Адрес e-mail:

Состав диссертационного совета (соискатель Булатов В. Г.)

Состав диссертационного совета № ФПМИ.05.13.18.013

ФИО соискателя: Булатов Виктор Геннадьевич

Название диссертации: Методы оценивания качества и многокритериальной оптимизации тематических моделей в библиотеке TopicNet    

Научная специальность: 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Ученая степень, на соискание которой представлена диссертация: кандидат технических наук

1. Райгородский Андрей Михайлович - председатель диссертационного совета

Основное место работы: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"

Должность: Директор Физтех-школы Прикладной Математики и Информатики (ФПМИ)

Ученая степень: доктор физико-математических наук

Ученое звание: доцент

Публикации по специальности диссертации:

1. Bogolubsky, L. I.; Gusev, A. S.; Pyaderkin, M. M.; Raigorodskii, A. M., Independence numbers and chromatic numbers of the random subgraphs of some distance graphs, SBORNIK MATHEMATICS, 2015, Vol. 206, 1340-1374, DOI 10.1070/SM2015v206n10ABEH004498

2. Zhukovskii, M. E.; Raigorodskii, A. M., Random graphs: models and asymptotic characteristics, RUSSIAN MATHEMATICAL SURVEYS, 2015, Vol. 70, pp. 33-81, DOI 10.1070/RM2015v070n01ABEH004936

3. Balogh, Jozsef; Kostochka, Alexandr; Raigorodskii, Andrei, COLORING SOME FINITE SETS IN R-n, DISCUSSIONES MATHEMATICAE GRAPH THEORY, 2013, Vol. 33, pp. 25-31, DOI 10.7151/dmgt.1641

4. Bollobas, Bela; Narayanan, Bhargav P.; Raigorodskii, Andrei M., On the stability of the Erdos-Ko-Rado theorem, JOURNAL OF COMBINATORIAL THEORY SERIES A, 2016, Vol. 137, pp. 64-78, DOI 10.1016/j.jcta.2015.08.002

5. Shashkova, Tatiana; Popenko, Anna; Tyakht, Alexander; Peskov, Kirill; Kosinsky, Yuri; Bogolubsky, Lev; Raigorodskii, Andrei; Ischenko, Dmitry; Alexeev, Dmitry; Govorun, Vadim, Agent Based Modeling of Human Gut Microbiome Interactions and Perturbations, PLOS ONE, 2016, Vol. 11, DOI 10.1371/journal.pone.0148386

6. Bobu, A. V.; Kupriyanov, A. E.; Raigorodskii, A. M., Asymptotic study of the maximum number of edges in a uniform hypergraph with one forbidden intersection, SBORNIK MATHEMATICS, 2016, Vol. 207, pp. 652-677, DOI 10.1070/SM8473

7. Shabanov, Lev E.; Raigorodskii, Andrei M.,Turan Type Results for Distance Graphs,DISCRETE & COMPUTATIONAL GEOMETRY,2016,Vol. 56,3,814-,832,DOI 10.1007/s00454-016-9817-z

8. Prokhorenkova, Liudmila Ostroumova; Pralat, Pawel; Raigorodskii, Andrei, Modularity of Complex Networks Models, ALGORITHMS AND MODELS FOR THE WEB GRAPH, WAW 2016, Vol. 10088, pp. 115-126, DOI 10.1007/978-3-319-49787-7_10

9. Raigorodskii, A. M., Small subgraphs in preferential attachment networks, OPTIMIZATION LETTERS, 2017,Vol. 11, pp. 249-,257, DOI 10.1007/s11590-015-0945-9

10. Raigorodskii, Andrei, Models of Random Graphs and Their Applications to the Web-Graph Analysis, INFORMATION RETRIEVAL, (RUSSIR 2015),2016, Vol.573, pp. 101-118, DOI 10.1007/978-3-319-41718-9_5.

2. Гасников Александр Владимирович

Основное место работы: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)"

Должность: профессор

Ученая степень: доктор физико-математических наук

Ученое звание: доцент

Публикации по специальности диссертации:

1. Titov, A.A., Stonyakin, F.S., Alkousa, M.S., Ablaev, S.S., Gasnikov, A.V., Analogues of Switching Subgradient Schemes for Relatively Lipschitz-Continuous Convex Programming Problems, (2020) Communications in Computer and Information Science, 1275 CCIS, pp. 133-149. DOI: 10.1007/978-3-030-58657-7_13

2. Anikin, A., Gasnikov, A., Gornov, A., Kamzolov, D., Maximov, Y., Nesterov, Y., Efficient numerical methods to solve sparse linear equations with application to PageRank, (2020) Optimization Methods and Software, DOI: 10.1080/10556788.2020.1858297

3. Vorontsova, E.A., Gasnikov, A.V., Ivanova, A.S., Nurminsky, E.A., The Walrasian Equilibrium and Centralized Distributed Optimization in Terms of Modern Convex Optimization Methods by an Example of the Resource Allocation Problem, (2019) Numerical Analysis and Applications, 12 (4), pp. 338-358. DOI: 10.1134/S1995423919040037

4. Vorontsova, E.A., Gasnikov, A.V., Gorbunov, E.A., Dvurechenskii, P.E., Accelerated Gradient-Free Optimization Methods with a Non-Euclidean Proximal Operator, (2019) Automation and Remote Control, 80 (8), pp. 1487-1501. DOI: 10.1134/S0005117919080095

5. Gasnikov, A. V.; Gasnikova, E. V., On entropy-type functionals arising in stochastic chemical kinetics related to the concentration of the invariant measure and playing the role of Lyapunov functions in the dynamics of quasiaverages, MATHEMATICAL NOTES,2013,94,5-6,854-861,10.1134/S0001434613110229;

6. Gasnikov, A.V., Dvurechensky, P.E., Zhukovskii, M.E., Kim, S.V., Plaunov, S.S., Smirnov, D.A., Noskov, F.A., About the Power Law of the PageRank Vector Component Distribution. Part 2. The Buckley-Osthus Model, Verification of the Power Law for This Model, and Setup of Real Search Engines, (2018) Numerical Analysis and Applications, 11 (1), pp. 16-32. , DOI: 10.1134/S1995423918010032

7. Gasnikov, A.V., Gasnikova, E.V., Dvurechensky, P.E., Mohammed, A.A.M., Chernousova, E.O. About the Power Law of the PageRank Vector Component Distribution. Part 1. Numerical Methods for Finding the PageRank Vector, (2017) Numerical Analysis and Applications, 10 (4), pp. 299-312, DOI: 10.1134/S1995423917040024

8. Dvurechensky, P., Gasnikov, A.,Stochastic Intermediate Gradient Method for Convex Problems with Stochastic Inexact Oracle,(2016) Journal of Optimization Theory and Applications, 171 (1), pp. 121-145. Цитировано 2 раз.,DOI: 10.1007/s10957-016-0999-6

9. Gasnikov, A.V., Dvurechensky, P.E., Stochastic intermediate gradient method for convex optimization problems, (2016) Doklady Mathematics, 93 (2), pp. 148-151., DOI: 10.1134/S1064562416020071

10. Bogolubsky, L., Gusev, G., Raigorodskii, A., Tikhonov, A., Zhukovskii, M., Dvurechensky, P., Gasnikov, A., Nesterov, Y., Learning Supervised pagerank with gradient-based and gradient-free optimization methods, (2016) Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 4914-4922.

3. Горнов Александр Юрьевич

Основное место работы: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук (ИДСТУ СО РАН)

Должность: главный научный сотрудник

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: -

Публикации по специальности диссертации:

1. Guminov S., Gasnikov A., Anikn A., Gornov A. A universal modification of the linear coupling method (2019) Optimization Methods and Software. Vol. 34;

2. Gornov, A.Y., Zarodnyuk, T.S., Anikin, A.S., Finkelstein, E.A. Extension technology and extrema selections in a stochastic multistart algorithm for optimal control problems (2020) Journal of Global Optimization. Vol.76, Iss. 3,  pp. 533-543;

3. Gornov, A.Y., Finkelstein, E.A., Zarodnyuk, T.S. Algorithm of uniform filling of nonlinear dynamic system reachable set based on maximin problem solution (2019) Optimization Letters. Vol. 13, Iss. 3, pp.633-643;

4. Batbileg, S., Tungalag, N., Anikin, A., Gornov, A., Finkelstein, E. A global optimization algorithm for solving a four-person game (2019) Optimization Letters. Vol. 13, Iss. 3,  pp. 587-596;

5. Gornov A., Zarodnyuk Т., Anikin A., Sorokovikov Р. The Stochastic Coverings Algorithm for Solving Applied Optimal Control Problems (2019) Communications in Computer and Information Science. Vol. 1090. 18th International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research (MOTOR 2019). P. 486 – 496;

6. Tyatyushkin A.I., Zarodnyuk T.S., Gornov A.Y. Algorithms for Nonlinear Optimal Control Problems Based on the First and Second Order Necessary Conditions (2019) Journal of Mathematical Sciences (United States).  Vol. 239, № 2, P. 185-196;

7. Gornov A.Yu., Zarodnyuk T.S., Anikin A.S. The computational technique for nonlinear nonconvex optimal control problems based on modified gully method. DEStech transactions on Computer Science and Engineering: IX International Conference on Optimization and Applications (OPTIMA 2018) — P. 152-162;

8. Gornov A.Y., Tyatyushkin A.I., Finkelstein E.A. Numerical methods for solving terminal optimal control problems (2016) Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 56. №. 2. Р. 221 – 234.

4. Лукашевич Наталья Валентиновна

Основное место работы: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Должность: ведущий научный сотрудник

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: доцент

Публикации по специальности диссертации:

1. Loukachevitch, N. Corpus-based check-up for thesaurus (2020) ACL 2019 - 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference, pp. 5773-5779.

2. Bolshina, A., Loukachevitch, N. Automatic labelling of genre-specific collections for word sense disambiguation in russian (2020) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12412 LNAI, pp. 215-227.

3. Rusnachenko, N., Loukachevitch, N. Attention-Based Neural Networks for Sentiment Attitude Extraction using Distant Supervision (2020) ACM International Conference Proceeding Series, Part F162565, pp. 159-168.

3. Rusnachenko, N., Loukachevitch, N. Studying attention models in sentiment attitude extraction task (2020) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12089 LNCS, pp. 157-169.

4. Loukachevitch, N., Gerasimova, A. Linking Russian wordnet ruwordnet to wordNet (2020) Proceedings of the 10th Global WordNet Conference, pp. 64-71.

5. Rossyaykin, P.O., Loukachevitch, N.V. Measure clustering approach to MWE Extraction1 [ИЗВЛЕЧЕНИЕ MWE НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕР] (2019) Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, 2019-May (18), pp. 562-575. 

6. Anastasiia, S., Natalia, L. Named entity recognition in information security domain for Russian (2019) International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP, 2019-September, pp. 1114-1120. 

7. Rusnachenko, N., Loukachevitch, N. Neural Network Approach for Extracting Aggregated Opinions from Analytical Articles (2019) Communications in Computer and Information Science, 1003, pp. 167-179.

8. Tikhomirov, M.M., Loukachevitch, N.V., Dobrov, B.V. Assessing theme adherence in student thesis [ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ ТЕМЫ И ТЕКСТА В СТУДЕНЧЕСКОЙ ВЫПУСКНОЙ РАБОТЕ] (2019) Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii, 2019-May (18), pp. 688-700.

5. Соловьев Валерий Дмитриевич

Основное место работы: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет"

Должность: главный научный сотрудник

Ученая степень: доктор физико-математических наук

Ученое звание: профессор

Публикации по специальности диссертации:

1. Zhuravkina, I., Soloviev, V., Lobanov, A., Danilov, A. Comparative Analysis of Concreteness/Abstractness of Russian Words (2020) Conference of Open Innovation Association, FRUCT, 2020-April, статья № 9087416, pp. 464-470.

2. Solovyev, V., Ivanov, V. Automated Compilation of a Corpus-Based Dictionary and Computing Concreteness Ratings of Russian (2020) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12335 LNAI, pp. 554-561.

3. Ivanov, V., Solovyev, V. Ranking concrete and abstract words using Google Books Ngram data (2020) Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 39 (2), pp. 2229-2237.

4. Solovyev, V., Ivanov, V., Solnyshkina, M. Thesaurus-Based Methods for Assessment of Text Complexity in Russian (2020) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12469 LNAI, pp. 152-166.

5. Bochkarev, V.V., Solovyev, V.D. Properties of the network of semantic relations in the Russian language based on the RuWordNet data (2019) Journal of Physics: Conference Series, 1391 (1), статья № 012052

6. Solovyev, V., Solnyshkina, M., Gafiyatova, E., McNamara, D., Ivanov, V. Sentiment in academic texts (2019) Conference of Open Innovation Association, FRUCT, 2019-April, статья № 8711900, pp. 408-414.

7. Solovyev, V., Akhtyamova, S. Linguistic big data: Problem of purity and representativeness (2019) CEUR Workshop Proceedings, 2523, pp. 193-204.

8. Solovyev, V., Bochkarev, V., Shevlyakova, A. Quantitative Analysis of Frequency Dynamics of Synonymic Dominants (2019) Communications in Computer and Information Science, 1038 CCIS, pp. 696-707.

9. Tutubalina, E., Alimova, I., Solovyev, V. Biomedical entities impact on rating prediction for psychiatric drugs (2019) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11832 LNCS, pp. 97-104. .



Ученый секретарь: К.Ю. Войтиков (voitikov.ku@mipt.ru)

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях