Адрес e-mail:

Состав диссертационного совета (соискатель Дам Чонг Нам)

Состав диссертационного совета № ФРКТ.05.13.01.007

ФИО соискателя: Дам Чонг Нам

Название диссертации: «Исследование и разработка методов сжатия подвижных изображений с использованием расширенных вейвлет-разложений»

Научная специальность: 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы)

Ученая степень, на соискание которой представлена диссертация: кандидат технических наук

 

Вишневский Владимир Миронович

Основное место работы: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН)

Должность: главный научный сотрудник

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

 

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

 

1. V. M. Vishnevskiy, A. M. Shirvanyan and D. A. Tumchenok, "Mathematical Model of the Dynamics of Operation of the Tethered High-Altitude Telecommunication Platform in the Turbulent Atmosphere," 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Moscow, Russia, 2019, pp. 1-7.doi: 10.1109/SOSG.2019.8706784

2. A.M. Andronov, V.M. Vishnevsky. Reliability of Two Communication Channels in a Random Environment / Communications in Computer and Information Science, 2018. volume 919. Springer, Cham, Pp. 570-576. DOI:10.1007/978-3-319-99447-5

3. V.M.Vishnevsky., D.V. Efrosinin, A.Krishnamoorthy, Principles of Construction of Mobile and Stationary Tethered High-Altitude Unmanned Telecommunication Platforms of Long-Term Operation / Communications in Computer and Information Science, 2018. volume 919. Springer, Cham, Pp. 561-569. DOI:10.1007/978-3-319-99447-5

4. Ларионов А.А., Иванов Р.Е., Вишневский В.М. A stochastic model for the analysis of session and power switching effects on the performance of UHF RFID system with mobile tags / Proccedings of the IEEE International Conference on RFID (Orlando, 2018). Orlando, USA: IEEE, 2018. С. 1 - 8. DOI: 10.1109/RFID.2018.8376204

5. Vishnevsky V.M., Dudin A.N. Queueing systems with correlated arrival flows and their applications to modeling telecommunication // Automation and Remote Control,  2017, Volume 78, Issue 8, pp 1361–1403. DOI: 10.1134/S000511791708001X

6. V.Vishnevsky, K.Samouylov, V.Naumov, A.Krishnamoorty, N.Yarkina. Multiservice Queieing System with MAP Arrivals for Modelling LTE  Cell with H2H and M2M Communications and M2M Aggregation // Communications in Computer and Information Science. Springer International Publishing. 2017. Vol. 700. P. 63-74. DOI 10.1007/978-3-319-66836-9

7. V.M.Vishnevsky, A.N.Andronov.  Estimating the Throughput of Wireless Hybrid Systems Operating in a Semi-Markov Stochastic Environment // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 12, pp. 2154-2165. DOI:10.1134/S0005117917120049

8. Arnis Ancansa, Nikolajs Bogdanovsa, Ernests Petersonsa, Guntis Ancansa, Aleksandrs Umanskisa, Vishnevskiy Vladimir. Evaluation of Wi-Fi and LTE Integrated Channel Performance with Different Hardware Implementation for Moving Objects // Procedia Computer Science, 2017, Vol. 104, pp. 493 – 500. DOI: 10.1016/j.procs.2017.01.164

9. Andronov A.M,Vishnevsky V.M. Markov-modulated continuous time finite Markov chain as the model of hybrid wireless communication channels operation // Automatic Control and Computer Sciences. 2016. Vol. 50, Issue 3. С. 125 - 132. DOI:10.1134/S0005117917120049

 

Аведьян Эдуард Дзеронович 

Основное место работы: ФГАНУ Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти, г. Москва

Должность: главный научный сотрудник

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: старший научный сотрудник 

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет: 

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus: 

1) Dziwiński P., Avedyan E.D. A New Approach for Using the Fuzzy Decision Trees for the Detection of the Significant Operating Points in the Nonlinear Modeling // Proceedings of the Artificial Intelligence and Soft Computing 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12–16, 2016, Springer, Part II, 279 - 292. Импакт-фактор издания (по Web of Science) 0.302 

2) Dziwiński P., Avedyan E.D. A New Method of the Intelligent Modeling of the Nonlinear Dynamic Objects with Fuzzy Detection of the Operating Points // Proceedings of the Artificial Intelligence and Soft Computing 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12–16, 2016, Springer, Part II, P. 293-305. Импакт-фактор издания (по Web of Science) 0.302 

3) Dziwins̈ki, P., Avedyan, E.D. A new approach to nonlinear modeling based on significant operating points detection. 2015 Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science). 9120, с. 364-378. 

4) Avedyan, E., Galushkin, A., Pantiukhin, D. Neural network technologies for information systems security. 2015    Proceedings of the 2014 7th IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications, CISDA 2014.- 7035632 

·         Прочие:

5) Аведьян Э. Д., Ле Тхи Чанг Линь. Процедуры оптимального голосования в многоэкспертных бинарных системах // ТРУДЫ МФТИ. 2017. Том 9, № 4, С. 174-189. 

6) Аведьян Э.Д., Ле Т.Ч.Л. Двухуровневая система обнаружения DOS-атак и их компонентов на основе нейронных сетей СМАС // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 9. С. 711-718.

 

Пащенко Федор Федорович

Основное место работы: федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук

Должность: главный научный сотрудник Лаборатории №40

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

1) Аракелян Э.К., Андрюшин А.В., Сабанин В.Р., Мезин С.В., Пащенко Ф.Ф. Use of Modern Information Technologies to Improve Energy Efficiency of Thermal Power Plant Operation// Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 891. С. 012286

2) Кузнецов Н.А., Минашина И.К., Пащенко Ф.Ф., Рябых Н.Г., Захарова Е.М. Optimization Algorithms in Scheduling Problems of the Rail Transport // Journal of Communications Technology and Electronics. 2015. Volume 60, No. 6. С. 637-646

3) Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф., Кузнецов Н.А., Минашина И.К., Захарова Е.М. Analysis of the adaptive algorithms behaviour applied to the railway optimization problems // Procedia Computer Science. 2017. volume 109. C. С. 560–567

4) Пикина Г.А., Пащенко Ф.Ф., Родоманова Ю.С. Test signals choice for determining the temporal characteristics of objects under normal operating conditions // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77, No. 7. С. 1294–1300

5) Пикина Г.А., Пащенко Ф.Ф., Родоманова Ю.С. Test Signals Choice for System Characteristics Identification: Taking into Account the Output Deviation Range Constraint // Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77, No. 9. С. 1656–1664.

6) Дургарян И.С., Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф., Пикина Г.А. Identification of objects in information and Control Systems. // Automation and Remote Control. 2015. № 12. С. 2255-2266.

 

Приоров Андрей Леонидович

Основное место работы: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

Должность: доцент кафедры инфокоммуникаций и радиофизики

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: Доцент

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

1. Tyukin A.L., Priorov A.L., Lebedev I.M. Research and development of an indoor

navigation system based on the digital processing of Video images // Pattern Recognition and Image Analysis. January 2016, Volume 26, Issue 1, pp. 221—230. DOI: 10.1134/81054661816010260

2. Prozorov, A.V., Priorov, A.L., Tyukin, A.L., Lebedev I.M. Algorithm for Simultaneous Localization and Mapping Based on Video Signal Analysis // Measurement Techniques. January 2017, Volume 59, Issue 10, pp. 1088—1093. DOI: 10.1007/511018-017-1097-3

3. Noskov A., Priorov A. Comparison of Image Quality Assessment Methods for Multi—focused Image Fusion // Proceedings of the 20th Conference of Open Innovations Association FRUCT'20. ITMO University, Saint—Petersburg, Russia, 2017, ISSN 2305-7254. P. 339—344. DOI: 10.23919/FRUCT.2017.8071331

4. Prozorov А., Priorov А., Khryashchev V. Unscented RGB-D SLAM in Indoor Environment // In: Favorskaya М., J ain L.C. (eds.) Computer Vision in Control Systems—4, Intelligent Systems Reference Library, Vol. 136, Springer International Publishing, Switzerland, 2018, pp. 71—103. DOI: 10.1007/978—3-319-67994-5_4

5. Tupitsin С., Topnikov А., Priorov A. Two-Step Noise Reduction Based on Soft Mask for Robust Speaker Identification // Proceedings of the 18th Conference of Open Innovations Association FRUCT'18. ITMO University, Saint-Petersburg, Russia, 2016, ISSN 23 05-7254. рр. 351—356. DOI: 10.1109/FRUCT-ISPIT.2016.7561549

·         Прочие:

6. Hосков А.А., Волохов В.А., Приоров А.Л., Апальков И.В. Синтез полностью сфокусированных изображений при наличии шумов // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 3. C. 68—73.


Проталинский Олег Мирославович

Основное место работы: кафедра АСУ ТП, МЭИ

Должность: профессор

Ученая степень: д.т.н.

Ученое звание: профессор

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

-        Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

1. Shcherbatov, I.A., Dung, N.T., Glazkov, V.P., Protalinskiy, O.M. Control movement of mobile robots inside building based on pattern recognition algorithm. 2017 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2017 – Proceedings. IEEE. 2017. DOI: 10.1109/SIBCON.2017.7998586

2. Khanova, A.A., Protalinskiy, O.M., Averianova, K.I. The elaboration of strategic decisions in the socio-Economic systems. Journal of Information and Organizational Sciences. 41(1), с. 57-67

3. Pechenkin, D., Shcherbatov, I., Protalinskiy, O. Risk Assessment For Poorly Formalized Technological Process. 2nd Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). Vladivostok, SEP 25-29, 2017. p. 132-136.

-        Прочие:

4. Проталинский О.М., Щербатов И.А., Проталинский И.О. Прогнозирование надежности технологического оборудования на основе идентификации его состояний. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2018. № 8. С. 39-45.

5. Нгуен Туан Зунг, Щербатов И.А., Проталинский О.М. Система управления мобильным роботом на основе модифицированного алгоритма 3D-POINTCLOUD. Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17. № 6. С. 400-406.

 

Умняшкин Сергей Владимирович

Основное место работы: НИУ МИЭТ

Должность: профессор кафедры высшей математики № 1

Ученая степень: д.ф.-м.н.

Ученое звание: профессор

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

1. Tselousov А., Umnyashkin S. Kernel estimate for image restoration using blind deconvolution. Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, ElConRus 2017. 1ЕЕЕ. 2017. с. 753-757. DOI: 10.1109/E1ConRus.2017.7910667

2. Panfilova,К., Urnnyashkin S. Linear blur compensation in digital images using Lucy- Richardson method. Proceedings of the 2016 IEEE North West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, EIConRusNW 2016. IEEE. 2016. c. 302-304. DOI: 10.1109/EIC0nRusNW.2016.7448179

3. Umnyashkin S., Sharonov I. Motion compensation in Video compression using hexagonal blocks. // Signal, Image and Video Processing. №9. 2015. с. 213—223. DOI: 10.1007/51 1760- 015-0778-0

4. Vorotnev, D., Golovanov, R., Umnyashkin, S. Training Bayesian classifier with scaling unique colors among image samples // Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018. 2018-January, с. 1835-1839. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317464

5. Kimlyk, M., Umnyashkin, S. Image denoising using discrete wavelet transform and edge information //  Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018. 2018-January, с. 1823-1825. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317461

Назаров Алексей Николаевич

Основное место работы: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский  университет)»

Должность: профессор кафедры  интеллектуальных информационных систем и технологий

Ученая степень: д.т.н.

Ученое звание: профессор

Публикации по специальности диссертации, для рассмотрения которой формируется диссертационный совет:

·         Индексируемые базами данных Web of Science, Scopus:

1. Nazarov, A.N., Mikhalevich, I.F. Methodology development and implementation of protected hardware and software platform based on the existing// Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.-2018.- с. 1-5.

2. Das, S.,  Paul, S.,  Ojha, S.K.,  Neogi, B.,  Nazarov, A.,  Ghosh, J. Email Author,  Ghosh, S. On design and implementation of an artificial lower limb// International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control.-2018.- 8(2), с. 100-108.

3.   Alexey N. Nazarov, Abhishek Vaish, Ilia M. Voronkov, Sunakshi Singh, Nitish Kumar Ojha. Methodology for Detecting Traces of Preparation for Cyber Attacks// Proceedings of 5th International Conference Engineering & Telecommunication - En&T-2018. Moscow, MIPT. November 15-16, 2018, 4 p.

4. Alexey N. Nazarov, Ilia M. Voronkov, Sergei A. Zhestkov. The Approaches to Assessing the Quality and Security of Mobile Application Content// Proceedings of 5th International Conference Engineering & Telecommunication - En&T-2018. Moscow, MIPT. November 15-16, 2018, 11 p.

5. Thang, V.V., Pantiukhin, D.V., Nazarov, A.N. FLDS: Fast outlier detection based on local density score Proceedings - 2016 International Conference on Engineering and Telecommunication, EnT 2016. 6 January 2017, Номер статьи 7810772, Pages 137-141. DOI:10.1109/EnT.2016.36.

6. Nazarov, A.N., Koupaei, A.N.A. Models of Risk of Attack of university Infocommunication System. 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, SOSG 2019. 3 May 2019, Номер статьи 8706780. DOI: 10.1109/SOSG.2019.8706780.      

 

Ученый секретарь: Сахно С.В.

Технический секретарь: В.О. Останина (ostanina.vo@mipt.ru; +7 (498) 713 91 49)

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях