников бакалавриата.
Задачи формирования межкультурной профессионально-ориентированной коммуникативной компетенции состоят в последовательном овладении студентами совокупностью субкомпетенций, основными из которых являются:
• лингвистическая компетенция: способность понимать речь других людей и выражать собственные мысли на основе знаний системы языка;
• социокультурная компетенция: способность учитывать в общении речевое и неречевое поведение, принятое в стране изучаемого языка;
• социальная компетенция: способность взаимодействовать с партнерами по общению, владение соответствующими стратегиями;
• дискурсивная компетенция: знание правил построения устных и письменных сообщений-дискурсов, умение строить такие сообщения и понимать их смысл в речи других людей;
• стратегическая компетенция: умение пользоваться наиболее эффективными стратегиями при решении коммуникативных задач;
• предметная компетенция: знание предметной информации при организации собственного высказывания или понимания высказывания других людей;
• компенсаторная компетенция: умение преодолевать коммуникативный барьер за счет использования известных речевых и метаязыковых средств;
• прагматическая компетенция; умение выбирать наиболее эффективный и целесообразный способ выражения мысли в зависимости от условий коммуникативного акта и поставленной задачи.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные факты, реалии, имена, достопримечательности, традиции англоязычных стран;
• достижения, открытия, события из области истории, культуры, политики, социальной жизни англоязычных стран;
• основные фонетические, лексико-грамматические, стилистические особенности английского языка и его отличие от родного языка;
• основные различия письменной и устной речи;
• базовые характеристики языка конкретного направления профессиональной подготовки.
уметь:
• порождать адекватные, в условиях конкретной ситуации общения, устные и письменные тексты;
• реализовать коммуникативное намерение с целью воздействия на партнера по общению;
• адекватно понимать и интерпретировать смысл и намерение автора при восприятии устных и письменных аутентичных текстов;
• выявлять сходство и различия в системах родного и английского языка;
• проявлять толерантность, эмпатию, открытость и дружелюбие при общении с представителями другой культуры.
владеть:
• межкультурной профессионально ориентированной коммуникативной компетенцией в разных видах речевой деятельности на уровне В2;
• социокультурной компетенцией для успешного взаимопонимания в условиях общения с представителями другой культуры;
• различными коммуникативными стратегиями;
• учебными стратегиями для организации своей учебной деятельности;
• стратегиями рефлексии и самооценки в целях самосовершенствования личных качеств и достижений;
• разными приемами запоминания и структурирования усваиваемого материала;
• Интернет-технологиями для выбора оптимального режима получения информации;
• презентационными технологиями для сообщения информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Личность.
• Путешествия.
• Работа.
• Бизнес.
• Дизайн.
• Образование.
• Тенденции.
• Искусство и средства массовой информации.
• Инженерное дело.
• Язык.
• Преступления.
• Окружающая среда.
• Технологический прогресс.
• Глобализация.
• Общение.
• Медицина.
• Транспорт.
• Архитектура.
• Психология.
• Культура.
Основная литература:
1. David Cotton, David Falvey and Simon Kent. Language Leader Coursebook and CD-ROM, Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
2. John Hughes. Language Leader Workbook. Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
3. David Cotton, David Falvey and Simon Kent. Language Leader Coursebook and CD-ROM, Upper Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
4. Grant Kempton. Language Leader Workbook. Upper Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
5. Elena Kozharskaya, Kevin McNicholas, Angela Bandis. Guide to Science, Macmillan Publishers Limited, 2008.
6. Erica J. Williams. Presentations in English. Macmillan Education, 2012.
7. David Beglar, Neil Murray. Contemporary Topics 3. Advanced listening and note-taking skills. Pearson Education Limited, 2012.

Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» является основополагающей дисциплиной для многих специальных дисциплин, изучающих безопасные приёмы и технологии ведения работ.
Цель изучения дисциплины - формирование у студентов общекультурных и общепрофессиональных интегральных компетенций, и конкретных знаний умений и навыков в сфере безопасности жизнедеятельности, включая, вопросы безопасного взаимодействия человека с природной и техногенной средой обитания и вопросы защиты человека от негативных факторов чрезвычайных ситуаций.
Задачи дисциплины:
• знакомство студентов с теоретическими основами и практическими вопросами обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами подходов и методов системного анализа сложных, комплексных, междисциплинарных проблем, к которым относится обеспечение безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами базовых знаний (понятий, закономерностей, концепций, методов и моделей) в области БЖД;
• развитие у студентов представлений о связях и возможностях использования гуманитарных, социальных, экономических и естественнонаучных, качественных и количественных подходов и методов при анализе и решении задач обеспечения БЖД.
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в области БЖД;
• формирование представлений у студентов о связи своей профессиональной деятельности и задач обеспечения БЖД;
• формирование у студентов представлений о значимости личной жизненной позиции и индивидуального поведения для обеспечения индивидуальной и коллективной безопасности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• естественно-научные и социально-экономические основы обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• основы теории рисков, устойчивого развития, экологической, технологической, социально-экономической и медико-демографической безопасности;
• правила поведения в нормальных, экстремальных и чрезвычайных ситуациях и оказания первой помощи при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• принципы и основы управления технологическими и социальными рисками, прогнозирования, предупреждения, уменьшения и ликвидации последствий несчастных случаев, чрезвычайных ситуаций;
• государственную политику, государственные структуры и систему мероприятий в области обеспечения безопасности жизнедеятельности.
уметь:
• анализировать антропогенную деятельность и её связь с эколого-экономическими проблемами и проблемами обеспечения БЖД;
• находить, анализировать и обобщать информацию по конкретным вопросам, связанным с проблематикой безопасности жизнедеятельности;
• находить и анализировать связь между задачами своей профессиональной деятельности и задачами обеспечения БЖД;
• использовать знания в сфере обеспечения БЖД в своей профессиональной деятельности
• применять основные методы защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий.
владеть:
• системным подходом к анализу современных проблем обеспечения БЖД и к вопросам защиты производственного персонала и населения от возможных последствий чрезвычайных ситуаций: аварий, стихийных бедствий, катастроф;
• принципами и основными навыками безопасного поведения в быту и при осуществлении профессиональной деятельности, в частности, при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• навыками самостоятельного физического воспитания и укрепления здоровья, необходимыми для ведения здорового образа жизни.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Естественнонаучные основы обеспечения БЖД.
• Самосохранительное поведение, здоровый образ жизни (ЗОЖ), индивидуальные действия в ситуациях повышенной опасности.
• Основы теории рисков и стратегические риски России.
• Безопасность и её количественная оценка, концепции и инструменты обеспечения безопасности. Чрезвычайные ситуации.
• Государственная политика, государственные структуры, системы обеспечения и методы управления безопасностью.
• Медико-демографические характеристики безопасности и степени развития общества. Воспроизводство населения и демографическая безопасность.
• Актуальные проблемы обеспечения БЖД.
• Подготовка к лекционным контрольным работам и их выполнение.
Основная литература.
1.Концепция национальной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 17 декабря 1997 г. N 1300 в редакции Указа Президента РФ от 10 января 2000 г. N 24)
2.Закон Российской Федерации "О безопасности" (в ред. Закона РФ от 22.12.92 № 4235-1, Указа Президента РФ от 24.12.93 № 2288)
3.Белов, С. В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность): учебник для вузов / М: Юрайт, 2013. – 680 с
4.Занько Н.Г., Малаян К.Р., Русак О.Н. Безопасность жизнедеятельности: Учебник. 13-испр./ Под ред. О.Н. Русака. СПб: Издательство «Лань», 2010. 672 с.
5.Кузнецов В.А. Глобальные проблемы человечества и Россия: учеб. пособие. М.: МФТИ, 2011. 192 с.
6.Трухан Э.М. и др. Введение в экологию и экологическую безопасность: учебное пособие. М.: МФТИ, 2009. 202 с.

Дисциплина "Введение в математический анализ" является средством решения прикладных задач и универсальным языком науки.
Целью изучения дисциплины является формирование базовых знаний по математическому анализу для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах с естественнонаучным содержанием; формирование математической культуры, исследовательских навыков и способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
 приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления, теории рядов;
 подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
 приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
 основные свойства пределов последовательностей и функций действительного переменного, производной, дифференциала, неопределенного интеграла; свойства функций, непрерывных на отрезке;
 основные «замечательные пределы», табличные формулы для производных и неопределенных интегралов, формулы дифференцирования, основные разложения элементарных функций по формуле Тейлора;
 основные формулы дифференциальной геометрии."
уметь:
 записывать высказывания при помощи логических символов;
 вычислять пределы последовательностей и функций действительного переменного;
 вычислять производные элементарных функций, раскладывать элементарные функции по формуле Тейлора; вычислять пределы функций с применением формулы Тейлора и правила Лопиталя;
 строить графики функций с применением первой и второй производных; исследовать функции на локальный экстремум, а также находить их наибольшее и наименьшее значения на промежутках;
 вычислять кривизну плоских и пространственных кривых."
владеть:
 предметным языком классического математического анализа, применяемым при построении теории пределов;
 аппаратом теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления для решения различных задач, возникающих в физике, технике, экономике и других прикладных дисциплинах."
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
- Действительные числа
- Пределы последовательностей
- Предел и непрерывность функций одной переменной
- Производная и ее применение
- Первообразная и неопределенный интеграл
- Дифференциальная геометрия
- Комплексные числа
Основная литература:
1. Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2. Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: МФТИ, 2011.
3. Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.1. Введение в математический анализ. – М.: МФТИ, 2012.
4. Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003-2007.
5. Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: Физматлит, 2004.
6. Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу.
т.1. Предел, непрерывность, дифференцируемость.
т.2. Интегралы, ряды.
т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Введение в распараллеливание алгоритмов и программ» — освоение студентами знаний в области применения современных высокопроизводительных комплексов различной архитектуры в научных исследованиях и прикладных областях, в частности — в математическом моделировании и обработке больших массивов данных.
Задачи дисциплины:
• формирование основных знаний в области применения высокопроизводительных вычислительных комплексов различной архитектуры на основе курсов информатики, операционных систем, языков программирования и курсов вычислительной математики для обеспечения технологических основ математического моделирования в современных инновационных сферах деятельности;
• обучение студентов принципам создания эффективных параллельных алгоритмов и программ, анализа существующих программ и алгоритмов на параллельность; знакомство с основными методами и принципами параллельного программирования, основными технологиями параллельного программирования;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами в области параллельных вычислений и математического моделирования с использованием современных технологий, и программных средств параллельного программирования в рамках выпускных работ на степень бакалавра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• историю эволюции вычислительных систем и историческую необходимость использования параллельных вычислений;
• основы архитектуры параллельных вычислительных комплексов
• основные технологические этапы разработки параллельных программ;
• принципы асимптотического анализа алгоритмов
• методы декомпозиции последовательных алгоритмов
• способы эквивалентных и неэквивалентных преобразований последовательных программ, позволяющих использовать их на параллельных вычислительных комплексах
• основные идеи при реализации численных алгоритмов, позволяющих избежать случая низкой эффективности распараллеливания.
уметь:
• оценивать асимптотическую сложность используемых алгоритмов и выбирать оптимальные алгоритмы для современных программ;
• анализировать последовательные программы для выявления возможности их распараллеливания
• оценивать эффективность работы распараллеленных программ
• выбирать эффективные численные методы для поставленных задач математического моделирования.
владеть:
• приемами распараллеливания алгоритмов и программ;
• средствами и технологиями разработки приложений, обеспечивающих проведение параллельного вычислительного эксперимента.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Проблемы эволюции вычислительных систем. Архитектурный и программный параллелизм. Парадигмы последовательного и параллельного программирования.
• Элементы асимптотического анализа алгоритмов.
• Декомпозиция алгоритмов на уровне операций.
• Укрупнение параллельных ярусов.
• Параллельность циклов.
• Основные подходы к организации размещения задач на процессорах.
• Аранжировка исполнения параллельных программ.
• Методы параллельного решения жестких систем ОДУ большой размерности.
• Решение краевой задачи для линейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Решение краевой задачи для нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Конечно-разностные методы решения эволюционных уравнений в частных производных (уравнений параболического и гиперболического типов).
• Проблема выбора «удачного» базиса.
Основная литература:
1. Карпов В. Е. Введение в распараллеливание алгоритмов и программ, // Компьютерные исследования и моделирование, 2010, том 2, вып. 3, с. 231-72.
2. Воеводин В В. Вычислительная математика и структура алгоритмов. – М., Изд-во МГУ, 2010. – 168 с
3. Гергель В П. Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных многоядерных систем. – М., Изд-во МГУ, 2010. – 544 с.
4. Миллер Р., Боксер Л. Последовательные и параллельные алгоритмы. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — с. 406.
5. В.А. Вшивков, О.П. Стояновская Об одном способе конструирования w-методов для жестких систем ОДУ // Вычислительные технологии — Том 12, № 4, 2007
6. Фрейзер М. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры —М., БИНОМ, Лаборатория знаний, 2008, 487 с.

Дисциплина «Вычислительная математика» является одной из наиболее важных составляющих подготовки специалиста в области современных информационных технологий.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами фундаментальных знаний в области приближенного решения краевых задач и математического моделирования, изучение современных методов дискретизации дифференциальных уравнений и областей их практического применения.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области дискретизации дифференциальных уравнений и математического моделирования как дисциплин, обеспечивающей технологические основы современных инновационных сфер деятельности;
• обучение студентов двум классам современных методов дискретизации и ознакомление с их приложениями;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами по математическому моделированию в рамках выпускных работ на степень магистра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• место и роль общих вопросов науки в научных исследованиях;
• современные проблемы теории аппроксимации и вычислительной математики;
• методы приближенного решения задач математической физики;
• постановку проблем моделирования физических процессов;
• о взаимосвязях и фундаментальном единстве естественных наук.
уметь:
• эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки: понятия, суждения, умозаключения, законы;
• представить панораму универсальных методов и законов современного естествознания;
• работать на современных компьютерах;
• абстрагироваться от несущественных влияний при моделировании реальных физических ситуаций;
• пользоваться справочной литературой научного и прикладного характера для быстрого поиска необходимых математических.
владеть:
• планированием, постановкой и обработкой результатов численного эксперимента;
• научной картиной мира;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории на современном компьютерном оборудовании;
• навыками освоения большого объёма информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Приближение функций.
• Численное интегрирование.
• Интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений.
• Приближение дифференциальных и интегральных операторов.
• Нелинейные уравнения и задачи минимизации.
• Прямые методы решения линейных систем и задач на собственные значения.
• Вариационные методы решения линейных систем и частичных спектральных задач.
• Быстрые иерархические методы.
Основная литература.
1. Федоренко Р. П. Введение в вычислительную физику. М.: Изд. МФТИ, 1994.
2. Крылов В. И., Бобков В. В., Монастырный П. И. Вычислительные методы. Том I. М.: Наука, 1976.
3. Тыртышников Е. Е. Краткий курс численного анализа. М.: ВИНИТИ, 1994.
4. Чижонков Е.В. Лекции по курсу «Численные методы» М.: Мехмат МГУ, 2006.
5. Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. М.: Мир, 2001.

Целью изучения дисциплины «Гармонический анализ» является формирование систематических знаний о методах математического анализа, расширение и углубление таких понятий как функция и ряд.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков в теории тригонометрических рядов Фурье и началах функционального анализа;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные факты теории тригонометрических рядов Фурье абсолютно интегрируемых функций: достаточные условия поточечной и равномерной сходимости, теоремы о почленном интегрировании и дифференцировании, порядке убывания коэффициентов, теорему о суммировании рядов Фурье методом средних арифметических и ее применения;
• определение сходимости в метрических и линейных нормированных пространствах, примеры полных и неполных пространств;
• примеры полных систем в линейных нормированных пространствах;
• основные понятия теории рядов Фурье по ортонормированной системе в бесконечномерном евклидовом пространстве;
• определения собственных и несобственных интегралов, зависящих от параметра, их свойства; теоремы о непрерывности, дифференцировании и интегрировании по параметру несобственных интегралов, их применение к вычислению интегралов;
достаточное условие представления функции интегралом Фурье;
• преобразование Фурье абсолютно интегрируемой функции и его свойства;
основные понятия теории обобщенных функций, преобразование Фурье обобщенных функций, его свойства.
уметь:
• разлагать функции в тригонометрический ряд Фурье, исследовать его на равномерную сходимость, определять порядок убывания коэффициентов Фурье;
• исследовать полноту систем в функциональных пространствах;
• исследовать сходимость и равномерную сходимость несобственных интегралов с параметром, дифференцировать и интегрировать их по параметру;
• представлять функции интегралом Фурье; выполнять преобразования Фурье;
• оперировать с обобщенными функциями.
владеть:
• мышлением, методами доказательств математических утверждений;
• навыками работы с рядами и интегралами Фурье в различных формах;
• навыками применения изученной теории в математических и физических приложениях;
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Лемма Римана. Тригонометрические ряды Фурье для абсолютно интегрируемых функций, стремление их коэффициентов к нулю. Представление частичной суммы ряда Фурье интегралом через ядро Дирихле. Принцип локализации. Признаки Дини и Липшица сходимости рядов Фурье, следствия из признака Липшица. Равномерная сходимость рядов Фурье. Почленное интегрирование и дифференцирование рядов Фурье. Порядок убывания коэффициентов Фурье. Ряды Фурье в комплексной форме.
• Суммирование рядов Фурье методом средних арифметических. Теоремы Вейерштрасса о приближении непрерывных функций тригонометрическими и алгебраическими многочленами.
• Метрические и линейные нормированные пространства. Сходимость в метрических пространствах. Полные метрические пространства, полные линейные нормированные (банаховы) пространства. Полнота пространства Неполнота пространства непрерывных на отрезке функций с интегральными нормами. Сравнение норм: сравнение равномерной сходимости, сходимостей в среднем и в среднем квадратичном. Полные системы в линейных нормированных пространствах.
• Бесконечномерные евклидовы пространства. Ряд Фурье по ортонормированной системе. Минимальное свойство коэффициентов Фурье, неравенство Бесселя. Равенство Парсеваля. Ортонормированный базис в бесконечномерном евклидовом пространстве. Гильбертовы пространства. Необходимое и достаточное условия для того, чтобы последовательность чисел являлась последовательностью коэффициентов Фурье элемента гильбертова пространства с фиксированным ортонормированным базисом. Связь понятий полноты и замкнутости ортонормированной системы.
• Тригонометрические ряды Фурье для функций, абсолютно интегрируемых с квадратом. Полнота тригонометрической системы, равенство Парсеваля. Полнота системы полиномов Лежандра.
• Собственные интегралы, зависящие от параметра и их свойства. Несобственные интегралы, зависящие от параметра; равномерная сходимость. Критерий Коши равномерной сходимости, признак Вейерштрасса. Признак Дирихле. Непрерывность, дифференцирование и интегрирование по параметру несобственных интегралов. Применение теории интегралов, зависящих от параметра, к вычислению определенных интегралов. Интегралы Дирихле и Лапласа. Интегралы Эйлера - гамма и бета-функции. Выражение бета-функции через гамма-функцию.
• Интеграл Фурье. Представление функции интегралом Фурье. Преобразование Фурье абсолютно интегрируемой функции и его свойства: непрерывность, стремление к нулю на бесконечности. Формулы обращения. Преобразование Фурье производной и производная преобразования Фурье.
• Пространство основных функций и пространство обобщенных функций. Регулярные и сингулярные обобщенные функции. Дельта-функция. Умножение обобщенной на бесконечно дифференцируемую. Сходимость в пространстве обобщенных функций. Дифференцирование обобщенных функций.
• Пространство основных функций и пространство обобщенных функций. Преобразование Фурье обобщенных функций. Преобразование Фурье производной и производная преобразования Фурье.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: МФТИ, 2004, 2011.
3.Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа. 3-е изд. М.: Физматлит, 2002, 2005, 2009.
4.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.3. Кратные интегралы. Гармонический анализ. М.: МФТИ, 2013.
5.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003, 2007.
6.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: Физматлит, 2002, 2004.
7.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу. т.2 Интегралы. Ряды, т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Дискретные преобразования сигналов» является изучение методов анализа и синтеза цифровых систем. Подготовка студентов к активному усвоению курса «Дискретные преобразования сигналов».
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области дискретных сигналов и систем;
• приобретение теоретических знаний по методам представления сигналов в системах с дискретным временем;
• приобретение навыков решения практических задач обработки дискретных сигналов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методы представления и обработки информационных сигналов в дискретных и цифровых системах.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения теоретических и прикладных задач цифровой обработки сигналов (ЦОС), реализации фундаментальных операций ЦОС – цифровой фильтрации и цифрового спектрального анализа сигналов;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки предельных параметров цифровых систем;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• навыками самостоятельной работы в избранном научно-техническом направлении.
• культурой постановки и моделирования задач цифровой фильтрации и спектрального анализа сигналов в пакете программ MATLAB/
• навыками грамотной обработки результатов эксперимента и сопоставления с теоретическими данными;
• навыками освоения большого объема информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методы дискретизации аналоговых сигналов. Дискретные сигналы (последовательности).
• Линейные дискретные системы (ЛДС) с постоянными параметрами.
• Преобразование Фурье в системах с дискретным временем (ДВПФ). Дискретное преобразование Фурье (ДПФ).
• Решение практических задач.
Основная литература:
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2012 г.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. Часть 1. Издание второе, переработанное. М. 2007г.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. Учебное пособие. М. 2007г.

Целью изучения дисциплины «Дискретные случайные процессы» является ознакомление с основными положениями теории дискретных случайных процессов.
Задача дисциплины - освоение студентами базовых знаний в области случайных процессов с дискретным временем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия теории меры и теории интегрирования по Лебегу;
• аксиоматику теории вероятностей по Колмогорову;
• определение основных видов дискретных случайных процессов;
• основные свойства дискретных случайных процессов.
уметь:
• приводить классические примеры случайных процессов;
• составлять математическую модель для конкретной прикладной задачи;
• пользоваться своими знаниями для решения практических задач с помощью их вероятностной модели.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• культурой постановки и решения задач по теории дискретных случайных процессов;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементы теории меры и теории интегрирования по Лебегу.
• Колмогоровский подход в стохастике. Предельные законы дискретных случайных процессов как обоснование аксиоматики.
• Определения основных прикладных типов дискретных случайных процессов, их свойства.
• Гауссовские случайные процессы. Корреляционная теория.
Основная литература:
1. А.А. Боровков: Теория вероятностей // М., «Наука» 1986
2. Б.И.Шахтарин: Случайные процессы в радиотехнике. Том 1. Линейные преобразования// «Горячая Линия - Телеком» 2010

Целью изучения дисциплины «Дискретный анализ» является изучение математических основ современной комбинаторики, а также подготовка слушателей к дальнейшей самостоятельной работе в области комбинаторных задач прикладной математики, физики и экономики.
Задачи дисциплины:
• изучение математических основ современной комбинаторики;
• приобретение слушателями теоретических знаний в области комбинаторного анализа задач, возникающих на практике;
• освоение аналитического и алгебраического аппарата дискретной математики и получение навыков работы с основными дискретными структурами.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории части дискретной математики;
• современные проблемы соответствующих разделов дискретной математики;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикла;
• основные свойства соответствующих математических объектов;
• аналитические и численные подходы и методы для решения типовых прикладных задач дискретной математики.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в области в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов;
• предметным языком дискретной математики и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Биномиальные коэффициенты. Оценки для факториалов и биномиальных коэффициентов.
• Асимптотики. Формула Стирлинга.
• Плоские графы. Формула Кэли. Унициклические графы.
• Эйлеровы пути и циклы в графах. Критерий эйлеровости орграфа. Последовательности и графы де Брёйна.
• Теорема Турана. Дистанционные графы. Понятие симплекса в пространстве. Оценка числа ребер у дистанционного графа в произвольной размерности.
• Гамильтоновы циклы и пути. Достаточное условие га-мильтоновости графа.
• Вероятностный метод. Случайные графы. Неравенства Маркова и Чебышёва. Неравенство для случайного блуж-дания. Моменты и факториальные моменты.
Основная литература:
1. А.М. Райгородский. Вероятность и алгебра в комбинаторике. — М.: МЦНМО, 2008.
2. А.М. Райгородский. Линейно-алгебраический метод в комбинаторике. — М.: МЦНМО, 2007.
3. А.М. Райгородский. Экстремальные задачи теории графов и анализ данных. — М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2008.
4. А.М. Райгородский. Системы общих представителей в комбинаторике и их приложения в геометрии. — М.: МЦНМО, 2009.
5. В.Н. Сачков. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. — М.: МЦН-МО, 2004.
6. А.Х. Шахмейстер. Комбинаторика. Статистика. Вероятность. — М.: МЦНМО, 2010.
7. S. Jukna. Extremal Combinatorics (With Applications in Computer Science). — Springer, 2001.
8. Н. Алон, Дж. Спенсер. Вероятностный метод. — М.: Бином, 2007.
9. М. Айгнер, Г. Циглер. Доказательства из Книги. — М.:Мир, 2006.
10. Н.Я. Виленкин, А.Н. Виленкин, П.А. Виленкин. Комбинаторика. — М: ФИМА, МЦН-МО, 2010.
11. Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко. Задачи и упражнения по дискретной математике. — М.: Физматлит, 2006.
12. Р. Грэхем, Д. Кнут, О. Паташник. Конкретная математика. Основание информатики. — М.: Бином. Лаборатория знаний, Мир, 2009.
13. В.А. Емеличев, О.И. Мельников, В.И. Сарванов, Р.И. Тышкевич. Лекции по теории графов. — М.: Книжный дом «Либроком», 2009.
14. Т.Х. Кормен, Ч.И. Лейзерсон, Р.Л. Ривест, К. Штайн. Алгоритмы: построение и анализ. — М.: Вильямс, 2007.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения» предполагает для своего изучения владение студентами знаниями по элементарной математике, математическому анализу, физике, иметь представление о естественнонаучной картине мира.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами дифференциальных уравнений и подготовка к изучению других математических курсов – теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, оптимизации и оптимального управления, функционального анализа и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических навыков в области решения простейших дифференциальных уравнений, линейных дифференциальных уравнений и систем, задач вариационного исчисления, исследования задач Коши, исследовании особых решений, построения и исследования фазовых траекторий автономных систем, нахождения первых интегралов и решения с их помощью нелинейных систем и уравнений в частных производных, решения линейных уравнений и систем с переменными коэффициентами;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов дифференциальных уравнений в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• простейшие типы дифференциальных уравнений, методы понижения порядка дифференциальных уравнений;
• основные формулы общего и частного решения линейных систем и уравнений с постоянными коэффициентами, определение и свойства матричной экспоненты;
• условия существования и единственности решения задачи Коши для нормальных систем дифференциальных уравнений и для уравнения n-го порядка в нормальном виде, характер зависимости решений от начальных условий. Понятие особого решения.
• постановку задач вариационного исчисления;
• основные понятия и свойства фазовых траекторий автономных систем, классификацию положений равновесия линейных автономных систем второго порядка;
• понятие первого интеграла нелинейных систем дифференциальных уравнений, их применение для решений уравнений в частных производных первого порядка, условия существования и единственности решения задачи Коши для уравнения в частных производных первого порядка;
• структуру общего решения линейных систем с переменными коэффициентами, свойства определителя Вронского, формулу Лиувилля-Остроградского. Свойства нулей решений дифференциальных уравнений второго порядка (теорема Штурма).
уметь:
• решать простейшие дифференциальные уравнения, применять методы понижения порядка;
• решать линейные уравнения и системы с постоянными коэффициентами, применять матричную экспоненту к решению систем линейных уравнений с постоянными ко-эффициентами;
• исследовать задачу Коши. Находить особые решения уравнения первого порядка, не разрешенного относительно производной;
• исследовать различные задачи вариационного исчисления;
• находить положения равновесия, строить линеаризованные системы в окрестности положений равновесия, определять тип положения равновесия и строить фазовые траектории линейных систем второго порядка;
• находить первые интегралы систем дифференциальных уравнений, применять их для решения простейших нелинейных систем. Решать линейные уравнения в частных производных первого порядка;
• применять формулу Лиувилля-Остроградского и метод вариации постоянных для решения уравнений второго порядка с переменными коэффициентами. Исследовать свойства решений дифференциальных уравнений второго порядка с помощью теоремы Штурма.
владеть:
• логическим мышлением, методами доказательств математических утверждений;
• навыками решения и исследования дифференциальных уравнений и систем в математических и физических приложениях;
• умением пользоваться необходимой литературой.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Простейшие типы дифференциальных уравнений.
• Линейные дифференциальные уравнения и системы с постоянными коэффициентами.
• Элементы вариационного исчисления.
• Исследование задачи Коши.
• Автономные системы дифференциальных уравнений.
• Первые интегралы и линейные однородные уравнения в частных производных первого порядка.
• Линейные дифференциальные уравнения и линейные системы дифференциальных уравнений с переменными ко-официантами.
Основная литература.
1. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. – Ижевск: Ре-гулярная и хаотическая динамики, 2001.
2. Филиппов А.Ф. Введение в теорию дифференциальных уравнений.- М.:УрСС, 2004, 2007; М.: КомКнига, 2007, 2010, http://bookfi.org/book/791964.
3. Степанов В.В. Курс дифференциальных уравнений.– М.: ЛКИ, 2008.
4. Романко В.К. Курс дифференциальных уравнений и вариационного исчисле-ния. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2000-2011.
5. Федорюк М.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения. – 2-е изд. – М.: Наука, 1985.
6. Сборник задач по дифференциальным уравнениям и вариационному исчисле-нию /Под ред. В.К. Романко. – М.: Лаборатория базовых знаний. 2002, 2006.
7. Филиппов А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. – Ижевск: 2005; М.: МГУ, 2011.

Целью изучения дисциплины «Защита информации» – дать студентам представление о фундаментальных принципах построения систем защиты информации.
Задачи дисциплины:
• выработать у студентов представление о защите информации как о точной науке, основанной на Шенноновской теории информации;
• дать представление о существующих криптографических примитивах и протоколах, а также их современных реализациях (российских и международных стандартов);
• дать представление о применении теории групп и теории конечных полей в криптографии.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• цели и методы защиты информации;
• фундаментальные теоретические основы защиты информации;
• существующие криптографические примитивы и протоколы, соответствующие российские и международные реализации и стандарты.
уметь:
• оценивать потребность в защите информации в информационных системах, исходя из целей построения ИС, организационных и технических особенностей системы;
• адекватно оценивать риски, связанные с использованием технологий защиты информации в ИС, в том числе связанные с технологическими и человеческими факторами.
владеть:
• базовым математическим аппаратом для применения простейших элементов теории групп, уметь выполнять математические операции в полях Галуа и группах точек эллиптической кривой.
Основная литература:
1. Габидулин Э.М., Кшевецкий А.С., Колыбельников А.И. Защита информации // М.: МФТИ, 2011. — ISBN 978-5-7417-0377-9.
2. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. Основы криптографии: учеб. пособие. – Изд. 3-е, исп. и доп. – М.: Гелиос АРВ, 2005.
3. Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. – М.: ТРИУМФ, 2002.
4. Гостехкомиссия России. Руководящий документ. Защита от несанкционированного доступа к информации. Термины и определения. – М.: ГТК, 2002.

Целью изучения дисциплины «Избранные главы теории кодирования» является освоение студентами избранных глав современной теории информации и современной теории кодирования.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории информации и теории кодирования;
• построение у студентов навыков применения теории информации и теории кодирования при конструировании и исследовании телекоммуникационных сетей и систем;
• оказание консультаций студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и утверждения теории информации;
• основные понятия и утверждения теории кодирования;
• современные направления развития теории кодирования.
уметь:
• анализировать системы передачи данных, в частности системы, использующие помехоустойчивое кодирования для защиты информации и моделировать процессы, происходящие в них;
• практически применять современные методы кодирования и декодирования для решения научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• основными современными методами кодовой защиты, применяемым в телекоммуникационных сетях и системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение. Передача данных.
• Элементы теории информации и кодирование дискретных источников сообщений.
• Общая теория блоковых кодов.
• Конструкции семейств блоковых кодов.
• Коды на графах.
• Общая теория сверточных кодов.
• Сверточные КМПП.
• Другие приложения кодов.
Основная литература:
1. Мак-Вильямс Ф.Дж., Слоэн Н.Дж. Теория кодов, исправляющих ошибки. М.: Связь. 1979.
2. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир. 1976.
3. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир. 1986.
4. Влэдуц С.Г., Ногин Д.Ю., Цфасман М.А. Алгеброгеометрические коды. Основные понятия. МЦНМО, 2003.
5. Сагалович Ю.Л. Введение в алгебраические коды. М.: Минобразования РФ, Агентство по печати; МФТИ; ИППИ РАН, 2007.
6. Сидельников В.М. Теория кодирования. М.: Физматлит, 2008.
7. Ромащенко А., Румянцев А., Шень А. Заметки по теории кодирования. МЦНМО, 2011.
8. Johannesson R., Zigangirov K.Sh. Fundamentals of convolutional coding. IEEE Press. 1999.

Целью изучения дисциплины «Имитационное моделирование сетей и систем беспроводной связи» является освоение студентами избранных глав теории моделирования и элементов статистической обработки результатов.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории имитационного моделирования;
• построение у студентов навыков применения теории имитационного моделирования и методов статистической обработки результатов в исследовании телекоммуникационных сетей и систем;
• оказание консультаций студентам в проведении собственных экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и утверждения теории имитационного моделирования;
• основные подходы и приёмы, используемые при имитационном моделировании телекоммуникационных сетей и систем;
• современные средства имитационного моделирования.
уметь:
• разрабатывать имитационные модели процессов в телекоммуникационных сетях и системах для решения научно-исследовательских задач в этой области;
• ставить экспериментальные исследования с использованием имитационных моделей и проводить статистическую обработку полученных результатов.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками программирования имитационных моделей в средах GPSS, MATLAB, NS-3.
• навыками постановки экспериментальных исследований для решения научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Системы, модели и моделирование.
• Валидация, верификация и подготовка входных данных.
• Основы дискретно-событийного моделирования.
• Дискретно-событийное моделирование в среде GPSS. Базовые понятия. Пакет GPSS World. Модели СМО: M/M/1, M/D/1, M/G/1, D/M/1, D/D/1, D/G/1. Сравнительный анализ СМО с помощью средств GPSS.
• Проведение экспериментов с помощью встроенных средств GPSS. Моделирование простейших способов пакетной передачи данных в системах радиосвязи.
• Дискретно-событийное моделирование в среде MATLAB Simulink. Пакет Sim Events. Модели стандартных СМО: M/M/1, M/D/1, M/G/1, D/M/1, D/D/1, D/G/1, G/G/1. Модели для сравнительного анализа дисциплин обслуживания в системах с одним сервером и N серверами.
• Генерация случайных величин.
• Реализация очереди событий.
• Анализ выходных данных.
• Планирование экспериментов.
• Моделирование сети множественного доступа на базе ALOHA в среде GPSS.
• Моделирование в среде MATLAB Simulink. Моделирование пакетной передачи данных и дисциплин квитирования. Моделирование сети множественного доступа на базе ALOHA.
• Распределенное дискретно-событийное моделирование.
• Основные понятия пакетного моделирования сетей. Обзор популярных средств моделирования.
• Модели физического и канального уровней.
• Модели радиоканала.
• Моделирование беспроводной сети под управлением протокола IEEE 802.11 DCF (EDCA) в среде GPSS.
• Моделирование в среде MATLAB Simulink. Пакет Communication System Toolbox. Моделирование беспроводного канала с АБГШ и замираниями. Моделирование СКК в MATLAB Simulink.
• Моделирование физического уровня радиоинтерфейса IEEE 802.11a(b) и механизмов управления СКК в среде MATLAB Simulink.
• Моделирование физического уровня радиоинтерфейса LTE Release 8 (нисходящий канал) в среде MATLAB Simulink.
• Модели протоколов маршрутизации и протоколов транспортного уровня.
• Модели движения узлов. Модели топологии сети. Модели трафика различных приложений.
• Имитационное моделирование в среде NS-3.
• Моделирование подвижных самоорганизующихся беспроводных сетей MANET в NS-3.
Основная литература:
1. Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. – 848 с. ISBN: 5-94723-981-7.
2. Klaus Wehrle, Mesut Günes, James Gross. Modeling and Tools for Network Simulation // Heidelberg:Springer, 2010. – 537 рр. ISBN: 978-3-642-12330-6.
3. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. М.: ДМК Пресс, 2004. – 320 c. ISBN: 5-94074-219-Х.
4. В. Томашевский, Е. Жданова Имитационное моделирование в среде GPSS. - М.: Бестселлер, 2003. – 416 c. ISBN: 5-98158-004-6.
5. Brian H. Hahn and Daniel T. Valentine, Essential Matlab for Engineers and Scientists (Fourth Edition). Elsevier, 2010. ¬– р.382. ISBN: 978-0-12-374883-6.

Дисциплина «Информатика» изучается на первом курсе и предназначена для обучения студентов теоретическим и практическим основам знаний в области информатики и компьютерной техники.
Целью изучения дисциплины является изучение принципов алгоритмизации и современных методов обработки информации с использованием алгоритмических языков.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области программирования;
• изучение языка высокого уровня (СИ);
• приобретение навыков работы при создании программного продукта.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• современные методы и средства разработки алгоритмов и программ;
• основные конструкции языков программирования и способы записи алгоритмов на языке высокого уровня (на стандарте языка Си);
• иметь представление об использовании дополнительных пакетов и библиотек при программировании.
уметь:
• разрабатывать алгоритмические и программные решения прикладного программного обеспечения;
• применять различные методы отладки программ.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы при создании программного обеспечения.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы алгоритмизации. Базовые понятия языка СИ.
• Массивы. Использование указателей.
• Функции.
• Символьные строки. Свободные массивы строк.
• Текстовые файлы.
• Побитовые операции.
• Классы памяти. Динамическое распределение памяти.
• Динамические структуры. Списки.
• Динамические структуры. Бинарные деревья. Хэш-таблицы.
Основная литература.
1.Керниган Б., Ритчи Д. Язык программирования Си - СПб.: «Невский Диалект», 2001 г. - 352 с
2.Подбельский В. В., Фомин С. С. Программирование на языке Си: Учебное пособие - М., Финансы и статистика, 2005 г. - 600 с.
3.Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных – СПб.: «Невский Диалект», 2001 - 352 с.
4.Керниган Б., Пайк Р. Практика программирования – М., Издательский дом «Вильямс», 2004 – 288 с.
5.Павловская Т. А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня -СПб. «Питер», 2003 – 461 с.

Дисциплина «История» является одним из разделов гуманитарных наук.
Целями изучения дисциплины является:
• углубленное изучение основных исторических процессов на территории Отечества в эпохи каменного, бронзового и железного веков, в Древней и Средневековой Руси и в России нового времени, вплоть до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР) на фоне краткой характеристики социально-экономических и политических процессов;
• формирование представления о крупнейших достижениях отечественной культуры и основных тенденциях ее развития.
Задачи дисциплины:
• развитие навыков сравнительно-исторического анализа, овладение основами исторического мышления;
• выработка способности применять полученные знания в сфере истории и политологии, истории науки.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные закономерности социально-экономических и политических процессов на территории Отечества в Древней и Средневековой Руси и в России нового времени вплоть до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР);
• важнейшие вехи основных исторических процессов на территории Отечества от древности до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР).
уметь:
• осуществлять сравнительно-исторический анализ, овладение основами исторического мышления.
владеть:
• основами исторического мышления, способностью применять полученные знания в сфере истории и политологии, истории науки.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методы и источники изучения истории. Хронология. Сущность, формы, функции исторического знания.
• Происхождение человека и зарождение культуры. Понятия каменный век, энеолит, бронзовый и железный век. Основные черты каменного века (палеолит, мезолит, неолит) как культурно-технологической и антропогенетической эпохи.
• Основные достижения в процессе технологической эволюции в энеолите и бронзовом веке. Искусство и идеология эпохи энеолита-бронзового века. Основные вехи в освоении железа. Ранний железный век: основные черты как культурно-технологической эпохи.
• Культуры скифо-сибирского и сармато- гуннского кочевнического мира Евразии.
• Античная культура в Северном Причерноморье. Античное наследие в эпоху Великого переселения народов.
• Культура праславян, балтов и финно-угров в древности и раннем средневековье
• Основные тенденции культурно-исторического развития Руси, России, СССР и постсоветской России в эпоху Средневековья, Нового и Новейшего времени.
Основная литература.
1.Археология. Учебник для студентов высших учебных заведений. Под редакцией В.Л. Янина. Авторы: Дегтярева А.Д., Канторович А.Р., Кузьминых С.В., Кызласов И.Л., Леонова Н.Б., Рындина Н.В., Пушкина Т.А., Хорошев А.С. 2-е издание, исправленное и дополненное. М.: Издательство Московского университета, 2012.
2.Ильина Т.В. История искусств. Отечественное искусство. М., 2003.
3.История русского и советского искусства. / Под редакцией Д.В. Сарабьянова. М., 1989.
4.Седов В.В. Восточные славяне в VI-XIII вв. М.,1982.
5.Юдин А.В. Русская традиционная народная духовность. М.,1994.

Целью изучения дисциплины «Квантовая механика» является знакомство с необычными свойствами квантовых систем, обучение способам описания нерелятивистских квантовых систем, знакомство с основными методами описания релятивистских частиц.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области квантовой физики, усвоение уравнений Шредингера, Паули и Дирака, описывающих квантовые явления;
• овладение математическими методами, позволяющими решать квантовые уравнения, решение задач, охватывающих основные приложения квантовой физики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие квантовые явления;
• экспериментальные основы квантовой физики;
• основные принципы квантовой механики;
• методы описания квантовых систем;
• связь собственных векторов и собственных значений операторов с наблюдаемыми и -измеряемыми физическими величинами;
• основные точно решаемые модели квантовых систем;
• основные приближенные методы решения задач квантовой механики: квазиклассическое приближение, стационарную и нестационарную теорию возмущений, вариационный метод;
• методы и способы описания систем тождественных частиц в квантовой теории;
• методы описания рассеяния частиц;
• описание взаимодействия электромагнитного излучения с квантовыми системами зарядов;
• основы релятивистской квантовой теории.
уметь:
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• находить энергетические спектры и волновые функции в одномерных случаях;
• находить квантовомеханические средние с помощью известных волновых функций;
• применять квазиклассическое приближение для оценки уровней энергии и вероятностей прохождения сквозь потенциальные барьеры;
• применять стационарную теорию возмущений для нахождения поправок к уровням энергии и волновым функциям;
• применять нестационарную теорию возмущений для нахождения вероятностей переходов между состояниями;
• решать задачи о нахождении состояний и энергетического спектра систем многих, в том числе тождественных, частиц;
• вычислять дифференциальные сечения рассеяния частиц различными потенциалами;
• определять возможность оптических переходов между состояниями систем зарядов и оценивать времена жизни возбужденных состояний.
владеть:
• культурой постановки задач квантовой механики;
• основными методами решения задач квантовой механики, в частности, о нахождении собственных функций и собственных значений операторов физических величин;
• навыками теоретического анализа, моделирования и оценок свойств реальных физических систем, обладающих как дискретным, так и непрерывным спектром.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Волновая механика простых систем и теория рассеяния.
• Математические основы квантовой теории.
• Приближенные методы квантовой механики.
• Основы релятивистской квантовой теории.
Основная литература.
1 Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Квантовая механика. Нерелятивистская теория. 6-е издание. - М.: Физматлит, 2008.
2 Белоусов Ю.М., Бурмистров С.Н., Тернов А.И. Задачи по теоретической физике: Учебное пособие. – Долгопрудный: Издательский Дом «Интеллект», 2013. – 584 с.
З. Флюгге. Задачи по квантовой механике. - М.: Издательство URSS, Т. 1, Т.2, 2010.
В.А. Фок. Начала квантовой механики. - М

Цель изучения дисциплины «Компьютерные сети» - начальная подготовка специалистов по современным сетям передачи данных.
Задачи дисциплины:
• изучение базовых понятий, технологий и стандартов современных сетей передачи данных.
• получение навыков по проектированию и построению сетей передачи данных.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• базовые понятия, технологии и стандарты современных сетей передачи данных;
• терминологию, стандарты и протоколы локальных и глобальных сетей передачи данных;
• модели OSI и TCP/IP.
уметь:
• проектировать и строить компьютерные сети передачи данных;
• настраивать сетевую маршрутизацию, коммутацию;
• использовать и настраивать виртуальные локальные сети;
• настраивать безопасность на сетевых устройствах;
• конфигурировать трансляцию адресов и портов.
владеть:
• навыками поиска и устранения неисправностей в сетях передачи данных;
• авыками по проектированию и построению сетей передачи данных;
• навыками по инсталляции, настройке и управлению сетевого оборудованию.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Многоуровневые модели сети: OSI, TCP/IP.
• Транспортный уровень.
• Сетевой уровень
• Физический и канальный уровни.
• Статическая и динамическая маршрутизация
• Протоколы маршрутизации по вектору расстояния
• Классовая и бесклассовая адресация
• Протоколы маршрутизации по состоянию канала
• Протокол EIGRP.
• Принципы работы коммутатора Ethernet.
• Виртуальные локальные сети (VLAN).
• Протокол Spanning tree (STP).
• Point-to-Point Protocol (PPP).
• Протокол Frame Relay.
• Списки кон-троля доступа (ACL).
• IPv6.
• Контрольная работа
Основная литература:
1. Танненбаум Э. С. Компьютерные сети. 4-е издание, Спб: Издательство "Питер", 2006. ISBN 978-5-318-00492-6;
2. Олифер В., Олифер Н.: "Компьютерные сети", Спб: Издательство "Питер", 2007

Целью изучения дисциплины «Кратные интегралы и теория поля» является дальнейшее ознакомление студентов с методами математического анализа, формирование у них доказательного и логического мышления.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков в задачах поиска безусловного и условного экстремумов функции многих переменных, теории меры и интеграла, теории поля;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• теорему о неявной функции;
• определения экстремума функции многих переменных и условного экстремума функции многих переменных при наличии связей, необходимые и достаточные условия в задачах нахождения безусловного, а также условного экстремума при наличии связей;
• определение кратного интеграла Римана, критерий интегрируемости функции, достаточное условие интегрируемости функции, свойства интегрируемых функций, теорему о сведении кратного интеграла к повторному, физические приложения интеграла;
• основные факты и формулы теории поля (формулы Грина, Остроградского-Гаусса, Стокса), физический смысл формул теории поля.
уметь:
• исследовать на экстремум функции многих переменных;
• решать задачи на условный экстремум методом множителей Лагранжа;
• вычислять интеграл от функции многих переменных по множеству;
• уметь решать прикладные физические задачи: вычислять массу тела, моменты инерции, объёмы и т.п.
• применять формулы теории поля для решения математических задач: вычисление интегралов, нахождение площадей и объёмов тел, площадей поверхностей;
• применять формулы теории поля для решения физических задач: проверка потенциальности и соленоидальности поля, нахождение работы поля при движении материальной точки и т.п.;
• уметь проводить вычисления с оператором набла.
владеть:
• логическим мышлением, методами доказательств математических утверждений.
• навыками вычисления интегралов и навыками применения теорем теории поля в математических и физических приложениях.
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Теорема о неявной функции.
• Безусловный экстремум. Необходимые и достаточные условия.
• Условный экстремум функции многих переменных при наличии связи: исследование при помощи функции Лагранжа. Необходимые и достаточные условия.
• Кратный интеграл и его свойства.
• Криволинейные интегралы. Формула Грина.
• Поверхности. Поверхностные интегралы.
• Теория поля: формулы Остроградского-Гаусса и Стокса.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: МФТИ, 2004, 2011.
3.Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа. 3-е изд. М.: Физматлит, 2002, 2005, 2009.
4.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.3. М.: МФТИ, 2013.
5.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003, 2007.
6.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: Физматлит, 2002, 2004.
7.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу.
т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Лаборатория инфокоммуникационных технологий» является начальная подготовка специалистов по современным сетям передачи данных.
Задачи дисциплины:
• изучение базовых понятий, технологий и стандартов современных сетей передачи данных.
• получение практических навыков по проектированию и построению сетей передачи данных.
• получение практических навыков по инсталляции, настройке и управлению сетевого оборудованию на примере оборудования фирмы Cisco.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• аппаратное обеспечение персонального компьютера;
• операционные системы;
• двоичное представление данных;
• принципы связи и обмен данными в локальной проводной сети;
• уровни доступа и распределения в сети Ethernet;
• структура сети Интернет и принципы обмена данными между узлами в сети Интернет;
• схема подключения к Интернету через поставщика услуг;
• сетевые устройства в NOC;
• виды, характеристики и маркировка сетевых кабелей и контактов;
• сетевая адресация. IP-адреса и маски подсети. Типы IP-адресов и методы их получения. DHCP;
• многоуровневая модель OSI и сетевые протоколы;
• беспроводные технологии и локальные сети;
• угрозы безопасности в локальной компьютерной сети. Методы атак и политика безопасности. Межсетевые экраны. Вопросы безопасности, актуальные для провайдеров;
• основные сетевые службы. Архитектура клиент-сервер. IP-сервисы и принципы их работы. Электронная почта. Служба доменных имен DNS;
• архитектура и возможности системы Cisco IOS;
• основные протоколы маршрутизации;
• структура IP-адресация в ЛВС;
• трансляция адресов NAT и PAT;
• базовые настройки маршрутизатора Cisco ISR. Настройка Cisco ISR в SDM, с использованием IOS CLI;
• базовые настройки коммутатора Cisco Catalyst 2960;
• механизмы резервного копирования и аварийного восстановления в сети.
уметь:
• выполнять установку персонального компьютера, включая операционную систему, интерфейсные платы и периферийные устройства;
• проектировать и устанавливать домашнюю сеть или сеть малого предприятия, а также подключать ее к Интернету;
• выполнять проверку и устранять неполадки сети и подключения к Интернету;
• обеспечивать общий доступ нескольких компьютеров к сетевым ресурсам (файлам, принтерам и др.);
• выявлять и устранять угрозы безопасности домашней локальной компьютерной сети;
• настраивать и проверять распространенные Интернет-приложения;
• настраивать базовые IP-сервисы при помощи графического интерфейса ОС;
• устанавливать и настраивать устройства с системой Cisco IOS для подключения к Интернету и к серверам, а также выполнять поиск и устранение неполадок;
• проектировать базовую проводную инфраструктуру для поддержки сетевого трафика;
• обеспечивать подключение к сети WAN с использованием сервисов телекоммуникационных компаний;
• выполнять адекватные процедуры восстановления при авариях и осуществлять резервирование сервера;
• контролировать производительность сети и выявлять сбои
• выявлять и устранять неполадки с использованием структурированной многоуровневой процедуры.
владеть:
• создание и настройки одноранговой сети, компьютерной сети с помощью маршутизатора, беспроводной сети;
• создание подсетей и настройки обмена данными;
• установки и настройки сетевых устройств: сетевых плат, маршрутизаторов, коммутаторов и др.;
• использования основных команд для проверки подключения к Интернету, отслеживания сетевых пакетов, параметров IP-адресации;
• монтажа кабелей «витая пара» и подключение компьютера к сети;
• настройки безопасности компьютерной сети;
• поиска и устранения проблем в компьютерных сетях, их обслуживания;
• отслеживания пакетов в сети и проектирования сетевых брандмауэров.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Изучение сети.
• Настройка сетевой операционной системы.
• Сетевые протоколы и коммуникации.
• Сетевой доступ.
• Ethernet.
• Сетевой уровень.
• Транспортный уровень.
• IP-адресация.
• Разделение IP-сетей на подсети.
• Уровень приложений.
• Сеть в целом.
• Введение в коммутируемые сети.
• Конфигурирование коммутаторов.
• Виртуальные сети.
• Концепция маршрутизации.
• Маршрутизация между VLAN.
• Статическая маршрутизация.
• Динамическая маршрутизация.
• Протокол OSPF с одной областью.
• Списки контроля доступа.
• DHCP.
• Преобразование сетевых адресов IPv4.
• Самостоятельная подготовка.
• Рубежный контроль №1.
• Рубежный контроль №2.
Основная литература:
1. Танненбаум Э. С. Компьютерные сети. 4-е издание, Спб: Издательство "Питер", 2006. ISBN 978-5-318-00492-6;
2. Олифер В., Олифер Н.: "Компьютерные сети", Спб: Издательство "Питер", 2007.
3. “Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным
экзаменам CCENT/CCNA ICND1 640-822”, Уэнделл Одом, 3-е издание, 720 стр., ISBN 978-5-8459-1807-9, “ВИЛЬЯМС”, 2013.

Целью изучения дисциплины «Лаборатория телекоммуникационных устройств» является ознакомление с современными технологиями и получение навыков разработки, моделирования и отладки телекоммуникационных устройств.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области разработки телекоммуникационных устройств на основе аналоговых и цифровых компонент, а также программируемых логических интегральных схем (ПЛИС);
• приобретение теоретических знаний в области методики проектирования, моделирования и анализа телекоммуникационных устройств;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных исследований и разработки телекоммуникационных устройств на основе специализированных телекоммуникационных модулей и самостоятельных разработок на ПЛИС;
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные инструменты и технологии, составляющие понятие устройств;
• основные технологические процессы, связанные с разработкой новых телекоммуникационных устройств на новых ПЛИС;
• современные проблемы проектирования новых телекоммуникационных устройств;
• основные методы оптимизации проектирования новых телекоммуникационных устройств;
• основы обеспечения качества и высокой скорости проектирования при разработке новых телекоммуникационных устройств.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов моделирования и эксперимента;
• делать качественные выводы при переходе к предельным частотам сигналов синхронизации цифровых устройств;
• видеть в результатах моделирования соответствия и отличия от реальных процессов в телекоммуникационных устройствах;
• осваивать новые методики описания связей элементов в электронных схемах цифровых устройств.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по разработке телекоммуникационных устройств;
• навыками использование современных инструментов проектирования телекоммуникационных устройств;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Логический и физический уровни внутри платного интерфейса SPI.
• Физический уровень авиационного интерфейса ARINC-429.
• Логический уровень авиационного интерфейса ARINC-429.
• Физический уровень военного интерфейса MIL-1553.
• Логический уровень военного интерфейса MIL-1553.
Основная литература:
1. Шарапов А. В. Микроэлектроника. Цифровая схемотехника, Изд.: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2007, 158 с.
2. Соловьев В.В. Проектирование цифровых систем на основе ПЛИС, М.: Гор.линия-Телеком, 2007, 636 с.
3. Дж.Уэйкерли. Проектирование цифровых устройств, том 1. Москва: Постмаркет,2002.-554с.
4. Дж.Уэйкерли. Проектирование цифровых устройств, том 2. Москва: Постмаркет,2002.-528с.

Дисциплина «Линейная алгебра» является частью фундамента математической подготовки специалиста высшей квалификации и необходима для изучения других математических, общепрофессиональных и специальных дисциплин.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами линейной алгебры и подготовка к изучению других математических курсов – дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, функционального анализа, аналитической механики, теоретической физики, методов оптимального управления и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области матричной алгебры, теории линейных пространств;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов аналитической в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• операции с матрицами, методы вычисления ранга матрицы и детерминантов;
теоремы о системах линейных уравнений Кронекера-Капелли и Фредгольма, правило Крамера, общее решение системы линейных уравнений;
• основные определения и теоремы о линейных пространствах и подпространствах, о линейных отображениях линейных пространств;
• определения и основные свойства собственных векторов, собственных значений, характеристического многочлена;
• приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции, критерий Сильвестра;
• координатную запись скалярного произведения, основные свойства самосопряженных преобразований;
• основы теории линейных пространств в объеме, обеспечивающем изучение аналитической механики, теоретической физики и методов оптимального управления.
уметь:
• производить матричные вычисления, находить обратную матрицу, вычислять детерминанты;
• находить численное решение системы линейных уравнений. находить собственные значения и собственные векторы линейных преобразований, приводить квадратичную форму к каноническому виду, находить ортонормированный базис из собственных векторов самосопряженного преобразования;
• оперировать с элементами и понятиями линейного пространства, включая основные типы зависимостей: линейные операторы, билинейные и квадратичные формы.
владеть:
• общими понятиями и определениями, связанными с матричной алгеброй;
• геометрической интерпретацией систем линейных уравнений и их решений;
• понятиями линейного пространства, матричной записью подпространств и отображений;
• ведениями о применениях спектральных задач;
• применениями квадратичных форм в геометрии и анализе;
• понятиями сопряженного и ортогонального преобразования;
• применениями евклидовой метрики в задачах геометрии и анализа, различными приложениями симметричной спектральной задачи;
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач повышенной трудности (в вариативной части курса).
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Матрицы и системы линейных уравнений.
• Линейное пространство.
• Линейные зависимости в линейном пространстве.
• Нелинейные зависимости в линейном пространстве.
• Евклидово пространство.
• Унитарное пространство.
Основная литература.
1.Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд. – М.: Наука, 2003.
2.Кострикин А.И. Введение в алгебру. Ч. 1. Основы алгебры. – М.: Физматлит, 2003.
3.Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Ч. 1, 2. – М.: МФТИ, 2012.
4.Чехлов В.И. Лекции по аналитической геометрии и линейной алгебре. – М.: МФТИ, 2000.
5.Беклемишева Л.А., Петрович А.Ю., Чубаров И.А. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. – 3-е изд. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Математические методы оценки производительности беспроводных сетей» является овладение студентами основными математическими методами, применяемыми для оценки производительности современных локальных, городских и персональных широкополосных беспроводных сетей, их протоколов и компонент.
Задачи дисциплины:
• изучение математического аппарата, применяемого для оценки производительности современных беспроводных сетей и основанного на различных разделах теории вероятностей и математического анализа;
• обучение студентов приемам формального описания работы беспроводных сетей, их протоколов и компонент; выработка умения выделять наиболее существенные особенности работы современных беспроводных сетей, их протоколов и компонент с целью разработки их математических моделей, обеспечивающих приемлемые точность и ресурсоемкость оценки производительности;
• оказание консультаций студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные подходы к формализации работы современных беспроводных сетей, их протоколов и компонент;
• основные понятия и утверждения теории оценки производительности беспроводных сетей;
• базовые математические модели современных беспроводных сетей, их протоколов и компонент.
уметь:
• строить математические модели функционирования беспроводных сетей, учитывающие особенности современных протоколов уровня доступа к среде и протоколов сетевого уровня;
• применять математический аппарат различных разделов теории вероятностей и математического анализа для построения математических моделей беспроводных сетей и их эффективного решения.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и аналитического моделирования процессов и явлений в области широкополосных беспроводных сетей.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Вводная лекция: понятие модели, цели моделирования беспроводных сетей, виды моделей, простые примеры моделей и способы их решения.
• Модели сети IEEE 802.11 c идеальным каналом. Формулы расчета показателей производительности сети IEEE 802.11 с идеальным каналом при известной вероятности передачи (базовый метод доступа и механизм RTS/CTS). Учет вида распределения длин пакетов. Оценка вероятности передачи станции в сети IEEE 802.11 с помощью цепи Маркова (модель Бьянки) и распределения числа попыток.
• Модель сети IEEE 802.11 с централизованным управлением: режим PCF.
• Оценка производительности локальных беспроводных сетей с протоколом IEEE 802.11 в условиях помех.
• Моделирование схемы дифференцированного обслуживания (EDCA) в сетях IEEE 802.11. Расчет показателей производительности и оценка вероятностей коллизий для разных категорий доступа.
• Моделирование механизмов запроса полосы в городских сетях IEEE 802.16. Оценка вероятности коллизии запросов и среднего времени регистрации пакета на базовой станции.
• Моделирование и оптимизация надежной многоадресной передачи в широкополосных беспроводных сетях IEEE 802.11 и 802.16.
• Моделирование механизмов синхронизации в одношаговых и многошаговых сетях WiMedia.
• Mesh-сети. Математическая модель механизма управления соединениями в многошаговых сетях с протоколом IEEE 802.11.
• Mesh-сети. Протокольная модель интерференции прямых соединений в сетях с протоколом IEEE 802.11 – 5 случаев. Эффект от использования разных межкадровых интервалов. Синхронная и асинхронная работа станций. Преодоление коллизий. Работа в отсутствии виртуального механизма контроля несущей.
• Mesh-сети. Математическая модель передачи мультимедийного трафика методом детерминированного доступа.Mesh-сети. Протокольная модель интерференции прямых соединений в сетях с протоколом IEEE 802.11 – 5 случаев. Эффект от использования разных межкадровых интервалов. Синхронная и асинхронная работа станций. Преодоление коллизий. Работа в отсутствии виртуального механизма контроля несущей.
Основная литература:
1. Bianchi G. Performance Analysis of the IEEE 802.11 Distributed Coordination Function // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2000. Vol. 18. P. 535-548.
2. Вишневский В.M., Ляхов А.И., Якимов М.Ю. Оптимизация работы высокоскоростной беспроводной сети в условиях помех // Электросвязь, 2007. N 8. С. 16-19.
3. Vishnevsky V.M., Lyakhov A.I., Safonov A.A., Mo S.S., Gelman A.D. Study of Beaconing in Multi-Hop Wireless PAN with Distributed Control // IEEE Transactions on Mobile Computing, 2008. Vol. 7. N 1. Р. 113-126.
4. Ляхов А.И., Лукин Д.В. Аналитическая модель передачи данных в сети IEEE 802.16 // Автоматика и телемеханика, 2009. N 11. С. 87-100.
5. Lyakhov A., Yakimov M. Analytical Study of QoS Oriented Multicast in Wireless Networks // EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2011. V. 11. Article ID 307507.
6. Shvets E., Lyakhov A., Safonov A., Khorov E. Analytical model of IEEE 802.11s MCCA based streaming in the presence of noise // ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review. 2011. V. 39. N 2. P. 38-40.
7. Ляхов А.И., Пустогаров И.А., Гудилов А.С. Проблема неравномерного распределения пропускной способности канала в сетях IEEE 802.11 // Информационные процессы, 2008. Т. 8. № 8. C. 149-167. См. также: A. Lyakhov, I. Pustogarov and A. Gudilov. Direct links in IEEE 802.11: Analytical study of unfairness problem // Automation & Remote Control, 2008. Vol. 69. N 9. Р. 1630-1645.
8. Dongxia Xu, Taka Sakurai, and Hai L. Vu. An access delay model for IEEE 802.11e EDCA // IEEE Transactions on Mobile Computing, 2009. Vol.8. Р. 261-275.
9. Кирьянов А.Г., Ляхов А.И., Сафонов А.А., Хоров Е.М. Метод оценки эффективности механизмов управления соединениями в беспроводных самоорганизующихся сетях // Автоматика и телемеханика. 2012. N 5. С. 39–56.

Цель изучения дисциплины «Микроконтроллеры» - освоение студентами базовых знаний в области проектирования современных цифровых устройств с использованием микроконтроллеров.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области современных микроконтроллеров, методов и маршрута проектирования устройств на их основе;
• обучение студентов принципам программирования микроконтроллеров и формирование навыков программирования на языке АССЕМБЛЕР;
• формирование знаний и проектных навыков в области проектирования и отладки цифровых устройств на микроконтроллерах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы построения, параметры и характеристики цифровых устройств,
• основы языка Ассемблера;
• области возможного применения микроконтроллеров.
уметь:
• ставить и решать схемотехнические задачи, связанные с выбором системы элементов при заданных требованиях к параметрам,
• реализовывать цифровые устройства на микроконтроллерах;
• применять микроконтроллеры для решения различных вычислительных задач и моделирования;
• планировать оптимальное проведение сложного эксперимента;
• сочетать эффективные оценки правильности выбранных экспериментальных условий и полученных результатов;
• инсталлировать, тестировать, испытывать и использовать программно-аппаратных средства вычислительных систем.
владеть:
• навыками работы на сложном экспериментальном оборудовании;
• навыками отладки цифровых устройств на микроконтроллерах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Компоненты микропроцессорных систем.
• Микроконтроллеры и их архитектура.
• Микроконтроллер ATmega8635.
• Аппаратные средства микроконтроллера.
• Система команд микроконтроллеров AVR.
• Подключение внешних устройств к микроконтроллеру.
• Интерфейсы, используемые при построении систем с использованием микроконтроллеров.
Основная литература:
1. Предко М. Руководство по микроконтроллерам. В 2-х т. – М.: ПОСТМАРКЕТ, 2001.
2. Евстифеев А.В. Микроконтроллеры AVR семейств Tiny и Mega фирмы ATMEL. – М.: Додэка-XXI, 2006.
3. Баранов В.Н. Применение микроконтроллеров AVR. – M.: Додэка-XXI, 2006.
4. Трамперт В. AVR-RISC микроконтроллеры. – Киев:
МК-пресс, 2006.
5. Трамперт В. Измерение, управление и регулирование с помощью AVR микроконтроллеров. – Киев: МК-пресс, 2006.
6. Донов Г.И. Применение микроконтроллеров. – М., МФТИ, 2007

Целью изучения дисциплины «Многомерный анализ, интегралы и ряды» является формирование базовых знаний по математическому анализу для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах с естественнонаучным содержанием; формирование математической культуры, исследовательских навыков и способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления, теории рядов;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• свойства функций многих переменных, понятия предела, непрерывности, частных производных и дифференциала;
• свойства определенного интеграла Римана, несобственных интегралов, криволинейных интегралов, свойства числовых, функциональных и степенных рядов;
• признаки сходимости несобственных интегралов со степенными, логарифмическими и экспоненциальными особенностями; аналогичные признаки сходимости числовых и функциональных рядов;
• основные разложения элементарных функций в ряд Тейлора.
уметь:
• вычислять частные производные первого и высших порядков от функций многих переменных (в частности, заданных неявно); исследовать дифференцируемость функций;
• выполнять замену переменных в дифференциальных уравнениях (обыкновенных и с частными производными);
• вычислять определенные интегралы и криволинейные интегралы (в частности, возникающие в геометрических и физических задачах);
• исследовать сходимость числовых рядов, равномерную сходимость функциональных рядов;
• раскладывать элементарные функции в степенные ряды и находить их радиусы сходимости.
владеть:
• аппаратом дифференциального исчисления функций многих переменных, а также аппаратом интегрального исчисления для решения различных задач, возникающих в физике, технике, экономике и других прикладных дисциплинах;
• понятием равномерной сходимости функциональных рядов для обоснования некоторых математических преобразований, применяемых в физике.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
• Определенный интеграл, его применение.
• Несобственный интеграл.
• Числовые ряды.
• Функциональные последовательности и ряды.
• Степенные ряды.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: МФТИ, 2011.
3.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.2. Многомерный анализ, интегралы и ряды. – М.: МФТИ, 2012.
4.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003-2007.
5.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: Физматлит, 2004.
6.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу.
т.1. Предел, непрерывность, дифференцируемость.
т.2. Интегралы, ряды.
т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

НИР является формой производственной практики обучающихся. Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными;
– обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.

Дисциплина «Общая физика: квантовая физика» содержит материал по изучению физики как науки, отражающей наиболее общие закономерности в природе, формируя, при этом, у студентов основные представления о
естественнонаучной картине мира.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами физики основ квантовой физики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области квантовой физики;
• усвоение основных концепций квантовой физики;
• решение задач, охватывающих основные приложения квантовой физики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие явления микромира;
• основы теории теплового излучения;
• явления интерференции волн де Бройля;
• понятие спина электрона;
• основные модели электронной оболочки атома;
• эффект Зеемана, ЭПР, ЯМР;
• элементарные ядерные модели;
• законы радиоактивных распадов;
• понятие ядерных реакций, сечения ядерных реакций;
• элементарные ядерные модели;
• понятие сильного и слабого взаимодействия.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Фотоэффект. Эффект Комптона. Тепловое излучение.
• Волны де Бройля. Соотношение неопределённостей.
• Опыты Штерна–Герлаха, Эйнштейна–де Газа. Спин электрона.
• Строение атома.
• Атом в магнитном поле.
• Законы радиоактивных распадов. Ядерные реакции.
Основная литература.
1. Ципенюк Ю.М. «Квантовая микро- и макрофизика». – М.: Физматкнига, 2006.
2. Гольдин Л.Л., Новикова Г.И. «Введение в квантовую физику». – М.: Наука, 1988.
3. Крылов И.П. Основы квантовой физики и строение вещества: учебное пособие. – М.: МФТИ, 1989.
4. Белонучкин В.Е., Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Т. II / под редакцией. Ю.М. Ципенюка. – М.: Физматлит, 2006.
5. Сивухин Д.В. Общий курс физики. Ч. I. Т. 5. – М.: Наука, 1989.

Дисциплина «Общая физика: лабораторный практикум» является переходным от школьной физики к физике современной научной лаборатории.
Целью изучения дисциплины является формирование базовых знаний по физике и умения работать в лаборатории для дальнейшего использования в других дисциплинах естественнонаучного содержания; формирование культуры эксперимента, исследовательских навыков и способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся базовых знаний по физике;
• формирование культуры эксперимента: умение работать в лаборатории, знать основные методы эксперимента, устанавливать логические связи между понятиями;
• формирование умений и навыков применять полученные знания для постановки эксперимента, самостоятельного анализа полученных результатов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методику проведения эксперимента;
• методику обработки полученных результатов.
уметь:
• работать с современным измерительным оборудованием;
• правильно обрабатывать полученные экспериментальные данные.
владеть:
• навыками работы с современным измерительным оборудованием;
• основными математическими инструментами, характерными для задач механики.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Лабораторные занятия. Механика.
• Лабораторные занятия. Молекулярная физика и термодинамика.
• Лабораторные занятия. Электричество и магнетизм.
• Лабораторные занятия. Оптика.
• Лабораторные занятия. Квантовая физика.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. II. Термодинамика и молекулярная физика. — М.: Физматлит, 2006.
2.Белонучкин В.Е., Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Курс общей физики. Т. 2. Квантовая и статистическая физика / под ред. Ю.М.
Ципенюка. Часть V. Главы 1–4. — М.: Физматлит, 2001.
3.Белонучкин В.Е. Краткий курс термодинамики. — М.: МФТИ, 2010.
4.Кириченко Н.А. Термодинамика, статистическая молекулярная физика. —М.: Физматкнига, 2012.
5.Щёголев И.Ф. Элементы статистической механики, термодинамики и кинетики. — М.: Янус, 1996.
6.Лабораторный практикум по общей физике. Т. 1 / под ред. А.Д. Гладуна.— М.: МФТИ, 2012.
7.Сборник задач по общему курсу физики. Ч. 1 / под ред. В.А. Овчинкина.— М.: Физматкнига, 2013.

В рамках дисциплины «Общая физика: механика» систематически излагаются общие понятия классической механики.
Целью изучения дисциплины является изучение студентами основных законов классической и релятивистской механики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области механических явлений;
• усвоение основных концепций, используемых для описания механических явлений;
• овладение простейшими математическими методами, позволяющими решать задачи механики;
• решение задач, охватывающих основные приложения механики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характерные для различных механических явлений;
• основные законы классической и релятивисткой механики;
• принцип относительности Галилея и принцип относительности Эйнштейна;
• законы сохранения энергии, импульса и момента импульса;
• закон всемирного тяготения и законы Кеплера;
• основы динамики вращения абсолютно твёрдого тела;
• основы теории свободных, затухающих и вынужденных колебаний;
• принципы описания механических явлений в неинерциальных системах отсчёта;
• основы описания движения идеальной и вязкой жидкости;
• основы описания упругих свойств материалов.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
владеть:
• методами решения физических задач по механике;
• навыками самостоятельной работы в библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Механика материальной точки.
• Механика системы частиц. Задача двух тел.
• Специальная теория относительности.
• Момент импульса. Закон всемирного тяготения. Законы Кеплера.
• Динамика вращения абсолютно твёрдого тела.
• Свободные, затухающие и вынужденные колебания, волны.
• Неинерциальные системы отсчёта.
• Элементы механики сплошной среды.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. 1. Механика. – М.: Физматлит, 2005.
2.Кингсеп А.С., Локшин Г.Р., Ольхов О.А. Основы физики. Курс общей физики. Т. 1. Механика, электричество и магнетизм, колебания и волны, волновая оптика. – М.: Физматлит, 2007.
3.Киттель Ч., Найт У., Рудерман М. Механика. – М.: Лань, 2005.
4.Иродов И.Е. Механика. Основные законы. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2010.
5.Сборник задач по общему курсу физики. Часть 1, под редакцией В.А. Овчинкина. – М.: Физматкнига, 2013.

Дисциплина «Общая физика: оптика» знакомит студентов с основными оптическими явлениями, методами их теоретического описания и способами их использования в физических проборах.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами физики волновых явлений и оптики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области волновых явлений и оптики;
• усвоение основных концепций, выдвинутых для описания волновых явлений;
• овладение математическими методами, позволяющими решать волновые уравнения;
• решение задач, охватывающих основные приложения физики волн и оптики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие оптические явления;
• основы геометрической оптики;
• явления дифракции Френеля и Фраунгофера;
• дифракционный предел разрешения оптических и спектральных приборов;
• понятие пространственной и временной когерентности;
• пространственное преобразование Фурье в оптике;
• основные принципы голографии;
• классическую теорию дисперсии;
• понятия фазовой и групповой скорости;
• формулу для показателя преломления вещества в рентгеновском диапазоне спектра;
• элементарные основы кристаллооптики.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Геометрическая оптика.
• Интерференция волн.
• Дифракция Френеля.
• Дифракция Фраунгофера.
• Спектральные приборы.
• Голография.
Основная литература.
1) Бутиков Е.И. Оптика. - Москва, Высшая школа, 1986.
2) Горелик Г.С. Колебания и волны. Введение в акустику, радиофизику и оптику. - Москва, Физматлит, 2007.
2) Кингсеп А.С., Локшин Г.Р., Ольхов О.А. Основы физики. Курс общей физики. Т. 1. Часть 1: Механика. Часть 2: Электричество и магнетизм. Часть 3: Физика колебаний и волн. Волновая оптика. / Под ред. А.С. Кингсепа. - Москва, Физматлит, 2001.
3) Сивухин Д.В} Общий курс физики. Т.4. Оптика. - Москва, Наука, 1980.
4) Козел С.М., Лейман В.Г., Локшин Г.Р., Овчинкин В.А., Прут Э.В. Сборник задач по общему курсу физики. Часть 2. Электричество и магнетизм. Оптика. / Под ред. В.А. Овчинкина. - Москва, Изд-во МФТИ, 2000.

Целью изучения дисциплины «Общая физика: термодинамика и молекулярная физика» является изучение студентами основных законов термодинамики и молекулярной физики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• усвоение основных концепций, используемых для описания тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• овладение простейшими математическими методами, позволяющими решать задачи термодинамики и молекулярной физики;
• решение задач, охватывающих основные приложения термодинамики и молекулярной физики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характерные для различных тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• основные законы термодинамики и молекулярной физики;
• первое, второе и третье начала термодинамики;
• уравнения состояния идеального газа и газа Ван-дер-Ваальса;
• основные термодинамические потенциалы;
• статистический смысл энтропии;
• распределения Максвелла и Больцмана;
• закон равномерного распределения энергии по степеням свободы;
• физическую сущность фазовых переходов первого и второго рода;
• закономерности явлений переноса (диффузии, вязкости, теплопроводности);
• законы броуновского движения.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
владеть:
• методами решения физических задач по термодинамике и молекулярной физике;
• навыками самостоятельной работы в библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные законы термодинамики.
• Фазовые превращения.
• Газ Ван дер Вальса.
• Поверхностные явления.
• Статистические распределения. Теория теплоёмкостей. Флуктуации.
• Кинетические явления.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. 1. Термодинамика и молекулярная физика. – М.: Физматлит, 2005.
2.Белонучкин В.В,, Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Курс общей физики. Т. 2. Квантовая и статистическая физика. – М.: Физматлит, 2007.
3.Иродов И.Е. Физика макросистем. Основные законы. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009.
4.Сборник задач по общему курсу физики. Часть 1, под редакцией В.А. Овчинкина. – М.: Физматкнига, 2013.

Дисциплина «Общая физика: электричество и магнетизм» подразумевает овладение научным методом познания и основами электричества и магнетизма, развитие познавательной потребности, выработка навыков
самостоятельной учебной деятельности
Целью изучения дисциплины является освоение студентами основ классической электродинамики и знакомство студентов с элементами оптики, и теории поля.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области электричества и магнетизма;
• усвоение уравнений Максвелла в вакууме и в материальных средах, описывающих все электродинамические явления;
• овладение математическими методами, позволяющими решать уравнения Максвелла;
• решение задач, охватывающих основные приложения электродинамики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие электрические и магнитные явления;
• основные законы электродинамики в вакууме и веществе (уравнения Максвелла);
• законы электростатики и магнитостатики;
• явление электромагнитной индукции;
• выражение закона сохранения энергии для электромагнитного поля;
• квазистационарные электромагнитные явления;
• элементарную теорию волноводов и объемных резонаторов;
• основные понятия о плазме.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Электростатика.
• Постоянные токи.
• Магнитостатика.
• Электродинамика.
• Переменные токи.
• Электромагнитные волны в средах.
• Элементы оптики.
Основная литература.
1) Сивухин Д.В. «Общий курс физики.» Т. 3. Электричество. - Москва, Наука, 2002.
2) Сивухин Д.В. «Общий курс физики». Т.4. Оптика. - Москва, Наука, 2002.
3) Горелик Г.С. «Колебания и волны». - Москва, Физматлит, 2007.
4) Козел С.М., Лейман В.Г., Локшин Г.Р., Овчинкин В.А., Прут Э.В. «Сборник задач пообщему курсу физики. Ч. 2. Электричество и магнетизм. Оптика.» Под ред. В.А.Овчинкина. - Москва, Изд-во МФТИ, 2001.
5) Кириченко Н.А. «Электричество и магнетизм.» – Москва, МФТИ, 2011.
6) Корявов В.П. «Методы решения задач в общем курсе физике. Электричество и магнетизм.» – Москва, Студент, 2011.

Целью изучения дисциплины «Общая химия» является формирование базовых знаний основных понятий и законов химии, свойств важнейших веществ, понимание сути химических превращений, способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
• изучение основных законов химии;
• приобретение навыков постановки и проведения лабораторных исследований;
• умение описывать результаты опытов и делать выводы;
• способность применять теоретические знания в практической деятельности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные закономерности химических процессов;
• свойства химических элементов и их соединений;
• правила техники безопасности при работе с химическими реактивами.
уметь:
• использовать периодическую систему элементов для описания химических и физико-химических свойств элементов и их соединений;
• использовать полученные знания при выполнении лабораторных работ, решении задач и обсуждении теоретических вопросов;
• анализировать полученные в ходе лабораторной работы данные и делать правильные выводы;
• выбирать и применять подходящее оборудование, инструменты и методы исследований для решения поставленных экспериментальных задач;
• критически оценивать применимость рекомендованных методик и методов.
владеть:
• навыками проведения химического эксперимента, формулирования выводов, организации рабочего места, сборки несложных приборов;
• навыками работы с химической, справочной, специальной литературой;
• техникой химических расчётов и составления уравнений химических реакций.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Строение атома.
• Энергетика химических процессов.
• Кинетика химических процессов. Равновесие.
• Растворы.
• Электрохимия. Химические источники тока.
Основная литература:
• 1. Ахметов Н.С. Общая и неорганическая химия.  М.: Высшая школа, 2009, 2012., 743 с.
• 2. Практический курс общей химии: учеб. пособие / под ред. В.В. Зеленцова. − М.: МФТИ, 2011, 2012, 305 с.
• 3. Глинка Н.Л. Общая химия. − Изд. 30-е, испр.  М.: Интеграл-пресс, 2005, 728 с.

Освоение дисциплины «Основы инженерной подготовки» создает необходимую базовую основу инженерного образования, необходимую для дальнейшей успешной профессиональной деятельности в различных отраслях науки и техники.
Цели изучения дисциплины:
• формирование знаний по основам компьютерного моделирования и автоматизированного проектирования технических деталей, сборочных единиц и электронных устройств на основе стандартов ЕСКД;
• развитие навыков трехмерного компьютерного моделирования в среде прикладных пакетов AutoCAD, SolidWorks, KiCad;
Задачи дисциплины:
• научить студентов практическим навыкам по схемотехническому и функционально-логическому моделированию;
• научить студентов использовать современное оборудование для проведения самостоятельных исследований;
• дать представление об этапах производства изделия, начиная от его моделирования и проектирования до изготовления (проходя по всем технологическим цепочкам).
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные методы автоматизированного сбора и обработки экспериментальных данных;
• основные методы моделирования, проектирования и конструирования;
• принципы функционирования современных электрических и электронных приборов;
• современную измерительную технику;
• новые технологии производства электронной аппаратуры.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки по порядку величины;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• правильно оценивать степень достоверности получаемых измеряемых величин;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения прикладных результатов.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы;
• культурой постановки и моделирования прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение в моделирование электронных устройств (EWB).
• Проектирование электронных устройств.
• Занятия по элементарной технологии изготовления нестандартной электронной измерительной техники для экспериментальных исследований.
• Лабораторный практикум по автоматизации экспериментальных исследований.
• Методы проектирования в программных прикладных пакетах AutoCAD и Solid Works.
Основная литература:
1. Атабеков Г.И. Теоретические основы электротехники. Линейные электрические цепи. Учебное пособие. Лань, 2009.
2. Карлащук В. И., Карлащук С. В. Электронная лаборатория на IBM PC /Инструментальные средства и моделирование элементов практических схем. М.: Солон-Пресс, 2008.
3. Джонс М. Электроника – практический курс. М. Техносфера. 2006.

Целью изучения дисциплины «Основы цифровой электроники» является ознакомление студентов с основными принципами цифровой электроники и практическим применением этих принципов. Задачей курса является подготовка студентов к грамотному применению цифровых устройств и к возможности проектирования и создания новых цифровых устройств на современной элементной базе.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области цифровой электроники;
• приобретение студентами навыков работы с цифровыми схемами, в том числе их расчет, исследование и умение практического использования программируемых логических интегральных схем (ПЛИС);
• приобретение студентами навыков работы с измерительными приборами.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• логику работы устройств, используемых в цифровой электронике, основные принципы, используемые при синтезе и анализе цифровых устройств, включая программируемые интегральные схемы.
уметь:
• понимать возможности современной цифровой электроники и уметь формулировать требования к создаваемой радиоэлектронной аппаратуре с учетом этих возможностей.
владеть:
• методами анализа и синтеза цифровых устройств.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементы импульсной техники.
• Цепи с распределенными параметрами.
• Простейшие логические схемы.
• Комбинационные логические устройства.
• Последовательностные логические устройства.
• Методы дискретизации.
• Электронная память.
• Программируемые интегральные схемы.
Основная литература:
1. Ларин А.Л. Основы цифровой электроники: учеб. пособие. – М.: МФТИ, 2014.
2. Титце У., Шенк К. Полупроводниковая схемотехника. В 2-х т. – М.: Додека, 2008.
3. Уэйкерли Дж. Проектирование цифровых устройств. В 2-х т. – М.: Постмаркет, 2002.

Целью изучения дисциплины «Параллельное программирование» - освоение студентами знаний в области применения современных высокопроизводительных комплексов различной архитектуры в научных исследованиях и прикладных областях, в частности — в математическом моделировании и обработке больших массивов данных.
Задачи дисциплины:
• формирование основных знаний в области применения высокопроизводительных вычислительных комплексов различной архитектуры на основе курсов информатики, операционных систем, языков программирования и курсов вычислительной математики для обеспечения технологических основ математического моделирования в современных инновационных сферах деятельности;
• обучение студентов принципам создания эффективных параллельных алгоритмов и программ, анализа существующих программ и алгоритмов на параллельность; знакомство с основными методами и принципами параллельного программирования, основными технологиями параллельного программирования;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами в области параллельных вычислений и математического моделирования с использованием современных технологий, и программных средств параллельного программирования в рамках выпускных работ на степень бакалавра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• историю эволюции вычислительных систем и историческую необходимость использования параллельных вычислений;
• основы архитектуры параллельных вычислительных комплексов;
• основные технологические этапы разработки параллельных программ;
• принципы асимптотического анализа алгоритмов;
• методы декомпозиции последовательных алгоритмов;
• способы эквивалентных и неэквивалентных преобразований последовательных программ, позволяющих использовать их на параллельных вычислительных комплексах;
• основные идеи при реализации численных алгоритмов, позволяющих избежать случая низкой эффективности распараллеливания.
уметь:
• оценивать асимптотическую сложность используемых алгоритмов и выбирать оптимальные алгоритмы для современных программ;
• анализировать последовательные программы для выявления возможности их распараллеливания;
• оценивать эффективность работы распараллеленных программ;
• выбирать эффективные численные методы для поставленных задач математического моделирования.
владеть:
• приемами распараллеливания алгоритмов и программ;
• средствами и технологиями разработки приложений, обеспечивающих проведение параллельного вычислительного эксперимента.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Проблемы эволюции вычислительных систем. Парадигмы последовательного и параллельного программирования.
• Элементы асимптотического анализа алгоритмов.
• Декомпозиция алгоритмов на уровне операций.
• Укрупнение параллельных ярусов.
• Параллельность циклов.
• Основные подходы к организации размещения задач на процессорах.
• Оркестрирование исполнения параллельных программ.
• Методы параллельного решения жестких систем ОДУ большой размерности.
• Решение краевой задачи для линейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Решение краевой задачи для нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Конечно-разностные методы решения эволюционных уравнений в частных производных (уравнений параболического и гиперболического типов).
• Проблема выбора «удачного» базиса.
Основная литература:
1. Карпов В. Е., Лобанов А.И. Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание. — М., Физматкнига, 2014. — 192 с.

Целью изучения дисциплины «Полупроводниковые приборы» является изучение физических принципов работы и характеристик основных классов полупроводниковых приборов, составляющих основу элементной базы твёрдотельной электроники.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области полупроводниковой электроники;
• получение знаний об электрических свойствах полупроводников, физических процессах и обусловленных ими характеристиках полупроводниковых приборов для понимания механизмов работы и рационального построения устройств на элементной базе современной электроники;
• знакомство с методами теоретического анализа полупроводниковых приборов;
• демонстрация использования основных положений раздела «Электричество» курса общей физики для получения знаний в области конкретного профессионального предмета;
• экспериментальное получение характеристик полупроводниковых диодов, биполярных и полевых транзисторов с использованием лабораторных макетов и пакетов прикладных программ Or CAD и P-Spice;
• приобретение навыков работы с пакетами прикладных программ Or CAD и P-Spice.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы работы, свойства и статические и динамические характеристики полупроводниковых диодов на р–n-переходе, контакте металл–полупроводник, туннельных и обращённых диодов, биполярных и полевых транзисторов;
• параметры изучаемых основных классов полупроводниковых приборов;
• свойства моделей, использованных для анализа полупроводниковых приборов, и степень их адекватности свойствам реальным приборов;
• используемые методы теоретического анализа полупроводниковых приборов.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения задач по теории полупроводниковых приборов;
• физически грамотно обосновывать поведение полупроводниковых приборов в различных режимах работы;
• применять необходимый математический аппарат при проведении доказательств, оценок, приближений;
• пользоваться лабораторным оборудованием, макетами, компьютером при выполнении лабораторных работ;
• провести физически обоснованный анализ результатов экспериментального определения или компьютерного моделирования характеристик полупроводниковых приборов;
• восстанавливать общий вид характеристики прибора из фрагмента, полученного в результате компьютерного моделирования;
• анализировать работу и свойства вновь разрабатываемых и не изучаемых конкретно в данном курсе твёрдотельных электрических приборов;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики элементной базы твёрдотельной электроники;
• применять полученные знания для понимания механизмов работы и рационального построения устройств на элементной базе современной электроники.
владеть:
• навыками самостоятельного анализа работы и оценки параметров приборов твёрдо-тельной электроники;
• практикой использования пакетов прикладных программ Or CAD и P-Spice для компьютерного моделирования характеристик полупроводниковых приборов;
• навыками грамотной обработки и сопоставления с теоретическими данными результатов опыта и компьютерного моделирования.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Электрические свойства полупроводников.
• Полупроводниковые диоды на р–n-переходах.
• Полупроводниковые диоды на контактах металлполупроводник.
• Биполярные транзисторы (БТ).
• Полевые транзисторы (ПТ).
• Полупроводниковые диоды на контактах металл–полупроводник.
Основная литература:
1. Шинкаренко В.Г., Полупроводниковые приборы М.: МФТИ, 2011.
2. Старосельский В.И. Физика полупроводниковых приборов микроэлектроники: учебное пособие. – М.: Юрайт, 2011.
3. Псурцев В.П. Моделирование электронных схем. М.: МФТИ, 2008.

Преддипломная практика как часть основной образовательной программы является завершающим этапом обучения и проводится после освоения студентами программы теоретического и практического обучения. Преддипломная практика проводится в форме научно-исследовательской работы (НИР) и направлена на подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными;
– обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.

Цель изучения дисциплины «Прикладные физико-технические и компьютерные методы исследования» - освоение студентами знаний в области построения и функционирования современных операционных систем и в области разработки современных приложений. Осмысленное применение полученных знаний при изучении других дисциплин.
Задачи дисциплины:
• формирование понимания процессов, происходящих в вычислительной системе при запуске и работе программ и программных систем, принципов корректной передачи информации между ними и их взаимной синхронизации;
• обучение студентов методам создания корректно работающих и взаимодействующих программ с помощью системных вызовов операционных систем;
• формирование способности производительно использовать современные вычислительные системы при изучении других дисциплин и при выполнении исследований студентами в рамках выпускных работ на степень бакалавра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• историю эволюции вычислительных систем, основные функции, выполняемые современными операционными системами, принципы их внутреннего построения;
• концепцию процессов в операционных системах;
• основные алгоритмы планирования процессов;
• логические основы взаимодействия процессов;
• концепцию нитей исполнения и их отличие от обычных процессов;
• программные алгоритмы организации взаимодействия процессов и предъявляемые к ним требования;
• основные механизмы синхронизации в операционных системах;
• организацию управления оперативной памятью использующиеся при этом алгоритмы;
• основные принципы управления файловыми системами;
• организацию управления устройствами ввода-вывода на уровне как технического, так и программного обеспечения, основные функции подсистемы ввода-вывода;
• принципы сетевого взаимодействия вычислительных систем и построения работы сетевых частей операционных систем;
• основные проблемы безопасности операционных систем и подходы к их решению.
• идеологию объектно-ориентированного подхода;
• принципы программирования структур данных для современных программ;
• типовые решения, применяемые для создания программ.
уметь:
• пользоваться командами командного интерпретатора операционной системы Linux;
• порождать новые процессы, запускать новые программы и правильно завершать их функционирование;
• порождать новые нити исполнения и правильно завершать их функционирование;
• организовывать взаимодействие процессов через потоковые средства связи, разделяемую память и очереди сообщений;
• использовать семафоры и сигналы для синхронизации работы процессов и нитей исполнения;
• использовать системные вызовы для работы с файловой системой;
• разрабатывать программы для сетевого взаимодействия;
• применять объектно-ориентированный подход для написания программ;
• создавать безопасные программы;
• использовать современные средства для написания и отладки программ.
владеть:
• навыками использования команд командного интерпретатора в операционной системе Linux;
• навыками написания и отладки программ, порождающих несколько процессов или нитей исполнения;
• навыками написания и отладки программ, использующих системные вызовы для взаимодействия локальных процессов;
• навыками написания и отладки программ, использующих системные вызовы для работы с файловыми системами и устройствами ввода-вывода;
• навыками написания и отладки сетевых приложений.
• объектно-ориентированным языком программирования (С++, Java, C#);
• средствами использования стандартных библиотек.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Процессы и их планирование в операционной системе.
• Кооперация процессов.
• Управление памятью.
• Файловые системы.
• Система управления вводом выводом.
• Сети и сетевые операционные системы.
• Проблемы безопасности операционных систем.
• Процесс написания программ.
• Базовые основы элементарной техники программирования.
• Безопасность ПО.
• Эволюция современного аппаратного обеспечения и ее влияние на программное обеспечение.
• Параллельное программирование.
• Работа с разделяемой памятью.
• Техническая специфика параллельных программ.
• Проблемы, специфические для параллельного исполнения многонитевых программ.
• Принципы и философия ООП в языках, программных системах и операционных системах.
• Краткий обзор ООП реализации в языке C++.
• Адресное пространство приложения: куча, стек и статические объекты.
• Динамическая идентификация и приведение типов (RTTI).
• Краткий сравнительный обзор ООП реализации в языках C++ и ObjectiveC, позднее и раннее связывание.
• Event-driven и message-driven программирование на примере XWindows Widgets, Mac OS X Interface Builder и подсистемы GDI MS Windows.
Основная литература.
1.Карпов В. Е., Коньков К. А. Основы операционных систем. – М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-университет информационных технологий», 2011 — 536с.
2.Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. – 2-е изд. – М.: БИНОМ, 1998.
3.Страуструп Б. Язык программирования C++. – 3-е изд. – М.: БИНОМ, 1999.
4.Секунов Н. Visual C++.NET. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
5.Майерс С. Эффективное использование STL. – СПб.: ПИТЕР, 2002.
6.Александреску А. Современное проектирование на С++. Обобщенное программирование и прикладные шаблоны проектирования. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

Целью изучения дисциплины «Радиотехнические цепи и сигналы» является получение студентами знаний об основных понятиях, областях применения, принципах построения и функционирования радиотехнических цепей и сигналов
Задачи дисциплины:
• изучение основных понятий, способов применения, принципов построения и функционирования радиотехнических цепей;
• изучение основных понятий, способов применения, принципов построения и функционирования радиотехнических сигналов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории классической и современной физики;
• порядки численных величин, характерные для различных разделов физики;
• современные проблемы физики, математики, электродинамики;
• современные методы решения задач описания радиофизических явлений и процессов в информационно-измерительных устройствах и системах;
• основы расчёта характеристик радиофизических явлений и процессов.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных, прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики;
• получать наилучшие значения измеряемых величин и правильно оценить степень их достоверности;
• работать на современном, в том числе и уникальном экспериментальном оборудовании;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории и Интернете;
• культурой постановки и моделирования физических задач, планирования эксперимента;
• навыками грамотной обработки результатов опыта и сопоставления с теоретическими данными;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач;
• навыками теоретического анализа задач в реальных радиофизических системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Пассивные линейные цепи с постоянными параметрами.
• Применения операционных усилителей.
• Активные линейные цепи с постоянными параметрами.
• Связанные колебательные контуры.
• Применения операторного метода.
Основная литература:
• 1. Длиннобазовая лазерная интерферометрия: учет обратного рассеяния: учебно-методическое пособие /сост.: М.Н. Дубров. – М.: МФТИ,2011 – 20 с.
• 2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие. – М.: МФТИ, 2007. – 332 с.
• 3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. – М.: МФТИ, 2007. – 120 с.
• 4. Дианов Е.М. Волоконная оптика: 40 лет спустя/ Квантовая электроника. - 2010. Т.40.- № 1 с. 1-6
• 5. Цифровая обработка сигналов и Matlab: Учебное пособие. / Авторы Солонина А.И. и др. – СПб.: БХВ–Петербург, 2013 г..
• 6. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Техносфера. Москва 2012г.

Целью изучения дисциплины «Радиофизическая лаборатория» – дать возможность студентам уже на младших курсах познакомиться с различными научно-техническими направлениями факультета, представленными уникальными экспериментальными установками. Следствием этого является расширение научного кругозора, более осознанный выбор студентами своего будущего научного направления.
Задачи дисциплины:
• изучение радиофизических основ длиннобазовой лазерной интерферометрии, исследование когерентности и спектрального состава лазерного излучения, влияние эффектов обратного рассеяния на стабильность и точность лазерных интерферометров в прецизионных измерениях;
• познакомиться с двумя основными методами измерения малых отражений радиоволн в диапазоне СВЧ, основанными на применении направленных ответвителей: методом настраиваемого рефлектометра и методом рефлектометра с известной подвижной неоднородностью.
• изучение свойств поляризованного света посредством ряда опытов по прохождению лазерного излучения через оптические среды с естественной анизотропией. Экспериментально исследуются явления, в которых главную роль играет направление колебаний вектора электрической напряженности волны света.
• экспериментальное определение статических характеристик фототранзистора (ФТ) и обоснование физического механизма его работы, а также изучение методов анализа ФТ.
• ознакомление с современными технологиями обработки информационных сигналов, основанными на методах цифровой обработки;
• изучение основ цифровой обработки сигналов (ЦОС) на примере цифрового осциллографа ¬– одного из важнейших научных приборов;
• изучение основ цифрового спектрального анализа (ЦСА), основанного на дискретном преобразовании Фурье (ДПФ) и его быстром вычислительном алгоритме (БПФ);
• знакомство с общими принципами работы с оптоволокном.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Исследование длиннобазового лазерного интерферометра.
• Исследование фототранзистора.
• Исследование свойств поляризованного света.
• Измерение малых отражений на СВЧ.
• Спектры импульсных сигналов.
• Цифровой осциллограф.
• Окна при цифровом спектральном анализе методом ДПФ.
• Основы физики и техники использования оптического волокна.
Основная литература:
1. Длиннобазовая лазерная интерферометрия: учет обратного рассеяния: учебно-методическое пособие /сост.: М.Н. Дубров. – М.: МФТИ,2011 – 20 с.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие. – М.: МФТИ, 2007. – 332 с.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. – М.: МФТИ, 2007. – 120 с.
4. Дианов Е.М. Волоконная оптика: 40 лет спустя/ Квантовая электроника. - 2010. Т.40.- № 1 с. 1-6
5. Цифровая обработка сигналов и Matlab: Учебное пособие. / Авторы Солонина А.И. и др. – СПб.: БХВ–Петербург, 2013 г..
6. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Техносфера. Москва 2012г.

Дисциплина «Статистическая физика» является одним из разделов теоретической физики.
Цель изучения дисциплины - познакомить студентов с закономерностями, имеющимися в макроскопических системах с большим числом частиц, как классических, так и квантовых, а также с методами, которые применяются в статистической физике для описания свойств таких систем. При этом системы из большого числа частиц будут рассматриваться, главным образом, в состоянии статистического равновесия. Небольшая часть курса будет посвящена изучению основ неравновесной статистической механики.
Задачи дисциплины:
• научить студентов, исходя из микроскопической модели строения вещества, пользуясь методами статистической физики, рассчитывать свойства макроскопических систем, такие как уравнение состояния, теплоемкость, магнитная и диэлектрические восприимчивости и другие.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные распределения в статистической термодинамикеклассических и квантовых систем, содержащих большое число частиц: микроканоническое распределение, каноническое распределение Гиббса с постоянным числом частиц и распределение Гиббса с переменным числом частиц, а также условия, при которых реализуются данные распределения;
• статистические определения энтропии для микроканонического и канонического распределений;
• основные термодинамические неравенства;
• определения химического потенциала в системах с переменным числом частиц для различных термодинамических потенциалов;
• критерии вырождения и идеальности ферми-газа;
• основные особенности явления бозе-конденсации в идеальномбозе-газе;
• условия, при которых ферми- и бозе-статистики переходят в больцмановскую статистику;
• симметрийные свойства волновых функций систем тождественных частиц, описываемых ферми- и бозе-статистиками;
• особенности подхода к описанию свойств квантовых систем взаимодествующих частиц с помощью языка квазичастиц;
• общие представления о микроскопической теории сверхпроводимостиБардина-Купера-Шриффера;
• основные положения теории фазовых переходов IIрода Ландау на примере феноменологической теории сверхпроводимости Гинзбурга-Ландау;
• общие представления о стационарном и нестационарном эффектахДжозефсона и их применении для создания сверхпроводящих квантовых интерферометров;
• особенности подхода к описанию неравновесных процессов с помощью кинетического уравнения Больцмана и уравнения кинетического баланса Паули.
уметь:
• находить средние значения физических измеряемых величин с помощью функции распределения в классической статистике и с помощью матрицы плотности в квантовой статистике;
• вычислять статистические суммы для идеального одноатомного газа, газа двухатомных молекул, идеальных квантовых ферми- и бозе-газов;
• находить температурную зависимость колебательной и вращательной теплоемкостей двухатомного газа молекул, состоящих как из разных, так и из одинаковых атомов;
• выводить термодинамические соотношения для двухуровневых систем;
• вычислять флуктуации физических измеряемых величин в термодинамической теории флуктуаций;
• находить выражения для свободной энергии, химического потенциала, энергии, теплоемкости, уравнения состояния идеального классического больцмановского газа и идеальных квантовых ферми- и бозе-газов;
• находить температурную зависимость намагниченности и магнитной восприимчивости классического идеального газа магнитных диполей и квантового газа атомов, имеющих орбитальный и спиновый моменты;
• вычислять парамагнитную и диамагнитную восприимчивости идеального электронного ферми-газа;
• находить температурную зависимость намагниченности и магнитной восприимчивости ферромагнетика в модели Изинга в приближении метода самосогласованного поля;
• находить температурную зависимость колебательной теплоемкости кристаллической решетки в модели Дебая;
• описывать термодинамические свойства сверхпроводящего состояния в модели Гинзбурга-Ландау;
• находить величины термодинамического критического магнитного поля для сверхпроводников I рода и величины нижнего и верхнего критических магнитных полей в сверхпроводниках II рода;
• вычислять в приближении кинетические коэффициенты вырожденного электронного газа в металле;
• решать уравнение кинетического баланса Паули для двухуровневой и n-уровневой системы.
владеть:
• основными методами статистической физики – методом ансамблей Гиббса, методом вычисления средних величин с помощью матрицы плотности, методом вторичного квантования, методом функционала Гинзбурга-Ландау для феноменологического описания фазовых переходов второго рода на примере сверхпроводящего перехода; методом самосогласованного поля для систем взаимодействующих частиц;
• простейшими методами описания неравновесных явлений с помощью кинетического уравнения Больцмана и уравнения кинетического баланса Паули.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы статистической термодинамики.
• Идеальные газы.
• Неидеальные квантовые газы.
• Основы кинетической теории.
Основная литература.
1.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. Часть 1. – Издание 5-е. –М.: Физматлит, 2005. – 616 с.
2.Лифшиц Е.М., Питаевский Л.П. Статистическая физика. Часть 2. Теория конденсированного состояния. – М.: Физматлит, 2004.– 496 с.
3.Лифшиц Е.М., Питаевский Л.П. Физическая кинетика. – Издание 2-е. –М.: Физматлит, 2007.– 536 с.

Дисциплина «Теоретическая механика» лежит в основе современного подхода к изучению явлений природы, широко применяемая в различных отраслях техники (авиации, космонавтике, нефтегазопромысловом деле, машиностроении, приборостроении и т.п.) и содействующая развитию эффективных технологий.
Целями изучения дисциплины являются:
• изучение общей теории о совокупности сил, приложенных к материальным телам, и об основных операциях над силами, позволяющих приводить совокупности их к наиболее простому виду, выводить условия равновесия материальных тел, находящихся под действием заданной совокупности сил, и определять реакции связей, наложенных на данное материальное тело;
• изучение способов количественного описания существующих движений материальных тел в отрыве от силовых взаимодействий их с другими телами или физическими полями, таких как орбитальные движения небесных тел, искусственных спутников Земли, колебательные движения (вибрации) в широком их диапазоне – от вибраций в машинах и фундаментах, качки кораблей на волнении, колебаний самолетов в воздухе, тепловозов, электровозов, вагонов и других транспортных средств, до колебаний в приборах управления;
• изучение движения материальных тел в связи с механическими взаимодействиями между ними, основываясь на законах сложения сил, правилах приведения сложных их совокупностей к простейшему виду и приемах описания движений, установление законов связи действующих сил с кинематическими характеристиками движений и применение этих законов для построения и исследования механико-математических моделей, адекватно описывающих разнообразные механические явления.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области аналитической механики как дисциплины, интегрирующей общефизическую и математическую подготовку студентов;
• овладение основными методами, позволяющими решать уравнения аналитической механики; решение задач, охватывающих основные приложения аналитической механики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основы лагранжевой механики;
• теоретические основы динамики консервативных и диссипативных систем вблизи равновесия;
• теоретические основы динамики твердого тела;
• принцип наименьшего действия и основы гамильтоновой механики;
• метод канонических преобразований и аппарат скобок Пуассона;
• метод Гамильтона-Якоби и технику разделения переменных;
• метод переменных действие-угол.
уметь:
• формулировать уравнения Лагранжа в обобщенных координатах, находить интегралы движения и с их помощью решать уравнения движения;
• вычислять период финитного движения;
• вычислять сечение рассеяния в данном центральном поле;
• находить собственные частоты и нормальные колебания систем со многими степенями свободы;
• вычислять моменты инерции твердого тела;
• переходить от лагранжиана к гамильтониану и наоборот с помощью преобразования Лежандра;
• осуществлять канонические преобразования с помощью данной производящей функции;
• вычислять скобки Пуассона;
• разделять переменные в уравнении Гамильтона-Якоби и решать с помощью метода Гамильтона-Якоби канонические уравнения движения;
• переходить к переменным действие-угол;
• вычислять адиабатические инварианты.
владеть:
• основными методами аналитичсекой механики – методами Лагранжа I и II рода;
• методами интегрирования уравнений движения, принципом наименьшего действия;
• методом канонических уравнений Гамильтона, аппаратом скобок Пуассона, методом Гамильтона-Якоби решения канонических уравнений.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы лагранжевой механики.
• Физические задачи лагранжевой механики.
• Основы гамильтоновой механики.
• Канонические преобразования.
Основная литература.
1)Г.Голдстейн, Классическая механика, Москва, ГИТТЛ, 1957.
2)Ф.Р.Гантмахер, Лекции по аналитической механике, Москва, Наука, 1966.
3)Л.Д.Ландау, Е.М.Лифшиц, Механика, М.: Наука, 1973.
4)В.И.Арнольд, Математические методы классической механики, М.: Наука, 1979.

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей» является освоение основных современных методов теории вероятностей.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний (понятий, концепций, методов и моделей) в теории вероятностей;
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в теории вероятностей;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических исследований в теории вероятностей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы теории вероятностей;
• современные проблемы соответствующих разделов теории вероятностей;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикл;
• основные свойства соответствующих математических объектов.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в теории вероятностей в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов;
• предметным языком теории вероятностей и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Вероятностное пространство. Аксиомы Колмогорова. Теорема о непрерывности в "нуле" вероятностной меры.
• Дискретные вероятностные пространства. Классическое определение вероятности. Примеры.
• Теорема Каратеодори о продолжении вероятностной меры (док-во единственности).
• Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Независимость случайных величин. Математическое ожидание случайной величины, его основные свойства. Дисперсия, ковариация и их свойства.
• Случайные элементы, случайные величины и векторы. Достаточное условие измеримости отображения, следствия для случайных величин и векторов. Действия над случайными величинами.
• Независимость произвольного набора случайных величин. Критерий независимости, теорема о независимости борелевских функций от непересекающихся наборов независимых случайных величин.
Основная литература.
1. Ширяев А. Н. Вероятность. В 2-х кн. 3-е изд. М.: МЦНМО, 2004.
2. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 8-е изд. М.: УРСС, 2005.
3. Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. 2-е изд. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004.
4. Боровков А. А. Теория вероятностей. 4-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2003.

Целью изучения дисциплины «Теория информации» является освоение основных современных методов теории информации.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний (понятий, концепций, методов и моделей) в теории информации;
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в теории информации;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических исследований в теории информации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории части дискретной математики;
• современные проблемы соответствующих разделов теории информации;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикл;
• основные свойства соответствующих математических объектов;
• аналитические и численные подходы и методы для решения типовых прикладных задач теории информации.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в области в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов ЭК;
• предметным языком теории информации и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Комбинаторный подход к понятию информации.
• Вероятностный подход к понятию информации.
• Алгоритмический подход к понятию информации.
• Комбинаторные модели канала с шумом.
• Детерминированные коммуникационные протоколы.
Основная литература:
1. Р. Галлагер. Теорря информации и надежная связь, 1974.
2. Т.М. Cover, J.A. Thomas. Elements of information Theory, 2006.
3. И. Чисар, Я. Кернер. Теория информации, 1985.
4. R.W. Yeung. A First Course in Information Theory, 2002.
5. M. Li, P. Vitanyi. Kolmogorov complexity and applications, 2008.
6. Ф.Дж.А. Мак-Вильямс, Н.Дж.А. Слоэн. Теория кодов, исправляющих ошибки, 1979.
7. Е. Nisan, N. Kushilevitz. Communication complexity, 1997.
8. B.A. Успенский, H.K. Верещагин, А. Шень. Колмогоровская сложность (чер-новик книги):

Целью изучения дисциплины «Теория поля» является освоение студентами теории электромагнитного поля, математических методов общего описания классических полей и освоение основ специальной теории относительности.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области теории электромагнитного поля;
• усвоение основных концепций, выдвинутых для описания классических полей и, в частности, классического электромагнитного поля;
• овладение математическими методами, позволяющими решать задачи по теории поля;
• решение задач, охватывающих основные приложения теории электромагнитного поля.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы и основные результаты специальной теории относительности;
• методы описания взаимодействий классических систем заряженных частиц с полями между собой;
• методы описания классического электромагнитного поля;
• описание электромагнитного поля, создаваемого системами зарядов;
• излучение электромагнитного поля;
• особенности излучения релятивистских частиц (синхротронное излучение, ондуляторы).
уметь:
• решать кинематические задачи о движении релятивистских объектов;
• решать задачи о движении заряженных частиц в электромагнитном поле;
• определять взаимодействие систем зарядов с внешними полями;
• мультипольные моменты;
• определять состояния системы зарядов, при которых наблюдается излучение электромагнитного поля, и находить интенсивность излучения.
владеть:
• методами описания классического электромагнитного поля;
• основными методами решения задач о движении заряженных частиц, в том числе релятивистских, в различных электромагнитных полях;
• навыками теоретического анализа реальных задач, связанных с взаимодействием заряженных частиц и электромагнитного поля.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Уравнения Максвелла. Электростатика. Магнитостатика.
• Электромагнитные волны. Принцип относительности и преобразования Лоренца.
• Инвариантность и ковариантность уравнений электродинамики и релятивистской механики.
• Излучение электромагнитных волн.
Основная литература.
1. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. Т. 2. Теория поля. 8-е издание. - М.: Наука, 2001.
2. Батыгин В.В., Топтыгин И.Н. Современная электродинамика. Часть 1. Микроскопическая теория. 2-е издание, исправленное. - М.:Ижевск, НИЦ ''Регулярная и хаотическая динамика'', 2005.

Целью изучения дисциплины «Теория функций комплексного переменного» является изучение методов и овладение аппаратом анализа функций комплексного переменного для их применения при решении задач математической физики, гидродинамики, аэродинамики и др.
Задачи дисциплины:
• изучение свойств регулярных функций, разложение регулярных функций в кольце в виде суммы ряда Лорана;
• умение исследовать изолированные особые точки функции и применять теорию вычетов для вычисления интегралов, в том числе и несобственных интегралов от функций действительного переменного;
• владение методом конформных отображений при решении задач уравнений математической физики на плоскости.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• условия Коши-Римана, интегральную теорему Коши, интегральную формулу Коши;
критерии регулярности функций: теоремы Морера и Вейерштрасса, представление регулярной функции, заданной в кольце, в виде суммы ряда Лорана; типы изолированных особых точек;
• понятие вычета в изолированной особой точке;
• теорему Коши о вычислении интегралов через сумму вычетов;
• понятие регулярной ветви многозначной функции;
• понятие конформного отображения, дробно-линейные функции и функции Жуковского;
• теорему Римана о конформной эквивалентности односвязных областей;
• решение классической задачи Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости методом конформных отображений.
уметь:
• представлять регулярную функцию, определенную в кольце, в виде суммы ряда Лорана;
• находить и исследовать изолированные особые точки функции;
• применять теорию вычетов для вычисления интегралов, в том числе и несобственных интегралов от функций действительного переменного;
• находить функции, осуществляющие конформные отображения заданных областей;
• применять метод конформных отображений при решении задачи Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости.
владеть:
• методами комплексного анализа, применяемыми при вычислении интегралов с помощью вычетов;
• методами комплексного анализа, применяемыми при решении задач гидродинамики, аэродинамики, математической физики и др.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементарные функции комплексного переменного, их дифференцируемость и интегрируемость по контуру. Условия Коши-Римана. Теорема об обратной функции. Многозначные функции. Главные регулярные ветви функций и Интегральная теорема Коши. Интегральная формула Коши.
• Степенные ряды. Ряд Тейлора для регулярной функции. Ряд Лорана для регулярной функции в кольце.
• Изолированные особые точки. Вычеты. Вычисление интегралов.
• Целые и мероморфные функции. Их свойства. Понятие об аналитическом продолжении. Особые точки аналитических функций. Принцип аргумента. Теорема Руше.
• Геометрические принципы регулярных функций. Конформные отображения в расширенной комплексной плоскости.
• Классическая задача Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости.
Основная литература.
1.Половинкин Е.С. Лекции по теории функций комплексного переменного. – М.: ФИЗМАТКНИГА, 2003.
2.Шабунин М.И., Сидоров Ю.В. Теория функций комплексного переменного. – М. : Бином, 2002.
3.Горяйнов В.В. Курс лекций по теории функций комплексного переменного.- Волгоград: Издательство Волгоградского государственного университета, 1998.-124 с.
4.Шабунин М.И., Половинкин Е.С., Карлов М.И. Сборник задач по теории функций комплексного переменного. – М.: Бином, 2006.

Целью изучения дисциплины «Технологии канального уровня беспроводных сетей» является знакомство студентов с основными алгоритмами и протоколами, применяемыми на канальном уровне беспроводных локальных, персональных и городских сетей.
Задачи дисциплины:
• познакомить студентов с основными технологиями канального уровня беспроводных сетей, ответив на вопросы: зачем нужны те или иные алгоритмы и протоколы; как они работаю; и почему они устроены именно так;
• сформировать у студентов навык чтения спецификаций протоколов;
• оказывать консультацию студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные алгоритмы и протоколы, применяемые на канальном уровне беспроводных локальных, персональных и городских сетей;
• современные направления развития таких технологий канального уровня беспроводных сетей.
уметь:
• ориентироваться во всем многообразии алгоритмов и протоколов, применяемых на канальном уровне беспроводных сетей.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и аналитического моделирования процессов и явлений в области телекоммуникационных сетей и систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Архитектура сети, виды управления.
• Методы синхронизации.
• Методы множественного доступа.
• Политики повторных передач.
• Интерференция в беспроводных сетях.
• Качество обслуживания.
• Многошаговые беспроводные самоорганизующиеся сети.
• Методы энергосбережения.
• Стандартизация.
• Примеры технологий.
• Тенденции развития беспроводных сетей.
Основная литература:
1. Шахнович И.В. Современные технологии беспроводной связи. М.: Техносфера, 2006. – 288 с.
2. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. – 408 с.
3. Ian F. Akyildiz and XudongWang. Wireless Mesh Networks. Wiley, 2009.
4. Вишневский В.M., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.Л. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005.
5. Vishnevsky V.M., Lyakhov A.I., Safonov A.A., Mo S.S., Gelman A.D. Study of Beaconing in Multi-Hop Wireless PAN with Distributed Control // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2008. Vol. 7. № 1, pp. 113-126.

Целью изучения дисциплины «Технологии программирования» является ознакомление с современными технологиями разработки системного программного обеспечения и изучение основных подходов разработки системного программного обеспечения для новых архитектур.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области разработки системного программного обеспечения;
• приобретение теоретических знаний в области технологий оптимизаций программного обеспечения;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области системного программирования.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные инструменты и технологии, составляющие понятие системного программного обеспечения;
• основные технологические процессы, связанные с разработкой нового программного обеспечения для новых архитектур;
• современные проблемы программирования для новых архитектур;
• основные методы оптимизации программного обеспечения на этапе компиляции;
• основы обеспечения качества при разработке программного обеспечения.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики;
• работать на современном, в том числе и уникальном оборудовании с использованием современных инструментов и технологий программирования.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по разработке программного обеспечения;
• навыками использование современных инструментов программирования;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Архитектуры и системное и прикладное программное обеспечение.
• Системы программирования.
• Компиляторы и технологии оптимизирующей компиляции.
• Компиляторы и технологии оптимизирующей компиляции.
• Виртуализация и двоичная трансляция.
• Тестирование и верификация разрабатываемого программного обеспечения.
Основная литература:
1. А.Ахо, Р.Сети, Дж.Ульман, "Компиляторы: принципы, технологии, инструменты", М:"Вильямс", 2001
2. J. Smith and R. Nair, Virtual Machines: Versatile Platforms for Systems and Processes. Morgan Kaufmann, 2005.

Целью изучения дисциплины «Технологии физического уровня беспроводных сетей» является освоение студентами основных технологий, применяемых при передаче цифровой информации в современных системах связи.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории передачи информации;
• формирование у студентов навыков применения полученных знаний при проектировании, исследовании и моделировании телекоммуникационных сетей и систем;
• консультирование студентов, при проведении ими самостоятельных исследований в области построения телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные принципы построения телекоммуникационных сетей и систем;
• методы приема и передачи данных в современных телекоммуникационных системах и сетях;
• современные тенденции развития телекоммуникаций.
уметь:
• самостоятельно формулировать и решать научно-исследовательские задачи в области проектирования телекоммуникационных систем;
• использовать полученные знания и навыки для исследования моделей систем множественного доступа.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• математическими методами описания и исследования телекоммуникационных сетей и систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методы цифровой модуляции. Представление сигнала в виде комплексной функции. Гильбертово пространство. Методы цифровой модуляции: ASK, PSK, FM и QAM
• Ортогонализация Гильберта-Шмидта. Мультиплексирование с использованием ортогональных частот (OFDM) и его использование в современных системах связи.
• Каналы связи.
• Задача множественного доступа. Модели систем множественного доступа: модель с центральным узлом и модель без центрального узла. Прямой и обратный каналы и методы их разделения (TDD и FDD).
• Методы доступа TDMA и FDMA. Использование OFDM в системах множественного доступа: OFDMA.
• Кодовые методы разделения пользователей в системах множественного доступа. Использование последовательностей с низкой корреляцией для разделения пользователей в системах множественного доступа (DS CDMA). Выбор ансамблей кодовых последовательностей и особенности приема в DS CDMA. Псевдослучайная перестройка рабочей частоты (FH CDMA). Связь с использованием сигналов со сверхширокой полосой (UWB). Использование линейной частотной модуляции в системах множественного доступа (CSS).
• Пространственное разнесение. Технология многоантенной передачи MIMO. Коды для многоантенной передачи: критерии построения и примеры конструкций.
• Общая структура физического уровня широкополосного радиоинтерфейса.
• Эволюция технологий физического уровня в сетях WLAN на примере IEEE 802.11, WMAN на примере IEEE 802.16, WPAN на примере Wireless USB, ECMA 368, IEEE 802.15.3a/c, Bluetooth, IEEE 802.15.4.
Основная литература:
1. Krouk E. and Semenov S. (ed.) Modulation and Coding Techniques in Wireless Communica-tions.John Wiley & Sons. 1st edition. Chichester, UK, 2011.
2. Zigangirov, K. Sh. Theory of Code Division Multiple Access Communication // IEEE Press. Pis-cataway, New Jersey, 2004.
3. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов: принципы и приложения М: Техносфера, 2007.

Для освоения дисциплины «Уравнения математической физики» обучающийся должен обладать знаниями и умениями, полученными при изучении дисциплин: математический анализ первого и второго курсов, линейная алгебра и аналитическая геометрия первого курса, дифференциальные уравнения второго курса.
Целью изучения дисциплины является изучение методов решения и исследования уравнений в частных производных второго порядка, а также интегральных уравнений, которыми описываются процессы и явления в гидродинамике, аэродинамике, теории упругости, квантовой механике, электродинамике, астрофизике и др.
Задачи дисциплины:
• изучение различных типов линейных дифференциальных уравнений с частными производными и свойств решений краевых задач для этих уравнений, характерных для каждого типа;
• изучение корректных постановок краевых задач для линейных дифференциальных уравнений с частными производными разных типов;
• овладение аналитическими методами решения краевых задач для линейных дифференциальных уравнений с частными производными.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные типы линейных дифференциальных уравнений в частных производных;
• определение характеристической поверхности;
• основные краевые задачи для уравнений гиперболического типа, параболического типа, эллиптического типа;
• понятие классического и обобщённого решений, корректность обобщённого решения;
преобразование Фурье и свёртку обобщённых функций из пространства Шварца;
• понятие фундаментального решения (функции Грина) линейного дифференциального оператора, и его применение для построения обобщённого решения;
• фундаментальные решения волнового уравнения, уравнения теплопроводности, уравнения Лапласа;
• формулы Даламбера, Пуассона, Кирхгофа решения задачи Коши для волнового уравнения;
• формулу Пуассона решения задачи Коши для уравнения теплопроводности;
• метод Фурье решения смешанных задач для уравнения теплопроводности и волнового уравнения на отрезке;
• функции Бесселя и метод Фурье решения смешанных задач для уравнения теплопроводности и волнового уравнения в круге;
• метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в круге и кольце;
• сферические функции и метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в шаре;
• гармонические функции и их свойства;
• формулу Пуассона решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в шаре;
• основные свойства оператора Лапласа при однородных краевых условиях;
• первую и вторую формулы Грина;
• интегральные уравнения Фредгольма второго рода с квадратично-интегрируемыми ядрами, теоремы Фредгольма.
уметь:
• приводить линейные уравнения в частных производных к каноническому виду, в частности выписывать характеристическое уравнение (в случае двух переменных), и представлять решение через характеристические переменные;
• находить решение смешанной задачи волнового уравнения для полубесконечной струны;
• строить фундаментальные решения линейных дифференциальных операторов с постоянными коэффициентами, используя преобразование Фурье обобщённых функций;
• вычислять свёртку финитной обобщённой функции с произвольной, и строить обобщённое решение линейного уравнения в частных производных с финитным источником;
• применять метод Фурье для построения решений смешанных задач на отрезке, в кольцевых областях, а также в задачах, где используются функции Бесселя и сферические функции;
• находить характеристические числа и собственные функции, а также решать интегральные уравнения Фредгольма с вырожденным ядром;
• строить для интегрального уравнения Фредгольма с квадратично-интегрируемым ядром эквивалентное интегральное уравнение с вырожденным ядром.
владеть:
• специальными частными методами, применяемыми при построении решения задачи Коши для трехмерного волнового уравнения и трехмерного уравнения теплопроводности, в частности, в случае полиномиальных начальных данных;
• методами вычисления обобщенных производных и методами отыскания преобразования Фурье обобщённых функций;
• методами вычисления фундаментального решения линейного дифференциального оператора с постоянными коэффициентами;
• методами вычисления резольвенты самосопряжённого интегрального оператора с квадратично-интегрируемым ядром.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Классическая постановка основных краевых задач математической физики. Классификация линейных уравнений в частных производных.
• Классическая задача Коши для уравнения колебаний струны, формула Даламбера.
• Обобщённое решение (по Л. Шварцу) и его корректность.
• Теория обобщённых функций: пространство Шварца, преобразование Фурье и свёртка обобщённых функций.
• Фундаментальное решение (функция Грина) линейного дифференциального оператора.
• Обобщённая задача Коши и её корректность.
• Волновое уравнение: фундаментальное решение и задача Коши.
• Уравнение теплопроводности: фундаментальное решение и задача Коши.
• Метод Фурье решения смешанных начально-краевых задач для волнового уравнения и уравнения теплопроводности.
• Метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в круге, кольце и шаре.
• Интегральные уравнения Фредгольма второго рода с квадратично-интегрируемым ядром
• Задача Штурма–Лиувилля.
• Гармонические функции и краевые задачи для уравнения Лапласа в трёхмерном случае.
Основная литература.
1. Владимиров В.С. Уравнения математической физики. – М.: Наука, 1988.
2. Владимиров В.С., Жаринов В.В. Уравнения математической физики. – М.: Физматлит, 2008.
3. Михайлов В.П. Лекции по уравнениям математической физики. – М.: Физматлит, 2001.
4. Уроев В.М. Уравнения математической физики. – М., ИФ Яуза, 1998.

Дисциплина «Физическая культура» входит обязательным разделом в цикл общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин.
Целью изучения дисциплины является формирование физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины:
• понимание социальной роли физической культуры в развитии личности и подготовке ее к профессиональной деятельности;
• знание научно- биологических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни;
• формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре, установки на здоровый стиль жизни, физическое самосовершенствование и самовоспитание, потребности в регулярных занятиях физическими упражнениями и спортом;
• овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре;
• обеспечение общей и профессионально-прикладной физической подготовленности, определяющей психофизическую готовность студента к будущей профессии;
• приобретение опыта творческого использования физкультурно-спортивной деятельности для достижения жизненных и профессиональных целей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• роль физической культуры в развитии человека и подготовке специалиста;
• основы физической культуры и здорового образа жизни.
уметь:
• использовать физкультурно-спортивную деятельность для повышения своих функциональных и двигательных возможностей, для достижения личных жизненных и профессиональных целей.
владеть:
• системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, развитие и совершенствование психофизических способностей и качеств (с выполнением установленных нормативов по общей физической и спортивно-технической подготовке).
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Физическая культура в общекультурной и профессиональной подготовке студентов.
• Социально-биологические основы физической культуры.
• Основы здорового образа жизни студента. Физическая культура в обеспечении здоровья.
• Общая физическая и спортивная подготовка в системе физического воспитания.
• Основы методики самостоятельных занятий физическими упражнениями.
• Психофизиологические основы учебного труда и интеллектуальной деятельности. Средства физической культуры в регулировании работоспособности.
• Спорт. Индивидуальный выбор видов спорта или систем физических упражнений.
• Особенности занятий избранным видом спорта или системой физических упражнений.
• Самоконтроль занимающихся физическими упражнениями и спортом.
• Профессионально-прикладная физическая подготовка (ППФП) студентов.
• Физическая культура в профессиональной деятельности бакалавра и специалиста
• Дополнительная примерная тематика методико-практических занятий для самостоятельного освоения.
Основная литература.
1. Анатомия человека. Учебник для институтов физической культуры. Под ред.В.И.Козлова.-М.:ФиС,1978
2. Анищенко В.С. Физическая культура: Методико-практические занятия студентов:Учеб.пособие.-М.: Изд-во РУДН,1999
3. Виленский М.Я.,Сафин Р.С. Профессиональная направленность физического воспитания студентов педагогических специальностей.-М.:Высшая школа,1989
4. Дильман В.Д. Большие биологические часы.-М.:Знание,1982
5. Ильинич В.И. Студенческий спорт и жизнь.М.:АО "Аспект Пресс",1995
6. Ильинич В.И. Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов вузов.- М.:Высшая школа,1978
7. Лаптев А.П., Полиевский С.А., Гигиена: учебник для институтов и техникумов физической культуры.-М.:ФиС,1990
8. Матвеев Л.П. Теория и методика физической культуры.-М.: ФиС,1991
9. Приказ Минобразования России "Об организации процесса физического воспитания в образовательных учреждениях начального, среднего и высшего профессионального образования" от 01.12.99 N 1025
10. Раевский Р.Т. Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов технических вузов.- М.:Высшая школа,1985
11. Реабилитация здоровья студентов средствами физической культуры: Учебное пособие/ Волков В.Ю., Волкова Л.М., СПб.гос.техн.ун-т.Санкт-Петербург, 1998. - 97 с.
12.Теория спорта/ Под ред.Платонова В.Н.: Киев: Виша школа,1987
13. Федеральный закон "О физической культуре и спорте в Российской Федерации" от 29.04.99 N 80-ФЗ
14. Физическая культура студента. Учебник для студентов вузов. /Под общ.ред.В.И.Ильинича-М.:Гардарики,1999
15. Физическая культура (курс лекций): Учебное пособие/Под общ.ред.Волковой Л.М., Половникова П.В.:СПбГТУ,СПб,1998.-153 с.

Дисциплина «Философия» самым тесным образом связана в теоретическом и историческом плане с такими важными дисциплинами как «логика» и «основы социального государства».
Целью изучения дисциплины является:
приобщить студентов к историческому опыту мировой философской мысли, дать ясное представление об основных этапах и направлениях истории философии, о характере современной философской культуры, способствовать формированию и совершенствованию навыков самостоятельного аналитического мышления в сфере гуманитарного знания, овладению принципами рационального философского подхода к процессам и тенденциям современного информационного общества.
Задачи дисциплины:
• формирование системы целостного мировоззрения с естественнонаучными, логико-математическими, философскими и социо-гуманитарными компонентами;
• овладение навыками рациональной дискуссии, рациональной реконструкции и критического анализа текста;
• изучение различных стилей философского мышления, базовых философских категорий и понятий;
• изучение общенаучных и философских методов исследования.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
Основные разделы и направления, категории и понятия истории философии и философского анализа социальных, научных и общекультурных проблем в объеме, необходимом для профессиональной деятельности и формирования мировоззренческих позиций гражданина.
уметь:
• Организовывать систему своей деятельности, направленной на решение практических и теоретических, задач с учётом историко-культурного и философского контекста их возникновения;
• снимать в своей практической деятельности барьеры узкой специализации, мыслить междисциплинарно, выявлять гносеологические истоки проблем и помещать их в ценностный контекст человеческой культуры.
владеть:
Навыками аргументированного изложения собственной точки зрения; навыками публичной речи, аргументации, ведения дискуссии и полемики; логическими методами анализа текстов и рассуждений; навыками критического восприятия информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
Философия.
Основная литература.
Антология мировой философии. В 4-х томах. – М., 1969–1972.
Хрестоматия по истории философии // Учебное пособие для вузов в 2-х частях. – М., 1994.
Античная и средневековая философия
Августин Аврелий. Исповедь. – М., 1991.
Августин Блаженный. Творения в 4 томах. – СПб-К., 1998.
Ансельм Кентерберийский. Сочинения. – М., 1995.
Аристотель. Сочинения в 4 томах. – М., 1975–1983.
Диоген Лаэртский. О жизни, учениях и изречениях знаменитых философов. – М., 1979.
Мистическое богословие. – К., 1991.
Платон. Сочинения. В 3-х томах. – М., 1968–1972.
Плотин. Избранные трактаты в 2 частях. – М., 1994.
Прокл. Комментарий к первой книге “Начал” Эвклида. Введение. – М., 1994.
Фома Аквинский. О сущем и сущности // Историко-философский ежегодник-88. – М., 1988.
Фрагменты ранних греческих философов. Ч. 1. – М., 1991.

Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» является основополагающей дисциплиной для многих специальных дисциплин, изучающих безопасные приёмы и технологии ведения работ.
Цель изучения дисциплины - формирование у студентов общекультурных и общепрофессиональных интегральных компетенций, и конкретных знаний умений и навыков в сфере безопасности жизнедеятельности, включая, вопросы безопасного взаимодействия человека с природной и техногенной средой обитания и вопросы защиты человека от негативных факторов чрезвычайных ситуаций.
Задачи дисциплины:
• знакомство студентов с теоретическими основами и практическими вопросами обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами подходов и методов системного анализа сложных, комплексных, междисциплинарных проблем, к которым относится обеспечение безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами базовых знаний (понятий, закономерностей, концепций, методов и моделей) в области БЖД;
• развитие у студентов представлений о связях и возможностях использования гуманитарных, социальных, экономических и естественнонаучных, качественных и количественных подходов и методов при анализе и решении задач обеспечения БЖД.
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в области БЖД;
• формирование представлений у студентов о связи своей профессиональной деятельности и задач обеспечения БЖД;
• формирование у студентов представлений о значимости личной жизненной позиции и индивидуального поведения для обеспечения индивидуальной и коллективной безопасности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• естественно-научные и социально-экономические основы обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• основы теории рисков, устойчивого развития, экологической, технологической, социально-экономической и медико-демографической безопасности;
• правила поведения в нормальных, экстремальных и чрезвычайных ситуациях и оказания первой помощи при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• принципы и основы управления технологическими и социальными рисками, прогнозирования, предупреждения, уменьшения и ликвидации последствий несчастных случаев, чрезвычайных ситуаций;
• государственную политику, государственные структуры и систему мероприятий в области обеспечения безопасности жизнедеятельности.
уметь:
• анализировать антропогенную деятельность и её связь с эколого-экономическими проблемами и проблемами обеспечения БЖД;
• находить, анализировать и обобщать информацию по конкретным вопросам, связанным с проблематикой безопасности жизнедеятельности;
• находить и анализировать связь между задачами своей профессиональной деятельности и задачами обеспечения БЖД;
• использовать знания в сфере обеспечения БЖД в своей профессиональной деятельности
• применять основные методы защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий.
владеть:
• системным подходом к анализу современных проблем обеспечения БЖД и к вопросам защиты производственного персонала и населения от возможных последствий чрезвычайных ситуаций: аварий, стихийных бедствий, катастроф;
• принципами и основными навыками безопасного поведения в быту и при осуществлении профессиональной деятельности, в частности, при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• навыками самостоятельного физического воспитания и укрепления здоровья, необходимыми для ведения здорового образа жизни.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Естественнонаучные основы обеспечения БЖД.
• Самосохранительное поведение, здоровый образ жизни (ЗОЖ), индивидуальные действия в ситуациях повышенной опасности.
• Основы теории рисков и стратегические риски России.
• Безопасность и её количественная оценка, концепции и инструменты обеспечения безопасности. Чрезвычайные ситуации.
• Государственная политика, государственные структуры, системы обеспечения и методы управления безопасностью.
• Медико-демографические характеристики безопасности и степени развития общества. Воспроизводство населения и демографическая безопасность.
• Актуальные проблемы обеспечения БЖД.
• Подготовка к лекционным контрольным работам и их выполнение.
Основная литература.
1.Концепция национальной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 17 декабря 1997 г. N 1300 в редакции Указа Президента РФ от 10 января 2000 г. N 24)
2.Закон Российской Федерации "О безопасности" (в ред. Закона РФ от 22.12.92 № 4235-1, Указа Президента РФ от 24.12.93 № 2288)
3.Белов, С. В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность): учебник для вузов / М: Юрайт, 2013. – 680 с
4.Занько Н.Г., Малаян К.Р., Русак О.Н. Безопасность жизнедеятельности: Учебник. 13-испр./ Под ред. О.Н. Русака. СПб: Издательство «Лань», 2010. 672 с.
5.Кузнецов В.А. Глобальные проблемы человечества и Россия: учеб. пособие. М.: МФТИ, 2011. 192 с.
6.Трухан Э.М. и др. Введение в экологию и экологическую безопасность: учебное пособие. М.: МФТИ, 2009. 202 с.

Цели изучения дисциплины «Верификация программного обеспечения»:
• познакомить студентов с базовыми принципами и методами формальной верификации;
• сформировать у студентов навыки необходимые для практического использования рассмотренных методов.
Задачи дисциплины:
• объяснение роли формальной верификации для построения корректных и надежных программ, формирование базовых знаний в этой области;
• обучение студентов методам формальной спецификации программ (пред- и постусловия, темпоральные утверждения);
• обучение студентов методам формализации поведения программ (формализация семантики языков программирования, использование формальных моделей);
• обучение студентов методам формальной верификации программ (дедуктивная верификация программ, проверка моделей);
• формирование теоретического подхода к верификации программ для проведения исследований в рамках выпускных работ на степень магистра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• место и роль формальной верификации в процессе построения корректных программ;
• методы формальной спецификации и верификации программ;
• современные средства формальной верификации программ;
• связь методов формальной верификации с методами смежных дисциплин: математической логики, дискретной математики, программной инженерии.
уметь:
• описывать условия корректности программ в форме пред- и постусловий;
• аналитически доказывать корректность программ;
• строить формальные модели компьютерных систем;
• описывать свойства реагирующих систем в виде формул темпоральной логики;
• применять инструментальные средства формальной верификации.
владеть:
• навыками аналитической верификации программ;
• навыками использования средств дедуктивной верификации программ;
• навыками использования средств проверки моделей.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Стандарты жизненного цикла ПО.
• Тестирование.
• Модели программных систем.
• Тестирование с использованием моделей.
• Статический анализ программ.
• Динамический анализ программ.
• Принципы формальной верификации.
• Дедуктивная верификация программ.
• Проверка моделей (model checking).
• Связь между разными методами верификации.
Основная литература:
1. Д. Грис. Наука программирования. - М.: Мир, 1984.
2. Р. Андерсон. Доказательство правильности программ. - М.: Мир, 1982.
3. Э. М. Кларк, О. Грамберг, Д. Пелед. Верификация моделей программ. Model Checking. - М.: МЦНМО, 2002 г.
4. Ю. Г. Карпов. Model Checking. Верификация параллельных и распределенных программных систем. БХВ-Петербург, 2010.
5. С.В. Синицын, Н.Ю. Налютин. Верификация программного обеспечения. - М.: ИНТУИТ-Бином, 2008. 368 с.
6. В. В. Кулямин. Технологии программирования. Компонентный подход. - М.: ИНТУИТ-Бином, 2007. 463 с.
7. Э. М. Кларк, О. Грамберг, Д. Пелед. Верификация моделей программ. Model Checking. - М.: МЦНМО, 2002 г.

Целью изучения дисциплины «Иностранный язык по выбору для магистратуры» является изучение научного дискурса, а именно таких его аспектов как научный речевой этикет, функциональные и стилистические особенности научных текстов разных жанров.
Задачи дисциплины:
• усовершенствование навыков монологической и диалогической речи в контексте научной деятельности, в частности отработка возможных моделей участия в беседе и дискуссии, поддержания диалога, высказывания собственного мнения и отстаивания своей позиции;
• развитие навыков устной речи, а также подготовка выступлений с презентациями и докладами на научных конференциях;
• развитие навыков чтения научных текстов и быстрого извлечения главной информации, чтения с извлечением подробной информации, а также логический анализ и обработка прочитанного материала;
• развитие навыков письма позволяет составление резюме и CV, а также аннотаций к научным статьям по специальности студентов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• нормативные клише, необходимые для устной и письменной речи профессионального характера;
• формы речевого этикета;
• теоретические модели фундаментальных процессов и явлений в физике и ее приложениях;
• основные языковые формы и речевые формулы, служащие для выражения определенных видов намерений, оценок, отношений в профессиональной сфере;
• особенности составления резюме, CV и аннотаций к научным статьям.
уметь:
• использовать в речи формы речевого этикета научного дискурса;
• аргументировать свою точку зрения, формулировать вопросы и отвечать на поставленные вопросы;
• делать доклады и презентации;
• составлять резюме статьи, вести переписку с коллегами;
• оформлять документы необходимые для получения работы.
владеть:
• лексическим набором средств характерных для научного дискурса;
• грамматическими моделями и конструкциями характерными для научного дискурса;
• навыками составления резюме и CV, аннотаций к научным статьям;
• навыками оформления документов необходимых при подаче на работу, получения грантов, стипендий.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• МФТИ: история института и его развитие сегодня.
• Исследовательский центр.
• Конференции и другие научные собрания.
• Стендовый доклад.
• В поиске работы: подача документов при устройстве на работу.
• CV, резюме, сопроводительное письмо.
• Написание аннотации к научной статье.
• Презентации.
• Умение комментировать слайды, графики, диаграммы.
• Наука в 21-м столетии.
• Методы в науке.
• Фундаментальные и прикладные науки.
• Математизация науки.
• Международные научные премии.
• Выдающиеся физики и их вклад в науку.
• Развитие науки в ближайшие 30 лет.
• Культура безопасности.
• Цикл документальных научно-популярных передач «Через кротовую нору» с Морганом Фрименом.
• Будущее нанотехнологий.
Основная литература:
1. Ільченко О. М. Англійська мова науки. Семантика. Прагматика. Переклад - К. : НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2009. – 288 с.
2. Калюжна В.В. English opens many doors. Англійський науковий текст: розумін-ня, інтерпретація, переклад/ О.Й. Букрєєва – К. : «Інститут сучасного підручника», 2010. – 271с.
3. Калюжна В.В. Geo-English. Учебное пособие по английскому языку для аспи-рантов и научных работников в области геологии и геофизики/ Н. А. Якимчук – К.: EAGE Publications. – 325с.
4. Калюжна В.В. Scientists converse and communicate. Навчальний посібник з англійської мови для науковців/ О. Й. Букрєєва, М. А. Якимчук – К.: НАН України, 2011. – 165с.
5. Шахова Н.И. Learn to read science. Курс английского языка для аспирантов/ В. Г. Рейнгольд, В. И. Салистра, Э.М. Басс – М.: «Наука», 1980. – 294с.
6. Davis M. Scientific Papers and Presentations. – San Diego: Academic Press, 1997.
7. Oshima Alice. Writing Academic English / Ann Hogue – Addison-Wesley Publish-ing Company, 1981. – 264 p.

Целью изучения дисциплины «История, философия и методология естествознания» является формирование представления о специфике философии, как способе познания и духовного освоения мира, основных разделах современного философского знания, философских проблемах и методах их исследования; овладение базовыми принципами и приемами философского познания; введение в круг философских проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности, выработка навыков работы с оригинальными и адаптированными философскими текстами. Изучение дисциплины направлено на развитие навыков критического восприятия и оценки источников информации, умения логично формулировать, излагать и аргументировано отстаивать собственное видение проблем и способов их разрешения; овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.
Задачи дисциплины:
• раскрыть возможности использования философских понятий и концепций в становлении и современном развитии научной мысли, в том числе показать роль и значение философской методологии науки для специалиста в области физико-математического естествознания;
• выявить мировоззренческое и методологическое содержание основных философских категорий и принципов для современного естествознания, их применение в теоретической, экспериментальной и технической физике, а также других разделах естественнонаучного цикла;
• способствовать в выработке потребности в осознании философскио-методологических исследований на современном этапе развития науки;
• ознакомить с содержанием основных методологических и теоретико-познавательных концепций в истории философской мысли;
• научить ориентироваться в многообразии методологических концепций на современном этапе развития цивилизации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• современные тенденции развития науки;
• философские концепции естествознания;
• место естественных наук в выработке научного мировоззрения;
• историю и методологию физических наук и математики, расширяющих общепрофессиональную, фундаментальную подготовку.
уметь:
• самостоятельно определять задачи, связанные с личностным развитием, повышением собственной образованности;
• осуществлять концептуальный анализ современных проблем методологии физики и математики;
• формировать онтологический базис при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий;
• принимать собственные решения в рамках своей профессиональной компетенции в стандартных и нестандартных ситуациях, основанных на осознанном личном выборе;
• понимать место своей деятельности и анализировать возможные последствия тех или иных принятых решений, на основе сформированных дисциплиной ценностных ориентаций;
• классифицировать конвергентные технологии по морфологическим основаниям и материалам.
владеть:
• основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени;
• различными вариантами подходов к решению конкретных профессиональных задач на основе знаний, полученных в ходе изучения истории, философии и методологии естествознания.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Концептуальная история науки. Возникновение науки и основные этапы ее развития. Идеи рационализма в античной культуре. Становление научной картины мира. Соотношение знания и веры в духовной культуре европейского средневековья
• Динамика естествознания в западноевропейской культуре. Революционные процессы Нового времени и наука. Проблемы теории познания и научной методологии. Принцип сенсуализма в теории познания.
• Классический этап философии рационализма. Развитие идей рационализма в классической немецкой философии.
• Наука XIX- XX вв. и постклассическая философия науки. Философия науки в традиции марксизма. Позитивизм и проблемы методологии научного познания.
• Методология и философия науки ХХ века. Постпозитивизм
• Современная философия познания: основные категории и принципы Структура познавательной деятельности, ее особенности в научном познании
• Реальность и ее восприятие. Отношения «человек-природа» от античности до современности
• Проблема надежности знания. Современное понимание познаваемости мира.
• Научное знание и познавательная деятельноскть как социально-историческое явление и элемент культуры
• Революционные изменения в научном знании и познавательной деятельности. Особенности научных революций в естественных науках. Как сочетаются эволюция и революции в истории науки
• Методологический инструментарий современной науки. Структура научного знания
• Современные методологии: компьютеризация, системный подход, синергетика, междисциплинарность, конвергенция.
• Наука в системе социальных ценностей. Наука, техника, человек
• Онтология науки. Философские аспекты конвергенции технологий: настоящее и будущее. Междисциплинарные основания и парадигмальная интеграция НБИК-комплекса
Основная литература:
1. Микешина Л.А. «Философия науки» Учебное пособие. М., 2005.
2. «Философия науки». Хрестоматия. Отв. ред-сост. Л.А.Микешина. М., 2005.
3. «Философия науки». Общий курс /Под ред. С.А. Лебедева. М.: Академ. Проект, 2004.
4. Лебедев С.А. Философия науки. «Словарь основных терминов». М.: Академ. Проект, 2004.
5. «Антология мировой философии». В 4-х т. М.: Мысль, 1969 – 1971.
6. Реале Дж., Антисери Д. «Западная философия от истоков до наших дней. Ч. 4». От романтизма до наших дней. СПб.: Петрополис, 1997.

Целью изучения дисциплины «Криптографические методы защиты информации в компьютерных системах и сетях» является.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области криптографических методов защиты информации в компьютерных системах и сетях;
• формирование подходов к выполнению самостоятельных исследований студентами в области криптографических методов защиты информации в компьютерных системах и сетях.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• теоретические основы криптографии и криптоанализа;
• криптографические примитивы/протоколы, а также способы их применения;
• принципы проектирования криптографичесеких примитивов/протоколов.
уметь:
• обосновывать криптостойкость и выявлять уязвимости крпитографических протоколов и преобразований;
• эффективно применять криптографические примитивы/протоколы для решения прикладных задач;
• конструировать новые криптографические примитивы/протоколы, добиваться синергетического эффекта в результате объединения уже известных.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы информационной безопасности.
• Теоретические основы криптографии.
• Криптографические методы защиты информации.
• Криптографические протоколы.
• Биометрия.
• Управление ключами.
• Инфраструктура открытых ключей.
Основная литература:
1. Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. М.: «Триумф», 2002. - 816 с.
2. Чмора А.Л. Современная прикладная криптография. М.: «Гелиос АРВ», 2002. - 256 с.
3. Введение в криптографию / Под общ. ред. В.В. Ященко. 3-е изд., доп. М.: МЦНМО, «Че-Ро», 2000. - 288 с.
4. Саломаа А. Криптография с открытым ключом / Пер. с англ. М.: Мир, 1996. - 304 с.
5. Столингс В. Криптография и защита сетей. Принципы и практика. 2-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. - 672 с.

НИР является формой производственной практики обучающихся. Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными;
– обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.

Цель изучения дисциплины «Обработка изображений» - изучение современных алгоритмов интеллектуального анализа и обработки изображений.
Задачи дисциплины:
• изучение моделей формирования, представления и искажения изображений;
• освоение математического аппарата обработки изображений;
• освоение основных алгоритмов цифровой обработки, восстановления, анализа, классификации и распознавания изображений.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методологию и терминологию дисциплины;
• механизмы формирования, представления и искажения изображений;
• принципы построения алгоритмов обработки изображений;
• стандартные методы синтеза, восстановления, анализа, классификации и распознавания изображений.
уметь:
• применять на практике изученные подходы и алгоритмы;
• разрабатывать и программировать специализированные алгоритмы обработки данных.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение в обработку изображений.
• Формирование и представление изображений.
• Обработка изображений.
• Восстановление изображений.
• Анализ изображений.
Основная литература:
1. Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006.
2. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006.
3. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007.
4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х т. М.: Мир, 1982.
5. Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. ЭВМ анализирует форму изображения. М.: Знание, 1988.

Целью изучения дисциплины «Оптические информационные технологии» является ознакомление с физическими основами и применением современными оптических информационных технологий.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области взаимодействия излучения с веществом;
• приобретение теоретических знаний в области оптических информационных технологий;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области оптических информационных.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные типы оптических информационных технологий (ОИТ);
• физические основы ОИТ;
• технические способы создания различных типов ОИТ;
• особенности и специфические черты ОИТ,
• области практического использования ОИТ.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач и технологических задач;
• оценивать применимость различных типов ОИТ для решения конкретных задач;
• определять типы оптоволоконных датчиков для различных информационных систем;
• оелать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики.
владеть:
• основными методами электродинамики сплошных сред;
• способами описания распространения электромагнитных волн в различных средах;
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Физические основы оптических.
• Лазерные ИТ.
• Оптоволоконные ИТ.
• Плазменные ИТ.
• ИТ на основе метаматериалов.
Основная литература:
1. В.А.Астапенко Взаимодействие излучения с атомами и наночастицами. Долгопрудный: Интеллект 2010, 492 с.
2. В.А.Астапенко. Наноплазмоника и метаматериалы Учебное пособие. Изд. МФТИ, Москва, 2011 г., 179 с.
3. В.А.Астапенко Электромагнитные процессы в среде, наноплазмоника и метаматериалы. Долгопрудный: Интеллект 2012, 583 с.

Целью изучения дисциплины «Организация и управление технически сложными бизнес-системами» является ознакомление с остроактуальными методологиями и практиками, международными стандартами в сфере описания, моделирования и разработки технически сложных бизнес-систем деятельности, организационных систем и архитектур предприятий (в соответствии с терминологией международного стандарта ИСО 15704 далее используется термин «архитектура предприятия»).
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний по тематике архитектура предприятия, управление архитектурой предприятия;
• приобретение практических навыков и компетенций в области описания и моделирования архитектуры предприятия;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области системного анализа и моделирования архитектуры предприятия.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные компоненты методологии описания, анализа и моделирования архитектуры предприятия;
• методики и дорожные карты разработки и системной интеграции компонент архитектуры предприятия;
• жизненный цикл архитектуры предприятия, управление жизненным циклом;
• показательные практики и примеры решений;
• современную научную проблематику по теме курса.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач в предметной области;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и практик;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах.
владеть:
• навыками освоения большого объема профильной курсу информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из ресурсов Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по анализу, описания и разработке архитекутр предпрития;
• навыками использование современных профильных тематике ИТ-инструментов;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Конструктор систем умной деятельности
• Инжиниринг
• Энергоменеджмент
• Системы операционных улучшений
• Системы менеджмента качества и бережливого производства
• Техническое обслуживание и ремонты оборудования
• Умное производство
• Инжиниринг
• Введение в курс
• Механизмы управления производственным поведением. Практикум «Интеграция решений» на примере технологических присоединений в сетевой энергетике.
• Менеджмент изменений
• Устройство системы менеджмента
• Устройство бизнес-деятельности
• Введение в курс. Ключевые процессы экономической деятельности
Основная литература:
1. Конструктор регулярного менеджмента. Учебное пособие/ Под ред. В.В. Кондратьева.-М.: ИНФРА-М, 2011. (с учетом практики проведения курса в МФТИ подготовлено и сдано в редакцию второе издание учебного пособия, доработанное и дополненное, выход 2015г.)
2. Повышение доступности энергетической инфраструктуры. Учебное пособие. / Под ред. В.В. Кондратьева.-М.: ИНФРА-М, 2013. В свободном доступе на LMS курса.

Целью изучения дисциплины «Основы проектирования на FPGA» является освоение студентами основ проектирования на FPGA.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области проектирования на FPGA;
• формирование подходов к выполнению самостоятельных исследований студентами в области проектирования на FPGA.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• особенности построения систем ЦОС, предназначенных для реализации в FPGA;
• методы разработки и верификации HDL описания систем ЦОС;
• способы отладки систем ЦОС в FPGA;
уметь:
• строить математические модели систем ЦОС, подходящие для реализации на FPGA;
• описывать модели на HDL, верифицировать их с помощью моделирования;
• реализовывать полученные модели в FPGA.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Базовые элементы схемотехники.
• Проектирование.
• Основные сведения об устройстве FPGA.
• Основные вопросы дизайна с использованием HDL.
• Верификация.
• Маршрут проектирования систем ЦОС в современных средствах САПР под FPGA.
Основная литература:
1. Clive Maxfield. The Design Warrior's Guide to FPGAs: Devices, Tools and Flows. 2004. – 542 с.
2. IEEE Standard Verilog® Hardware Description Language.
3. System Verilog 3.1a Language Reference Manual.
4. IEEE Standard VHDL Language Reference Manual.
5. Williams J. Digital VLSI Design with Verilog: A Textbook from Silicon Valley Technical Institute. Dordrecht: Springer, 2008. - 436 с.
6. Поляков А.К. Языки VHDL и VERILOG в проектировании цифровой аппаратуры. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2009. - 314 с.

Цель изучения дисциплины «Основы статистического моделирования и исследование зависимостей» - дать представление об основных современных методах прикладной математической статистики и способах ее применения для решения прикладных задач анализа и обработки данных.
Задачи дисциплины:
• изучение основных методов прикладной математической статистики;
• практическое применение основных методов прикладной математической статистики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные методы прикладной математической статистики и возможности их практического использования;
• численные алгоритмы, реализующие изученные методы прикладной математической статистики.
уметь:
• применять на практике методы прикладной математической статистики и/или разрабатывать их модификации для решения поставленных задач;
• писать программы, реализующие алгоритмические процедуры анализа и обработки данных, на языке системы MatLab.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методологические основы прикладной математической статистики.
• Основы теории статистических выводов.
• Статистические модели и методы.
• Примеры применения методов прикладной математической статистики.
Основная литература:
1. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer, 2001. - 533 р.
2. Wasserman L. All of statistics. A concise course in statistical inference. Springer, 2004. - 442 р.
3.. Bishop C.M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006. - 101 р.

Целью изучения дисциплины «Основы цифровой обработки сигналов» является изучение основ цифровой обработки сигналов (ЦОС).
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области цифровой обработки сигналов.
• приобретение теоретических знаний в области цифровой обработки сигналов, оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований ЦОС.
• приобретение навыков решения практических задач ЦОС.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия и методы цифровой обработки сигналов, математический аппарат анализа современных цифровых систем;
• экспериментальные основы реализации цифровых устройств.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач ЦОС;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки предельных параметров цифровых систем;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• осваивать новые области применения ЦОС, теоретические подходы и экспериментальные методики.
• получать наилучшие значения измеряемых величин и правильно оценить степень их достоверности;
• работать на современном, в том числе и уникальном экспериментальном оборудовании;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов.
владеть:
• навыками самостоятельной работы в избранном научно-техническом направлении.
• культурой постановки и моделирования задач ЦОС;
• навыками грамотной обработки результатов эксперимента и сопоставления с теоретическими данными;
• навыками освоения большого объема информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Дискретизация аналоговых сигналов.
• Дискретные преобразования Фурье.
• Интерфейс ввода-вывода систем ЦОС реального времени.
• Подготовка к экзамену.
Основная литература:
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2013 г.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. Часть 1. Издание второе, переработанное. М. 2007г.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. Учебное пособие. М. 2007г.
4. Романюк Ю.А. Видео лекции "Цифровая обработка сигналов". МФТИ 2014г.

Преддипломная практика как часть основной образовательной программы является завершающим этапом обучения и проводится после освоения студентами программы теоретического и практического обучения. Преддипломная практика проводится в форме научно-исследовательской работы (НИР) и направлена на подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).
Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными;
– обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.

Целью изучения дисциплины «Сетевые технологии» является изучение сетевых технологий и научных телекоммуникаций.
Задачи дисциплины:
• изучение студентами теоретических основ передачи данных и общими принципами построения сетей;
• изучение архитектуры локальных и глобальных сетей, Интернет;
• изучение основных сетевых протоколов и сетевых сервисов;
• знакомство основами сетевой безопасности;
• знакомство с современными сетями науки и образования и тенденциями их развития, изучение сетевых сервисов научных сетей, особенностей построения интегрированных сервисов в мультидоменной архитектуре объединенных международных научно-образовательных сетей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• общие принципы построения каналов передачи данных и сетей, эталонные модели OSI и OSI, TCP/IP;
• основы преобразования, кодирования и передачи информации в каналах связи и сетях;
• основные протоколы и архитектуры канального, сетевого и транспортного уровня;
• основные технологии сетей передачи данных в локальных, глобальных и вычислительных сетях.
• основы сетевой безопасности;
• архитектуру и принципы регулирования Интернет;
• основные сетевые сервисы;
• основы организации научно-образовательных сетей, особенности построения интегрированных сетевых сервисов объединенных научных сетей.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных, прикладных и технологических задач;
• анализировать проблему и осуществлять постановку задачи для построения сетевых приложений, подготавливать техническое задание;
• использовать сетевые протоколы при программировании сетевых приложений;
• производить настройку базовых сетевых протоколов, интерфейсов и сервисов на хостах, виртуальных машинах, небольших коммутаторах и маршрутизаторах
• использовать средства ОС для мониторинга и сети и диагностики сетевых проблем;
• использовать сетевые сервисы научно-образовательных сетей.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы при написании сетевых приложений;
• навыками безопасной работы в глобальных сетях и сети Интернет;
• навыками диагностики сетевых проблем хоста, виртуальной машины.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение в сети.
• Теоретические основы передачи данных. Физический уровень.
• Канальный уровень передачи данных.
• Сетевой уровень передачи данных.
• Транспортный уровень.
• Прикладные протоколы и сетевые сервисы.
• Основы безопасности компьютерных сетей.
• Сети высокопроизводительных вычислительных систем.
• Научные сети. ГРИД. Облачные вычисления.
Основная литература:
1. В Столлингс. Современные компьютерные сети. СПб.: Питер, 2003 – 783 с.
2. Э.Танненбаум. Компьютерные сети. 4-е изд. СПб.: Питер, 2005. – 992 с.
3. Семенов Ю.А. Протоколы Интернет. М.: Горячая линия-Телеком, 2005. (серия "Сети и сетевые технологии)

Цель изучения дисциплины «Современные проблемы естествознания и устойчивого развития. Теоретическая физика» - дать студентам знания, необходимые для описания различных физических явлений в области электродинамики сплошных сред и методы построения соответствующих математических моделей. Показать соответствие системы уравнений Максвелла, положенных в основу электродинамики, существующим экспериментальным данным. Дать практические навыки, позволяющие понять адекватность теоретической модели соответствующему физическому явлению и определить область её применимости
Задачи дисциплины:
• обучить студентов основам макроскопической электродинамики сплошных сред;
• овладеть математическим аппаратом электродинамики сплошных сред;
• изучить способы описания электромагнитных полей в конденсированных средах;
• освоить основные методы решения задач электродинамики сплошных сред.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• постулаты и принципы электродинамики сплошных сред;
• уравнения Максвелла, физические свойства проводящих, диэлектрических, магнитных и сверхпроводящих сред;
• методы и приближения, используемые для макроскопического описания электромагнитных полей в конденсированных средах.
уметь:
• применять постулаты и принципы электродинамики сплошных сред для описания электромагнитных полей в конкретных конденсированных средах;
• пользоваться математическими методами электродинамики сплошных сред для решения физических задач.
владеть:
• основными методами математического аппарата электродинамики сплошных сред;
• навыками теоретического анализа физических проблем, связанных с электрическими и магнитными свойствами конденсированных сред.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Электростатическое поле.
• Постоянный ток.
• Магнитостатическое поле.
• Магнитные среды.
• Квазистационарное поле.
• Электромагнитное поле в среде.
• Рассеяние элекромагнитных волн в среде.
• Рэлеевское рассеяние.
• Взаимодействие частиц с веществом.
Основная литература:
1 Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Электродинамика спошныз сред. М.: Наука, 2001.
2 Гинзубург В.Д.. Теоретическая физика и астрофизика.  М.: Наука, 2001.
3 Джексон Дж. Классическая электродинамика.  М.: Мир, 1965.
4 Батыгин В.В., Топтыгин И.Н.. Сборник задач по электродинамике.  М.-Ижевск: РХД, 2002.
5 Ахиезер А.И., Барьяхтар В.Г., Пелетминский С.В. Спиновые волны.  М.: Наука, 1967.

Целью изучения дисциплины «Теоретические основы беспроводной связи» является освоение студентами основ теории беспроводной связи.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории беспроводной связи;
• формирование подходов к выполнению самостоятельных исследований студентами в области теории беспроводной связи.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• структуру цифровых беспроводных систем передачи данных;
• основы теории дискретных сигналов и каналов связи;
• основы теории кодов, исправляющих ошибки;
• методы каскадного построения и декодирования сложных сигналов;
• сигналы и коды в системах с временным, частотным и кодовым разделением;
• кодирование в системах со случайным множественным доступом.
уметь:
• оценивать вероятностные и энергетические характеристики сигнально-кодовых конструкций;
• оценивать сложность реализации кодирования и декодирования сложных сигналов;
• проводить компьютерное моделирование функциональных блоков беспроводных систем передачи данных.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Общая структура цифровых беспроводных систем передачи данных.
• Источники, кодеры источников, каналы, кодеры каналов, декодеры, преобразование частот.
• Искажения сигналов и помехи, источники и характеристики помех (шумов).
• Формирование спектра сигналов, пропускная способность каналов.
• Элементы теории дискретных сигналов и каналов связи.Физически реализуемые сигналы, частотное представление сигналов.
• Дискретное преобразование Фурье.
• Дискретная модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, КАМ.
• Импульсная реакция и частотная характеристика дискретного канала.
• Аддитивный и мультипликативный шум, многолучевое распространение сигналов, Допплерово смещение.
• Модели каналов беспроводной связи.
• Основы помехоустойчивого кодирования.
• Коды, исправляющие ошибки: построение, декодирование и модификации кодов,
• границы скорость-расстояние, спектры расстояний.
• Циклические коды: построение, свойства и декодирование. Исправление пакетов ошибок.
• Сверточные коды. Представление кодов с помощью графов.
• Алгоритм декодирования Витерби.
• Алгоритм декодирования по максимуму апостериорной вероятности.
• LDPC коды. Итеративные алгоритмы декодирования.
• Каскадные кодовые конструкции.
• Итеративные и каскадные коды (Форни), теорема о кодовом расстоянии, коды Юстессена.
• Обобщенные каскадные коды Блоха-Зяблова, систесистемы вложенных кодов.
• Декодирование каскадных кодов, вероятность ошибки.
• TURBO коды: построение и декодирование.
• Сигнально-кодовые конструкции (кодовая модуляция).
• Вложенные системы сигналов в евклидовой метрике.
• Каскадное построение сложных сигналов.
• Сигнально-кодовые конструкции MLCM,
• TCM, BICM.
• Обобщенное каскадное построение сложных сигналов.
• Пространственно-временные сигнально-кодовые конструкции.
• Структура модемов беспроводной системы связи.
• Синхронизация дискретных сигналов и кодов.
• Синхронизация тактовая, ФАПЧ, скремблирование.
• Синхронизация кодовых слов, коды с самосинхронизацией.
• Системы с последовательной передачей элементарных сигналов.
• Элементарные сигналы с дискретной модуляцией, согласование с каналом.
• Выравнивание и измерение импульсной характеристики канала.
• Адаптивное выравнивание канала.
• Системы с параллельной передачей элементарных сигналов (OFDM).
• Системы ортогональных поднесущих с дискретной модуляцией.
• Циклический префикс и согласование с каналом.
• Измерение «частотной характеристики» канала и коррекция искажений.
• Адаптивное слежение за характеристикой канала.
• Демодуляция поднесущих.
• Обнаружение и коррекция Допплерова смещения.
• Системы множественного доступа.
• Системы с временным и частотным разделением, OFDMA.
• Системы с (пространственно-временным) кодовым разделением.
• Частотно-временные матрицы кодирования для защиты от преднамеренных помех подавления и имитации.
• Сложность реализации некоторых элементов систем передачи и хранения.
• Сложность кодирования линейных блоковых и сверточных кодов.
• Сложность некоторых алгоритмов декодирования.
• Сложность декодера Витерби и декодирования по максимуму апостериорной
• вероятности.
• Быстрое преобразование Фурье: алгоритмы и сложность.
• Цифровые фильтры: алгоритмы и сложность.
Основная литература:
1. Габидулин Э.М., Пилипчук Н.И. Лекции по теории информации. М.: МФТИ, 2007. - 214 с.
2. Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. М.: Сов. Радио, 1974. - 720 с.
3. Сагалович Ю.Л. Введение в алгебраические коды // Учебное пособие. М.: ИППИ РАН, 2014. – 310 с.
4. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир, 1986. - 576 с.
5. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. - 248 с.
6. Габидулин Э.М., Афанасьев В.Б. Кодирование в радиоэлектронике. М.: Радио и связь, 1986. - 176 с.
7. Касами Т., Токура Н., Ивадари Е., Инагаки Я. Теория кодирования. М.: Мир, 1978. - 574 с.
8. Proakis J.G. Digital Communications. 3th edition. McGraw-Hill Science, 1995. - 936 p.
9. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера, 2005. - 320 c.
10. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Изд-во «Советское радио», 1970. Изд. 2-ое. - 728 с.

Целью изучения дисциплины «Теория оптимизации» является освоение студентами основ теории оптимизации.
Задачи дисциплины:
• фундаментальная подготовка студентов в области теории оптимизации;
• формирование подходов к выполнению самостоятельных исследований студентами в области теории оптимизации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принцип Лагранжа получения необходимых условий в различных экстремальных задачах с ограничениями;
• принципы двойственности для выпуклых объектов (множеств, функций, экстремальных задач);
• постановки задач оптимального восстановления линейных функционалов и операторов на классах элементов по неточной информации о самих элементах и их связь с соответствующими двойственными задачами.
уметь:
• выписывать, опираясь на принцип Лагранжа, необходимые условия экстремума в произвольной задаче с ограничениями;
• решать задачи математического и выпуклого программирования, вариационного исчисления и оптимального управления.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач и навыками самостоятельной работы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные идеи и методы теории экстремума и выпуклого анализа.
• Аппарат теории экстремума.
• Экстремальные задачи без ограничений.
• Принцип Лагранжа для конечномерных экстремальных задач с ограничениями.
• Принцип Лагранжа для задач вариационного исчисления.
• Принцип Лагранжа для задач оптимального управления.
• Выпуклые множества и выпуклые функции.
• Теоремы отделимости.
• Субдифференциальное исчисление.
• Двойственность в выпуклом анализе.
• Принцип Лагранжа для выпуклых экстремальных задач.
Основная литература:
1. Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. Изд-е 3-е. М.: Физматлит, 2007. - 406 с.
2. Магарил-Ильяев Г.Г., Тихомиров В.М. Выпуклый анализ и его приложения. Изд-е 3-е. М.: УРСС, 2011. - 176 с.
3. Арутюнов А.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Тихомиров В.М. Принцип максимума Понтрягина. Доказательство и приложения. М.: Факториал Пресс, 2006. - 144 с.
4. Галеев Э.М., Зеликин М.И., Конягин С.В., Магарил-Ильяев Г.Г., Осмоловский Н.П., Протасов В.Ю., Тихомиров В.М., Фурсиков А.В. Оптимальное управление. М.: МЦНМО, 2008. - 320 с.

Целью изучения дисциплины «Технологии управления в режиме реального времени» является приобретение базовых знаний и развитие твердых навыков в технологиях управления производственными системами в режиме реального времени первого и второго поколений.
Ответственное отношение обучаемого к дисциплине гарантирует ему овладение необходимыми знаниями об умной производственной компании, интегрированных операциях первого и второго поколений в режиме реального времени, центрах управления поиском, разведкой, бурением, разработкой и эксплуатацией в онлайн режиме, международных стандартах бурения, разработки и моделирования, особенности передачи геолого-промысловой информации с умной производственной компании с использованием спутниковой и опто-волоконных каналов связи, конструкции и физических основ опто-волоконных сенсоров.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области технологий управления производственными системами в режиме реального времени;
• приобретение теоретических знаний в области производственных информационных технологий;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области технологий управления производственными системами в режиме реального времени.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• назвать и акцентировать внимание на задачах и методах управления умными производственными системами первого и второго поколений;
• назвать источники получения метаобъемов производственной информации в режиме реального времени;
• перечислить основные принципы и технологии управления умными производственными системами;
• дать определение умному производственному комплексу;
• вспомнить схему синергетического эффекта от внедрения инновационных технологий и факторы, его определяющие;
• вспомнить отличительные черты умных производственных комплексов у российских и международных компаний;
• акцентировать важность внедрения умных технологий первого и второго поколений.
уметь:
• анализировать эффективность существующих систем умных производственных комплексов первого поколения в РФ и за рубежом и оценивать эффективность предлагаемых технологий управления в режиме реального времени;
• использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследовании;
• применять процессный подход в практической деятельности, сочетать теорию и практику;
• демонстрировать возможности контроля осложняющих факторов на процесс эксплуатации умных производственных систем в режиме реального времени;
• применять в практической деятельности принципы рационального природопользования и защиты окружающей среды;
• использовать и анализировать отечественную и зарубежную научно-техническую информацию в области умных производственных систем первого и второго поколений;
• планировать и организовать применение умных технологий первого и второго поколений, интерпретировать результаты и делать выводы;
• использовать физико-математический аппарат для выполнения расчетных задач, а также задач аналитического характера, возникающих в процессе профессиональной деятельности;
• оценивать и внедрять для практического применения на производственных комплексах соответствующие умные технологии.
владеть:
• способами внедрения инновационных технологий на сложных производственных комплексах;
• способами получения метаобъемов производственной информации о состоянии умных производственных систем первого и второго поколений;
• методологией анализа принимаемых решений и основами безопасности жизнедеятельности сложных производственных систем;
• оценками технологической эффективности работы умных производственных комплексов первого поколения;
• управлять качеством исходной производственной информации о состоянии объектов в режиме реального времени;
• использовать методы интегрированного моделирования процессов на умных производствнных комплексах в режиме реального времени на высокопроизводительных вычислительных комплексах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Определение и задачи управления производственными.
• Информационно-коммуникационные технологии в режиме реального времени.
• Интегрированное моделирование и проектирование производственных систем в режиме реального времени (РРВ).
• Производственный инструментарий для мониторинга, контроля и управления процессами в РРВ.
• Управление бурением в РРВ.
• Управление умной скважиной в РРВ.
• Управление разработкой умного месторождения в РРВ
• Пластовые нанороботы и бионанороботы.
• Управление добычей нефти и газа в РРВ.
• Умное управление внутрипромысловой системой сбора и подготовки углеводородов в РРВ.
• Управление умным транспортом в РРВ.
• Экомониторинг производственных процессов в РРВ.
• Управление производственными активами в РРВ.
• Стандарты нефтегазовых данных.
• Высокопроизводительный вычислительный комплекс, СУ управления базами данных, 3D визуализация производственных процессов и передача метаданных в РРВ.
Основная литература:
1. Гаричев С.Н., Еремин Н.А. Технология управления в реальном времени: Учеб. пособие. В 2 ч.– М. : МФТИ. 2015– Ч. 1 и 2 (в печати).
2. Garichev S.N., Eremin N.A. Technology of management in real time: Учеб. пособие (на английском языке). В 2 ч.– М. : МФТИ. 2013 – Ч. 1. – 227 с. ISBN 978-5-7417-0501-8; ISBN 978-5-7417-0503-2 (часть 1)
3. Garichev S.N., Eremin N.A. Technology of management in real time: Учеб. пособие (на английском языке). В 2 ч.– М. : МФТИ. 2013 – Ч. 2. – 167 с. ISBN 978-5-7417-0501-8; ISBN 978-5-7417-0505-6 (часть 2)
4. Еремин Н.А., Еремин А.Н., Еремин А.Н. Управление разработкой умных месторождений: Учеб. пособие для вузов: М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2012. – 210 с.: ил. ISBN 978-5-91961-329-7.
5. Еремин Н.А. Управление разработкой интеллектуальных месторождений: Учеб. пособие для вузов: В 2 кн. – Кн. 1. М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2011. – 200 с.: ил. ISBN 978-5-91961-019-9
6. Еремин Н.А. Современная разработка месторождений нефти и газа. Умная скважина. Интеллектуальный промысел. Виртуальная компания: Учеб. пособие для вузов. – М.: ООО «НедраБизнесцентр», 2008. – 244 с.: ил. ISBN 978-58365-0311-6

Целью изучения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» является освоение студентами избранных глав теории передачи сигналов.
Задачи дисциплины:
• построение у студентов навыков применения методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов в синтезе и анализе телекоммуникационных сетей и систем;
• оказание консультаций студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и утверждения теории передачи сигналов;
• основные методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов.
уметь:
• строить математические модели процессов в телекоммуникационных сетях и системах;
• применять методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов при построении и анализе характеристик системы связи.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Передача сигнала.
• Дискретизация и квантование.
• Линейные цепи [Теория линейных стационарных систем (Linear time-invariant system theory)].
• Z-преобразование.
• Цифровые фильтры.
• Интерполяция и децимация. Интерполяционные полиномы. CIC фильтры.
• Фильтры Найквиста. Формирование спектра
• Вычисление сложных функций через аппроксимации. CORDIC, полиномиальный метод.
• Дискретное Преобразование Фурье. БПФ. Алгоритмы Гёрцеля и Винограда.
Основная литература:
1. Харкевич А.А. Борьба с помехами. М.: Физматгиз, 1963. – 276 с.
2. Возенкрафт Дж., Джекобс И. Теоретические основы техники связи // Пер. с англ. М.: Мир, 1969. – 640 с.
3. Рабинер Л. и Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. — 848 с.
4. Оппегейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2006. – 856 с.
5. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. Второе издание. М.:ООО «Бином-Пресс», 2006. – 656 с.

Дисциплина «Аналитическая геометрия» входит блок дисциплин по выбору гуманитарного, социального и экономического цикла.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами аналитической геометрии и подготовка к изучению других математических курсов – дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, функционального анализа, аналитической механики, теоретической физики, методов оптимального управления и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области векторной алгебры, матричной алгебры;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов аналитической в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• определение вектора и операций с векторами (скалярное, векторное и смешанное произведение), их свойства и формулы, связанные с этими операциями;
• уравнения прямых линий, плоскостей, линий и поверхностей второго порядка;
• свойства линий и поверхностей второго порядка;
• свойства аффинных и ортогональных преобразований плоскости.
уметь:
• применять векторную алгебру к решению геометрических и физических задач;
• решать геометрические задачи методом координат, применять линейные преобразования к решению геометрических задач;
• производить матричные вычисления, находить обратную матрицу, вычислять детерминанты.
владеть:
• общими понятиями и определениями, связанными с векторами: линейная независимость, базис, ориентация плоскости и пространства;
• ортогональной и аффинной классификацией линий и поверхностей второго порядка.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Векторная алгебра.
• Метод координат.
• Прямая и плоскость.
• Линии и поверхности второго порядка.
• Преобразования плоскости.
Основная литература.
1.Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд. – М.: Наука, 2003.
2.Кострикин А.И. Введение в алгебру. Ч. 1. Основы алгебры. – М.: Физматлит, 2003.
3.Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Ч. 1, 2. – М.: МФТИ, 2012.
4.Чехлов В.И. Лекции по аналитической геометрии и линейной алгебре. – М.: МФТИ, 2000.
5.Беклемишева Л.А., Петрович А.Ю., Чубаров И.А. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. – 3-е изд. – М.: Физматлит, 2003

Цель изучения дисциплины «Английский язык (уровень В2)» заключается в формировании и развитии межкультурной профессионально-ориентированной коммуникативной компетенции на уровне В2 по общеевропейской шкале уровней владения иностранными языками для решения коммуникативных задач в социокультурной, академической и профессионально-деловой сферах деятельности, а также для развития профессиональных и личностных качеств выпускников бакалавриата.
Задачи формирования межкультурной профессионально-ориентированной коммуникативной компетенции состоят в последовательном овладении студентами совокупностью субкомпетенций, основными из которых являются:
• лингвистическая компетенция: способность понимать речь других людей и выражать собственные мысли на основе знаний системы языка;
• социокультурная компетенция: способность учитывать в общении речевое и неречевое поведение, принятое в стране изучаемого языка;
• социальная компетенция: способность взаимодействовать с партнерами по общению, владение соответствующими стратегиями;
• дискурсивная компетенция: знание правил построения устных и письменных сообщений-дискурсов, умение строить такие сообщения и понимать их смысл в речи других людей;
• стратегическая компетенция: умение пользоваться наиболее эффективными стратегиями при решении коммуникативных задач;
• предметная компетенция: знание предметной информации при организации собственного высказывания или понимания высказывания других людей;
• компенсаторная компетенция: умение преодолевать коммуникативный барьер за счет использования известных речевых и метаязыковых средств;
• прагматическая компетенция; умение выбирать наиболее эффективный и целесообразный способ выражения мысли в зависимости от условий коммуникативного акта и поставленной задачи.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные факты, реалии, имена, достопримечательности, традиции англоязычных стран;
• достижения, открытия, события из области истории, культуры, политики, социальной жизни англоязычных стран;
• основные фонетические, лексико-грамматические, стилистические особенности английского языка и его отличие от родного языка;
• основные различия письменной и устной речи;
• базовые характеристики языка конкретного направления профессиональной подготовки.
уметь:
• порождать адекватные, в условиях конкретной ситуации общения, устные и письменные тексты;
• реализовать коммуникативное намерение с целью воздействия на партнера по общению;
• адекватно понимать и интерпретировать смысл и намерение автора при восприятии устных и письменных аутентичных текстов;
• выявлять сходство и различия в системах родного и английского языка;
• проявлять толерантность, эмпатию, открытость и дружелюбие при общении с представителями другой культуры.
владеть:
• межкультурной профессионально ориентированной коммуникативной компетенцией в разных видах речевой деятельности на уровне В2;
• социокультурной компетенцией для успешного взаимопонимания в условиях общения с представителями другой культуры;
• различными коммуникативными стратегиями;
• учебными стратегиями для организации своей учебной деятельности;
• стратегиями рефлексии и самооценки в целях самосовершенствования личных качеств и достижений;
• разными приемами запоминания и структурирования усваиваемого материала;
• Интернет-технологиями для выбора оптимального режима получения информации;
• презентационными технологиями для сообщения информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Личность.
• Путешествия.
• Работа.
• Бизнес.
• Дизайн.
• Образование.
• Тенденции.
• Искусство и средства массовой информации.
• Инженерное дело.
• Язык.
• Преступления.
• Окружающая среда.
• Технологический прогресс.
• Глобализация.
• Общение.
• Медицина.
• Транспорт.
• Архитектура.
• Психология.
• Культура.
Основная литература:
1. David Cotton, David Falvey and Simon Kent. Language Leader Coursebook and CD-ROM, Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
2. John Hughes. Language Leader Workbook. Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
3. David Cotton, David Falvey and Simon Kent. Language Leader Coursebook and CD-ROM, Upper Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
4. Grant Kempton. Language Leader Workbook. Upper Intermediate. Pearson Education Limited, 2008.
5. Elena Kozharskaya, Kevin McNicholas, Angela Bandis. Guide to Science, Macmillan Publishers Limited, 2008.
6. Erica J. Williams. Presentations in English. Macmillan Education, 2012.
7. David Beglar, Neil Murray. Contemporary Topics 3. Advanced listening and note-taking skills. Pearson Education Limited, 2012.

Дисциплина «Базы данных» рассчитана на студентов, владеющих основами программирования и предполагает знание базовых принципов работы компьютера - работы с памятью и дисковой подсистемой.
Целью изучения дисциплины является ознакомление с основами реляционной алгебры, языком SQL, знакомство с общим устройством СУБД.
Задачи дисциплины:
• ознакомление слушателей с задачами, требующими для использования базы данных;
• изучение существующих реляционных БД;
• приобретение слушателями навыка использования SQL-запросов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основы реляционной алгебры;
• принципы проектирования баз данных;
• определения нормальных форм;
• общее устройство БД;
• основы SQL;
• основные принципы работы оптимизатора запросов;
• алгоритмы обеспечения отказоустойчивости;
• уровни изоляции;
• принципы работы блокировочного и многоверсионного планировщика.
уметь:
• проектировать БД с посредством ER диаграмм;
• писать эффективные SQL запросы;
• создавать транзакции с учетом параллельного выполнения;
• определять и устранять причины мертвых блокировок (deadlock).
владеть:
• инструментарием для работы с БД;
• инструментарием для проектирования БД.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Понятие базы данных. Реляционная модель данных. Типы данных и домены. Отношения. Современные реляционные СУБД.
• Обзор языка SQL. Конструкция SELECT. Группировка и агрегатные функции.
• Трехзначная логика. NULL-значения. Предикаты.
• Функциональные зависимости. Целостность данных. Первая, вторая, третья нормальные формы. Ключи. Нормализация баз данных: теория и практика.
• Конструкции UPDATE, INSERT, DELETE.
• Блокировки. Транзакции. Требования ACID. Уровни изоляции. Причины возникновения deadlocks и методы борьбы с ними.
• Быстродействие запросов. Методы оптими-зации. Физическое устройство реляционной базы данных.
• Администрирование баз данных. Роль DBA. Обеспечение отказоустойчивости и катастрофоустойчивости. Этапы сертификации. DDL.
• Дополнительные возможности языка T-SQL. Табличные и скалярные пользовательские функции. Пользовательские процедуры. Работа с метаданными.
Основная литература:
1. К. Дж. Дейт Введение в системы баз данных – М.: Вильямс, 1398 с., 2006
2. A. Oppel, R. Sheldon SQL: A beginner’s guide – 2009, McGrill’s university, 533 с.

Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» является основополагающей дисциплиной для многих специальных дисциплин, изучающих безопасные приёмы и технологии ведения работ.
Цель изучения дисциплины - формирование у студентов общекультурных и общепрофессиональных интегральных компетенций, и конкретных знаний умений и навыков в сфере безопасности жизнедеятельности, включая, вопросы безопасного взаимодействия человека с природной и техногенной средой обитания и вопросы защиты человека от негативных факторов чрезвычайных ситуаций.
Задачи дисциплины:
• знакомство студентов с теоретическими основами и практическими вопросами обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами подходов и методов системного анализа сложных, комплексных, междисциплинарных проблем, к которым относится обеспечение безопасности жизнедеятельности;
• освоение студентами базовых знаний (понятий, закономерностей, концепций, методов и моделей) в области БЖД;
• развитие у студентов представлений о связях и возможностях использования гуманитарных, социальных, экономических и естественнонаучных, качественных и количественных подходов и методов при анализе и решении задач обеспечения БЖД.
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в области БЖД;
• формирование представлений у студентов о связи своей профессиональной деятельности и задач обеспечения БЖД;
• формирование у студентов представлений о значимости личной жизненной позиции и индивидуального поведения для обеспечения индивидуальной и коллективной безопасности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• естественно-научные и социально-экономические основы обеспечения безопасности жизнедеятельности;
• основы теории рисков, устойчивого развития, экологической, технологической, социально-экономической и медико-демографической безопасности;
• правила поведения в нормальных, экстремальных и чрезвычайных ситуациях и оказания первой помощи при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• принципы и основы управления технологическими и социальными рисками, прогнозирования, предупреждения, уменьшения и ликвидации последствий несчастных случаев, чрезвычайных ситуаций;
• государственную политику, государственные структуры и систему мероприятий в области обеспечения безопасности жизнедеятельности.
уметь:
• анализировать антропогенную деятельность и её связь с эколого-экономическими проблемами и проблемами обеспечения БЖД;
• находить, анализировать и обобщать информацию по конкретным вопросам, связанным с проблематикой безопасности жизнедеятельности;
• находить и анализировать связь между задачами своей профессиональной деятельности и задачами обеспечения БЖД;
• использовать знания в сфере обеспечения БЖД в своей профессиональной деятельности
• применять основные методы защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий.
владеть:
• системным подходом к анализу современных проблем обеспечения БЖД и к вопросам защиты производственного персонала и населения от возможных последствий чрезвычайных ситуаций: аварий, стихийных бедствий, катастроф;
• принципами и основными навыками безопасного поведения в быту и при осуществлении профессиональной деятельности, в частности, при несчастных случаях, авариях, чрезвычайных ситуациях;
• навыками самостоятельного физического воспитания и укрепления здоровья, необходимыми для ведения здорового образа жизни.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Естественнонаучные основы обеспечения БЖД.
• Самосохранительное поведение, здоровый образ жизни (ЗОЖ), индивидуальные действия в ситуациях повышенной опасности.
• Основы теории рисков и стратегические риски России.
• Безопасность и её количественная оценка, концепции и инструменты обеспечения безопасности. Чрезвычайные ситуации.
• Государственная политика, государственные структуры, системы обеспечения и методы управления безопасностью.
• Медико-демографические характеристики безопасности и степени развития общества. Воспроизводство населения и демографическая безопасность.
• Актуальные проблемы обеспечения БЖД.
• Подготовка к лекционным контрольным работам и их выполнение.
Основная литература.
1.Концепция национальной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 17 декабря 1997 г. N 1300 в редакции Указа Президента РФ от 10 января 2000 г. N 24)
2.Закон Российской Федерации "О безопасности" (в ред. Закона РФ от 22.12.92 № 4235-1, Указа Президента РФ от 24.12.93 № 2288)
3.Белов, С. В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность): учебник для вузов / М: Юрайт, 2013. – 680 с
4.Занько Н.Г., Малаян К.Р., Русак О.Н. Безопасность жизнедеятельности: Учебник. 13-испр./ Под ред. О.Н. Русака. СПб: Издательство «Лань», 2010. 672 с.
5.Кузнецов В.А. Глобальные проблемы человечества и Россия: учеб. пособие. М.: МФТИ, 2011. 192 с.
6.Трухан Э.М. и др. Введение в экологию и экологическую безопасность: учебное пособие. М.: МФТИ, 2009. 202 с.

Цели изучения дисциплины «Введение в программирование»:
• сформировать представление о разнообразных классических задачах в компьютерных науках и об ассимптотических сложностях их решений;
• дать теоретические и практические знания о базовых алгоритмах и структурах данных с доказательством корректности их работы, о методах оценки сложности алгоритмов.
Задачи дисциплины:
• научить формулировать задачи в терминах изученных теорий, выбирать подходящий алгоритм для поставленной задачи;
• научить разрабатывать комбинации алгоритмов для решения поставленных задач, оценивать сложности алгоритмов, их модификаций и комбинаций, в том числе с помощью амортизационного анализа, выбирать подходящие структуры данных для поставленных задач, реализовывать алгоритмы в обобщенной форме на языке программирования C++.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• стандартные алгоритмы и структуры данных;
• оценки сложности стандартных алгоритмов.
уметь:
• реализовывать стандартные алгоритмы и структуры данных на языке программирования C++.
владеть:
• методами декомпозиции задач в области информационных технологий и построения единого решения с использованием изученных алгоритмов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Сортировки.
• Линейные структуры данных.
• Структуры данных на основе хеш-функции.
• Кучи.
• Деревья поиска.
Основная литература:
1. Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание = Introduction to Algorithms, Third Edition. — М.: «Вильямс», 2013. — 1328 с. — ISBN 978-5-8459-1794-2.

Дисциплина «Вычислительная математика» является одной из наиболее важных составляющих подготовки специалиста в области современных информационных технологий.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами фундаментальных знаний в области приближенного решения краевых задач и математического моделирования, изучение современных методов дискретизации дифференциальных уравнений и областей их практического применения.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области дискретизации дифференциальных уравнений и математического моделирования как дисциплин, обеспечивающей технологические основы современных инновационных сфер деятельности;
• обучение студентов двум классам современных методов дискретизации и ознакомление с их приложениями;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами по математическому моделированию в рамках выпускных работ на степень магистра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• место и роль общих вопросов науки в научных исследованиях;
• современные проблемы теории аппроксимации и вычислительной математики;
• методы приближенного решения задач математической физики;
• постановку проблем моделирования физических процессов;
• о взаимосвязях и фундаментальном единстве естественных наук.
уметь:
• эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки: понятия, суждения, умозаключения, законы;
• представить панораму универсальных методов и законов современного естествознания;
• работать на современных компьютерах;
• абстрагироваться от несущественных влияний при моделировании реальных физических ситуаций;
• пользоваться справочной литературой научного и прикладного характера для быстрого поиска необходимых математических.
владеть:
• планированием, постановкой и обработкой результатов численного эксперимента;
• научной картиной мира;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории на современном компьютерном оборудовании;
• навыками освоения большого объёма информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Приближение функций.
• Численное интегрирование.
• Интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений.
• Приближение дифференциальных и интегральных операторов.
• Нелинейные уравнения и задачи минимизации.
• Прямые методы решения линейных систем и задач на собственные значения.
• Вариационные методы решения линейных систем и частичных спектральных задач.
• Быстрые иерархические методы.
Основная литература.
1. Федоренко Р. П. Введение в вычислительную физику. М.: Изд. МФТИ, 1994.
2. Крылов В. И., Бобков В. В., Монастырный П. И. Вычислительные методы. Том I. М.: Наука, 1976.
3. Тыртышников Е. Е. Краткий курс численного анализа. М.: ВИНИТИ, 1994.
4. Чижонков Е.В. Лекции по курсу «Численные методы» М.: Мехмат МГУ, 2006.
5. Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. М.: Мир, 2001.

Целью изучения дисциплины «Вычислительные сети» является получение основ знаний и практических навыков при освоении основных аспектов архитектуры и технологий современных компьютерных сетей. Целью дисциплины является изучение студентами теоретических основ построения и организации сетей, их программного обеспечения и способов эффективного применения современных технических средств для решения экономических и информационных задач.
Основной задачей дисциплины является приобретение студентами необходимых знаний по архитектурам систем и сетей, принципам иерархического построения и эффективного управления аппаратно-программными ресурсами.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• архитектуру и схему функционирования компьютерных сетей;
• теоретические основы и функционирование современных компьютерных сетей и их место в современных автоматизированных информационных системах
• структуры сетевых пакетов и методы их обработки, базовые алгоритмы передачи данных, клиентские программы прикладного уровня Интернета.
уметь:
• реализовывать сетевые алгоритмы на языке программирования высокого уровня, подключать их к компьютерным сетям, работать с сетевыми прикладными программами, осуществлять поиск информации в Интернете;
• быстро находить, анализировать и грамотно контекстно обрабатывать научно-техническую, естественнонаучную и общенаучную информацию, приводя ее к проблемно-задачной форме;
• уметь увидеть прикладной аспект в решении научной задачи, грамотно представить и интерпретировать результат.
владеть:
• методами и технологиями разработки сетевых алгоритмов, методами работы в различных сетевых средах;
• методами поиска и сбора информации в Интернете;
• навыками администрирования компьютерных сетей;
• владеть основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий;
• владеть проблемно-задачной формой представления математических и естественнонаучных знаний.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Общие характеристики организации вычислительных сетей (ВС).
• Методы коммутации и передачи данных в ВС.
• Организация управления потоками данных в ВС.
• Протоколы и интерфейсы управления каналами и сетью передачи данных.
• Транспортная служба ВС.
• Протоколы высокого уровня в ВС.
• Административное управление ВС.
• Мировые сети INTERNET. ARPANET. Организационные структуры.Семейство протоколов TCP/IP.
• Протоколы канального уровня SLIP и PPP.
• Протокол IP.
• Протоколы транспортного уровня TCP и UDP.
• Протоколы прикладного уровня INTERNET. Протоколы удаленного доступа TELNET и передачи файлов FTP.
• Служба электронной почты.
• Информационная сеть WORLD WIDE WEB.
• Протокол сетевого управления SNMPv3.
• Система сетевого времени (синхронизации) — NТPv3-протокол.
• Система именования сегментов/областей (domain) — DNS-протокол.
Основная литература:
1. Ларионов А.М. и др. Вычислительные комплексы системы и сети. Л.: Энергоатомиздат, 1987.
2. Шварцман В.О. и др. Синхронные сети передачи данных. М.: Радио и связь, 1988.
3. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990.
4. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.
5. Мельников Д.А. Организация информационного обмена в информационно-вычислительных сетях. Учебное пособие. — М.: ФАПСИ, 1998.
6. Мельников Д.А. Информационные процессы в компьютерных сетях. Протоколы, стандарты, интерфейсы, модели... — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 1999, ISBN 5-93378-0002-2.
7. Postel, J., “User Datagram Protocol”, STD 6, RFC 768, August 1980.
8. Postel, J., “Internet Protocol”, STD 5, RFC 791, September 1981.
9. Postel, J., “Internet Control Message Protocol”, STD 5, RFC 792, September 1981.
10. Postel, J., ed., “Transmission Control Protocol”, STD 7, RFC 793, September 1981.
11. Postel, J., “Simple Mail Transfer Protocol”, STD 10, RFC 821, August 1982.
12. Postel, J. and J. Reynolds, “TELNET Protocol Specification”,STD 8,RFC854,May 1983.
13. Postel,J. and J.Reynolds, “File Transfer Protocol (FTP)”,STD 9,RFC959,October1985.
14. Finseth,C., “An Access Control Protocol, Sometimes Called TACACS”, RFC 1492, July 1993.
15. Berners-Lee, T., “Universal Resource Identifiers in WWW”, RFC 1630, June 1994.
16. Simpson, W., ed.,“ The Point-to-Point Protocol (PPP)”, STD 51, RFC 1661, July 1994.
17. Myers, J., Masinter, L. and M. McCahill, ed's., “Uniform Resource Locators (URL)”, RFC 1738, December 1994.

Целью изучения дисциплины «Гармонический анализ» является формирование систематических знаний о методах математического анализа, расширение и углубление таких понятий как функция и ряд.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков в теории тригонометрических рядов Фурье и началах функционального анализа;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные факты теории тригонометрических рядов Фурье абсолютно интегрируемых функций: достаточные условия поточечной и равномерной сходимости, теоремы о почленном интегрировании и дифференцировании, порядке убывания коэффициентов, теорему о суммировании рядов Фурье методом средних арифметических и ее применения;
• определение сходимости в метрических и линейных нормированных пространствах, примеры полных и неполных пространств;
• примеры полных систем в линейных нормированных пространствах;
• основные понятия теории рядов Фурье по ортонормированной системе в бесконечномерном евклидовом пространстве;
• определения собственных и несобственных интегралов, зависящих от параметра, их свойства; теоремы о непрерывности, дифференцировании и интегрировании по параметру несобственных интегралов, их применение к вычислению интегралов;
достаточное условие представления функции интегралом Фурье;
• преобразование Фурье абсолютно интегрируемой функции и его свойства;
основные понятия теории обобщенных функций, преобразование Фурье обобщенных функций, его свойства.
уметь:
• разлагать функции в тригонометрический ряд Фурье, исследовать его на равномерную сходимость, определять порядок убывания коэффициентов Фурье;
• исследовать полноту систем в функциональных пространствах;
• исследовать сходимость и равномерную сходимость несобственных интегралов с параметром, дифференцировать и интегрировать их по параметру;
• представлять функции интегралом Фурье; выполнять преобразования Фурье;
• оперировать с обобщенными функциями.
владеть:
• мышлением, методами доказательств математических утверждений;
• навыками работы с рядами и интегралами Фурье в различных формах;
• навыками применения изученной теории в математических и физических приложениях;
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Лемма Римана. Тригонометрические ряды Фурье для абсолютно интегрируемых функций, стремление их коэффициентов к нулю. Представление частичной суммы ряда Фурье интегралом через ядро Дирихле. Принцип локализации. Признаки Дини и Липшица сходимости рядов Фурье, следствия из признака Липшица. Равномерная сходимость рядов Фурье. Почленное интегрирование и дифференцирование рядов Фурье. Порядок убывания коэффициентов Фурье. Ряды Фурье в комплексной форме.
• Суммирование рядов Фурье методом средних арифметических. Теоремы Вейерштрасса о приближении непрерывных функций тригонометрическими и алгебраическими многочленами.
• Метрические и линейные нормированные пространства. Сходимость в метрических пространствах. Полные метрические пространства, полные линейные нормированные (банаховы) пространства. Полнота пространства Неполнота пространства непрерывных на отрезке функций с интегральными нормами. Сравнение норм: сравнение равномерной сходимости, сходимостей в среднем и в среднем квадратичном. Полные системы в линейных нормированных пространствах.
• Бесконечномерные евклидовы пространства. Ряд Фурье по ортонормированной системе. Минимальное свойство коэффициентов Фурье, неравенство Бесселя. Равенство Парсеваля. Ортонормированный базис в бесконечномерном евклидовом пространстве. Гильбертовы пространства. Необходимое и достаточное условия для того, чтобы последовательность чисел являлась последовательностью коэффициентов Фурье элемента гильбертова пространства с фиксированным ортонормированным базисом. Связь понятий полноты и замкнутости ортонормированной системы.
• Тригонометрические ряды Фурье для функций, абсолютно интегрируемых с квадратом. Полнота тригонометрической системы, равенство Парсеваля. Полнота системы полиномов Лежандра.
• Собственные интегралы, зависящие от параметра и их свойства. Несобственные интегралы, зависящие от параметра; равномерная сходимость. Критерий Коши равномерной сходимости, признак Вейерштрасса. Признак Дирихле. Непрерывность, дифференцирование и интегрирование по параметру несобственных интегралов. Применение теории интегралов, зависящих от параметра, к вычислению определенных интегралов. Интегралы Дирихле и Лапласа. Интегралы Эйлера - гамма и бета-функции. Выражение бета-функции через гамма-функцию.
• Интеграл Фурье. Представление функции интегралом Фурье. Преобразование Фурье абсолютно интегрируемой функции и его свойства: непрерывность, стремление к нулю на бесконечности. Формулы обращения. Преобразование Фурье производной и производная преобразования Фурье.
• Пространство основных функций и пространство обобщенных функций. Регулярные и сингулярные обобщенные функции. Дельта-функция. Умножение обобщенной на бесконечно дифференцируемую. Сходимость в пространстве обобщенных функций. Дифференцирование обобщенных функций.
• Пространство основных функций и пространство обобщенных функций. Преобразование Фурье обобщенных функций. Преобразование Фурье производной и производная преобразования Фурье.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: МФТИ, 2004, 2011.
3.Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа. 3-е изд. М.: Физматлит, 2002, 2005, 2009.
4.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.3. Кратные интегралы. Гармонический анализ. М.: МФТИ, 2013.
5.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003, 2007.
6.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: Физматлит, 2002, 2004.
7.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу. т.2 Интегралы. Ряды, т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Дискретная математика» является формирование:
• мировоззрения в тематических областях естественнонаучных знаний, связанных с изучением свойств конечных или бесконечных структур со скачкообразными процессами или отделимостью входящих в них элементов;
• базовых знаний для дальнейшего использования в других областях математики и дисциплинах естественнонаучного содержания;
• математической культуры, исследовательских навыков и способности понимать, совершенствовать и применять на практике современный математический аппарат.
Задачи дисциплины:
• ознакомление обучающихся с основными тематическими областями дискретной математики и постановками характерных математических задач;
• формирование у обучающихся базовых знаний и навыков по применению основных методов решения характерных математических задач дискретной математики;
• формирование общематематической культуры, умения логически мыслить, проводить доказательства основных утверждений, устанавливать логические связи и аналогии между понятиями;
• формирование умений и навыков применять полученные знания для самостоятельного решения задач и анализа полученных результатов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• операции над множествами, основные тождества алгебры множеств;
• теоремы сложения и умножения для конечных множеств;
• основные виды конечных выборок (перестановки, размещения, сочетания, размещения и сочетания с повторениями, перестановки с повторениями) и выражения для подсчета их количеств;
• обобщение формулы включения и исключения для подсчета количества элементов, обладающих ровно r свойствами;
• определение булевой функции, способы задания булевых функций, элементарные булевы функции от одной и двух переменных;
• канонические виды булевой функции (СДНФ, СКНФ, полином Жегалкина), принцип двойственности;
• определения замкнутых и полных систем булевых функций, теорему Поста о полноте;
• способ реализации булевой функции в виде функции проводимости переключательной схемы;
• операции над высказываниями, основные тождества алгебры высказываний;
• определения основных видов графов (граф, мультиграф, ориентированный и неориентированный графы), способы их задания с помощью матриц, определение изоморфизма и связности;
• основные виды подграфов (пути, цепи, циклы);
• определения эйлеровых, гамильтоновых, полугамильтоновых, планарных графов;
• критерии эйлеровости и планарности графов, алгоритм построения эйлерова цикла;
• определение взвешенного графа, алгоритмы «фронта волны» и Дейкстры нахождения кратчайших путей от выделенной вершины графа до остальных;
• определения «дерева», «леса», «остовного дерева» графа, «жадный» алгоритм построения минимального «остовного дерева» взвешенного неориентированного графа;
• определение транспортной сети, полного и максимального потоков, алгоритмы их построения, теорему о минимальном разрезе;
• определения кода, алфавитного кода, свойства взаимной однозначности кода;
• определение префиксного кода и теорему о его взаимной однозначности;
• неравенство Крафта – Макмиллана;
• алгоритмы построения кодов Фано и Хаффмена;
• определение самокорректирующегося кода, его геометрическую интерпретацию на единичном n-мерном кубе, оценки для нижней границы Гиль и верхней границы Хэмминга;
• определение и свойства кода Хэмминга.
уметь:
• выполнять тождественные преобразования по правилам алгебры множеств;
• использовать основные виды конечных выборок при решении простейших комбинаторных задач;
• применять теоремы сложения и умножения для конечных множеств, обобщение формулы включения и исключения;
• приводить булеву функцию к каноническим видам (СДНФ, СКНФ, полином Жегалкина) с помощью таблицы и методом алгебраических преобразований;
• проводить исследование замкнутости и полноты систем булевых функций;
• проводить анализ и синтез переключательных схем, минимизировать их функцию проводимости в классе ДНФ;
• выполнять тождественные преобразования по правилам алгебры высказываний, устанавливать истинность сложных высказываний;
• задавать основные виды графов с помощью матриц, исследовать изоморфность пар графов;
• применять критерии эйлеровости и планарности графов, строить эйлеров цикл;
• исследовать граф на гамильтоновость и полугамильтоность;
• находить кратчайшие пути от выделенной вершины взвешенного графа до остальных;
• находить минимальное «остовное дерево» взвешенного неориентированного графа;
• находить полный поток в транспортной сети;
• составлять граф приращений для потока в транспортной сети и находить максимальный поток;
• находить минимальный разрез транспортной сети;
• применять неравенство Крафта – Макмиллана, строить «дерево» префиксного кода;
• строить «деревья» для кодов Фано и Хаффмена;
• с использованием кода Хэмминга проводить шифрование, поиск ошибки и ее исправление для информационных сообщений произвольной длины.
владеть:
• методами решения комбинаторных задач;
• методами решения задач теории графов, в частности:
• алгоритмом построения эйлерова цикла;
• алгоритмами «фронта волны» и Дейкстры нахождения кратчайших путей от выделенной вершины графа до остальных;
• «жадным» алгоритмом построения минимального «остовного дерева» взвешенного неориентированного графа;
• методом построения полного потока в транспортной сети;
• методом построения максимального потока в транспортной сети с помощью графа приращений;
• методами решения задач теории кодирования, в частности:
• алгоритмами построения кодов Фано и Хаффмена;
• методикой применения самокорректирующихся кодов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементы теории множеств.
• Элементы комбинаторики.
• Введение в булевы функции.
• Алгебра высказываний.
• Элементы теории графов.
• Элементы теории кодирования.
Основная литература:
1. Судоплатов С.В., Овчинникова Е.В. Элементы дискретной математики. – М.-Новосибирск, 2002.
2. Иванов Б.Н. Дискретная математика. Алгоритмы и программы. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2001.
3. Нефёдов В.Н., Осипова В.А. Курс дискретной математики. – М.: МАИ, 1992.
4. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. – М: ФМЛ, 2000.
5. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. – М.: Наука, 1986.
6. Ерусалимский Я.М. Дискретная математика (теория, задачи, приложения). – М.: Вузовская школа, 1999.

Целью изучения дисциплины «Дискретные преобразования сигналов» является изучение методов анализа и синтеза цифровых систем. Подготовка студентов к активному усвоению курса «Дискретные преобразования сигналов».
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области дискретных сигналов и систем;
• приобретение теоретических знаний по методам представления сигналов в системах с дискретным временем;
• приобретение навыков решения практических задач обработки дискретных сигналов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методы представления и обработки информационных сигналов в дискретных и цифровых системах.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения теоретических и прикладных задач цифровой обработки сигналов (ЦОС), реализации фундаментальных операций ЦОС – цифровой фильтрации и цифрового спектрального анализа сигналов;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки предельных параметров цифровых систем;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• навыками самостоятельной работы в избранном научно-техническом направлении.
• культурой постановки и моделирования задач цифровой фильтрации и спектрального анализа сигналов в пакете программ MATLAB/
• навыками грамотной обработки результатов эксперимента и сопоставления с теоретическими данными;
• навыками освоения большого объема информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методы дискретизации аналоговых сигналов. Дискретные сигналы (последовательности).
• Линейные дискретные системы (ЛДС) с постоянными параметрами.
• Преобразование Фурье в системах с дискретным временем (ДВПФ). Дискретное преобразование Фурье (ДПФ).
• Решение практических задач.
Основная литература:
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2012 г.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. Часть 1. Издание второе, переработанное. М. 2007г.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. Учебное пособие. М. 2007г.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения» предполагает для своего изучения владение студентами знаниями по элементарной математике, математическому анализу, физике, иметь представление о естественнонаучной картине мира.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами дифференциальных уравнений и подготовка к изучению других математических курсов – теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, оптимизации и оптимального управления, функционального анализа и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических навыков в области решения простейших дифференциальных уравнений, линейных дифференциальных уравнений и систем, задач вариационного исчисления, исследования задач Коши, исследовании особых решений, построения и исследования фазовых траекторий автономных систем, нахождения первых интегралов и решения с их помощью нелинейных систем и уравнений в частных производных, решения линейных уравнений и систем с переменными коэффициентами;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов дифференциальных уравнений в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• простейшие типы дифференциальных уравнений, методы понижения порядка дифференциальных уравнений;
• основные формулы общего и частного решения линейных систем и уравнений с постоянными коэффициентами, определение и свойства матричной экспоненты;
• условия существования и единственности решения задачи Коши для нормальных систем дифференциальных уравнений и для уравнения n-го порядка в нормальном виде, характер зависимости решений от начальных условий. Понятие особого решения.
• постановку задач вариационного исчисления;
• основные понятия и свойства фазовых траекторий автономных систем, классификацию положений равновесия линейных автономных систем второго порядка;
• понятие первого интеграла нелинейных систем дифференциальных уравнений, их применение для решений уравнений в частных производных первого порядка, условия существования и единственности решения задачи Коши для уравнения в частных производных первого порядка;
• структуру общего решения линейных систем с переменными коэффициентами, свойства определителя Вронского, формулу Лиувилля-Остроградского. Свойства нулей решений дифференциальных уравнений второго порядка (теорема Штурма).
уметь:
• решать простейшие дифференциальные уравнения, применять методы понижения порядка;
• решать линейные уравнения и системы с постоянными коэффициентами, применять матричную экспоненту к решению систем линейных уравнений с постоянными ко-эффициентами;
• исследовать задачу Коши. Находить особые решения уравнения первого порядка, не разрешенного относительно производной;
• исследовать различные задачи вариационного исчисления;
• находить положения равновесия, строить линеаризованные системы в окрестности положений равновесия, определять тип положения равновесия и строить фазовые траектории линейных систем второго порядка;
• находить первые интегралы систем дифференциальных уравнений, применять их для решения простейших нелинейных систем. Решать линейные уравнения в частных производных первого порядка;
• применять формулу Лиувилля-Остроградского и метод вариации постоянных для решения уравнений второго порядка с переменными коэффициентами. Исследовать свойства решений дифференциальных уравнений второго порядка с помощью теоремы Штурма.
владеть:
• логическим мышлением, методами доказательств математических утверждений;
• навыками решения и исследования дифференциальных уравнений и систем в математических и физических приложениях;
• умением пользоваться необходимой литературой.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Простейшие типы дифференциальных уравнений.
• Линейные дифференциальные уравнения и системы с постоянными коэффициентами.
• Элементы вариационного исчисления.
• Исследование задачи Коши.
• Автономные системы дифференциальных уравнений.
• Первые интегралы и линейные однородные уравнения в частных производных первого порядка.
• Линейные дифференциальные уравнения и линейные системы дифференциальных уравнений с переменными ко-официантами.
Основная литература.
1. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. – Ижевск: Ре-гулярная и хаотическая динамики, 2001.
2. Филиппов А.Ф. Введение в теорию дифференциальных уравнений.- М.:УрСС, 2004, 2007; М.: КомКнига, 2007, 2010, http://bookfi.org/book/791964.
3. Степанов В.В. Курс дифференциальных уравнений.– М.: ЛКИ, 2008.
4. Романко В.К. Курс дифференциальных уравнений и вариационного исчисле-ния. – М.: Лаборатория базовых знаний, 2000-2011.
5. Федорюк М.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения. – 2-е изд. – М.: Наука, 1985.
6. Сборник задач по дифференциальным уравнениям и вариационному исчисле-нию /Под ред. В.К. Романко. – М.: Лаборатория базовых знаний. 2002, 2006.
7. Филиппов А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. – Ижевск: 2005; М.: МГУ, 2011.

Целью изучения дисциплины «Защита в компьютерных сетях» является теоретическая и практическая подготовка специалистов в области построения сетей ЭВМ и обеспечения безопасности при эксплуатации сетей.
В результате изучения курса студент должен знать принципы построения и функционирования современных вычислительных сетей, основные сетевые протоколы и технологии обеспечения безопасности в сетях. Студент должен уметь проектировать и администрировать сети с учетом необходимых требований безопасности, используя необходимые программно-аппаратные средства.
Знания, умения и практические навыки, полученные в результате изучения дисциплины «Безопасность вычислительных сетей», используются студентами при разработке курсовых и дипломных работ.
Задачи дисциплины:
• изучение основных элементов теории построения сетей;
• изучение основных принципов функционирования сетевых протоколов;
• привитие навыков комплексного проектирования, построения, обслуживания и анализа защищенных вычислительных сетей;
• изучение основных угроз в вычислительных сетях и методов противодействия им;
• овладение механизмами построения систем безопасности сетей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы построения и функционирования, примеры реализаций современных локальных и глобальных компьютерных сетей;
• основные протоколы сетей ЭВМ;
• последовательность и содержание этапов построения компьютерных сетей;
• эталонную модель взаимодействия открытых систем;
• основные криптографические методы, алгоритмы, протоколы, используемые для обеспечения безопасности в вычислительных сетях.
уметь:
• проектировать и администрировать компьютерные сети, реализовывать политику безопасности компьютерной сети;
• эффективно использовать различные методы и средства защиты информации для компьютерных сетей;
• проводить мониторинг угроз безопасности компьютерных сетей.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные угрозы информационной безопасности в INTERNET.
• Функция, способы и средства обеспечения ИБ.
• Определение и принципы архитектуры ИБ.
• Содержание архитектуры ИБ INTERNET.
• Контроль мировых информационных потоков.
• Информационно-технологическое противоборство.
• Компьютерный шпионаж, как форма информационного противоборства. Модель атак типа “маскарад”.
• Модели КШ в киберпространстве.
• Электронный бизнес и коммерческие риски.
• Протокол открытой торговли в INTERNET (IOTP). Общая характеристика.
• Логическая и процедурная характеристики IOTP.
• Обеспечение безопасности в IOTP.
Основная литература:
1. Анин Б., Петрович А. Радиошпионаж. — М.: Международные отношения, 1996.
2. Компьютерные сети. 5-е издание. Э. Таненбаум, Д. Уэзеролл, М.: Мир, 2012.
3. Защита информации в компьютерных системах и сетях., Шаньгин В.Ф. М.: ДМК Пресс, 2012
4. D. E. Bell and L. J. LaPadula, “Secure Computer Systems: Mathematical Foundations and Model”, M74-244, The MITRE Corporation, Bedford, MA, May 1973.
5. Common Criteria Implementation Board, “Common Criteria for Information Technology Security Evaluation, Part 1: Introduction and General Model”, ver. 2.1, CCIB-99-01, Aug 1999.
6. Denning D. E., “A Lattice Model of Secure Information Flow”, in “Communications of the ACM”, vol. 19, no. 5, May 1976, pp. 236-243.
7. David Kahn, “The Codebreakers: The Story of Secret Writing”, The Macmillan Company, New York, 1967.
8. Markus G. Kuhn and Ross J. Anderson, “Soft Tempest: Hidden Data Transmission Using Electromagnetic Emanations”, in David Aucsmith, ed., “Information Hiding, Second International Workshop, IH'98”, Portland, Oregon, USA, 15-17 Apr 1998, LNCS 1525, Springer-Verlag, ISBN 3-540-65386-4, pp. 124-142.
9. Kohl, J. and C. Neuman, “The Kerberos Network Authentication Service (V5)”, RFC 4120, July 2005.
10. Eastlake, D., Crocker, S. and J. Schiller, “Randomness Recommendations for Security”, RFC 4086, June 2005.
11. Kent, S. and R. Atkinson, “Security Architecture for the Internet Protocol”, RFC 4301, December 2005.
12. Kent, S. and R. Atkinson, “IP Authentication Header”, RFC 4302, December 2005.
13. Kent, S. and R. Atkinson, “IP Encapsulating Security Payload (ESP)”, RFC 4303, December 2005.
14. Harkins D. and D.Carrel, “The Internet Key Exchange (IKE)”, RFC 4306, December 2005.
15. Burdett D., “Internet Open Trading Protocol - IOTP, Version 1.0”, RFC 2801, April 2000.
16. Davidson, K. and Y. Kawatsura, “Digital Signatures for the v1.0 Internet Open Trading Protocol (IOTP)”, RFC 2802, April 2000.
17. Maruyama H., Tamura K. and N. Uramot, “Digest Values for DOM (DOMHASH)”, RFC 2803, April 2000.
18. Shirey R., “Internet Security Glossary”, RFC 2828, May 2000.
19. Eastlake D. 3rd, Smith C., “Internet Open Trading Protocol (IOTP) HTTP Supplement”, RFC 2935, September 2000.
20. D. Burdett, D.E. Eastlake III, and M. Goncalves, “Internet Open Trading Protocol”, McGraw-Hill, 2000, ISBN 0-07-135501-4.

Цели изучения дисциплины «Защита в операционных системах»:
• требования к защищенным операционным системам;
• типовая архитектура подсистемы защиты операционной системы;
• средства и методы несанкционированного доступа к ресурсам операционной системы;
• примеры реализации подсистем защиты в операционных системах семейств Windows и UNIX.
Задачи дисциплины:
• способствовать воспитанию профессиональной культуры, аккуратности и системности при проектировании, обслуживании и анализе подсистем защиты операционных систем;
• вырабатывать творческий подход при решении сложных научно-технических задач;
• прививать стремление к поиску оптимальных решений;
• способствовать расширению профессиональной эрудиции и кругозора.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• требования к защищенным операционным системам;
• критерии оценки эффективности и надежности средств защиты операционной системы;
• принципы организации и структуру подсистем защиты операционных систем семейств Windows и UNIX.
уметь:
• оценивать эффективность и надежность защиты операционных систем;
• администрировать защищенные операционные системы;
• использовать выявленные слабости защиты для вскрытия защиты операционных систем.
владеть:
• методикой построения надежной защиты операционной системы;
• методикой анализа защиты операционной системы.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Понятие защищенной операционной системы.
• Разграничение доступа.
• Идентификация, аутентификация и авторизация.
• Аудит.
• Домены Windows.
Основная литература:
1. Р. Брэгг. Безопасность сетей на основе Microsoft Windows Server 2003. М.: «Русская редакция». 2006. 672 с.
2. М. Фленов. Linux глазами хакера. СПб: «БХВ-Петербург». 2006. 544 с.
3. М. Руссинович, Д. Соломон. Внутреннее устройство Microsoft Windows: Windows 2003 Server, Windows XP, Windows 2000. СПб: «Русская редакция». 2005. 992 с.
4. Вильям Столлингс. Операционные системы = Operating Systems: Internals and Design Principles. — М.: Вильямс, 2004. — 848 с. — ISBN 0-13-031999-6
5. Э. Таненбаум, А. Вудхалл. Операционные системы: Разработка и реализация — СПб.: 2006. — ISBN 5-469-00148-2
6. Дмитрий Иртегов. Введение в операционные системы 2-е. изд. — BHV-СПб, 2007. ISBN 978-5-94157-695-1
7. А. Гордеев. Операционные системы — СПб.: Питер, 2007. ISBN 978-5-94723-632-3 (учебник для ВУЗов)
8. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Сетевые операционные системы — СПб.: Питер, 2002. — 544 с. ISBN 5-272-00120-6

Целью изучения дисциплины «Защита информации» – дать студентам представление о фундаментальных принципах построения систем защиты информации.
Задачи дисциплины:
• выработать у студентов представление о защите информации как о точной науке, основанной на Шенноновской теории информации;
• дать представление о существующих криптографических примитивах и протоколах, а также их современных реализациях (российских и международных стандартов);
• дать представление о применении теории групп и теории конечных полей в криптографии.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• цели и методы защиты информации;
• фундаментальные теоретические основы защиты информации;
• существующие криптографические примитивы и протоколы, соответствующие российские и международные реализации и стандарты.
уметь:
• оценивать потребность в защите информации в информационных системах, исходя из целей построения ИС, организационных и технических особенностей системы;
• адекватно оценивать риски, связанные с использованием технологий защиты информации в ИС, в том числе связанные с технологическими и человеческими факторами.
владеть:
• базовым математическим аппаратом для применения простейших элементов теории групп, уметь выполнять математические операции в полях Галуа и группах точек эллиптической кривой.
Основная литература:
1. Габидулин Э.М., Кшевецкий А.С., Колыбельников А.И. Защита информации // М.: МФТИ, 2011. — ISBN 978-5-7417-0377-9.
2. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. Основы криптографии: учеб. пособие. – Изд. 3-е, исп. и доп. – М.: Гелиос АРВ, 2005.
3. Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. – М.: ТРИУМФ, 2002.
4. Гостехкомиссия России. Руководящий документ. Защита от несанкционированного доступа к информации. Термины и определения. – М.: ГТК, 2002.

Целями изучения дисциплины «Защита программ и данных» являются:
• введение в методологию анализа защиты приложений;
• освоение современных методов защиты приложений;
• приобретение навыков оценки защищенности приложений;
• приобретение практических навыков в исследовании защиты программ и данных;
• приобретение навыков проектирования защиты при разработке приложений.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами подходов, методов и моделей для анализа защиты программ;
• приобретение практических навыков оценки уровня защищенности собственных и сторонних приложений.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• современные методы анализа защищенности программ и данных;
• основные подходы и методы реализации защиты приложений;
• основные способы исследования поведения программ.
уметь:
• использовать полученные знания при оценке защищенности программ и данных;
• проводить корректную оценку используемых методов в защите приложений;
• эффективно проектировать защиту при разработке приложений.
владеть:
• навыками анализа большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы;
• культурой постановки и моделирования задач;
• методами оценки и практической проверки защиты различных приложений.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Анализ программных реализаций.
• Защита программ от изучения.
• Защита от копирования.
• Разрушающие программные воздействия.
• Компьютерные вирусы как особый класс программных закладок.
Основная литература:
1. Олег Казарин, Методология защиты программного обеспечения. Научные проблемы безопасности и противодействия терроризму – МЦНМО, 2009.- 464 с.
2. Майкл Ховард, Дэвид Лебланк, Джон Виега, Уязвимости в программном коде и борьба с ними – ДМК Пресс, 2011.- 372 с.
3. Александр Заика, Компьютерная безопасность – Рипол Классик, 2013.-160 с.
4. Харольд Абельсон, Джеральд Джей Сассман, Безопасное программирование на C и C++ – Добросвет, КДУ, 2010.- 608 с.
5. Роберт Сиакорд, Безопасное программирование на C и C++ – Вильямс, 2014.- 496 с.

Целью изучения дисциплины «Импульсные и цифровые устройства» является ознакомление с современными технологиями и получение навыков разработки, моделирования и отладки импульсных и цифровых устройств.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области разработки импульсных и цифровых устройств на основе программных логических интегральных схем (ПЛИС);
• приобретение теоретических знаний области методики проектирования, моделирования и анализа импульсных и цифровых устройств;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных исследований и разработки импульсных и цифровых устройств на основе ПЛИС.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные инструменты и технологии, составляющие понятие импульсных и цифровых устройств;
• основные технологические процессы, связанные с разработкой новых импульсных и цифровых устройств на новых ПЛИС;
• современные проблемы проектирования новых импульсных и цифровых устройств;
• основные методы оптимизации проектирования новых импульсных и цифровых устройств;
• основы обеспечения качества и высокой скорости проектирования при разработке новых импульсных и цифровых устройств.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов моделирования и эксперимента;
• делать качественные выводы при переходе к предельным частотам сигналов синхронизации цифровых устройств;
• видеть в результатах моделирования соответствия и отличия от реальных процессов в импульсных и цифровых устройствах;
• осваивать новые методики описания связей элементов в электронных схемах цифровых устройств.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по разработке импульсных и цифровых устройств;
• навыками использование современных инструментов проектирования импульсных и цифровых устройств;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Триггеры и счетчики импульсов на ПЛИС.
• Генераторы импульсов на ПЛИС.
• Аккумуляторные измерители частоты на ПЛИС.
• Последовательные интерфейсы UART и I2C на ПЛИС.
Основная литература:
1. Суворова Е.А., Шейнин Ю.Е. Проектирование цифровых систем на VHDL.- СПб.: БХВ-Петербург,2003.-576 с.
2. Грушвицкий Р.И., Мурсаев А.Х., Угрюмов Е.П. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики.-СПб.: БХВ-Петербург,2002.-608 с.

Дисциплина «Информатика» изучается на первом курсе и предназначена для обучения студентов теоретическим и практическим основам знаний в области информатики и компьютерной техники.
Целью изучения дисциплины является изучение принципов алгоритмизации и современных методов обработки информации с использованием алгоритмических языков.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области программирования;
• изучение языка высокого уровня (СИ);
• приобретение навыков работы при создании программного продукта.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• современные методы и средства разработки алгоритмов и программ;
• основные конструкции языков программирования и способы записи алгоритмов на языке высокого уровня (на стандарте языка Си);
• иметь представление об использовании дополнительных пакетов и библиотек при программировании.
уметь:
• разрабатывать алгоритмические и программные решения прикладного программного обеспечения;
• применять различные методы отладки программ.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы при создании программного обеспечения.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы алгоритмизации. Базовые понятия языка СИ.
• Массивы. Использование указателей.
• Функции.
• Символьные строки. Свободные массивы строк.
• Текстовые файлы.
• Побитовые операции.
• Классы памяти. Динамическое распределение памяти.
• Динамические структуры. Списки.
• Динамические структуры. Бинарные деревья. Хэш-таблицы.
Основная литература.
1.Керниган Б., Ритчи Д. Язык программирования Си - СПб.: «Невский Диалект», 2001 г. - 352 с
2.Подбельский В. В., Фомин С. С. Программирование на языке Си: Учебное пособие - М., Финансы и статистика, 2005 г. - 600 с.
3.Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных – СПб.: «Невский Диалект», 2001 - 352 с.
4.Керниган Б., Пайк Р. Практика программирования – М., Издательский дом «Вильямс», 2004 – 288 с.
5.Павловская Т. А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня -СПб. «Питер», 2003 – 461 с.

Дисциплина «История» является одним из разделов гуманитарных наук.
Целями изучения дисциплины является:
• углубленное изучение основных исторических процессов на территории Отечества в эпохи каменного, бронзового и железного веков, в Древней и Средневековой Руси и в России нового времени, вплоть до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР) на фоне краткой характеристики социально-экономических и политических процессов;
• формирование представления о крупнейших достижениях отечественной культуры и основных тенденциях ее развития.
Задачи дисциплины:
• развитие навыков сравнительно-исторического анализа, овладение основами исторического мышления;
• выработка способности применять полученные знания в сфере истории и политологии, истории науки.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные закономерности социально-экономических и политических процессов на территории Отечества в Древней и Средневековой Руси и в России нового времени вплоть до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР);
• важнейшие вехи основных исторических процессов на территории Отечества от древности до современности в контексте истории сопредельных земель (в основном относящихся к территории бывшего СССР).
уметь:
• осуществлять сравнительно-исторический анализ, овладение основами исторического мышления.
владеть:
• основами исторического мышления, способностью применять полученные знания в сфере истории и политологии, истории науки.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Методы и источники изучения истории. Хронология. Сущность, формы, функции исторического знания.
• Происхождение человека и зарождение культуры. Понятия каменный век, энеолит, бронзовый и железный век. Основные черты каменного века (палеолит, мезолит, неолит) как культурно-технологической и антропогенетической эпохи.
• Основные достижения в процессе технологической эволюции в энеолите и бронзовом веке. Искусство и идеология эпохи энеолита-бронзового века. Основные вехи в освоении железа. Ранний железный век: основные черты как культурно-технологической эпохи.
• Культуры скифо-сибирского и сармато- гуннского кочевнического мира Евразии.
• Античная культура в Северном Причерноморье. Античное наследие в эпоху Великого переселения народов.
• Культура праславян, балтов и финно-угров в древности и раннем средневековье
• Основные тенденции культурно-исторического развития Руси, России, СССР и постсоветской России в эпоху Средневековья, Нового и Новейшего времени.
Основная литература.
1.Археология. Учебник для студентов высших учебных заведений. Под редакцией В.Л. Янина. Авторы: Дегтярева А.Д., Канторович А.Р., Кузьминых С.В., Кызласов И.Л., Леонова Н.Б., Рындина Н.В., Пушкина Т.А., Хорошев А.С. 2-е издание, исправленное и дополненное. М.: Издательство Московского университета, 2012.
2.Ильина Т.В. История искусств. Отечественное искусство. М., 2003.
3.История русского и советского искусства. / Под редакцией Д.В. Сарабьянова. М., 1989.
4.Седов В.В. Восточные славяне в VI-XIII вв. М.,1982.
5.Юдин А.В. Русская традиционная народная духовность. М.,1994.

Цель изучения дисциплины «Компьютерные сети» - начальная подготовка специалистов по современным сетям передачи данных.
Задачи дисциплины:
• изучение базовых понятий, технологий и стандартов современных сетей передачи данных.
• получение навыков по проектированию и построению сетей передачи данных.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• базовые понятия, технологии и стандарты современных сетей передачи данных;
• терминологию, стандарты и протоколы локальных и глобальных сетей передачи данных;
• модели OSI и TCP/IP.
уметь:
• проектировать и строить компьютерные сети передачи данных;
• настраивать сетевую маршрутизацию, коммутацию;
• использовать и настраивать виртуальные локальные сети;
• настраивать безопасность на сетевых устройствах;
• конфигурировать трансляцию адресов и портов.
владеть:
• навыками поиска и устранения неисправностей в сетях передачи данных;
• авыками по проектированию и построению сетей передачи данных;
• навыками по инсталляции, настройке и управлению сетевого оборудованию.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Многоуровневые модели сети: OSI, TCP/IP.
• Транспортный уровень.
• Сетевой уровень
• Физический и канальный уровни.
• Статическая и динамическая маршрутизация
• Протоколы маршрутизации по вектору расстояния
• Классовая и бесклассовая адресация
• Протоколы маршрутизации по состоянию канала
• Протокол EIGRP.
• Принципы работы коммутатора Ethernet.
• Виртуальные локальные сети (VLAN).
• Протокол Spanning tree (STP).
• Point-to-Point Protocol (PPP).
• Протокол Frame Relay.
• Списки кон-троля доступа (ACL).
• IPv6.
• Контрольная работа
Основная литература:
1. Танненбаум Э. С. Компьютерные сети. 4-е издание, Спб: Издательство "Питер", 2006. ISBN 978-5-318-00492-6;
2. Олифер В., Олифер Н.: "Компьютерные сети", Спб: Издательство "Питер", 2007

Целью изучения дисциплины «Кратные интегралы и теория поля» является дальнейшее ознакомление студентов с методами математического анализа, формирование у них доказательного и логического мышления.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков в задачах поиска безусловного и условного экстремумов функции многих переменных, теории меры и интеграла, теории поля;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• теорему о неявной функции;
• определения экстремума функции многих переменных и условного экстремума функции многих переменных при наличии связей, необходимые и достаточные условия в задачах нахождения безусловного, а также условного экстремума при наличии связей;
• определение кратного интеграла Римана, критерий интегрируемости функции, достаточное условие интегрируемости функции, свойства интегрируемых функций, теорему о сведении кратного интеграла к повторному, физические приложения интеграла;
• основные факты и формулы теории поля (формулы Грина, Остроградского-Гаусса, Стокса), физический смысл формул теории поля.
уметь:
• исследовать на экстремум функции многих переменных;
• решать задачи на условный экстремум методом множителей Лагранжа;
• вычислять интеграл от функции многих переменных по множеству;
• уметь решать прикладные физические задачи: вычислять массу тела, моменты инерции, объёмы и т.п.
• применять формулы теории поля для решения математических задач: вычисление интегралов, нахождение площадей и объёмов тел, площадей поверхностей;
• применять формулы теории поля для решения физических задач: проверка потенциальности и соленоидальности поля, нахождение работы поля при движении материальной точки и т.п.;
• уметь проводить вычисления с оператором набла.
владеть:
• логическим мышлением, методами доказательств математических утверждений.
• навыками вычисления интегралов и навыками применения теорем теории поля в математических и физических приложениях.
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Теорема о неявной функции.
• Безусловный экстремум. Необходимые и достаточные условия.
• Условный экстремум функции многих переменных при наличии связи: исследование при помощи функции Лагранжа. Необходимые и достаточные условия.
• Кратный интеграл и его свойства.
• Криволинейные интегралы. Формула Грина.
• Поверхности. Поверхностные интегралы.
• Теория поля: формулы Остроградского-Гаусса и Стокса.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: МФТИ, 2004, 2011.
3.Кудрявцев Л.Д. Краткий курс математического анализа. 3-е изд. М.: Физматлит, 2002, 2005, 2009.
4.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.3. М.: МФТИ, 2013.
5.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003, 2007.
6.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу, Ч.2 – М.: Физматлит, 2002, 2004.
7.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу.
т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целями изучения дисциплины «Криптографические методы защиты информации» являются:
• изложение основополагающих принципов защиты информации с помощью криптографических методов и примеров реализации этих методов на практике.
• применение на практике криптографических методов защиты информации при её обработке, хранении и передаче.
• сформировать у студентов систему понятий и представлений в области системного подхода к организации защиты информации, передаваемой и обрабатываемой техническими средствами, на основе применения криптографических методов; принципов синтеза и анализа шифров; а также математических методов, используемых в криптоанализе.
Задачи дисциплины:
• изучение нормативных требований по административно-правовому регулированию в области криптографической защиты информации.
• изучение принципов работы симметричной криптографии.
• изучение принципов работы ассиметричной криптографии.
• изучение принципов работы электронной цифровой подписи.
• изучение протоколов криптографической аутентификации.
• изучение основных принципов работы криптоанализа.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основания криптографической защиты информации в организации (учреждении);
• основные понятия и требования криптографической защиты информации.
уметь:
• выявлять специфику криптографических угроз информационной безопасности по ряду категорий информации;
• выделять основания и объекты защиты информации, определять основания и процедуру осуществления криптографической защиты информации.
владеть:
• основами современных криптографических методов защиты информации;
• навыками программной реализации криптографических алгоритмов и оценки их эффективности.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Защита информации с использованием ЭВМ.
• Криптосистемы с открытым ключом.
• Аутентификация и протоколы.
• Введение в криптологию.
• Кодирование информации.
• Традиционные методы защиты информации.
Основная литература:
1. Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемущкин А.В. Основы криптографии: Учебное пособие. – М.: Гелиос АРВ, 2005.
2. Введение в криптографию // Под общ. ред. В.В. Ященко. -М.: МЦНМО, «ЧеРо», 1998. - 272 с.
3. Саймон Сингх, Книга кодов – М.: АСТ: Астрель, 2007. –447 с.
4. Н. Смарт Криптография – М.: Техносфера, 2005, – 528с.
5. Мельников В.П. Информационная безопасность: 3е издание - М: Издательский центр "Академия", 2008.

Целью изучения дисциплины «Криптографические протоколы» является изучение принципов построения и алгоритмов протоколов, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и аутентичность информации.
В результате изучения курса студент должен иметь представления о криптографических примитивах, основных направлениях современной криптографии, основных типах криптосистем, а также протоколах, которые имеют дело с этими криптосистемами. Студент должен иметь представление об области применения криптографических протоколов. Студент должен знать и уметь реализовывать на практике основные примитивные и прикладные протоколы, иметь представление об анализе стойкости протоколов.
Знания, умения и практические навыки, полученные в результате изучения дисциплины «Криптографические протоколы», используются студентами при разработке курсовых и дипломных работ.
Задачи дисциплины:
• обучить студентов принципам работы основных протоколов;
• привить студентам навыки реализации криптографических протоколов с использованием ЭВМ;
• дать студентам представление об анализе стойкости протоколов к атакам.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• как формулировать задачу по оцениванию безопасности криптографического протокола применительно к конкретным условиям;
• криптографические стандарты;
• типовые криптографические протоколы и основные требования к ним;
• принципы построения криптографических хеш-функций;
• основные схемы цифровой подписи;
• протоколы идентификации;
• протоколы передачи и распределения ключей.
уметь:
• использовать симметричные и асимметричные шифрсистемы для построения криптографических протоколов;
• формулировать свойства безопасности криптографических протоколов;
• проводить сравнительный анализ криптографических протоколов, решающих сходные задачи.
владеть:
• навыками в постановке и реализации задач прикладной криптографии.
• криптографической терминологией;
• простейшими подходами к анализу безопасности криптографических протоколов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Криптографические протоколы и основные требования к ним.
• Протоколы “рукопожатия” и установления подлинности.
• Протоколы идентификации и аутентификации.
• Парольные системы разграничения доступа.
• Протоколы генерации и распределения ключей.
• Протоколы разделения секретов.
• Протоколы с нулевым разглашением и доказательство нулевого разглашения.
• Рекомендации Х.509. Протоколы "игры в покер".
Основная литература:
1. Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. – М.: Издательство ТРИУМФ, 2003.
2. Чмора Л. Л. Современная прикладная криптография, 2-е изд. стереотипное. – М.: ГЕЛИОС АРВ, 2002.

Целью изучения дисциплины «Лаборатория инфокоммуникационных технологий» является начальная подготовка специалистов по современным сетям передачи данных.
Задачи дисциплины:
• изучение базовых понятий, технологий и стандартов современных сетей передачи данных.
• получение практических навыков по проектированию и построению сетей передачи данных.
• получение практических навыков по инсталляции, настройке и управлению сетевого оборудованию на примере оборудования фирмы Cisco.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• аппаратное обеспечение персонального компьютера;
• операционные системы;
• двоичное представление данных;
• принципы связи и обмен данными в локальной проводной сети;
• уровни доступа и распределения в сети Ethernet;
• структура сети Интернет и принципы обмена данными между узлами в сети Интернет;
• схема подключения к Интернету через поставщика услуг;
• сетевые устройства в NOC;
• виды, характеристики и маркировка сетевых кабелей и контактов;
• сетевая адресация. IP-адреса и маски подсети. Типы IP-адресов и методы их получения. DHCP;
• многоуровневая модель OSI и сетевые протоколы;
• беспроводные технологии и локальные сети;
• угрозы безопасности в локальной компьютерной сети. Методы атак и политика безопасности. Межсетевые экраны. Вопросы безопасности, актуальные для провайдеров;
• основные сетевые службы. Архитектура клиент-сервер. IP-сервисы и принципы их работы. Электронная почта. Служба доменных имен DNS;
• архитектура и возможности системы Cisco IOS;
• основные протоколы маршрутизации;
• структура IP-адресация в ЛВС;
• трансляция адресов NAT и PAT;
• базовые настройки маршрутизатора Cisco ISR. Настройка Cisco ISR в SDM, с использованием IOS CLI;
• базовые настройки коммутатора Cisco Catalyst 2960;
• механизмы резервного копирования и аварийного восстановления в сети.
уметь:
• выполнять установку персонального компьютера, включая операционную систему, интерфейсные платы и периферийные устройства;
• проектировать и устанавливать домашнюю сеть или сеть малого предприятия, а также подключать ее к Интернету;
• выполнять проверку и устранять неполадки сети и подключения к Интернету;
• обеспечивать общий доступ нескольких компьютеров к сетевым ресурсам (файлам, принтерам и др.);
• выявлять и устранять угрозы безопасности домашней локальной компьютерной сети;
• настраивать и проверять распространенные Интернет-приложения;
• настраивать базовые IP-сервисы при помощи графического интерфейса ОС;
• устанавливать и настраивать устройства с системой Cisco IOS для подключения к Интернету и к серверам, а также выполнять поиск и устранение неполадок;
• проектировать базовую проводную инфраструктуру для поддержки сетевого трафика;
• обеспечивать подключение к сети WAN с использованием сервисов телекоммуникационных компаний;
• выполнять адекватные процедуры восстановления при авариях и осуществлять резервирование сервера;
• контролировать производительность сети и выявлять сбои
• выявлять и устранять неполадки с использованием структурированной многоуровневой процедуры.
владеть:
• создание и настройки одноранговой сети, компьютерной сети с помощью маршутизатора, беспроводной сети;
• создание подсетей и настройки обмена данными;
• установки и настройки сетевых устройств: сетевых плат, маршрутизаторов, коммутаторов и др.;
• использования основных команд для проверки подключения к Интернету, отслеживания сетевых пакетов, параметров IP-адресации;
• монтажа кабелей «витая пара» и подключение компьютера к сети;
• настройки безопасности компьютерной сети;
• поиска и устранения проблем в компьютерных сетях, их обслуживания;
• отслеживания пакетов в сети и проектирования сетевых брандмауэров.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Изучение сети.
• Настройка сетевой операционной системы.
• Сетевые протоколы и коммуникации.
• Сетевой доступ.
• Ethernet.
• Сетевой уровень.
• Транспортный уровень.
• IP-адресация.
• Разделение IP-сетей на подсети.
• Уровень приложений.
• Сеть в целом.
• Введение в коммутируемые сети.
• Конфигурирование коммутаторов.
• Виртуальные сети.
• Концепция маршрутизации.
• Маршрутизация между VLAN.
• Статическая маршрутизация.
• Динамическая маршрутизация.
• Протокол OSPF с одной областью.
• Списки контроля доступа.
• DHCP.
• Преобразование сетевых адресов IPv4.
• Самостоятельная подготовка.
• Рубежный контроль №1.
• Рубежный контроль №2.
Основная литература:
1. Танненбаум Э. С. Компьютерные сети. 4-е издание, Спб: Издательство "Питер", 2006. ISBN 978-5-318-00492-6;
2. Олифер В., Олифер Н.: "Компьютерные сети", Спб: Издательство "Питер", 2007.
3. “Официальное руководство Cisco по подготовке к сертификационным
экзаменам CCENT/CCNA ICND1 640-822”, Уэнделл Одом, 3-е издание, 720 стр., ISBN 978-5-8459-1807-9, “ВИЛЬЯМС”, 2013.

Целью изучения дисциплины «Лаборатория телекоммуникационных устройств» является ознакомление с современными технологиями и получение навыков разработки, моделирования и отладки телекоммуникационных устройств.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области разработки телекоммуникационных устройств на основе аналоговых и цифровых компонент, а также программируемых логических интегральных схем (ПЛИС);
• приобретение теоретических знаний в области методики проектирования, моделирования и анализа телекоммуникационных устройств;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных исследований и разработки телекоммуникационных устройств на основе специализированных телекоммуникационных модулей и самостоятельных разработок на ПЛИС;
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные инструменты и технологии, составляющие понятие устройств;
• основные технологические процессы, связанные с разработкой новых телекоммуникационных устройств на новых ПЛИС;
• современные проблемы проектирования новых телекоммуникационных устройств;
• основные методы оптимизации проектирования новых телекоммуникационных устройств;
• основы обеспечения качества и высокой скорости проектирования при разработке новых телекоммуникационных устройств.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов моделирования и эксперимента;
• делать качественные выводы при переходе к предельным частотам сигналов синхронизации цифровых устройств;
• видеть в результатах моделирования соответствия и отличия от реальных процессов в телекоммуникационных устройствах;
• осваивать новые методики описания связей элементов в электронных схемах цифровых устройств.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по разработке телекоммуникационных устройств;
• навыками использование современных инструментов проектирования телекоммуникационных устройств;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Логический и физический уровни внутри платного интерфейса SPI.
• Физический уровень авиационного интерфейса ARINC-429.
• Логический уровень авиационного интерфейса ARINC-429.
• Физический уровень военного интерфейса MIL-1553.
• Логический уровень военного интерфейса MIL-1553.
Основная литература:
1. Шарапов А. В. Микроэлектроника. Цифровая схемотехника, Изд.: Томский межвузовский центр дистанционного образования, 2007, 158 с.
2. Соловьев В.В. Проектирование цифровых систем на основе ПЛИС, М.: Гор.линия-Телеком, 2007, 636 с.
3. Дж.Уэйкерли. Проектирование цифровых устройств, том 1. Москва: Постмаркет,2002.-554с.
4. Дж.Уэйкерли. Проектирование цифровых устройств, том 2. Москва: Постмаркет,2002.-528с.

Дисциплина «Линейная алгебра» является частью фундамента математической подготовки специалиста высшей квалификации и необходима для изучения других математических, общепрофессиональных и специальных дисциплин.
Целью изучения дисциплины является ознакомление слушателей с основами линейной алгебры и подготовка к изучению других математических курсов – дифференциальных уравнений, теории функций комплексного переменного, уравнений математической физики, функционального анализа, аналитической механики, теоретической физики, методов оптимального управления и др.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области матричной алгебры, теории линейных пространств;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов аналитической в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• операции с матрицами, методы вычисления ранга матрицы и детерминантов;
теоремы о системах линейных уравнений Кронекера-Капелли и Фредгольма, правило Крамера, общее решение системы линейных уравнений;
• основные определения и теоремы о линейных пространствах и подпространствах, о линейных отображениях линейных пространств;
• определения и основные свойства собственных векторов, собственных значений, характеристического многочлена;
• приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции, критерий Сильвестра;
• координатную запись скалярного произведения, основные свойства самосопряженных преобразований;
• основы теории линейных пространств в объеме, обеспечивающем изучение аналитической механики, теоретической физики и методов оптимального управления.
уметь:
• производить матричные вычисления, находить обратную матрицу, вычислять детерминанты;
• находить численное решение системы линейных уравнений. находить собственные значения и собственные векторы линейных преобразований, приводить квадратичную форму к каноническому виду, находить ортонормированный базис из собственных векторов самосопряженного преобразования;
• оперировать с элементами и понятиями линейного пространства, включая основные типы зависимостей: линейные операторы, билинейные и квадратичные формы.
владеть:
• общими понятиями и определениями, связанными с матричной алгеброй;
• геометрической интерпретацией систем линейных уравнений и их решений;
• понятиями линейного пространства, матричной записью подпространств и отображений;
• ведениями о применениях спектральных задач;
• применениями квадратичных форм в геометрии и анализе;
• понятиями сопряженного и ортогонального преобразования;
• применениями евклидовой метрики в задачах геометрии и анализа, различными приложениями симметричной спектральной задачи;
• умением пользоваться необходимой литературой для решения задач повышенной трудности (в вариативной части курса).
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Матрицы и системы линейных уравнений.
• Линейное пространство.
• Линейные зависимости в линейном пространстве.
• Нелинейные зависимости в линейном пространстве.
• Евклидово пространство.
• Унитарное пространство.
Основная литература.
1.Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – 10-е изд. – М.: Наука, 2003.
2.Кострикин А.И. Введение в алгебру. Ч. 1. Основы алгебры. – М.: Физматлит, 2003.
3.Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и линейная алгебра. Ч. 1, 2. – М.: МФТИ, 2012.
4.Чехлов В.И. Лекции по аналитической геометрии и линейной алгебре. – М.: МФТИ, 2000.
5.Беклемишева Л.А., Петрович А.Ю., Чубаров И.А. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. – 3-е изд. – М.: Физматлит, 2003.

Цель изучения дисциплины «Линейные методы в радиотехнике» - познакомить студентов, специализирующихся в области обработки сигналов, со свойствами активных компонентов современной электроники и принципами их применения для построения усилительных устройств.
Задачи дисциплины:
• ознакомление со свойствами активных электронных компонентов, применяемых в усилительной технике;
• основание принципов построения усилительных электронных схем;
• овладение методами анализа электронных схем и оценивания из характеристик.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принцип действия и свойства основных компонентов, образующих элементную базу современной электроники.
уметь:
• проводить наблюдения и измерения с использованием аппаратных средств современной электроники.
владеть:
• основными методами теоретического анализа свойств электронных схем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Принципы усиления сигналов.
• Обратные связи в усилительных устройствах.
• Дифференциальный усилитель.
• Операционные усилители.
• Усилители мощности.
• Резонансные усилители.
Основная литература:
1. Манаев Е.И. Основы радиоэлектроники. – М.: Радио и связь, 2012.
2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Высшая школа, 2005.

Целью изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» является освоение общематематической терминологии (множества, отношения, функции).
Задачи дисциплины:
• выработать навык структурированного логического мышления;
• научиться давать формальные определения и приводить примеры определяемых объектов;
• научиться строить формальные записи математических утверждений и их доказательств и работать с этими записями;
• научиться проводить математические рассуждения, не основанные на конкретных свойствах рассматриваемых объектов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории части дискретной математики;
• современные проблемы соответствующих разделов дискретной математики;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикла;
• основные свойства соответствующих математических объектов;
• аналитические и численные подходы и методы для решения типовых прикладных задач дискретной математики.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в области в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов;
• предметным языком дискретной математики и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Однозначность разбора.
• Пропозициональные формулы.
• Исчисление высказываний.
• Компактность в исчислении высказываний.
• Формулы первого порядка.
• Выразимые предикаты.
• Арифметичные предикаты.
Основная литература:
1. Верещагин Н.К., Шень А. Лекции по математической логике. Часть I. Начала
теории множеств. М.: МЦНМО, 2002.
2. Верещагин H.K., Шень А. Лекции по математической логике. Часть И. Языки
и исчисления- М.: МЦНМО. 2002.
3. Успенский В.А.. Верещагин Н.К.. Плиско В.Е. Вводный курс математической ло-
гики. М.: Физматлит. 2004
4. Лавров И.А., Максимова Л.Л. Задачи по теории множеств, математической логике
и теории алгоритмов. М.: Физматлит, 2002.
5. Пен туе М.Р. Введение в математическую логику. Конспект лекций на механико-
математическом факультете МГУ, весна 2006.
6. Плиско В.Е. Математическая логика.
7. Bilaniuk, S., A Problem Course in Mathematical Logic

Целью изучения дисциплины «Математический анализ» является обучение основам математического анализа для формирования у студентов представления о математике как особом методе познания природы, осознания общности математических понятий и моделей, приобретения навыков логического мышления и оперирования абстрактными математическими объектами; воспитание высокой математической культуры.
Задачи дисциплины:
• добиться четкого, ясного понимания основных объектов исследования и понятий анализа;
• продемонстрировать возможности методов анализа для решения задач фундаментальной и прикладной математики;
• привить точность и обстоятельность аргументации в математических рассуждениях;
• сформировать высокий уровень математической культуры, достаточный для понимания и усвоения последующих курсов по непрерывной и дискретной математике;
• способствовать: подготовке к ведению исследовательской деятельности (в частности, для написания курсовой и выпускной квалификационной работ) в областях, использующих математические методы; созданию и использованию математических моделей процессов и объектов; разработке эффективных математических методов решения задач естествознания, техники, экономики и управления;
• развивать умение самостоятельной работы с учебными пособиями и другой научной и математической литературой.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные свойства пределов последовательности и функций действительного переменного,производной, дифференциала, неопределенного интеграла; свойства функций, на отрезке; основные "замечательные пределы", табличные формулы для производных и неопределенных интегралов, формулы дифференцирования,основные разложения элементарных функций по формуле Тейлора; основные формулы дифференциальной геометрии;
• основные свойства отображений метрических пространств, линейных нормированных пространств. Признаки сходимости числовых рядов и несобственных интегралов, условия дифференцируемости функций многих переменных, существование и дифференцируемость обратного отображения, достаточные условия существования экстремума на гладких поверхностях, условия существования кратного интеграла, замену переменных в кратном интеграле и методы сведения кратного интеграла к повторному.
• определение и свойства тензоров и внешних форм, тензорные операции, тензорный закон преобразования координат; определение и основные свойства дифференциальных форм, криволинейных и поверхностных интегралов от форм, внешнего дифференциала формы, общую теорему Стокса; свойства ротора и дивергенции векторного поля, классические формулы Грина, Стокса и Остроградского – Гаусса; основные свойства функциональных рядов и несобственных интегралов, зависящих от параметров, теоремы о равномерной сходимости и аналитические свойства равномерно сходящихся рядов и интегралов; теорему о сходимости степенных рядов, теорему Коши – Адамара, свойства аналитических функций; теоремы о сходимости и равномерной сходимости рядов Фурье, теорему Фейера, теоремы Вейерштрасса о приближении функций многочленами; свойства преобразования Фурье, теорему обращения преобразования Фурье; определение, основные свойства и примеры обобщенных функций.
уметь:
• записывать высказывания при помощи логических символов; вычислять пределы последовательностей и действительного переменного; вычислять производные элементарных функций, раскладывать элементарные функции по формуле Тейлора; применять формулу Тейлора к нахождению главной степенной части при вычислении пределов функций; применять формулу Тейлора и правило Лопиталя; строить графики функций с применением первой и второй производных; исследовать функции на локальный экстремум, а также находить их наибольшее и наименьшее значения на промежутках; вычислять кривизны плоских и пространственных кривых;
• исследовать свойства отображений метрических пространств, дифференцировать функцию многих переменных, исследовать сходимость числовых рядов и несобственных интегралов, находить экстремумы функции многих переменных, вычислять кратные интегралы;
• осуществлять основные операции с тензорами и внешними формами, вычислять их координаты; находить криволинейные и поверхностные интегралы от дифференциальных форм, вычислять внешний дифференциал, пользоваться формулой Стокса, находить дивергенцию и ротор векторного поля; исследовать функциональные ряды и несобственные интегралы, зависящие от параметров, на поточечную и равномерную сходимость, вычислять радиус сходимости степенного ряда, разлагать функцию в ряд Фурье и исследовать его сходимость, вычислять преобразование Фурье, находить производные обобщенных функций.
владеть:
• предметным языком классического математического
• анализа, применяемым при построении теории пределов;аппаратом теории пределов,дифференциального и интегрального исчисления для решения различных задач, возникающих в физике, технике, экономике и других прикладных дисциплинах.
• основными определениями сходимости интегралов и рядов, дифференцируемости функции многих переменных, навыками представления функции формулой Тейлора, методами поиска экстремума функции многих переменных, навыками сведения кратного интеграла к повторному.
• тензорной алгеброй для ее применения в анализе и физике, аппаратом дифференциальных форм, криволинейных и поверхностных интегралов и внешних производных и его приложениями в дифференциальных уравнениях и теоретической физике, теорией функциональных рядов и несобственных интегралов, гармоническим анализом и первыми понятиями теории обобщенных функций, их приложениями
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Метрические и конечномерные линейные нормированные пространства.
• Числовые ряды.
• Несобственные интегралы.
• Дифференцируемое отображение конечномерных нормированных пространств.
• Кратные интегралы.
• Множества. Отношения. Операции.
• Числовые последовательности.
• Непрерывные функции.
• Дифференцируемость функции.
• Интегрируемость функции.
• Приложения функции действительного переменного.
Основная литература:
1. Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 2004.
2. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ. Т.1., Т.2. – М.: Высшая школа, 2007.
3. Математический анализ: учеб. / В.А. Ильин, В.А. Садовничий, Бл.Х. Сендов; под ред. А.Н. Тихонова. – в 2 ч. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007.

Целью изучения дисциплины «Методы анализа рисков» является обучение специалистов принципам формального моделирования и анализа безопасности компьютерных систем (КС), реализующих управление доступом и информационными потоками, а также содействие фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления.
Задачи дисциплины:
• изучение основных формальных моделей политик безопасности, моделей дискреционного, мандатного, ролевого управления доступом, изолированной программной среды и безопасности информационных потоков;
• приобретение навыков разработки математических модели безопасности защищаемых компьютерных систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные виды политик управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах;
• основные формальные модели дискреционного, мандатного, ролевого управления доступом, модели изолированной программной среды и безопасности информационных потоков.
уметь:
• разрабатывать модели угроз и модели нарушителя безопасности компьютерных систем;
• разрабатывать частные политики безопасности компьютерных систем, в том числе политики управления доступом и информационными потоками.
владеть:
• методами моделирования безопасности компьютерных систем, в том числе моделирования управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные понятия и определения.
• Модели систем дискреционного разграничения доступа.
• Модели систем мандатного разграничения доступа.
• Модели безопасности информационных потоков.
• Модели ролевого разграничения доступа.
• Субъектно-ориентированная модель изолированной программной среды.
• Проблемы применения моделей.
Основная литература:
1] Bishop M., Computer Security: art and science, 2002, 1084 pp., ISBN 0-201-44099-7
[2] Девянин П. Н., Модели безопасности компьютерных систем: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений, Издательский центр “Академия”, М., 2005, 144 с.
[3] Щербаков А. Ю., Современная компьютерная безопасность. Теоретические основы. Практические аспекты: учеб. пособие, Книжный мир, М., 2009, 352 с.
[4] Девянин П.Н., Анализ безопасности управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах, Радио и связь, М., 2006, 176 с.
[5] Назаров И. О., “Анализ безопасности веб-систем, в условиях реализации уязвимости класса межсайтового скриптинга”, Проблемы информационной безопасно-
сти. Компьютерные системы/ под ред. П. Д. Зегжды. СПб.: СПбГТУ, 2007, №2, 105–117
[6] Назаров И. О., “Обеспечение безопасности управления доступом и информационными потоками в веб-системе на основе СУБД”, Вестник Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева. Казань: КГТУ им. А. Н. Туполева, 2008, №2, 56–59
[7] Колегов Д. Н., “ДП-модель компьютерной системы с функционально и параметрически ассоциированными с субъектами сущностями”, Вестник Сибирского
государственного аэрокосмического университета им. акад. М. Ф. Решетнева, 2009, №1, 49–54
[8] Буренин П. В., “Подходы к построению ДП-модели файловых систем”, Прикладная дискретная математика, 2009, №1, 93–112
[9] Девянин П. Н., “Базовая ролевая ДП-модель”, Прикладная дискретная математика, 2008, №1, 64–70
[10] Девянин П. Н., “Анализ условий получения доступа владения в рамках базовой ролевой ДП-модели без информационных потоков по памяти”, Прикладная дискретная математика, 2009, №3, 69–84

Цель изучения дисциплины «Микроконтроллеры» - освоение студентами базовых знаний в области проектирования современных цифровых устройств с использованием микроконтроллеров.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области современных микроконтроллеров, методов и маршрута проектирования устройств на их основе;
• обучение студентов принципам программирования микроконтроллеров и формирование навыков программирования на языке АССЕМБЛЕР;
• формирование знаний и проектных навыков в области проектирования и отладки цифровых устройств на микроконтроллерах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы построения, параметры и характеристики цифровых устройств,
• основы языка Ассемблера;
• области возможного применения микроконтроллеров.
уметь:
• ставить и решать схемотехнические задачи, связанные с выбором системы элементов при заданных требованиях к параметрам,
• реализовывать цифровые устройства на микроконтроллерах;
• применять микроконтроллеры для решения различных вычислительных задач и моделирования;
• планировать оптимальное проведение сложного эксперимента;
• сочетать эффективные оценки правильности выбранных экспериментальных условий и полученных результатов;
• инсталлировать, тестировать, испытывать и использовать программно-аппаратных средства вычислительных систем.
владеть:
• навыками работы на сложном экспериментальном оборудовании;
• навыками отладки цифровых устройств на микроконтроллерах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Компоненты микропроцессорных систем.
• Микроконтроллеры и их архитектура.
• Микроконтроллер ATmega8635.
• Аппаратные средства микроконтроллера.
• Система команд микроконтроллеров AVR.
• Подключение внешних устройств к микроконтроллеру.
• Интерфейсы, используемые при построении систем с использованием микроконтроллеров.
Основная литература:
1. Предко М. Руководство по микроконтроллерам. В 2-х т. – М.: ПОСТМАРКЕТ, 2001.
2. Евстифеев А.В. Микроконтроллеры AVR семейств Tiny и Mega фирмы ATMEL. – М.: Додэка-XXI, 2006.
3. Баранов В.Н. Применение микроконтроллеров AVR. – M.: Додэка-XXI, 2006.
4. Трамперт В. AVR-RISC микроконтроллеры. – Киев:
МК-пресс, 2006.
5. Трамперт В. Измерение, управление и регулирование с помощью AVR микроконтроллеров. – Киев: МК-пресс, 2006.
6. Донов Г.И. Применение микроконтроллеров. – М., МФТИ, 2007

Целью изучения дисциплины «Многомерный анализ, интегралы и ряды» является формирование базовых знаний по математическому анализу для дальнейшего использования в других областях математического знания и дисциплинах с естественнонаучным содержанием; формирование математической культуры, исследовательских навыков и способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
• приобретение слушателями теоретических знаний и практических умений и навыков в области теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления, теории рядов;
• подготовка слушателей к изучению смежных математических дисциплин;
• приобретение навыков в применении методов математического анализа в физике и других естественнонаучных дисциплинах.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• свойства функций многих переменных, понятия предела, непрерывности, частных производных и дифференциала;
• свойства определенного интеграла Римана, несобственных интегралов, криволинейных интегралов, свойства числовых, функциональных и степенных рядов;
• признаки сходимости несобственных интегралов со степенными, логарифмическими и экспоненциальными особенностями; аналогичные признаки сходимости числовых и функциональных рядов;
• основные разложения элементарных функций в ряд Тейлора.
уметь:
• вычислять частные производные первого и высших порядков от функций многих переменных (в частности, заданных неявно); исследовать дифференцируемость функций;
• выполнять замену переменных в дифференциальных уравнениях (обыкновенных и с частными производными);
• вычислять определенные интегралы и криволинейные интегралы (в частности, возникающие в геометрических и физических задачах);
• исследовать сходимость числовых рядов, равномерную сходимость функциональных рядов;
• раскладывать элементарные функции в степенные ряды и находить их радиусы сходимости.
владеть:
• аппаратом дифференциального исчисления функций многих переменных, а также аппаратом интегрального исчисления для решения различных задач, возникающих в физике, технике, экономике и других прикладных дисциплинах;
• понятием равномерной сходимости функциональных рядов для обоснования некоторых математических преобразований, применяемых в физике.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
• Определенный интеграл, его применение.
• Несобственный интеграл.
• Числовые ряды.
• Функциональные последовательности и ряды.
• Степенные ряды.
Основная литература.
1.Бесов О.В. Лекции по математическому анализу. – М.: Физматлит, 2014.
2.Иванов Г.Е. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: МФТИ, 2011.
3.Петрович А.Ю. Лекции по математическому анализу. Ч.2. Многомерный анализ, интегралы и ряды. – М.: МФТИ, 2012.
4.Тер-Крикоров А.М., Шабунин М.И. Курс математического анализа. – М.: Физматлит, 2003-2007.
5.Яковлев Г.Н. Лекции по математическому анализу. Ч.1. – М.: Физматлит, 2004.
6.Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. Сборник задач по математическому анализу.
т.1. Предел, непрерывность, дифференцируемость.
т.2. Интегралы, ряды.
т.3. Функции нескольких переменных. – М.: Физматлит, 2003.

Целью изучения дисциплины «Модели безопасности компьютерных систем» является обучение принципам формального моделирования и анализа безопасности компьютерных систем, реализующих управление доступом и информационными потоками, анализ существующих формальных моделей разграничения доступа.
Задачи дисциплины:
• изучение основных формальных моделей политик безопасности, моделей дискреционного, мандатного, ролевого управления доступом, изолированной программной среды и безопасности информационных потоков;
• приобретение навыков разработки математических моделей безопасности защищаемых компьютерных систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные виды политик управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах;
• основные формальные модели дискреционного, мандатного, ролевого управления доступом, модели изолированной программной среды и безопасности информационных потоков.
уметь:
• проводить анализ безопасности компьютерных систем с использованием отечественных и зарубежных стандартов в области компьютерной безопасности
• разрабатывать математические модели безопасности защищаемых компьютерных систем;
• проводить анализ и формализацию поставленных задач в области компьютерной безопасности;
• разрабатывать модели угроз и модели нарушителя безопасности компьютерных систем;
• разрабатывать частные политики безопасности компьютерных систем, в том числе политики управления доступом и информационными потоками.
владеть:
• методами моделирования безопасности компьютерных систем, в том числе моделирования управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение. Основные понятия и определения.
• Политика безопасности.
• Нормативный подход к безопасности.
• Модели компьютерных систем с дискреционным управлением доступом.
• Модели компьютерных систем с мандатным управлением доступом.
• Модели безопасности информационных потоков и изолированной программной среды.
• Модели компьютерных систем с ролевым управлением доступом.
• Развитие формальных моделей безопасности компьютерных систем.
Основная литература:
1. Девянин П.Н. Модели безопасности компьютерных систем. Управление доступом и информационными потоками. Учебное пособие для вузов.  М.: Горячая линия - Телеком, 2011.  320 с.
2. Мельников Д.Ю. Информационная безопасность открытых систем. Учебное пособие для вузов. – М.: ФЛИНТА, Наука, 2014. – 448 с.

НИР является формой производственной практики обучающихся. Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собственных исследований с имеющимися в литературе данными;
– обеспечение способности критического подхода к результатам собственных исследований, готовности к профессиональному самосовершенствованию и развитию творческого потенциала и профессионального мастерства.

Цель изучения дисциплины «Нелинейные преобразования и прием радиосигналов» - познакомить студентов, специализирующихся в области радиосвязи и радиолокации с принципами обработки сигналов в радиочастотной области.
Задачи дисциплины:
• ознакомление со свойствами и принципами реализации переноса спектров сигналов;
• ознакомление студентов с принципами аналоговой и цифровой модуляции;
• изучение шумовых характеристик каналов связи и трактов приема;
• овладение методами оценивания вероятностей ошибок демодуляции;
• знакомство со структурой и принципами обработки сигналов в локации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• теоретические основы методов обработки радиочастотных сигналов.
уметь:
• проводить исследования характеристик связных и локационных систем в лабораторных условиях.
владеть:
• основными методами теоретического анализа свойств связных и локационных радиосистем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Автогенераторы
• Элементы теории сигналов
• Квадратурные преобразования
• Цифровая линейная модуляция и локация
• Корреляционная теория шума
• Оптимальная демодуляция
• Петли ФАПЧ
Основная литература:
1. Титце У., Шенк К. Полупроводниковая схемотехника. В 2-х т. – М.: Додэка-XXI, 2008.
2. Манаев Е.И. Основы радиоэлектроники. – М.: Радио и связь, 2012.
3. Воронов Е. В. Случайные сигналы и шумы. М.: МФТИ, 2013
4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Высшая школа, 2005.
5. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. – М.: Мир, 2003.
6. Бойко В.И. и др. Схемотехника электронных систем. СПб.: БХВ–Петербург, 2004.

Дисциплина «Общая физика: квантовая физика» содержит материал по изучению физики как науки, отражающей наиболее общие закономерности в природе, формируя, при этом, у студентов основные представления о
естественнонаучной картине мира.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами физики основ квантовой физики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области квантовой физики;
• усвоение основных концепций квантовой физики;
• решение задач, охватывающих основные приложения квантовой физики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие явления микромира;
• основы теории теплового излучения;
• явления интерференции волн де Бройля;
• понятие спина электрона;
• основные модели электронной оболочки атома;
• эффект Зеемана, ЭПР, ЯМР;
• элементарные ядерные модели;
• законы радиоактивных распадов;
• понятие ядерных реакций, сечения ядерных реакций;
• элементарные ядерные модели;
• понятие сильного и слабого взаимодействия.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Фотоэффект. Эффект Комптона. Тепловое излучение.
• Волны де Бройля. Соотношение неопределённостей.
• Опыты Штерна–Герлаха, Эйнштейна–де Газа. Спин электрона.
• Строение атома.
• Атом в магнитном поле.
• Законы радиоактивных распадов. Ядерные реакции.
Основная литература.
1. Ципенюк Ю.М. «Квантовая микро- и макрофизика». – М.: Физматкнига, 2006.
2. Гольдин Л.Л., Новикова Г.И. «Введение в квантовую физику». – М.: Наука, 1988.
3. Крылов И.П. Основы квантовой физики и строение вещества: учебное пособие. – М.: МФТИ, 1989.
4. Белонучкин В.Е., Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Т. II / под редакцией. Ю.М. Ципенюка. – М.: Физматлит, 2006.
5. Сивухин Д.В. Общий курс физики. Ч. I. Т. 5. – М.: Наука, 1989.

Дисциплина «Общая физика: лабораторный практикум» является переходным от школьной физики к физике современной научной лаборатории.
Целью изучения дисциплины является формирование базовых знаний по физике и умения работать в лаборатории для дальнейшего использования в других дисциплинах естественнонаучного содержания; формирование культуры эксперимента, исследовательских навыков и способности применять знания на практике.
Задачи дисциплины:
• формирование у обучающихся базовых знаний по физике;
• формирование культуры эксперимента: умение работать в лаборатории, знать основные методы эксперимента, устанавливать логические связи между понятиями;
• формирование умений и навыков применять полученные знания для постановки эксперимента, самостоятельного анализа полученных результатов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методику проведения эксперимента;
• методику обработки полученных результатов.
уметь:
• работать с современным измерительным оборудованием;
• правильно обрабатывать полученные экспериментальные данные.
владеть:
• навыками работы с современным измерительным оборудованием;
• основными математическими инструментами, характерными для задач механики.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Лабораторные занятия. Механика.
• Лабораторные занятия. Молекулярная физика и термодинамика.
• Лабораторные занятия. Электричество и магнетизм.
• Лабораторные занятия. Оптика.
• Лабораторные занятия. Квантовая физика.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. II. Термодинамика и молекулярная физика. — М.: Физматлит, 2006.
2.Белонучкин В.Е., Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Курс общей физики. Т. 2. Квантовая и статистическая физика / под ред. Ю.М.
Ципенюка. Часть V. Главы 1–4. — М.: Физматлит, 2001.
3.Белонучкин В.Е. Краткий курс термодинамики. — М.: МФТИ, 2010.
4.Кириченко Н.А. Термодинамика, статистическая молекулярная физика. —М.: Физматкнига, 2012.
5.Щёголев И.Ф. Элементы статистической механики, термодинамики и кинетики. — М.: Янус, 1996.
6.Лабораторный практикум по общей физике. Т. 1 / под ред. А.Д. Гладуна.— М.: МФТИ, 2012.
7.Сборник задач по общему курсу физики. Ч. 1 / под ред. В.А. Овчинкина.— М.: Физматкнига, 2013.

В рамках дисциплины «Общая физика: механика» систематически излагаются общие понятия классической механики.
Целью изучения дисциплины является изучение студентами основных законов классической и релятивистской механики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области механических явлений;
• усвоение основных концепций, используемых для описания механических явлений;
• овладение простейшими математическими методами, позволяющими решать задачи механики;
• решение задач, охватывающих основные приложения механики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характерные для различных механических явлений;
• основные законы классической и релятивисткой механики;
• принцип относительности Галилея и принцип относительности Эйнштейна;
• законы сохранения энергии, импульса и момента импульса;
• закон всемирного тяготения и законы Кеплера;
• основы динамики вращения абсолютно твёрдого тела;
• основы теории свободных, затухающих и вынужденных колебаний;
• принципы описания механических явлений в неинерциальных системах отсчёта;
• основы описания движения идеальной и вязкой жидкости;
• основы описания упругих свойств материалов.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
владеть:
• методами решения физических задач по механике;
• навыками самостоятельной работы в библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Механика материальной точки.
• Механика системы частиц. Задача двух тел.
• Специальная теория относительности.
• Момент импульса. Закон всемирного тяготения. Законы Кеплера.
• Динамика вращения абсолютно твёрдого тела.
• Свободные, затухающие и вынужденные колебания, волны.
• Неинерциальные системы отсчёта.
• Элементы механики сплошной среды.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. 1. Механика. – М.: Физматлит, 2005.
2.Кингсеп А.С., Локшин Г.Р., Ольхов О.А. Основы физики. Курс общей физики. Т. 1. Механика, электричество и магнетизм, колебания и волны, волновая оптика. – М.: Физматлит, 2007.
3.Киттель Ч., Найт У., Рудерман М. Механика. – М.: Лань, 2005.
4.Иродов И.Е. Механика. Основные законы. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2010.
5.Сборник задач по общему курсу физики. Часть 1, под редакцией В.А. Овчинкина. – М.: Физматкнига, 2013.

Дисциплина «Общая физика: оптика» знакомит студентов с основными оптическими явлениями, методами их теоретического описания и способами их использования в физических проборах.
Целью изучения дисциплины является освоение студентами физики волновых явлений и оптики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области волновых явлений и оптики;
• усвоение основных концепций, выдвинутых для описания волновых явлений;
• овладение математическими методами, позволяющими решать волновые уравнения;
• решение задач, охватывающих основные приложения физики волн и оптики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие оптические явления;
• основы геометрической оптики;
• явления дифракции Френеля и Фраунгофера;
• дифракционный предел разрешения оптических и спектральных приборов;
• понятие пространственной и временной когерентности;
• пространственное преобразование Фурье в оптике;
• основные принципы голографии;
• классическую теорию дисперсии;
• понятия фазовой и групповой скорости;
• формулу для показателя преломления вещества в рентгеновском диапазоне спектра;
• элементарные основы кристаллооптики.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Геометрическая оптика.
• Интерференция волн.
• Дифракция Френеля.
• Дифракция Фраунгофера.
• Спектральные приборы.
• Голография.
Основная литература.
1) Бутиков Е.И. Оптика. - Москва, Высшая школа, 1986.
2) Горелик Г.С. Колебания и волны. Введение в акустику, радиофизику и оптику. - Москва, Физматлит, 2007.
2) Кингсеп А.С., Локшин Г.Р., Ольхов О.А. Основы физики. Курс общей физики. Т. 1. Часть 1: Механика. Часть 2: Электричество и магнетизм. Часть 3: Физика колебаний и волн. Волновая оптика. / Под ред. А.С. Кингсепа. - Москва, Физматлит, 2001.
3) Сивухин Д.В} Общий курс физики. Т.4. Оптика. - Москва, Наука, 1980.
4) Козел С.М., Лейман В.Г., Локшин Г.Р., Овчинкин В.А., Прут Э.В. Сборник задач по общему курсу физики. Часть 2. Электричество и магнетизм. Оптика. / Под ред. В.А. Овчинкина. - Москва, Изд-во МФТИ, 2000.

Целью изучения дисциплины «Общая физика: термодинамика и молекулярная физика» является изучение студентами основных законов термодинамики и молекулярной физики.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• усвоение основных концепций, используемых для описания тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• овладение простейшими математическими методами, позволяющими решать задачи термодинамики и молекулярной физики;
• решение задач, охватывающих основные приложения термодинамики и молекулярной физики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характерные для различных тепловых и молекулярно-кинетических явлений;
• основные законы термодинамики и молекулярной физики;
• первое, второе и третье начала термодинамики;
• уравнения состояния идеального газа и газа Ван-дер-Ваальса;
• основные термодинамические потенциалы;
• статистический смысл энтропии;
• распределения Максвелла и Больцмана;
• закон равномерного распределения энергии по степеням свободы;
• физическую сущность фазовых переходов первого и второго рода;
• закономерности явлений переноса (диффузии, вязкости, теплопроводности);
• законы броуновского движения.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
владеть:
• методами решения физических задач по термодинамике и молекулярной физике;
• навыками самостоятельной работы в библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные законы термодинамики.
• Фазовые превращения.
• Газ Ван дер Вальса.
• Поверхностные явления.
• Статистические распределения. Теория теплоёмкостей. Флуктуации.
• Кинетические явления.
Основная литература.
1.Сивухин Д.В. Общий курс физики. Т. 1. Термодинамика и молекулярная физика. – М.: Физматлит, 2005.
2.Белонучкин В.В,, Заикин Д.А., Ципенюк Ю.М. Основы физики. Курс общей физики. Т. 2. Квантовая и статистическая физика. – М.: Физматлит, 2007.
3.Иродов И.Е. Физика макросистем. Основные законы. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009.
4.Сборник задач по общему курсу физики. Часть 1, под редакцией В.А. Овчинкина. – М.: Физматкнига, 2013.

Дисциплина «Общая физика: электричество и магнетизм» подразумевает овладение научным методом познания и основами электричества и магнетизма, развитие познавательной потребности, выработка навыков
самостоятельной учебной деятельности
Целью изучения дисциплины является освоение студентами основ классической электродинамики и знакомство студентов с элементами оптики, и теории поля.
Задачи дисциплины:
• знакомство с базовыми экспериментальными фактами в области электричества и магнетизма;
• усвоение уравнений Максвелла в вакууме и в материальных средах, описывающих все электродинамические явления;
• овладение математическими методами, позволяющими решать уравнения Максвелла;
• решение задач, охватывающих основные приложения электродинамики.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• численные порядки величин, характеризующие электрические и магнитные явления;
• основные законы электродинамики в вакууме и веществе (уравнения Максвелла);
• законы электростатики и магнитостатики;
• явление электромагнитной индукции;
• выражение закона сохранения энергии для электромагнитного поля;
• квазистационарные электромагнитные явления;
• элементарную теорию волноводов и объемных резонаторов;
• основные понятия о плазме.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• находить безразмерные параметры, определяющие изучаемое явление;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• обеспечить достоверность получаемых результатов;
• видеть в технических задачах физическое содержание.
владеть:
• методами решения физических задач по электродинамике;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории, библиотеке и Интернете;
• навыками освоения большого объема информации;
• культурой постановки и моделирования физических задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Электростатика.
• Постоянные токи.
• Магнитостатика.
• Электродинамика.
• Переменные токи.
• Электромагнитные волны в средах.
• Элементы оптики.
Основная литература.
1) Сивухин Д.В. «Общий курс физики.» Т. 3. Электричество. - Москва, Наука, 2002.
2) Сивухин Д.В. «Общий курс физики». Т.4. Оптика. - Москва, Наука, 2002.
3) Горелик Г.С. «Колебания и волны». - Москва, Физматлит, 2007.
4) Козел С.М., Лейман В.Г., Локшин Г.Р., Овчинкин В.А., Прут Э.В. «Сборник задач пообщему курсу физики. Ч. 2. Электричество и магнетизм. Оптика.» Под ред. В.А.Овчинкина. - Москва, Изд-во МФТИ, 2001.
5) Кириченко Н.А. «Электричество и магнетизм.» – Москва, МФТИ, 2011.
6) Корявов В.П. «Методы решения задач в общем курсе физике. Электричество и магнетизм.» – Москва, Студент, 2011.

Целью изучения дисциплины «Объектно-ориентированное программирование» является изучение основ объектно-ориентированного подхода к программированию и проектированию сложных систем.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области объектно-ориентированного программирования;
• приобретение теоретических знаний в области основ проектирования и реализации сложных систем;
• оказание консультаций и помощи студентам в проектировании и реализации собственных сложных систем, требующих подходов ООП;
• приобретение навыков работы при реализации кросс-платформенных ООП проектов на основе ПО с открытым кодом.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные процессы объектно-ориентированного анализа и проектирования;
• систему обозначений в процессе объектно-ориентированного анализа и проектирования;
• современные методы построения многомодульных приложений;
• язык программирования С++ как базовый при построении объектно-ориентированных приложений;
• основные принципы устройств библиотек для построения GUI-приложений в различных ОС.
уметь:
• применять объектно-ориентированную технологию для решения реальных задач;
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач и технологических задач;
• анализировать проблему и осуществлять постановку задачи для построения приложений, подготавливать техническое задание;
• производить оценку сложности поставленной задачи с точки зрения привлечения исполнителей и их профессионального уровня;
• производить декомпозицию сложной системы для независимой реализации отдельных компонентов;
• строить приложения с использованием объектно-ориентированных языков;
• осваивать новые операционные системы, среды разработки;
• осваивать предметные области, относящиеся к поставленной проблеме в рамках решения задачи;
• работать на современной вычислительной техникой и прикладным программным обеспечением.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы при написании приложений;
• навыками тестирования как отдельных частей, так и приложения в целом;
• навыками сборки приложения из модулей, написанных другими разработчиками;
• навыками написания документации и help-систем для приложений;
• навыками анализа применимости готового приложения в соответствии с постановкой задач с точки зрения функциональности и интерфеса пользоателя.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Структура сложной системы.
• Элементы языка описания схем UML.
• Понятие объекта.
• Объекты в языке С++
• Перегрузка методов.
• Примеры использования объектов. Отношения между объектами.
• Понятие класса. Ассоциации.
• Наследование.
• Структура оконных приложений.
• Шаблоны. Инстанцирование.
• Стандартные контейнеры.
• Потоки.
• Постановка задачи.
• Реализация.
Основная литература:
1.Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++, 2-е издание, пер. с англ., М.: Издательство Бином, СПб.: Невский диалект, 2010 г.
2.Страуструп Б. Язык программирования С++. 2-е издание, пер. с англ., М. Издательство Би-ном, СПб.: Невский диалект, 2011 г.
3.Буч Г. Язык UML- Руководство пользователя. -е издание, пер. с англ., М. Издательство Би-ном, СПб.: Невский диалект, 2007 г.

Цель изучения дисциплины «Операционные системы» - освоение студентами фундаментальных знаний в области операционных систем.
Задачи дисциплины:
• формирование общего представления об основных понятиях в области операционных систем и методах их проектирования;
• формирование базовых знаний об основных объектах операционных систем и способах работы с ними;
• обучение студентов примерам практической реализации операционных систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные типы объектов операционных систем;
• методы реализации объектов операционных систем;
• структуру операционных систем на примере ОС Linux;
• средства распараллеливания вычислений стандарта POSIX;
• методы реализации в ОС режима реального времени;
• методы организации работ по проектированию ОС;
• методы тестирования больших программных систем.
уметь:
• использовать основные механизмы ОС типа Linux;
• синхронизировать параллельные вычисления.
владеть:
• основными механизмами работы с большими программными системами.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Работа со временем.
• Отладка программ реального времени.
• Межпроцессное взаимодействие, ветви вычислений, синхронизация.
• Стандарт POSIX о распараллеливании.
• Виртуальная файловая система.
• Вызов функций в другом адресном пространстве.
• Утилита make.
• Управление версиями исходных текстов программ.
• Организация тестирования.
• Организация дистрибутивов.
• Общее представление о вычислительной системе.
• Типы объектов в вычислительных системах.
• Исключительные ситуации как объекты ОС.
• Основные типы объектов, реализуемых операционными системами.
• Подход языков программирования к защите данных.
• Типы обменов данных между файлами и массивами в оперативной (виртуальной) памяти.
• Процесс Unix.
• Процессы и файлы Unix.
• Принципы защиты данных в ОС Unix.
• Нелокальные переходы.
• Утилиты Unix как операции над внешними объектами.
• Работа с программами в ОС Unix (Linux).
• Структура исходного текста ОС Linux.
• Взаимодействие прикладных программ с операционной системой.
• Работа ядра ОС.
• Обработка внешних прерываний.
Основная литература:
1. Robert Love. Linux Kernel Development. – Indianapolis: Novell Press, 2005. (Русский перевод: Лав, Роберт. Разработка ядра Linux. – М: Вильямс, 2008.)
2. Семенихин С.В., Ревякин В.А. и др. ОС Linux и режим реального времени. – «Вопросы радиоэлектроники», серия ЭВТ, Выпуск 3, 2009.
3. Федоров, А. В. Оптимизация библиотеки нитей NPTL в составе ОС Linux для систем жесткого реального времени. - «Программирование», 2011, №4.

Цель изучения дисциплины «Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности» - раскрыть основы правового регулирования отношений в информационной сфере, конституционные гарантии прав граждан на получение информации и механизм их реализации, понятия и виды защищаемой информации по законодательству РФ, систему защиты государственной тайны, основы правового регулирования отношений в области интеллектуальной собственности и способы защиты этой собственности, понятие и виды компьютерных преступлений, а также приобретение студентами знаний по организационному обеспечению защиты информации и формирование некоторых практических навыков работы.
Данная дисциплина как составная часть науки «Информационное право», которое является правовым фундаментом информационного общества, призвана содействовать фундаментализации образования, укреплению правосознания и развитию системного мышления студентов, изучению теоретических, методологических и практических проблем формирования, функционирования и развития систем защиты информации. Курс является одним из основных курсов общепрофессиональной подготовки. Он связан с правовыми, социально-психологическими, экономическими и техническими дисциплинами, дисциплинами по теории и методологии защиты информации, дисциплинами документоведческого и информационного циклов.
Задачи дисциплины: Дать основы:
• информационного законодательства Российской Федерации;
• правил лицензирования и сертификации в области защиты информации;
• международного законодательства в области защиты информации;
• знаний о компьютерных преступлениях;
• построения систем организационной защиты объектов информатизации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• содержание основных понятий по правовому обеспечению информационной безопасности;
• правовые способы защиты государственной тайны, конфиденциальной информации и интеллектуальной собственности;
• понятие и виды защищаемой информации, особенности государственной тайны как вида защищаемой информации;
• основы правового регулирования взаимоотношений администрации и персонала в области защиты информации;
• правила лицензирования и сертификации в области защиты информации;
• виды и признаки компьютерных преступлений, особенности основных следственных действий при расследовании указанных преступлений;
• теоретические основы функционирования систем организационной защиты информации, ее современные проблемы и терминологию;
• основные направления и методы организационной защиты информации в организациях с различными формами собственности;
• основные этапы создания ЭВМ.
уметь:
• отыскивать необходимые нормативные правовые акты и информационно-правовые нормы в системе действующего законодательства, в том числе с помощью систем правовой информации;
• применять действующую законодательную базу в области информационной безопасности;
• разрабатывать проекты нормативных материалов, регламентирующих работу по защите информации, а также положений, инструкций и других организационно-распорядительных документов;
• анализировать эффективность систем организационной защиты информации и разрабатывать направления ее развития;
• организовывать работу с персоналом, обладающим конфиденциальной информацией;
• организовывать охрану персонала, территорий, зданий, помещений и продукции организаций.
владеть:
• работы с нормативно-правовыми актами;
• разработки нормативно-методических материалов по регламентации системы организационной защиты информации;
• применения различных способов методов защиты информации по каналам утечки и от несанкционированного доступа к ней;
• построения формальных моделей систем защиты информации;
• организации работ по обеспечению технической защиты информации ограниченного доступа (конфиденциальной информации) на территории Российской Федерации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Информационные отношения как объект правового регулирования.
• Законодательство РФ в области информационной безопасности
• Правовой режим защиты государственной тайны
• Правовые режимы защиты конфиденциальной информации
• Лицензирование и сертификация в области обеспечения информационной безопасности.
• Защита интеллектуальной собственности.
• Преступления в сфере компьютерной информации.
• Нормы международного права в информационной сфере.
Основная литература:
1. Спицын, В. Г. Информационная безопасность вычислительной техники [Электронный ресурс] / В. Г. Спицын – Электрон. текстовые дан. – Томск : Эль Контент, 2011. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/208694/ (дата обращения: 30.09.2013)
2. Родичев, Ю. А., Информационная безопасность: нормативно-правовые аспекты : учеб. пособие/ Ю. Родичев. - Санкт-Петербург: Питер, 2008. - 271 [1] с.: рис.; 24 см. - (Учебное пособие). - Библиогр. : с. 269-272.
3. Мельников, В. П., Информационная безопасность и защита информации: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 230201 "Информ. системы и технологии"/ В. П. Мельников, С. А. Клейменов, А. М. Петраков. - 3-е изд., стер.. - Москва: Академия, 2008. - 336 с.
4. Техническая защита конфиденциальных данных. Обеспечение безопасности персональных данных при обработке в информационных системах: учеб. пособие/ К. А. Бажин [и др.]; Тюм. гос. ун-т. - Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2009. - 168 с.

Целью изучения дисциплины «Организация и управление технически сложными бизнес-системами» является ознакомление с остроактуальными методологиями и практиками, международными стандартами в сфере описания, моделирования и разработки технически сложных бизнес-систем деятельности, организационных систем и архитектур предприятий (в соответствии с терминологией международного стандарта ИСО 15704 далее используется термин «архитектура предприятия»).
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний по тематике архитектура предприятия, управление архитектурой предприятия;
• приобретение практических навыков и компетенций в области описания и моделирования архитектуры предприятия;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области системного анализа и моделирования архитектуры предприятия.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные компоненты методологии описания, анализа и моделирования архитектуры предприятия;
• методики и дорожные карты разработки и системной интеграции компонент архитектуры предприятия;
• жизненный цикл архитектуры предприятия, управление жизненным циклом;
• показательные практики и примеры решений;
• современную научную проблематику по теме курса.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач в предметной области;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и практик;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах.
владеть:
• навыками освоения большого объема профильной курсу информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из ресурсов Интернет;
• культурой постановки и проектирования задач по анализу, описания и разработке архитекутр предпрития;
• навыками использование современных профильных тематике ИТ-инструментов;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Конструктор систем умной деятельности
• Инжиниринг
• Энергоменеджмент
• Системы операционных улучшений
• Системы менеджмента качества и бережливого производства
• Техническое обслуживание и ремонты оборудования
• Умное производство
• Инжиниринг
• Введение в курс
• Механизмы управления производственным поведением. Практикум «Интеграция решений» на примере технологических присоединений в сетевой энергетике.
• Менеджмент изменений
• Устройство системы менеджмента
• Устройство бизнес-деятельности
• Введение в курс. Ключевые процессы экономической деятельности
Основная литература:
1. Конструктор регулярного менеджмента. Учебное пособие/ Под ред. В.В. Кондратьева.-М.: ИНФРА-М, 2011. (с учетом практики проведения курса в МФТИ подготовлено и сдано в редакцию второе издание учебного пособия, доработанное и дополненное, выход 2015г.)
2. Повышение доступности энергетической инфраструктуры. Учебное пособие. / Под ред. В.В. Кондратьева.-М.: ИНФРА-М, 2013. В свободном доступе на LMS курса.

Освоение дисциплины «Основы инженерной подготовки» создает необходимую базовую основу инженерного образования, необходимую для дальнейшей успешной профессиональной деятельности в различных отраслях науки и техники.
Цели изучения дисциплины:
• формирование знаний по основам компьютерного моделирования и автоматизированного проектирования технических деталей, сборочных единиц и электронных устройств на основе стандартов ЕСКД;
• развитие навыков трехмерного компьютерного моделирования в среде прикладных пакетов AutoCAD, SolidWorks, KiCad;
Задачи дисциплины:
• научить студентов практическим навыкам по схемотехническому и функционально-логическому моделированию;
• научить студентов использовать современное оборудование для проведения самостоятельных исследований;
• дать представление об этапах производства изделия, начиная от его моделирования и проектирования до изготовления (проходя по всем технологическим цепочкам).
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные методы автоматизированного сбора и обработки экспериментальных данных;
• основные методы моделирования, проектирования и конструирования;
• принципы функционирования современных электрических и электронных приборов;
• современную измерительную технику;
• новые технологии производства электронной аппаратуры.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки по порядку величины;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• правильно оценивать степень достоверности получаемых измеряемых величин;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения прикладных результатов.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы;
• культурой постановки и моделирования прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение в моделирование электронных устройств (EWB).
• Проектирование электронных устройств.
• Занятия по элементарной технологии изготовления нестандартной электронной измерительной техники для экспериментальных исследований.
• Лабораторный практикум по автоматизации экспериментальных исследований.
• Методы проектирования в программных прикладных пакетах AutoCAD и Solid Works.
Основная литература:
1. Атабеков Г.И. Теоретические основы электротехники. Линейные электрические цепи. Учебное пособие. Лань, 2009.
2. Карлащук В. И., Карлащук С. В. Электронная лаборатория на IBM PC /Инструментальные средства и моделирование элементов практических схем. М.: Солон-Пресс, 2008.
3. Джонс М. Электроника – практический курс. М. Техносфера. 2006.

Целью изучения дисциплины «Основы информационной безопасности» является ознакомление студентов с основами информационной безопасности: изучаются информационные угрозы, их нейтрализация, вопросы организации мер защиты информационных ресурсов, нормативные документы, регламентирующие информационную деятельность, криптография, другие вопросы, связанные с обеспечением информационной безопасности.
Задачи дисциплины:
• изложить основные положения Доктрины информационной безопасности РФ;
• дать знания основ комплексной системы защиты информации;
• дать знания основ организационно-правового обеспечения защиты информации;
• сформировать основы для дальнейшего самостоятельного изучения вопросов обеспечения информационной безопасности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• содержание основных понятий обеспечения информационной безопасности;
• источники угроз безопасности информации;
• методы оценки уязвимости информации;
• методы создания, организации и обеспечения функционирования систем комплексной защиты информации;
• методы пресечения разглашения конфиденциальной информации;
• виды и признаки компьютерных преступлений.
уметь:
• отыскивать необходимые нормативные правовые акты и информационные правовые нормы в системе действующего законодательства, в том числе с помощью систем правовой информации;
• применять действующую законодательную базу в области информационной безопасности;
• разрабатывать проекты положений, инструкций и других организационно-распорядительных документов, регламентирующих работу по защите информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Обеспечение информационной безопасности Российской Федерации.
• Стандарты и спецификации в области информационной безопасности.
• Безопасность компьютерных систем.
• Требования и способы реализации механизмов безопасности.
• Основные механизмы обеспечения защиты от НСД к информации.
• Обеспечение защиты от НСД к информации в АС.
• Программно-технические средства защиты от НСД.
• Организация работ по защите от НСД АС.
Основная литература:
1. Расторгуев С. П. Основы информационной безопасности: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. "Компьютерная безопасность", "Комплексное обеспечение информ. безопасности автомат. систем" и "Информ. безопасность телеком. систем"/ С. П. Расторгуев. -М.: Академия, 2007 .-192 с
2. Основы информационной безопасности: учеб. пособие для студ. вузов/ сост. Е. Б. Белов. -М.: Горячая линия - Телеком, 2006 .-544 с
3. В.Г. Олифер, Н.А. Олифер Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. -СПб. Питер, 2001.- 672 с.
4. Ярочкин В.И. Информационная безопасность. - М.: Академический проект, 2003.-639 с.
5. Галатенко В.А. Основы информационной безопасности: Курс лекций. - М.: Интернет- Университет Информационных технологий, 2003. – 239 с.

Целью изучения дисциплины «Основы построения защищенных баз данных» является формирование базовых знаний по использованию и проектированию баз данных.
Задачи освоения дисциплины студентами – приобретение основных теоретических сведений, практических навыков по разделам: основные сведения о хранении данных, реляционная модель данных, СУБД Microsoft Access, сохранение точности информации и защита баз данных, языки баз данных, реляционные СУБД, проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации, концептуальное и даталогическое проектирование баз данных, СУБД Microsoft SQL Server.
При изучении дисциплины укрепляются теоретические и практические навыки работы с современными СУБД и приобретается опыт проектирования реляционных баз данных. Полученные знания лежат в основе профессионального образования и найдут самое широкое применение в будущей профессиональной деятельности учащихся.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• особенности математических моделей и их влияние на разработку системы БД;
• изобразительные средства, используемые в моделировании БД;
• языки описания и манипулирования данными разных классов (QBE, SQL, элементы 4GL);
• технологии организации БД.
уметь:
• определить предметную область;
• спроектировать реляционную базу данных (определить состав каждой таблицы, типы полей, ключ для каждой таблицы);
• работать с современными программными средствами (Case);
• определить ограничения целостности, получать результатные данные в виде различном виде (ответов на запросы, экранных форм, отчетов).
владеть:
• навыками работы в среде современных СУБД;
• способностью к саморазвитию, самореализации, приобретению новых знаний, повышению своей квалификации и мастерства;
• способностью оценивать свои достоинства и недостатки, определять пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков;
• способностью проводить анализ, предлагать и обосновывать выбор решений по обеспечения требуемого уровня эффективности применения автоматизированных систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Концепция безопасности БД.
• Теоретические основы безопасности в СУБД
• Механизмы обеспечения целостности СУБД.
• Механизмы обеспечения конфиденциальности в СУБД
• Механизмы, поддерживающие высокую готовность.
• Защита данных в распределенных системах
• Безопасность в статистических БД.
• Распознавание вторжений в БД
• Проектирование безопасности БД.
Основная литература:
1. Девянин П.Н. Модели безопасности компьютерных систем. – М.: "Academia", 2005 – 144 с. ISBN: 5-7695-2053-1
2. Терью М., Ньюмен А. Руководство по безопасности Oracle. Пер. с англ. – М.: Лори, 2004. – 560 с. ISBN 5-85582-220-6
3. Поляков А.М. Безопасность Oracle глазами аудитора: нападение и защита. М.: “ДМК Пресс” 2010. – 336 с. ISBN: 978-5-94074-517-4
4. Эриксон Д. Хакинг: искусство эксплойта. Пер. с англ. – М.: Символ-Плюс, 2005. – 240 с. ISBN 5-93286-076-6
5. К. Дж. Дейт Введение в системы баз данных Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1328. — ISBN 0-321-19784-4

Цель изучения дисциплины «Основы управленческой деятельности» - ознакомить обучаемых с основными понятиями и методами управленческой деятельности, обеспечить теоретическую и практическую подготовку специалистов к деятельности, связанной с планированием и принятием управленческих решений, организацией выполнения задач, контроля и оценки эффективности действий персонала в процессе обеспечения информационной безопасности в условиях существования угроз в информационной сфере
Задачи дисциплины:
• привить обучаемым навыки использования теории и практики управленческой деятельности в профессиональной деятельности;
• воспитать у обучаемых высокую культуру мышления, т.е. строгость, последовательность, непротиворечивость и основательность в суждениях, в том числе и в повседневной жизни.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• концепции и принципы управления;
• основные элементы управления и методы воздействия на них;
• сущность, содержание и общую методику реализации управленческих функций на этапах управленческого цикла;
• источники управленческой информации и методы ее интерпретации;
• порядок организации управления информационной безопасностью.
уметь:
• оценивать эффективность управленческих решений и анализировать экономические показатели деятельности подразделения;
• правильно организовывать свой труд и работу других исполнителей управленческих решений в рамках своей компетенции.
владеть:
• методами моделирования безопасности компьютерных систем, в том числе моделирования управления доступом и информационными потоками в компьютерных системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Управление и управленческая деятельность.
• Школы управления.
• Сферы управления.
• Организационные структуры. Делегирование полномочий.
• Управление персоналом. Мотивация и корпоративная культура.
• Управление персоналом. Стиль руководства коллективом.
• Управление проектами.
• Обзор составных частей менеджмента.
• Технология разработки и принятия управленческих решений.
• Информационная база управленческой деятельности.
• Особенности управление информационной безопасностью объекта.
Основная литература:
1. Теория стратегического управления организациями. Родионова Е.В.Учебные пособия Йошкар-ола : Поволжский гос. технологический ун-т, 2012. - 260 с.
2. Балдин, К. В. Управленческие решения: учебник / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 495 с.

Целью изучения дисциплины «Основы цифровой обработки сигналов» является изучение основ цифровой обработки сигналов (ЦОС).
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области цифровой обработки сигналов.
• приобретение теоретических знаний в области цифровой обработки сигналов, оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований ЦОС.
• приобретение навыков решения практических задач ЦОС.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия и методы цифровой обработки сигналов, математический аппарат анализа современных цифровых систем;
• экспериментальные основы реализации цифровых устройств.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач ЦОС;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки предельных параметров цифровых систем;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• осваивать новые области применения ЦОС, теоретические подходы и экспериментальные методики.
• получать наилучшие значения измеряемых величин и правильно оценить степень их достоверности;
• работать на современном, в том числе и уникальном экспериментальном оборудовании;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов.
владеть:
• навыками самостоятельной работы в избранном научно-техническом направлении.
• культурой постановки и моделирования задач ЦОС;
• навыками грамотной обработки результатов эксперимента и сопоставления с теоретическими данными;
• навыками освоения большого объема информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Дискретизация аналоговых сигналов.
• Дискретные преобразования Фурье.
• Интерфейс ввода-вывода систем ЦОС реального времени.
• Подготовка к экзамену.
Основная литература:
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2013 г.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов. Учебное пособие. Часть 1. Издание второе, переработанное. М. 2007г.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. Учебное пособие. М. 2007г.
4. Романюк Ю.А. Видео лекции "Цифровая обработка сигналов". МФТИ 2014г.

Целью изучения дисциплины «Параллельное программирование» - освоение студентами знаний в области применения современных высокопроизводительных комплексов различной архитектуры в научных исследованиях и прикладных областях, в частности — в математическом моделировании и обработке больших массивов данных.
Задачи дисциплины:
• формирование основных знаний в области применения высокопроизводительных вычислительных комплексов различной архитектуры на основе курсов информатики, операционных систем, языков программирования и курсов вычислительной математики для обеспечения технологических основ математического моделирования в современных инновационных сферах деятельности;
• обучение студентов принципам создания эффективных параллельных алгоритмов и программ, анализа существующих программ и алгоритмов на параллельность; знакомство с основными методами и принципами параллельного программирования, основными технологиями параллельного программирования;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами в области параллельных вычислений и математического моделирования с использованием современных технологий, и программных средств параллельного программирования в рамках выпускных работ на степень бакалавра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• историю эволюции вычислительных систем и историческую необходимость использования параллельных вычислений;
• основы архитектуры параллельных вычислительных комплексов;
• основные технологические этапы разработки параллельных программ;
• принципы асимптотического анализа алгоритмов;
• методы декомпозиции последовательных алгоритмов;
• способы эквивалентных и неэквивалентных преобразований последовательных программ, позволяющих использовать их на параллельных вычислительных комплексах;
• основные идеи при реализации численных алгоритмов, позволяющих избежать случая низкой эффективности распараллеливания.
уметь:
• оценивать асимптотическую сложность используемых алгоритмов и выбирать оптимальные алгоритмы для современных программ;
• анализировать последовательные программы для выявления возможности их распараллеливания;
• оценивать эффективность работы распараллеленных программ;
• выбирать эффективные численные методы для поставленных задач математического моделирования.
владеть:
• приемами распараллеливания алгоритмов и программ;
• средствами и технологиями разработки приложений, обеспечивающих проведение параллельного вычислительного эксперимента.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Проблемы эволюции вычислительных систем. Парадигмы последовательного и параллельного программирования.
• Элементы асимптотического анализа алгоритмов.
• Декомпозиция алгоритмов на уровне операций.
• Укрупнение параллельных ярусов.
• Параллельность циклов.
• Основные подходы к организации размещения задач на процессорах.
• Оркестрирование исполнения параллельных программ.
• Методы параллельного решения жестких систем ОДУ большой размерности.
• Решение краевой задачи для линейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Решение краевой задачи для нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений (на примере уравнений второго порядка).
• Конечно-разностные методы решения эволюционных уравнений в частных производных (уравнений параболического и гиперболического типов).
• Проблема выбора «удачного» базиса.
Основная литература:
1. Карпов В. Е., Лобанов А.И. Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание. — М., Физматкнига, 2014. — 192 с.

Целью изучения дисциплины «Полупроводниковые приборы» является изучение физических принципов работы и характеристик основных классов полупроводниковых приборов, составляющих основу элементной базы твёрдотельной электроники.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области полупроводниковой электроники;
• получение знаний об электрических свойствах полупроводников, физических процессах и обусловленных ими характеристиках полупроводниковых приборов для понимания механизмов работы и рационального построения устройств на элементной базе современной электроники;
• знакомство с методами теоретического анализа полупроводниковых приборов;
• демонстрация использования основных положений раздела «Электричество» курса общей физики для получения знаний в области конкретного профессионального предмета;
• экспериментальное получение характеристик полупроводниковых диодов, биполярных и полевых транзисторов с использованием лабораторных макетов и пакетов прикладных программ Or CAD и P-Spice;
• приобретение навыков работы с пакетами прикладных программ Or CAD и P-Spice.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• принципы работы, свойства и статические и динамические характеристики полупроводниковых диодов на р–n-переходе, контакте металл–полупроводник, туннельных и обращённых диодов, биполярных и полевых транзисторов;
• параметры изучаемых основных классов полупроводниковых приборов;
• свойства моделей, использованных для анализа полупроводниковых приборов, и степень их адекватности свойствам реальным приборов;
• используемые методы теоретического анализа полупроводниковых приборов.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения задач по теории полупроводниковых приборов;
• физически грамотно обосновывать поведение полупроводниковых приборов в различных режимах работы;
• применять необходимый математический аппарат при проведении доказательств, оценок, приближений;
• пользоваться лабораторным оборудованием, макетами, компьютером при выполнении лабораторных работ;
• провести физически обоснованный анализ результатов экспериментального определения или компьютерного моделирования характеристик полупроводниковых приборов;
• восстанавливать общий вид характеристики прибора из фрагмента, полученного в результате компьютерного моделирования;
• анализировать работу и свойства вновь разрабатываемых и не изучаемых конкретно в данном курсе твёрдотельных электрических приборов;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики элементной базы твёрдотельной электроники;
• применять полученные знания для понимания механизмов работы и рационального построения устройств на элементной базе современной электроники.
владеть:
• навыками самостоятельного анализа работы и оценки параметров приборов твёрдо-тельной электроники;
• практикой использования пакетов прикладных программ Or CAD и P-Spice для компьютерного моделирования характеристик полупроводниковых приборов;
• навыками грамотной обработки и сопоставления с теоретическими данными результатов опыта и компьютерного моделирования.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Электрические свойства полупроводников.
• Полупроводниковые диоды на р–n-переходах.
• Полупроводниковые диоды на контактах металлполупроводник.
• Биполярные транзисторы (БТ).
• Полевые транзисторы (ПТ).
• Полупроводниковые диоды на контактах металл–полупроводник.
Основная литература:
1. Шинкаренко В.Г., Полупроводниковые приборы М.: МФТИ, 2011.
2. Старосельский В.И. Физика полупроводниковых приборов микроэлектроники: учебное пособие. – М.: Юрайт, 2011.
3. Псурцев В.П. Моделирование электронных схем. М.: МФТИ, 2008.

Дисциплина «Правоведение» является одной из ведущих общетеоретических дисциплин, необходимых для формирования высокопрофессиональных специалистов.
Целью изучения дисциплины является:
• овладение студентами теоретическими знаниями в области теории государства и права, конституционного, гражданского, семейного, трудового, административного, уголовного и экологического права; формирование навыков применения норм права в профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины:
• реализация требований, установленных Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования к подготовке бакалавров;
• формирование у студентов понимания особенностей правовой системы Российской Федерации, значения и функций права в создании правового государства, укреплении законности и правопорядка в стране.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• теоретические основы правовой системы России и зарубежных стран;
• основы теории государства и права;
• основы действующего законодательства РФ;
• особенности правовой системы РФ;
• перспективы развития законодательства РФ.
уметь:
• пользоваться нормативными правовыми актами России в ходе учебных занятий и выполнять задания преподавателя на основе фабул и отдельных проблемных ситуаций, связанных с правовыми номами человека и гражданина России
• разбираться в законах и подзаконных актах;
• обеспечивать соблюдение законодательства, принимать управленческие решения в соответствии с законом;
• анализировать законодательство и практику его применения в различных отраслях права России.
владеть:
• теоретическими знаниями учебной дисциплины «Правоведение» во взаимосвязи с другими изучаемыми дисциплинами;
• теоретическими положениями на предмет законов в иерархии нормативных актов;
• теоретическими знаниями на предмет текущей политики России по направлению совершенствования правовой системы РФ;
• иметь представление о взаимосвязи дисциплины «Правоведение» с другими изучаемыми дисциплинами; роли закона в иерархии нормативных актов; значении права в становлении и стабилизации новых экономических отношений; направлениях совершенствования правовой системы РФ.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Общество и государство.
• Государство: его типы и формы.
• Право в системе социальных норм. Система права.
• Реализация права и юридическая ответственность.
• Введение в конституционное право.
• Гражданское право, как отрасль права. Основы вещного права.
• Основы обязательственного права.
• Наследственное право. Семья и право.
• Основы трудового права.
• Основы уголовного права.
• Введение в международное право.
Основная литература.
1. Конституция Российской Федерации 1993 г. - М., 2011.
2. Конституционное право России. / Козлова Е. И., Кутафин О. Е. - М.: Юристъ, 2011.
3. Основы права. Уч.пособие/ колл.авторов; под общ.ред. М.Б. Смоленского. – М.: КНОРУС, 2012. – 328 с.
4. Шумилов В. М. Правоведение. - М., 2010.

Целью изучения дисциплины «Применение компьютеров в научных исследованиях» является изучение применения программных продуктов в научных исследованиях на примере Microsoft Office.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний по работе с Microsoft Excel;
• создание баз данных с помощью Microsoft Access;
• изучение применения Microsoft Word для подготовки статей и отчетов;
• создание системы подготовки материалов для презентаций, докладов и конференций с помощью Microsoft PowerPoint
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные возможности Microsoft Excel для инженерных вычислений, включая решение уравнений;
• основы построения баз данных;
• правила применения Microsoft Word для написания статей и отчетов;
• возможности Microsoft PowerPoint для создания презентаций, докладов и отчетов.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения прикладных и технологических задач в различных предметных областях;
• применять Microsoft Excel для составления электронных таблиц, построения графиков и диаграмм, блок-схем в отчетах и статьях. ;
• делать качественные расчеты с помощью стандартных функций Microsoft Excel;
• составлять собственные функции для расчетов с помощью макросов;
• представлять свои результаты в виде электронных форм Microsoft Excel;
• сохранять свои данные в базах данных Microsoft Access и делать запросы и отчеты из баз данных;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов
• создавать презентации для оформления своих отчетов, докладов.
владеть:
• навыками работы с Microsoft Office;
• навыками самостоятельной работы с использованием современных компьютерных технологий;
• навыками грамотной обработки статистических данных, оформления результатов численных расчетов.
• практикой исследования и решения прикладных задач;
• навыками анализа реальных задач из различных предметных областей.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основные понятия Microsoft Excel. Формат ячейки. Ссылки, относительные и абсолютные. Самостоятельная работа.
• Работа с таблицами
• Функции арифметические и статистические.
• Логические функции. Решение задач.
• Макросы. Простейший макрос. Функции и подпрограммы, созданные пользователем.
• Решение уравнений.
• Основные понятия Microsoft Access. Основы построения баз данных. Таблицы, поля, записи.
• Разработка и создание таблиц. Связи, ключи и индексы Мастер создания таблиц. Создание таблиц вручную.
• Создание фильтров и запросов. Мастер запросов. Групповая операция. Вычисления.
• Создание форм.
• Основы Microsoft Word. Элементы текста (символ, слово, предложение, абзац). Набор свойств отдельного символа, абзаца. Шрифт. Гарнитура шрифта. Кернинг
• Работа с таблицами и приложением Microsoft Equation.
• Основы Microsoft PowerPoint. Создание презентации на тему: Мое хобби
• Формы
• Создание отчетов.
• Размещение внешних объектов.
• Введение графических объектов, схем и таблиц. Создание эффектов.
Основная литература:
1. Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 335 с.
2. А.Н. Васильев. Научные вычисления в Microsoft Excel. ¬ М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. ¬512с.
3. О.В. Мачула. Excel 2007.Секреты и трюки. ¬М.: АСТ: Астрель: Полиграфиздат, 2010. ¬480с.
4. Ламберт Стив, Ламберт М. Доу, Преппернау Джоан. Microsoft Office Access 2007.Русская версия. ¬ М.: ЭКОМ Паблишерз, 2007. ¬ 432с.
5. Хислоп Брент, Энжелл Дэвид, Кент Питер. Word 2003. Библия пользователя. ¬ М.:Издательский дом «Вильямс», 2004. ¬784с.
6. Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия. Практ. пособие. ¬ М.: СП ЭКОМ, 2004. ¬384с.

Целью изучения дисциплины «Радиотехнические цепи и сигналы» является получение студентами знаний об основных понятиях, областях применения, принципах построения и функционирования радиотехнических цепей и сигналов
Задачи дисциплины:
• изучение основных понятий, способов применения, принципов построения и функционирования радиотехнических цепей;
• изучение основных понятий, способов применения, принципов построения и функционирования радиотехнических сигналов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории классической и современной физики;
• порядки численных величин, характерные для различных разделов физики;
• современные проблемы физики, математики, электродинамики;
• современные методы решения задач описания радиофизических явлений и процессов в информационно-измерительных устройствах и системах;
• основы расчёта характеристик радиофизических явлений и процессов.
уметь:
• абстрагироваться от несущественного при моделировании реальных физических ситуаций;
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных, прикладных и технологических задач;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента;
• производить численные оценки по порядку величины;
• делать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• видеть в технических задачах физическое содержание;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики;
• получать наилучшие значения измеряемых величин и правильно оценить степень их достоверности;
• работать на современном, в том числе и уникальном экспериментальном оборудовании;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории и Интернете;
• культурой постановки и моделирования физических задач, планирования эксперимента;
• навыками грамотной обработки результатов опыта и сопоставления с теоретическими данными;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач;
• навыками теоретического анализа задач в реальных радиофизических системах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Пассивные линейные цепи с постоянными параметрами.
• Применения операционных усилителей.
• Активные линейные цепи с постоянными параметрами.
• Связанные колебательные контуры.
• Применения операторного метода.
Основная литература:
• 1. Длиннобазовая лазерная интерферометрия: учет обратного рассеяния: учебно-методическое пособие /сост.: М.Н. Дубров. – М.: МФТИ,2011 – 20 с.
• 2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие. – М.: МФТИ, 2007. – 332 с.
• 3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. – М.: МФТИ, 2007. – 120 с.
• 4. Дианов Е.М. Волоконная оптика: 40 лет спустя/ Квантовая электроника. - 2010. Т.40.- № 1 с. 1-6
• 5. Цифровая обработка сигналов и Matlab: Учебное пособие. / Авторы Солонина А.И. и др. – СПб.: БХВ–Петербург, 2013 г..
• 6. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Техносфера. Москва 2012г.

Целью изучения дисциплины «Радиофизическая лаборатория» – дать возможность студентам уже на младших курсах познакомиться с различными научно-техническими направлениями факультета, представленными уникальными экспериментальными установками. Следствием этого является расширение научного кругозора, более осознанный выбор студентами своего будущего научного направления.
Задачи дисциплины:
• изучение радиофизических основ длиннобазовой лазерной интерферометрии, исследование когерентности и спектрального состава лазерного излучения, влияние эффектов обратного рассеяния на стабильность и точность лазерных интерферометров в прецизионных измерениях;
• познакомиться с двумя основными методами измерения малых отражений радиоволн в диапазоне СВЧ, основанными на применении направленных ответвителей: методом настраиваемого рефлектометра и методом рефлектометра с известной подвижной неоднородностью.
• изучение свойств поляризованного света посредством ряда опытов по прохождению лазерного излучения через оптические среды с естественной анизотропией. Экспериментально исследуются явления, в которых главную роль играет направление колебаний вектора электрической напряженности волны света.
• экспериментальное определение статических характеристик фототранзистора (ФТ) и обоснование физического механизма его работы, а также изучение методов анализа ФТ.
• ознакомление с современными технологиями обработки информационных сигналов, основанными на методах цифровой обработки;
• изучение основ цифровой обработки сигналов (ЦОС) на примере цифрового осциллографа ¬– одного из важнейших научных приборов;
• изучение основ цифрового спектрального анализа (ЦСА), основанного на дискретном преобразовании Фурье (ДПФ) и его быстром вычислительном алгоритме (БПФ);
• знакомство с общими принципами работы с оптоволокном.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Исследование длиннобазового лазерного интерферометра.
• Исследование фототранзистора.
• Исследование свойств поляризованного света.
• Измерение малых отражений на СВЧ.
• Спектры импульсных сигналов.
• Цифровой осциллограф.
• Окна при цифровом спектральном анализе методом ДПФ.
• Основы физики и техники использования оптического волокна.
Основная литература:
1. Длиннобазовая лазерная интерферометрия: учет обратного рассеяния: учебно-методическое пособие /сост.: М.Н. Дубров. – М.: МФТИ,2011 – 20 с.
2. Романюк Ю.А. Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие. – М.: МФТИ, 2007. – 332 с.
3. Романюк Ю.А. Дискретное преобразование Фурье в цифровом спектральном анализе. – М.: МФТИ, 2007. – 120 с.
4. Дианов Е.М. Волоконная оптика: 40 лет спустя/ Квантовая электроника. - 2010. Т.40.- № 1 с. 1-6
5. Цифровая обработка сигналов и Matlab: Учебное пособие. / Авторы Солонина А.И. и др. – СПб.: БХВ–Петербург, 2013 г..
6. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Техносфера. Москва 2012г.

Целью изучения дисциплины «Системы обнаружения компьютерных атак» является изучение методов и средств управления информационной безопасностью (ИБ) на объекте, а также на изучение основных подходов к разработке, реализации, эксплуатации, анализу, сопровождению и совершенствованию систем управления информационной безопасностью определенного объекта (СУИБ).
Задачи дисциплины:
• формирование требований к системе управления ИБ конкретного объекта;
• проектирование системы управления ИБ конкретного объекта;
• эффективное управление ИБ конкретного объекта.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные стандарты, регламентирующие управление ИБ;
• принципы разработки процессов управления ИБ;
• подходы к интеграции СУИБ в общую систему управления предприятием.
уметь:
• анализировать текущее состояние ИБ в организации с целью разработки требований к разрабатываемым процессам управления ИБ;
• определять цели и задачи, решаемые разрабатываемыми процессами управления ИБ;
• применять процессный подход к управлению ИБ в различных сферах деятельности;
• используя современные методы и средства разрабатывать процессы управления ИБ, учитывающие особенности функционирования предприятия и решаемых им задач, и оценивать их эффективность;
• практически решать задачи формализации разрабатываемых процессов управления ИБ;
• разрабатывать и внедрять СУИБ и оценивать ее эффективность.
владеть:
• терминологией и процессным подходом построения систем управления ИБ;
• навыками анализа активов организации, их угроз ИБ и уязвимостей в рамках области деятельности СУИБ;
• навыками построения как отдельных процессов управления ИБ, так и системы процессов в целом.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение. Базовые вопросы управления ИБ. Процессный подход.
• Область деятельности СУИБ. Ролевая структура СУИБ. Политика СУИБ.
• Рискология ИБ.
• Основные процессы СУИБ. Обязательная документация СУИБ.
• Эксплуатация и независимый аудит СУИБ.
• Внедрение разработанных процессов. Документ «Положение о применимости».
• Процесс «Управление инцидентами ИБ. Процесс «Обеспечение непрерывности ведения бизнеса».
• Обеспечение соответствия требованиям законодательства РФ.
Основная литература:
1. Леонов Г.А. Теория управления. – Санкт-Петербург, 2006. – 234 с.
2. Репин В., Елиферов В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Стандарты и качество, 2004. – 408 с.
3. Петренко С., Симонов С. Управление информационными рисками. Экономически оправданная безопасность. — М.: АйТи-Пресс, 2004. — 392 с.
4. Тихонов В., Райх В. Информационная безопасность: концептуальные, правовые, организационные и технические аспекты. – М.: Гелиос АРВ, 2006 г. – 528 с.
5. Минаев В.А., Фисун А.П. Правовое обеспечение информационной безопасности, Москва, 2008 г. – 368 с.
6. Романов О.А., Бабин С.А., Жданов С.Г. Организационное обеспечение информационной безопасности. – М.: Академия, 2008 г. – 192 стр.
7. Аудит информационной безопасности. Под ред. А.П.Курило. – М: БДЦ-Пресс, 2006 г – 304 с.
8. Галатенко В.А. Стандарты информационной безопасности. – М.: Интернет-университет информационных технологий, 2006 г. – 264 с.
9. Петренко С.А., Курбатов В.А. Политики информационной безопасности. - М.: ДМК пресс, 2006 г. – 400 с.
10. ISO/IEC 27001:2005 Information technology – Security techniques – Information security management systems – Requirements.
11. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования.
12. ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005. Информационная технология. Практические правила управления информационной безопасностью.
13. BS ISO/IEC 27002:2005 RU Информационные технологии - Методы обеспечения безопасности.
14. ISO/IEC TR 18044:2004 Information technology – Security Techniques – Information security incident management.
15. BS 25999 – 1. Business continuity management. Code of practice.
16. СТО БР ИББС-1.0-2006. Стандарт Банка России «Обеспечение информационной безопасности организаций банковской системы Российской Федерации. Общие положения».

Целью изучения дисциплины «Сравнительный анализ языков программирования» является изучение современных подходов в реализации языков программирования, сравнительный анализ языков программирования, решение алгоритмических задач распознавания, порождения и построения в современных языках программирования.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области сравнительного анализа языков программирования (САЯП);
• приобретение теоретических знаний в области анализа языков программирования и основных подходов к анализу алгоритмов, построенных на различных языках;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований в области САЯП;
• формирование навыков применения САЯП при исследовании экспериментальных или экспертных данных при выполнении студентами выпускных работ на степень бакалавра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия и методы теории алгоритмов;
• современные проблемы анализа алгоритмов, постановки задачи, выбора языка программирования, построения полного решения задачи;
• методы и подходы решения практических алгоритмических задач, от постановки задачи до финального алгоритма;
• инструментальные языковые средства решения задач построения, распознавания и порождения.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных, прикладных и технологических задач в различных предметных областях;
• делать правильные выводы из сопоставления результатов теории и эксперимента, выбирать правильно параметры методов, адекватные размерности обучающих выборок;
• делать качественные и количественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики;
• планировать оптимальное проведение обучения по прецедентам;
• эффективно использовать информационные технологии и компьютерную технику для достижения необходимых теоретических и прикладных результатов.
владеть:
• навыками анализа большого объема частично противоречивых и неполных признаковых описаний;
• навыками самостоятельной работы в лаборатории с использованием современных компьютерных технологий;
• культурой постановки и планирования последовательности решения задач анализа кода и алгоритмов;
• навыками грамотного анализа кода и алгоритмов задач, оформления результатов анализа и выдачей экспертных оценок по качеству используемого программного кода;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач;
• навыками анализа реальных задач из различных предметных областей на уровне отдельных подходов и коллективами алгоритмов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементы теории алгоритмов. Типы задач. Задачи порождения, вычисления, построения. Задачи распознавания, доказательства, проверки.
• Основные объекты формулирования задач. Множества, отношения, алгоритмы.аемые алгоритмами; алгоритмические исчисления.
• Три типа понятия алгоритма: алгоритмические машины; функции, порождаемые алгоритмами; алгоритмические исчисления.
• Машины состояний. Блок-схема алгоритма (логическая структура алгоритма – ЛСА) как граф некоторой машины состояний. Регулярные выражения и алгебра регулярных выражений.
• Модели программы в виде строки Ляпунова (SL). Эквивалентные преобразования строки Ляпунова. Структурное программирование Дейкстры.
• Алгоритмические языки Фортран, Алгол, Паскаль, Си. Сравнительный анализ алгоритмических языков.
• Функции, вычислимые алгоритмом. Конструктор Клини.
• Базовое множество и базовый набор функций. Граф подстановок. Информационная структура алгоритма (ИСА), скобочная формула и граф скобочной формулы.
• ИСА для рекурсивно-примитивных функций. Граф ИСА из бесконечно повторяющихся фрагментов.
• ИСА для рекурсивных функций общего вида. Пример рекурсивной функции Аккермана.
• Теорема А.П. Ершова о максимальном размере графа ИСА и о минимальной памяти, необходимой для выполнения программы на одном процессоре.
• Функциональные языки программирования: Лисп, Перл, CLU (Б. Лисков), Python, Ruby. Сравнительный анализ функциональных языков.
• Разложение графа ИСА для выполнения на n процессорах. Ярусно-параллельная форма (ЯПФ) ИСА.
• Эквивалентные преобразования n-процессорных ИСА. Теорема о тупиках и проектирование параллельных безтупиковых программ.
• Сеть Петри. Синхронизация программ по использованию общей (разделяемой) памяти.
• Монитор, управляющий централизованной синхронизацией программ.
• Распределенная синхронизация.
• Модель Хоара взаимодействующих параллельных программ.
• Синхронизирующие операторы Дейкстры.
• Языки Ада,Модула,Simula, SmallTalk и их сравнительный анализ.
• Формальные системы. Задачи вывода.
• Алгебраические структуры данных. Отношение порядка, эквивалентности, сходства (похожести), наследовани
• Диаграммы Вейча для выделения кластеров с одинаковыми свойствами.
• Архитектурное моделирование. Языки UML, XML, XML Schema.
• Логическое программирование и языки логического программирования.
• Язык рассуждающих сетей Ван-Хао. Joiner-сети, управляющие рассуждениями.
• Асинхронный автомат Малера, моделирующий распространение возбуждающих событий в пространстве Вейча.
• Язык Пролог. Хорновские дизъюнкты. Вывод в языке Пролог, использующий метод резолюций.
Основная литература:
1. М. Бен-Арни Языки Программирования. Практический сравнительный анализ, ¬- М.: Мир, 2000.
2. Непейвода Н.Н Стили и методы программирования, - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005.

Целью изучения дисциплины «Теоретико-числовые методы в криптографии» является изложение слушателям основных понятий и методов теории чисел с ее приложениями в современной криптографии, ознакомление с методами оценки сложности применяемых на практике алгоритмов и построения эффективных алгоритмов решения некоторых прикладных задач в области информационной безопасности.
Задачи дисциплины:
• привить студентам четкое осознание необходимости и важности математической подготовки для специалиста по компьютерной безопасности;
• ознакомление с основами классической и современной теории чисел, имеющими практические приложения к решению некоторых важных криптографических задач;
• умение давать строгую с математической точки зрения оценку применяемых алгоритмов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• методы и средства решения алгебраических и теоретико-числовых задач, возникающих при разработке и исследовании криптографических методов и средств защиты информации.
уметь:
• применять алгоритмы проверки чисел и многочленов на простоту, построения больших простых чисел, разложения чисел и многочленов на множители, дискретного логарифмирования в конечных полях.
владеть:
• простейшими подходами к анализу безопасности криптографических протоколов; навыками эффективного вычисления в кольцах вычетов и в кольцах многочленов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Введение в теорию чисел.
• Непрерывные дроби.
• Сравнения.
• Сравнения второй степени.
• Введение в теорию конечных полей.
• Сложность основных целочисленных алгоритмов.
• Дискретное преобразование Фурье для кольца целых чисел.
• Простые числа.
• Применение теории чисел в криптографии.
Основная литература:
1. В. А. Орлов, Н. В. Медведев, Н. А. Шимко, А. Б. Домрачева. Теория чисел в криптографии: Учебное пособие. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011 – 223 с.

Целью изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» является изучение методов теории вероятностей и математической статистики и их применений для обработки экспериментальных данных и статистического моделирования
Задачи дисциплины:
• знакомство с аксиоматикой Колмогорова и основными понятиями теории вероятностей: события совместные и несовместные, зависимые и независимые, сходимость по распределению, по вероятности, почти, наверное, доверительные вероятности и интервалы, статистические ошибки первого и второго рода, функции правдоподобия и информация Фишера, свойства марковости и эргодичности;
• изучение свойств основных распределений, используемых в теории вероятностей и математической статистике, их характеристических функций (теорема Бохнера-Хинчина) и моментов (теорема Бернштейна), предельных теорем для случайных выборок и экстремальных событий, параметрических и непараметрических методов проверки статистических гипотез, определения параметров распределений и обработки экспериментальных данных, включая метод Колмогорова—Смирнова и метод наибольшего правдоподобия, изучение критериев эргодичности для цепей Маркова;
• практическое изучение способов получения и преобразования случайных величин, цепей Маркова, моделирования скачкообразных и диффузионных случайных процессов на ПК.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• классическое определение вероятности, понятие вероятностного пространства (аксиоматика Колмогорова), понятие независимых событий; определение условной вероятности; формулу полной вероятности, формулу Байеса, схему независимых испытаний Бернулли; понятия случайной величины, функции распределения и плотности распределения; понятия дискретной и абсолютно непрерывной случайных величин; определение среднего значения и дисперсии; определения многомерной случайной величины; независимой случайной величины; коэффициента корреляции; нормальное распределение и распределение Пуассона;
• предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона; закон больших чисел; центральную предельную теорему; определения характеристической и производящей функций, их свойства; основные понятия математической статистики, метод максимума правдоподобия, доверительные интервалы;
• методы проверки статистических гипотез; цепи Маркова, их статистический и физический смысл, марковские процессы, конечные однородные цепи Маркова, предельное и стационарное распределения, эргодичность;
• определение стохастического процесса, задание стохастических процессов с помощью конечномерных распределений, стохастическую эквивалентность.
уметь:
• применять свойства вероятности; вычислять числовые характеристики основных законов распределения; находить распределение функций от случайных величин с заданными распределениями; находить характеристические и производящие функции;
• выявлять предельное распределение для последовательности случайных величин; строить и исследовать модели простых случайных экспериментов; вычислять числовые характеристики основных законов распределения; применять статистические таблицы.
владеть:
• аппаратом теории вероятностей; основными одномерными распределениями (равномерное дискретное, Бернулли, биноминальное, отрицательное биноминальное, гипергеометрическое, геометрическое, Пуассона, Парето, равномерное, показательное, нормальное);
• навыками установления взаимосвязей между различными теоретическими понятиями и результатами случайных экспериментов (соотношениями разных видов сходимости); методами точечных и интервальных оценок параметров распределения.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Вероятностные пространства и основные распределения.
• Сходимость случайных величин и предельные теоремы.
• Теорема Бохнера–Хинчина и центральная предельная теорема.
• Проблема моментов и теорема Бернштейна.
• Статистическая обработка экспериментальных данных.
• Критерий Пирсона.
• Линейный метод наименьших квадратов.
• Критерий Колмогорова.
• Метод максимального правдоподобия.
• Марковские цепи и случайные блуждания.
• Скачкообразные и диффузионные процессы.
• Метод Монте-Карло и алгоритм Метрополиса.
Основная литература:
1. Худсон Д. Статистика для физиков. --- М.: Мир, 1967. --- 242 с.
2. Чеботарев А.М. Теория вероятностей и математическая статистика для физиков. –М, Физтех-Полиграф, --2009. ---249с.
3. Ширяев А.Н. Вероятность. --- М.: Наука, 1980. --- 575 с.

Целью изучения дисциплины «Теория и технология программирования» является освоение студентами фундаментальных знаний в области программной инженерии, изучение методов проектирования и программирования объектно-ориентированных программ, а также областей их практического применения.
Задачи дисциплины:
• формирование базовых знаний в области программной инженерии как дисциплины, интегрирующей общеметодологическую и общетеоретическую подготовку математиков и обеспечивающей технологические основы современных инновационных сфер деятельности;
• обучение студентов принципам создания программных комплексов, выявление особенностей их создания в парадигме объектно-ориентированного программирования;
• формирование подходов к выполнению исследований студентами в области математического моделирования и численных методов при создании комплексов программ в рамках выпускных работ на степень магистра.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• место и роль общих вопросов науки в научных исследованиях;
• современные проблемы моделирования, численных методов и создания комплексов программ;
• теоретические подходы к созданию комплексов программ;
• принципы программной инженерии;
• новейшие тенденции в программной инженерии;
• постановку проблем моделирования в науке и технике.
уметь:
• эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки: понятия, суждения, умозаключения, законы;
• представить панораму методов программной инженерии;
• использовать современные средства создания комплексов программ;
• абстрагироваться от несущественного при математическом моделировании;
• планировать оптимальное проведение численного эксперимента.
владеть:
• планированием, постановкой и обработкой результатов численного эксперимента;
• объективной картиной теории и практики объектно-ориентированного программирования;
• навыками самостоятельной работы в среде объектно-ориентированного программирования на С++ MicroSoft Visual Studia;
• математическим моделированием научных задач и задач проектирования техники.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Принципы технологий программирования.
• Основные этапы и принципы создания программного продукта (ПП).
• Критерии качества программы.
• Жизненный цикл программного обеспечения.
• Восходящее программирование.
• Нисходящее программирование.
• Синтезирующее программирование.
• Функциональное моделирование.
• Объектно-ориентированное программирование. Создание проектов в Visual Studia 2010.
• Основы компонентного программирования.
• Логическое программирование.
• Инструментарий технологий программирования.
• Стадии разработки ПО.
• Принцип открытости-закрытости в программной инженерии и объектно-ориентированное программирование.
• Диаграммы проектирования классов в объектно-ориентированном программировании. Паттерны проектирования.
• Порождающие паттерны.
• Структурные паттерны.
• Поведенческие паттерны.
• Проектирование файловой системы.
• Проектирование шаблонов арифметических выражений.
• Автоматическое обнаружение паттернов проектирования в компилированном программном коде.
Основная литература:
1. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. СПб: Питер, 2004.
2. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. СПб.: Символ-Плюс. 1999.
3. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++. 2-е изд. М.: Бином, СПб.: Невский диалект. 1998.
4. Константайн Л., Локвуд Л. Разработка программного обеспечения. СПб.: Питер. 2004.
5. Крэг Л. Применение UML и шаблонов проектирования. М.: Вильяме. 2001.
6. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. М.: ДМК. 2000.
7. Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования. М.: Мир. 1999.
8. Боггс У., Боггс М. UML и Rational Rose. М.: ЛОРИ. 2000.

Целью изучения дисциплины «Теория информации» является освоение основных современных методов теории информации.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний (понятий, концепций, методов и моделей) в теории информации;
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в теории информации;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических исследований в теории информации.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы, теории части дискретной математики;
• современные проблемы соответствующих разделов теории информации;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикл;
• основные свойства соответствующих математических объектов;
• аналитические и численные подходы и методы для решения типовых прикладных задач теории информации.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в области в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов ЭК;
• предметным языком теории информации и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Комбинаторный подход к понятию информации.
• Вероятностный подход к понятию информации.
• Алгоритмический подход к понятию информации.
• Комбинаторные модели канала с шумом.
• Детерминированные коммуникационные протоколы.
Основная литература:
1. Р. Галлагер. Теорря информации и надежная связь, 1974.
2. Т.М. Cover, J.A. Thomas. Elements of information Theory, 2006.
3. И. Чисар, Я. Кернер. Теория информации, 1985.
4. R.W. Yeung. A First Course in Information Theory, 2002.
5. M. Li, P. Vitanyi. Kolmogorov complexity and applications, 2008.
6. Ф.Дж.А. Мак-Вильямс, Н.Дж.А. Слоэн. Теория кодов, исправляющих ошибки, 1979.
7. Е. Nisan, N. Kushilevitz. Communication complexity, 1997.
8. B.A. Успенский, H.K. Верещагин, А. Шень. Колмогоровская сложность (чер-новик книги):

Целью изучения дисциплины «Теория случайных процессов» является изучение основных методов статистического анализа случайных сигналов и процессов в инфокоммуникационных системах.
Задачи дисциплины:
• получение основ знаний о статистических характеристиках и основных свойствах практически значимых типов случайных процессов;
• овладение приемами выбора подходящей модели случайного процесса, соответствующей решаемой задаче,
• приобретение знаний в области преобразований случайных процессов в линейных и нелинейных системах.
• освоение методов решения задач оптимальной обработки сигналов при наличии случайных помех.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и методы теории случайных процессов;
• методы практического определения характеристик случайных процессов;
• свойства основных типов случайных процессов.
уметь:
• пользоваться математическим аппаратом ортогональных и спектральных представлений случайных процессов;
• находить статистические характеристики случайных процессов на выходе линейных и нелинейных систем;
• применять методы теории случайных процессов для решения задач обработки сигналов.
владеть:
• методами оптимальной обработки сигналов при наличии случайных помех;
• навыками расчета эволюции во времени статистических характеристик динамических систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Основы теории случайных процессов.
• Основные классы случайных процессов. Элементы стохастического анализа случайных функций
• Стационарные случайные процессы. Эргодичность случайных процессов.
• Практическое определение статистических характеристик стационарного эргодического случайного процесса.
• Спектральное представление стационарных в широком смысле случайных процессов.
• Белый шум. Аппроксимация реального случайного процесса белым шумом.
• Гауссовские (нормальные) случайные процессы и их статистические свойства.
• Преобразование случайных процессов в линейных системах.
• Преобразования стационарного случайного процесса в линейных динамических системах с постоянными параметрами.
• Оптимальные линейные системы.
• Узкополосные случайные процессы.
• Преобразование случайных процессов в безынерционных нелинейных системах.
• Марковские случайные процессы.
• Решение уравнений Фоккера-Планка-Колмогорова.
• Приложения теории марковских случайных процессов
• Применение теории случайных процессов к задачам обнаружения, различения и оценки параметров сигналов в присутствии шумов.
Основная литература:
1. А.В. Булинский, А.Н. Ширяев. Теория случайных процессов. М: «Физматлит», 2005
2. А.А. Натан, О.Г.Горбачев, С.А. Гуз. Основы теории случайных процессов. М: МЗ-Пресс, 2003
3. И.К.Волков, С.М.Зуев, Г.М.Цветкова. Случайные процессы, М: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003.

Целью изучения дисциплины «Теория управления информационной безопасностью распределенных компьютерных систем» является изучение принципов построения систем управления информационной безопасностью (ИБ) распределенных компьютерных систем (КС).
Задачи дисциплины:
• освоение принципов построения и алгоритмов функционирования защищенных приложений компьютерных систем, принципов построения и алгоритмов функционирования их подсистем защиты информации;
• освоение методологии анализа и синтеза систем защищенных приложений, распределенных информационных и инфокоммуникационных систем, включая системы государственного и военного управления.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные принципы построения защищенных распределенных компьютерных систем;
• основные принципы построения систем обнаружения компьютерных атак;
• способы обнаружения и нейтрализации последствий вторжений в компьютерные системы.
уметь:
• формализовать задачу управления безопасностью информационных систем;
• анализировать защищенность систем;
• администрировать системы обнаружения компьютерных атак.
владеть:
• навыками выявления и устранения уязвимостей компьютерной сети;
• навыками организации защищенного удаленного доступа к информационным ресурсам;
• способами настройки стандартных систем обнаружения компьютерных атак;
• навыками проведения анализа рисков и администрирования безопасности распределенных компьютерных систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• УИБ. Общий обзор и терминология.
• Схемы реализации УИБ.
• Средства и системы управления информационной безопасностью. инфокоммуникационных и компьютерных распределенных систем.
• Управление безопасностью распределенных компьютерных и инфокоммуникационных систем при работе в глобальных сетях.
• Методы и алгоритмы управления информационной безопасностью распределенных компьютерных систем.
• Контроль доступа.
• Разработка и обслуживание систем управления ИБ.
• Соответствие требованиям в области ИБ при построении систем управления ИБ
• Общий обзор и терминология при управлении рисками ИБ.
• Оценка Риска ИБ. Обработка риска ИБ.
• Мониторинг и переоценка риска ИБ.
Основная литература:
1. Оптимальный синтез и анализ эффективности комплексов защиты информации: Монография / В. Г. Кулаков [и др.]. - Воронеж: ВГТУ, 2006. - 137 с.
2. Остапенко, Г.А. Информационные операции и атаки в социотехнических системах: организационно-правовые аспекты противодействия: учеб. пособие / Г. А. Остапенко, Е. А. Мешкова; под ред. В. Г. Кулакова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 208 с.: ил.

Целью изучения дисциплины «Теория функций комплексного переменного» является изучение методов и овладение аппаратом анализа функций комплексного переменного для их применения при решении задач математической физики, гидродинамики, аэродинамики и др.
Задачи дисциплины:
• изучение свойств регулярных функций, разложение регулярных функций в кольце в виде суммы ряда Лорана;
• умение исследовать изолированные особые точки функции и применять теорию вычетов для вычисления интегралов, в том числе и несобственных интегралов от функций действительного переменного;
• владение методом конформных отображений при решении задач уравнений математической физики на плоскости.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• условия Коши-Римана, интегральную теорему Коши, интегральную формулу Коши;
критерии регулярности функций: теоремы Морера и Вейерштрасса, представление регулярной функции, заданной в кольце, в виде суммы ряда Лорана; типы изолированных особых точек;
• понятие вычета в изолированной особой точке;
• теорему Коши о вычислении интегралов через сумму вычетов;
• понятие регулярной ветви многозначной функции;
• понятие конформного отображения, дробно-линейные функции и функции Жуковского;
• теорему Римана о конформной эквивалентности односвязных областей;
• решение классической задачи Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости методом конформных отображений.
уметь:
• представлять регулярную функцию, определенную в кольце, в виде суммы ряда Лорана;
• находить и исследовать изолированные особые точки функции;
• применять теорию вычетов для вычисления интегралов, в том числе и несобственных интегралов от функций действительного переменного;
• находить функции, осуществляющие конформные отображения заданных областей;
• применять метод конформных отображений при решении задачи Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости.
владеть:
• методами комплексного анализа, применяемыми при вычислении интегралов с помощью вычетов;
• методами комплексного анализа, применяемыми при решении задач гидродинамики, аэродинамики, математической физики и др.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Элементарные функции комплексного переменного, их дифференцируемость и интегрируемость по контуру. Условия Коши-Римана. Теорема об обратной функции. Многозначные функции. Главные регулярные ветви функций и Интегральная теорема Коши. Интегральная формула Коши.
• Степенные ряды. Ряд Тейлора для регулярной функции. Ряд Лорана для регулярной функции в кольце.
• Изолированные особые точки. Вычеты. Вычисление интегралов.
• Целые и мероморфные функции. Их свойства. Понятие об аналитическом продолжении. Особые точки аналитических функций. Принцип аргумента. Теорема Руше.
• Геометрические принципы регулярных функций. Конформные отображения в расширенной комплексной плоскости.
• Классическая задача Дирихле для уравнения Лапласа на плоскости.
Основная литература.
1.Половинкин Е.С. Лекции по теории функций комплексного переменного. – М.: ФИЗМАТКНИГА, 2003.
2.Шабунин М.И., Сидоров Ю.В. Теория функций комплексного переменного. – М. : Бином, 2002.
3.Горяйнов В.В. Курс лекций по теории функций комплексного переменного.- Волгоград: Издательство Волгоградского государственного университета, 1998.-124 с.
4.Шабунин М.И., Половинкин Е.С., Карлов М.И. Сборник задач по теории функций комплексного переменного. – М.: Бином, 2006.

Целью изучения дисциплины «Технические методы и средства защиты информации» является теоретическая и практическая подготовленность будущих специалистов к организации и проведению мероприятий по защите информации от утечки по техническим каналам на объектах информатизации и в защищаемых помещениях.
Задачи дисциплины:
• ознакомление с техническими каналами утечки информации, обрабатываемой средствами вычислительной техники и автоматизированными системами;
• ознакомление с техническими каналами утечки акустической (речевой) информации;
• изучение способов и средств защиты информации, обрабатываемой техническими средствами;
• изучение способов и средств защиты защищаемых помещений от утечки акустической (речевой) информации;
• изучение методов и средств контроля эффективности защиты информации от утечки по техническим каналам;
• обучение основам организации технической защиты информации на объектах информатизации и в защищаемых помещениях.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные нормативные правовые акты в области информационной безопасности и защиты информации, а также нормативные методические документы ФСБ России, ФСТЭК России в данной области;
• классификацию и физические механизмы реализации технических каналов утечки информации;
• возможности технических разведок, методы и средства перехвата информации по техническим каналам;
• способы и средства защиты информации от утечки по техническим каналам;
• методы и средства контроля эффективности технической защиты информации.
уметь:
• анализировать и оценивать угрозы информационной безопасности объекта;
• применять отечественные и зарубежные стандарты в области компьютерной безопасности для проектирования, разработки и оценки защищенности компьютерных систем;
• пользоваться нормативными документами по защите информации.
владеть:
• навыками работы с нормативными правовыми актами;
• методами и средствами выявления угроз безопасности автоматизированным системам;
• методами технической защиты информации;
• методами формирования требований по защите информации;
• методами расчета и инструментального контроля показателей технической защиты информации;
• методиками проверки защищенности объектов информатизации на соответствие требованиям нормативных документов;
• профессиональной терминологией.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Государственная система защиты информации от иностранных технических разведок.
• и от ее утечки по техническим каналам.
• Характеристика технических разведок.
• Технические каналы утечки информации.
• Технические средства и методы защиты информации.
Основная литература:
1. Федеральные законы "О безопасности", "Об информации, информатизации и защите информации".
2. Федеральный закон "О техническом регулировании".
3. Федеральный закон «Об участии в международном информационном обмене».
4. Федеральный закон "О связи".
5. Концепция национальной безопасности Российской Федерации.
6. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации (утверждена Президентом Российской Федерации 09.09.2000г. Пр-1895).
7. Стрельцов А.А. Обеспечение информационной безопасности Российской Федерации. Теоретические и методологические основы. -М, МЦНМО, 2002. -296 с.
8. Доронин А.И. Бизнес-разведка. - М.: Издательство "Ось-89", 2003. - 384 с.

Для освоения дисциплины «Уравнения математической физики» обучающийся должен обладать знаниями и умениями, полученными при изучении дисциплин: математический анализ первого и второго курсов, линейная алгебра и аналитическая геометрия первого курса, дифференциальные уравнения второго курса.
Целью изучения дисциплины является изучение методов решения и исследования уравнений в частных производных второго порядка, а также интегральных уравнений, которыми описываются процессы и явления в гидродинамике, аэродинамике, теории упругости, квантовой механике, электродинамике, астрофизике и др.
Задачи дисциплины:
• изучение различных типов линейных дифференциальных уравнений с частными производными и свойств решений краевых задач для этих уравнений, характерных для каждого типа;
• изучение корректных постановок краевых задач для линейных дифференциальных уравнений с частными производными разных типов;
• овладение аналитическими методами решения краевых задач для линейных дифференциальных уравнений с частными производными.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные типы линейных дифференциальных уравнений в частных производных;
• определение характеристической поверхности;
• основные краевые задачи для уравнений гиперболического типа, параболического типа, эллиптического типа;
• понятие классического и обобщённого решений, корректность обобщённого решения;
преобразование Фурье и свёртку обобщённых функций из пространства Шварца;
• понятие фундаментального решения (функции Грина) линейного дифференциального оператора, и его применение для построения обобщённого решения;
• фундаментальные решения волнового уравнения, уравнения теплопроводности, уравнения Лапласа;
• формулы Даламбера, Пуассона, Кирхгофа решения задачи Коши для волнового уравнения;
• формулу Пуассона решения задачи Коши для уравнения теплопроводности;
• метод Фурье решения смешанных задач для уравнения теплопроводности и волнового уравнения на отрезке;
• функции Бесселя и метод Фурье решения смешанных задач для уравнения теплопроводности и волнового уравнения в круге;
• метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в круге и кольце;
• сферические функции и метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в шаре;
• гармонические функции и их свойства;
• формулу Пуассона решения задачи Дирихле для уравнения Лапласа в шаре;
• основные свойства оператора Лапласа при однородных краевых условиях;
• первую и вторую формулы Грина;
• интегральные уравнения Фредгольма второго рода с квадратично-интегрируемыми ядрами, теоремы Фредгольма.
уметь:
• приводить линейные уравнения в частных производных к каноническому виду, в частности выписывать характеристическое уравнение (в случае двух переменных), и представлять решение через характеристические переменные;
• находить решение смешанной задачи волнового уравнения для полубесконечной струны;
• строить фундаментальные решения линейных дифференциальных операторов с постоянными коэффициентами, используя преобразование Фурье обобщённых функций;
• вычислять свёртку финитной обобщённой функции с произвольной, и строить обобщённое решение линейного уравнения в частных производных с финитным источником;
• применять метод Фурье для построения решений смешанных задач на отрезке, в кольцевых областях, а также в задачах, где используются функции Бесселя и сферические функции;
• находить характеристические числа и собственные функции, а также решать интегральные уравнения Фредгольма с вырожденным ядром;
• строить для интегрального уравнения Фредгольма с квадратично-интегрируемым ядром эквивалентное интегральное уравнение с вырожденным ядром.
владеть:
• специальными частными методами, применяемыми при построении решения задачи Коши для трехмерного волнового уравнения и трехмерного уравнения теплопроводности, в частности, в случае полиномиальных начальных данных;
• методами вычисления обобщенных производных и методами отыскания преобразования Фурье обобщённых функций;
• методами вычисления фундаментального решения линейного дифференциального оператора с постоянными коэффициентами;
• методами вычисления резольвенты самосопряжённого интегрального оператора с квадратично-интегрируемым ядром.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Классическая постановка основных краевых задач математической физики. Классификация линейных уравнений в частных производных.
• Классическая задача Коши для уравнения колебаний струны, формула Даламбера.
• Обобщённое решение (по Л. Шварцу) и его корректность.
• Теория обобщённых функций: пространство Шварца, преобразование Фурье и свёртка обобщённых функций.
• Фундаментальное решение (функция Грина) линейного дифференциального оператора.
• Обобщённая задача Коши и её корректность.
• Волновое уравнение: фундаментальное решение и задача Коши.
• Уравнение теплопроводности: фундаментальное решение и задача Коши.
• Метод Фурье решения смешанных начально-краевых задач для волнового уравнения и уравнения теплопроводности.
• Метод Фурье решения краевых задач для уравнения Лапласа в круге, кольце и шаре.
• Интегральные уравнения Фредгольма второго рода с квадратично-интегрируемым ядром
• Задача Штурма–Лиувилля.
• Гармонические функции и краевые задачи для уравнения Лапласа в трёхмерном случае.
Основная литература.
1. Владимиров В.С. Уравнения математической физики. – М.: Наука, 1988.
2. Владимиров В.С., Жаринов В.В. Уравнения математической физики. – М.: Физматлит, 2008.
3. Михайлов В.П. Лекции по уравнениям математической физики. – М.: Физматлит, 2001.
4. Уроев В.М. Уравнения математической физики. – М., ИФ Яуза, 1998.

Дисциплина «Физическая культура» входит обязательным разделом в цикл общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин.
Целью изучения дисциплины является формирование физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины:
• понимание социальной роли физической культуры в развитии личности и подготовке ее к профессиональной деятельности;
• знание научно- биологических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни;
• формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре, установки на здоровый стиль жизни, физическое самосовершенствование и самовоспитание, потребности в регулярных занятиях физическими упражнениями и спортом;
• овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре;
• обеспечение общей и профессионально-прикладной физической подготовленности, определяющей психофизическую готовность студента к будущей профессии;
• приобретение опыта творческого использования физкультурно-спортивной деятельности для достижения жизненных и профессиональных целей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• роль физической культуры в развитии человека и подготовке специалиста;
• основы физической культуры и здорового образа жизни.
уметь:
• использовать физкультурно-спортивную деятельность для повышения своих функциональных и двигательных возможностей, для достижения личных жизненных и профессиональных целей.
владеть:
• системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, развитие и совершенствование психофизических способностей и качеств (с выполнением установленных нормативов по общей физической и спортивно-технической подготовке).
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Физическая культура в общекультурной и профессиональной подготовке студентов.
• Социально-биологические основы физической культуры.
• Основы здорового образа жизни студента. Физическая культура в обеспечении здоровья.
• Общая физическая и спортивная подготовка в системе физического воспитания.
• Основы методики самостоятельных занятий физическими упражнениями.
• Психофизиологические основы учебного труда и интеллектуальной деятельности. Средства физической культуры в регулировании работоспособности.
• Спорт. Индивидуальный выбор видов спорта или систем физических упражнений.
• Особенности занятий избранным видом спорта или системой физических упражнений.
• Самоконтроль занимающихся физическими упражнениями и спортом.
• Профессионально-прикладная физическая подготовка (ППФП) студентов.
• Физическая культура в профессиональной деятельности бакалавра и специалиста
• Дополнительная примерная тематика методико-практических занятий для самостоятельного освоения.
Основная литература.
1. Анатомия человека. Учебник для институтов физической культуры. Под ред.В.И.Козлова.-М.:ФиС,1978
2. Анищенко В.С. Физическая культура: Методико-практические занятия студентов:Учеб.пособие.-М.: Изд-во РУДН,1999
3. Виленский М.Я.,Сафин Р.С. Профессиональная направленность физического воспитания студентов педагогических специальностей.-М.:Высшая школа,1989
4. Дильман В.Д. Большие биологические часы.-М.:Знание,1982
5. Ильинич В.И. Студенческий спорт и жизнь.М.:АО "Аспект Пресс",1995
6. Ильинич В.И. Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов вузов.- М.:Высшая школа,1978
7. Лаптев А.П., Полиевский С.А., Гигиена: учебник для институтов и техникумов физической культуры.-М.:ФиС,1990
8. Матвеев Л.П. Теория и методика физической культуры.-М.: ФиС,1991
9. Приказ Минобразования России "Об организации процесса физического воспитания в образовательных учреждениях начального, среднего и высшего профессионального образования" от 01.12.99 N 1025
10. Раевский Р.Т. Профессионально-прикладная физическая подготовка студентов технических вузов.- М.:Высшая школа,1985
11. Реабилитация здоровья студентов средствами физической культуры: Учебное пособие/ Волков В.Ю., Волкова Л.М., СПб.гос.техн.ун-т.Санкт-Петербург, 1998. - 97 с.
12.Теория спорта/ Под ред.Платонова В.Н.: Киев: Виша школа,1987
13. Федеральный закон "О физической культуре и спорте в Российской Федерации" от 29.04.99 N 80-ФЗ
14. Физическая культура студента. Учебник для студентов вузов. /Под общ.ред.В.И.Ильинича-М.:Гардарики,1999
15. Физическая культура (курс лекций): Учебное пособие/Под общ.ред.Волковой Л.М., Половникова П.В.:СПбГТУ,СПб,1998.-153 с.

Дисциплина «Философия» самым тесным образом связана в теоретическом и историческом плане с такими важными дисциплинами как «логика» и «основы социального государства».
Целью изучения дисциплины является:
приобщить студентов к историческому опыту мировой философской мысли, дать ясное представление об основных этапах и направлениях истории философии, о характере современной философской культуры, способствовать формированию и совершенствованию навыков самостоятельного аналитического мышления в сфере гуманитарного знания, овладению принципами рационального философского подхода к процессам и тенденциям современного информационного общества.
Задачи дисциплины:
• формирование системы целостного мировоззрения с естественнонаучными, логико-математическими, философскими и социо-гуманитарными компонентами;
• овладение навыками рациональной дискуссии, рациональной реконструкции и критического анализа текста;
• изучение различных стилей философского мышления, базовых философских категорий и понятий;
• изучение общенаучных и философских методов исследования.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
Основные разделы и направления, категории и понятия истории философии и философского анализа социальных, научных и общекультурных проблем в объеме, необходимом для профессиональной деятельности и формирования мировоззренческих позиций гражданина.
уметь:
• Организовывать систему своей деятельности, направленной на решение практических и теоретических, задач с учётом историко-культурного и философского контекста их возникновения;
• снимать в своей практической деятельности барьеры узкой специализации, мыслить междисциплинарно, выявлять гносеологические истоки проблем и помещать их в ценностный контекст человеческой культуры.
владеть:
Навыками аргументированного изложения собственной точки зрения; навыками публичной речи, аргументации, ведения дискуссии и полемики; логическими методами анализа текстов и рассуждений; навыками критического восприятия информации.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
Философия.
Основная литература.
Антология мировой философии. В 4-х томах. – М., 1969–1972.
Хрестоматия по истории философии // Учебное пособие для вузов в 2-х частях. – М., 1994.
Античная и средневековая философия
Августин Аврелий. Исповедь. – М., 1991.
Августин Блаженный. Творения в 4 томах. – СПб-К., 1998.
Ансельм Кентерберийский. Сочинения. – М., 1995.
Аристотель. Сочинения в 4 томах. – М., 1975–1983.
Диоген Лаэртский. О жизни, учениях и изречениях знаменитых философов. – М., 1979.
Мистическое богословие. – К., 1991.
Платон. Сочинения. В 3-х томах. – М., 1968–1972.
Плотин. Избранные трактаты в 2 частях. – М., 1994.
Прокл. Комментарий к первой книге “Начал” Эвклида. Введение. – М., 1994.
Фома Аквинский. О сущем и сущности // Историко-философский ежегодник-88. – М., 1988.
Фрагменты ранних греческих философов. Ч. 1. – М., 1991.

Целью изучения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» является освоение студентами избранных глав теории передачи сигналов.
Задачи дисциплины:
• построение у студентов навыков применения методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов в синтезе и анализе телекоммуникационных сетей и систем;
• оказание консультаций студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия и утверждения теории передачи сигналов;
• основные методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов.
уметь:
• строить математические модели процессов в телекоммуникационных сетях и системах;
• применять методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов при построении и анализе характеристик системы связи.
владеть:
• навыком освоения большого объема информации;
• навыками постановки научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Передача сигнала.
• Дискретизация и квантование.
• Линейные цепи [Теория линейных стационарных систем (Linear time-invariant system theory)].
• Z-преобразование.
• Цифровые фильтры.
• Интерполяция и децимация. Интерполяционные полиномы. CIC фильтры.
• Фильтры Найквиста. Формирование спектра
• Вычисление сложных функций через аппроксимации. CORDIC, полиномиальный метод.
• Дискретное Преобразование Фурье. БПФ. Алгоритмы Гёрцеля и Винограда.
Основная литература:
1. Харкевич А.А. Борьба с помехами. М.: Физматгиз, 1963. – 276 с.
2. Возенкрафт Дж., Джекобс И. Теоретические основы техники связи // Пер. с англ. М.: Мир, 1969. – 640 с.
3. Рабинер Л. и Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. — 848 с.
4. Оппегейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2006. – 856 с.
5. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. Второе издание. М.:ООО «Бином-Пресс», 2006. – 656 с.

Дисциплина «Экология» служит для приобретения знаний по общим вопросам экологии, взаимодействия человека и окружающей среды, и методам ее защиты.
Целью изучения дисциплины - научиться анализировать реальные экологические ситуации, включая формулирование модели на основе описания реальной ситуации, получение результатов в терминах математического описания модели, применение полученных результатов к исходной реальной ситуации и их критический анализ.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний по экологии;
• приобретение теоретических знаний по анализу экологических ситуаций и общих подходов к описанию явлений жизнедеятельности;
• приобретение навыков самостоятельной работы по выбору актуальных экологических ситуаций и их анализу.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные понятия, представления и подходы экологии к экосистемам;
• основы физики и химии биосферы, определяющие потоки энергии и вещества в ней и формирующие биотические и абиотические факторы экосистем;
• характеристики природных ресурсов и динамика их использования;
• основные факторы и механизмы антропогенных воздействий;
• проблемы и ограничения классических подходов в экологии.
уметь:
• анализировать структуру трофических цепей и оценивать их продуктивность;
• анализировать структуру популяций и строить простейшие модели популяционных отношений;
• анализировать антропогенную деятельность и эколого-экономические проблемы;
• строить алгоритм анализа рассматриваемой экологической ситуации и представить соответствующую логическую схему;
• использовать основное представление при описании жизнедеятельности (схема воспроизводства) и выражать в этом представлении основные типы ограничений жизнедеятельности (текущее воспроизводство, регуляция, эволюция);
• оценивать корректность постановок задач и предлагаемых решений, самостоятельно видеть следствия полученных результатов, точно представлять получаемые результаты.
владеть:
• системным подходом к анализу современных экологических и эколого-экономических проблем;
• навыками подбора информации для решаемых задач и навыками самостоятельной работы;
• навыками редактирования логических схем решения задач и представлений полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Экология - основные понятия и определения.
• Концепция экосистемного подхода к изучению среды обитания и взаимодействия биоты.
• Концепция сообществ Уиттекера. Биота. Биомы. Экологическая ниша.
• Антропогенный фактор воздействия на экосистему Земли.
Основная литература.
1. Казначеев В.П. Учение Вернадского о биосфере и ноосфере, Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние, 1989. 248 с.
2. Джирард ДЖ.Е. Основы химии окружающей среды М.: Физматлит, 2008. 460 с.
3. Яблоков А.В., Юсуфов А.Г. Эволюционное учение. М., Высшая школа, 1976, 331 с.
4. Уиттекер Р. Сообщества и экосистемы. Изд-во «Прогресс», 1980. 328 с.
5. Рейвн П., Эверт Р., Айкхорн С. Современная ботаника: В 2-х т. Т.1. М.: Мир, 1990. 348 с.
6. Николайкин Н.И., Николайкина Н.Е., Мелехова О.П. Экология: учебное пособие для вузов. – М.: Изд. «Дрофа», 2008. – 620 с.
7. Стадницкий Г.В., Родионов А.И., Экология, Спб: Химия, 1997. 240 с.
8. Одум Ю. Экология, М.: Мир, 1986 г. Т. 1. 328 с.

Целью изучения дисциплины «Иностранный язык по выбору для магистратуры» является изучение научного дискурса, а именно таких его аспектов как научный речевой этикет, функциональные и стилистические особенности научных текстов разных жанров.
Задачи дисциплины:
• усовершенствование навыков монологической и диалогической речи в контексте научной деятельности, в частности отработка возможных моделей участия в беседе и дискуссии, поддержания диалога, высказывания собственного мнения и отстаивания своей позиции;
• развитие навыков устной речи, а также подготовка выступлений с презентациями и докладами на научных конференциях;
• развитие навыков чтения научных текстов и быстрого извлечения главной информации, чтения с извлечением подробной информации, а также логический анализ и обработка прочитанного материала;
• развитие навыков письма позволяет составление резюме и CV, а также аннотаций к научным статьям по специальности студентов.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• нормативные клише, необходимые для устной и письменной речи профессионального характера;
• формы речевого этикета;
• теоретические модели фундаментальных процессов и явлений в физике и ее приложениях;
• основные языковые формы и речевые формулы, служащие для выражения определенных видов намерений, оценок, отношений в профессиональной сфере;
• особенности составления резюме, CV и аннотаций к научным статьям.
уметь:
• использовать в речи формы речевого этикета научного дискурса;
• аргументировать свою точку зрения, формулировать вопросы и отвечать на поставленные вопросы;
• делать доклады и презентации;
• составлять резюме статьи, вести переписку с коллегами;
• оформлять документы необходимые для получения работы.
владеть:
• лексическим набором средств характерных для научного дискурса;
• грамматическими моделями и конструкциями характерными для научного дискурса;
• навыками составления резюме и CV, аннотаций к научным статьям;
• навыками оформления документов необходимых при подаче на работу, получения грантов, стипендий.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• МФТИ: история института и его развитие сегодня.
• Исследовательский центр.
• Конференции и другие научные собрания.
• Стендовый доклад.
• В поиске работы: подача документов при устройстве на работу.
• CV, резюме, сопроводительное письмо.
• Написание аннотации к научной статье.
• Презентации.
• Умение комментировать слайды, графики, диаграммы.
• Наука в 21-м столетии.
• Методы в науке.
• Фундаментальные и прикладные науки.
• Математизация науки.
• Международные научные премии.
• Выдающиеся физики и их вклад в науку.
• Развитие науки в ближайшие 30 лет.
• Культура безопасности.
• Цикл документальных научно-популярных передач «Через кротовую нору» с Морганом Фрименом.
• Будущее нанотехнологий.
Основная литература:
1. Ільченко О. М. Англійська мова науки. Семантика. Прагматика. Переклад - К. : НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2009. – 288 с.
2. Калюжна В.В. English opens many doors. Англійський науковий текст: розумін-ня, інтерпретація, переклад/ О.Й. Букрєєва – К. : «Інститут сучасного підручника», 2010. – 271с.
3. Калюжна В.В. Geo-English. Учебное пособие по английскому языку для аспи-рантов и научных работников в области геологии и геофизики/ Н. А. Якимчук – К.: EAGE Publications. – 325с.
4. Калюжна В.В. Scientists converse and communicate. Навчальний посібник з англійської мови для науковців/ О. Й. Букрєєва, М. А. Якимчук – К.: НАН України, 2011. – 165с.
5. Шахова Н.И. Learn to read science. Курс английского языка для аспирантов/ В. Г. Рейнгольд, В. И. Салистра, Э.М. Басс – М.: «Наука», 1980. – 294с.
6. Davis M. Scientific Papers and Presentations. – San Diego: Academic Press, 1997.
7. Oshima Alice. Writing Academic English / Ann Hogue – Addison-Wesley Publish-ing Company, 1981. – 264 p.

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей» является освоение основных современных методов теории вероятностей.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний (понятий, концепций, методов и моделей) в теории вероятностей;
• приобретение теоретических знаний и практических умений и навыков в теории вероятностей;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических исследований в теории вероятностей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• фундаментальные понятия, законы теории вероятностей;
• современные проблемы соответствующих разделов теории вероятностей;
• понятия, аксиомы, методы доказательств и доказательства основных теорем в разделах, входящих в базовую часть цикл;
• основные свойства соответствующих математических объектов.
уметь:
• понять поставленную задачу;
• использовать свои знания для решения фундаментальных и прикладных задач;
• оценивать корректность постановок задач;
• строго доказывать или опровергать утверждение;
• самостоятельно находить алгоритмы решения задач, в том числе и нестандартных, и проводить их анализ;
• самостоятельно видеть следствия полученных результатов;
• точно представить математические знания в теории вероятностей в устной и письменной форме.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации и решения задач (в том числе, сложных);
• навыками самостоятельной работы и освоения новых дисциплин;
• культурой постановки, анализа и решения математических и прикладных задач, требующих для своего решения использования математических подходов и методов;
• предметным языком теории вероятностей и навыками грамотного описания решения задач и представления полученных результатов.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Вероятностное пространство. Аксиомы Колмогорова. Теорема о непрерывности в "нуле" вероятностной меры.
• Дискретные вероятностные пространства. Классическое определение вероятности. Примеры.
• Теорема Каратеодори о продолжении вероятностной меры (док-во единственности).
• Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Независимость случайных величин. Математическое ожидание случайной величины, его основные свойства. Дисперсия, ковариация и их свойства.
• Случайные элементы, случайные величины и векторы. Достаточное условие измеримости отображения, следствия для случайных величин и векторов. Действия над случайными величинами.
• Независимость произвольного набора случайных величин. Критерий независимости, теорема о независимости борелевских функций от непересекающихся наборов независимых случайных величин.
Основная литература.
1. Ширяев А. Н. Вероятность. В 2-х кн. 3-е изд. М.: МЦНМО, 2004.
2. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 8-е изд. М.: УРСС, 2005.
3. Севастьянов Б. А. Курс теории вероятностей и математической статистики. 2-е изд. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004.
4. Боровков А. А. Теория вероятностей. 4-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2003.

Целью изучения дисциплины «Оптические информационные технологии» является ознакомление с физическими основами и применением современными оптических информационных технологий.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области взаимодействия излучения с веществом;
• приобретение теоретических знаний в области оптических информационных технологий;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области оптических информационных.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные типы оптических информационных технологий (ОИТ);
• физические основы ОИТ;
• технические способы создания различных типов ОИТ;
• особенности и специфические черты ОИТ,
• области практического использования ОИТ.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных и прикладных задач и технологических задач;
• оценивать применимость различных типов ОИТ для решения конкретных задач;
• определять типы оптоволоконных датчиков для различных информационных систем;
• оелать качественные выводы при переходе к предельным условиям в изучаемых проблемах;
• осваивать новые предметные области, теоретические подходы и экспериментальные методики.
владеть:
• основными методами электродинамики сплошных сред;
• способами описания распространения электромагнитных волн в различных средах;
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы и использования информации из баз знаний в Интернет;
• практикой исследования и решения теоретических и прикладных задач.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Физические основы оптических.
• Лазерные ИТ.
• Оптоволоконные ИТ.
• Плазменные ИТ.
• ИТ на основе метаматериалов.
Основная литература:
1. В.А.Астапенко Взаимодействие излучения с атомами и наночастицами. Долгопрудный: Интеллект 2010, 492 с.
2. В.А.Астапенко. Наноплазмоника и метаматериалы Учебное пособие. Изд. МФТИ, Москва, 2011 г., 179 с.
3. В.А.Астапенко Электромагнитные процессы в среде, наноплазмоника и метаматериалы. Долгопрудный: Интеллект 2012, 583 с.

Целью изучения дисциплины «Сетевые технологии» является изучение сетевых технологий и научных телекоммуникаций.
Задачи дисциплины:
• изучение студентами теоретических основ передачи данных и общими принципами построения сетей;
• изучение архитектуры локальных и глобальных сетей, Интернет;
• изучение основных сетевых протоколов и сетевых сервисов;
• знакомство основами сетевой безопасности;
• знакомство с современными сетями науки и образования и тенденциями их развития, изучение сетевых сервисов научных сетей, особенностей построения интегрированных сервисов в мультидоменной архитектуре объединенных международных научно-образовательных сетей.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• общие принципы построения каналов передачи данных и сетей, эталонные модели OSI и OSI, TCP/IP;
• основы преобразования, кодирования и передачи информации в каналах связи и сетях;
• основные протоколы и архитектуры канального, сетевого и транспортного уровня;
• основные технологии сетей передачи данных в локальных, глобальных и вычислительных сетях.
• основы сетевой безопасности;
• архитектуру и принципы регулирования Интернет;
• основные сетевые сервисы;
• основы организации научно-образовательных сетей, особенности построения интегрированных сетевых сервисов объединенных научных сетей.
уметь:
• пользоваться своими знаниями для решения фундаментальных, прикладных и технологических задач;
• анализировать проблему и осуществлять постановку задачи для построения сетевых приложений, подготавливать техническое задание;
• использовать сетевые протоколы при программировании сетевых приложений;
• производить настройку базовых сетевых протоколов, интерфейсов и сервисов на хостах, виртуальных машинах, небольших коммутаторах и маршрутизаторах
• использовать средства ОС для мониторинга и сети и диагностики сетевых проблем;
• использовать сетевые сервисы научно-образовательных сетей.
владеть:
• навыками освоения большого объема информации;
• навыками самостоятельной работы при написании сетевых приложений;
• навыками безопасной работы в глобальных сетях и сети Интернет;
• навыками диагностики сетевых проблем хоста, виртуальной машины.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение в сети.
• Теоретические основы передачи данных. Физический уровень.
• Канальный уровень передачи данных.
• Сетевой уровень передачи данных.
• Транспортный уровень.
• Прикладные протоколы и сетевые сервисы.
• Основы безопасности компьютерных сетей.
• Сети высокопроизводительных вычислительных систем.
• Научные сети. ГРИД. Облачные вычисления.
Основная литература:
1. В Столлингс. Современные компьютерные сети. СПб.: Питер, 2003 – 783 с.
2. Э.Танненбаум. Компьютерные сети. 4-е изд. СПб.: Питер, 2005. – 992 с.
3. Семенов Ю.А. Протоколы Интернет. М.: Горячая линия-Телеком, 2005. (серия "Сети и сетевые технологии)

Целью изучения дисциплины «Технологии управления в режиме реального времени» является приобретение базовых знаний и развитие твердых навыков в технологиях управления производственными системами в режиме реального времени первого и второго поколений.
Ответственное отношение обучаемого к дисциплине гарантирует ему овладение необходимыми знаниями об умной производственной компании, интегрированных операциях первого и второго поколений в режиме реального времени, центрах управления поиском, разведкой, бурением, разработкой и эксплуатацией в онлайн режиме, международных стандартах бурения, разработки и моделирования, особенности передачи геолого-промысловой информации с умной производственной компании с использованием спутниковой и опто-волоконных каналов связи, конструкции и физических основ опто-волоконных сенсоров.
Задачи дисциплины:
• освоение студентами базовых знаний в области технологий управления производственными системами в режиме реального времени;
• приобретение теоретических знаний в области производственных информационных технологий;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и прикладных исследований в области технологий управления производственными системами в режиме реального времени.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• назвать и акцентировать внимание на задачах и методах управления умными производственными системами первого и второго поколений;
• назвать источники получения метаобъемов производственной информации в режиме реального времени;
• перечислить основные принципы и технологии управления умными производственными системами;
• дать определение умному производственному комплексу;
• вспомнить схему синергетического эффекта от внедрения инновационных технологий и факторы, его определяющие;
• вспомнить отличительные черты умных производственных комплексов у российских и международных компаний;
• акцентировать важность внедрения умных технологий первого и второго поколений.
уметь:
• анализировать эффективность существующих систем умных производственных комплексов первого поколения в РФ и за рубежом и оценивать эффективность предлагаемых технологий управления в режиме реального времени;
• использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследовании;
• применять процессный подход в практической деятельности, сочетать теорию и практику;
• демонстрировать возможности контроля осложняющих факторов на процесс эксплуатации умных производственных систем в режиме реального времени;
• применять в практической деятельности принципы рационального природопользования и защиты окружающей среды;
• использовать и анализировать отечественную и зарубежную научно-техническую информацию в области умных производственных систем первого и второго поколений;
• планировать и организовать применение умных технологий первого и второго поколений, интерпретировать результаты и делать выводы;
• использовать физико-математический аппарат для выполнения расчетных задач, а также задач аналитического характера, возникающих в процессе профессиональной деятельности;
• оценивать и внедрять для практического применения на производственных комплексах соответствующие умные технологии.
владеть:
• способами внедрения инновационных технологий на сложных производственных комплексах;
• способами получения метаобъемов производственной информации о состоянии умных производственных систем первого и второго поколений;
• методологией анализа принимаемых решений и основами безопасности жизнедеятельности сложных производственных систем;
• оценками технологической эффективности работы умных производственных комплексов первого поколения;
• управлять качеством исходной производственной информации о состоянии объектов в режиме реального времени;
• использовать методы интегрированного моделирования процессов на умных производствнных комплексах в режиме реального времени на высокопроизводительных вычислительных комплексах.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• Введение.
• Определение и задачи управления производственными.
• Информационно-коммуникационные технологии в режиме реального времени.
• Интегрированное моделирование и проектирование производственных систем в режиме реального времени (РРВ).
• Производственный инструментарий для мониторинга, контроля и управления процессами в РРВ.
• Управление бурением в РРВ.
• Управление умной скважиной в РРВ.
• Управление разработкой умного месторождения в РРВ
• Пластовые нанороботы и бионанороботы.
• Управление добычей нефти и газа в РРВ.
• Умное управление внутрипромысловой системой сбора и подготовки углеводородов в РРВ.
• Управление умным транспортом в РРВ.
• Экомониторинг производственных процессов в РРВ.
• Управление производственными активами в РРВ.
• Стандарты нефтегазовых данных.
• Высокопроизводительный вычислительный комплекс, СУ управления базами данных, 3D визуализация производственных процессов и передача метаданных в РРВ.
Основная литература:
1. Гаричев С.Н., Еремин Н.А. Технология управления в реальном времени: Учеб. пособие. В 2 ч.– М. : МФТИ. 2015– Ч. 1 и 2 (в печати).
2. Garichev S.N., Eremin N.A. Technology of management in real time: Учеб. пособие (на английском языке). В 2 ч.– М. : МФТИ. 2013 – Ч. 1. – 227 с. ISBN 978-5-7417-0501-8; ISBN 978-5-7417-0503-2 (часть 1)
3. Garichev S.N., Eremin N.A. Technology of management in real time: Учеб. пособие (на английском языке). В 2 ч.– М. : МФТИ. 2013 – Ч. 2. – 167 с. ISBN 978-5-7417-0501-8; ISBN 978-5-7417-0505-6 (часть 2)
4. Еремин Н.А., Еремин А.Н., Еремин А.Н. Управление разработкой умных месторождений: Учеб. пособие для вузов: М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2012. – 210 с.: ил. ISBN 978-5-91961-329-7.
5. Еремин Н.А. Управление разработкой интеллектуальных месторождений: Учеб. пособие для вузов: В 2 кн. – Кн. 1. М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2011. – 200 с.: ил. ISBN 978-5-91961-019-9
6. Еремин Н.А. Современная разработка месторождений нефти и газа. Умная скважина. Интеллектуальный промысел. Виртуальная компания: Учеб. пособие для вузов. – М.: ООО «НедраБизнесцентр», 2008. – 244 с.: ил. ISBN 978-58365-0311-6

Дисциплина «Английский в научном общении» относится к лингвистической подготовке студентов и связана с такими предметами как «Научно-техническая лексика» и «Общественно-политическая лексика». Студенты, приступающие к курсу «Английский в научном общении», должны овладеть терминологией на английском языке в рамках изучаемых дисциплин.
Целью изучения дисциплины является развитие навыков чтения научно-технической литературы по специальности и устного общения по бытовым темам и по вопросам будущей специальности.
Задачи дисциплины:
• развитие у студентов автоматизированных навыков восприятия и понимания сложных грамматических конструкций с неличными формами глагола;
• обучение умению делать четкие, подробные сообщения на различные темы и изложить свой взгляд на основную проблему;
• обучение эффективному использованию языка для общения в научной и профессиональной деятельности.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• основные способы перевода синтаксических конструкций, частотные в научной коммуникации;
• основные фонетические, лексические и грамматические явления изучаемого языка;
• основную терминологию по избранной специальности.
уметь:
• читать (со словарём) и понимать оригинальный англоязычный научный текст по специальности;
• читать (без словаря) и обсуждать газетные/журнальные статьи на общеполитическую и специальную тематику;
• выражать свои мысли в устной форме по пройденной тематике, устно излагать краткое содержание и основные мысли текста любой сложности.
владеть:
• языком на уровне, достаточном для разговорного общения, а также для поиска и анализа иностранных источников информации.
Основная литература:
1. Е.И. Курашвили — Английский язык для студентов-физиков: Первый этап обучения -3-е изд., перераб. - М.: OOO «Издательство Астрель»: ООО «Издательство АСТ», 2002
2. Marjorie Fuchs and Margaret Bonner «Grammar Express» with answers For self study or the classroom — Pearson Education Limited Second Impression 2004
3. Н.Л. Утевская. - English Grammar Book -Грамматика английского языка: Учебное пособие. -Спб. : Антология,2007
4. В.Л. Каушанская. Грамматика английского языка. Пособие для студентов педагогических институтов — 5-е изд., испр. и доп. - М.: Айрис-пресс, 2008
5. Val Lambert and Elaine Murray Everyday TECHNICAL English Pearson Education Limited Third Impression 2004

Целью изучения дисциплины «История и философия науки» является ознакомление аспирантов с основными методами современной науки, принципами формирования научных гипотез и критериями выбора теорий, формирование понимания сущности научного познания и соотношения науки с другими областями культуры, создание целостного взгляда на современную науку, повышение культуры теоретического мышления, подготовка к восприятию материала различных наук для использования в конкретной области исследования, преодолению иллюзий и мифов, возникающих в философских диспутах о науке.
Задачи дисциплины:
• изучение основных разделов философии науки;
• освещение истории науки, вариантов возникновения и форм развития науки;
• приобретение навыков самостоятельного философского анализа содержания научных проблем, познавательной и социокультурной сущности достижений и затруднений в развитии науки;
• углубить владение культурой философского мышления и использование философских категорий;
• определять неявные допущения, скрытые и явные предпосылки форм и методов научного познания;
• распознавать мировоззренческие основы различных научных концепций;
• обеспечение базы для усвоения современных научных знаний;
• знакомство с основными современными концепциями науки;
• опираясь на знание истории и логики «своей» науки, осознанно реализовывать этапы собственного научного поиска.
В результате освоения дисциплины, обучающиеся должны
знать:
• о возможностях применения полученных знаний для философского анализа проблем фундаментальных и прикладных областей науки;
• природу, основания и предпосылки роста и развития современной науки, роль науки в развитии цивилизации, ценность научной рациональности и ее исторических типов;
• современные проблемы физики, химии, математики, биологии, экологии;
• великие научные открытия XX и XXI веков;
• ключевые события истории развития науки с древнейших времён до наших дней;
• взаимосвязь мировоззрения и науки;
• о Вселенной в целом как физическом объекте и ее эволюции.
уметь:
• использовать в познавательной деятельности научные методы и приемы;
• эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки: понятия, суждения, умозаключения, гипотезы, доказательства, законы;
• распознавать мировоззренческие основы различных научных концепций;
• опираясь на знание истории и методологии «своей» науки осознанно реализовывать этапы собственного научного поиска.
владеть:
• принципами анализа различных философских концепций науки;
• понятийным и методологическим аппаратом междисциплинарных подходов в науке;
• владеть культурой философского мышления и использованием философских категорий;
• навыками формирования методологического инструментария исследователя;
• самостоятельного критического анализа научных и философских концепций и проблем, познавательной и социокультурной сущности достижений и затруднений в развитии науки, философского анализа содержания научных проблем, познавательной и социокультурной сущности достижений и затруднений в развитии науки.
К содержанию дисциплины относятся основные разделы курса:
• История и философия науки.
Основная литература:
1. Вебер М. Избранные произведения. – М., 1990.
2. Вернадский В.И. Размышления натуралиста. Научная мысль как планетарное явле-ние. – М., 1978.
3. Глобальные проблемы и общечеловеческие ценности. – М., 1990.
4. Койре А. Очерки истории философской мысли. О влиянии философских концепций на развитие научных теорий. – М., 1985.
5. Куан У. Слово и объект. - М., 2000.
6. Кун Т. Структура научных революций. – М., 2001.
7. Философия науки / Учебник. Под ред. А.И. Липкина. 2-е изд., перераб. и доп. – М., Юрайт, 2015.
8. Малкей М. Наука и социология знания. – М., 1983.
9. Никифоров А.Л. Философия науки: история и методология. – М., 1998.
10. Огурцов А.Л. Дисциплинарная структура науки. – М., 1988.
11. Поппер К. Логика и рост научного знания. – М., 1983.
12. Поппер К. Объективное знание: эволюционный подход. - М., 2002.
13. Степин B.C. Философия науки. Общие проблемы. – М., 2004.
14. Традиции и революции в развитии науки. – М., 1991.
15. Философия и методология науки / Под ред. В.И. Купцова. – М., 1996.
16. Хакинг Я. Представление и вмешательство. - М., 1998.

НИР является формой производственной практики обучающихся. Основной целью научно-исследовательской работы обучающихся является развитие способности самостоятельного выполнения научно-исследовательской работы, связанной с решением профессиональных задач, необходимой в дальнейшей профессиональной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполняется обучающимся под руководством научного руководителя. Направление научно-исследовательских работ определяется в соответствии с профилем образовательной программы.
Задачи научно-исследовательской работы
– развитие профессионального научно-исследовательского мышления обучающихся, формирование у них четкого представления об основных профессиональных задачах и способах их решения;
– формирование умения самостоятельного выполнения лабораторных, вычислительных исследований при решении профессиональных задач с использованием современных методов исследования, современной аппаратуры и вычислительных средств;
– формирование умения грамотного использования современных технологий для сбора информации, обработки и интерпретации полученных экспериментальных данных;
– ведение библиографической работы по выполняемой теме выпускной квалификационной работы с привлечением современных информационных технологий;
– проведение обработки и анализа полученных данных, сопоставление результатов собст