Новые учебные программы от HUAWEI

Ежегодно кафедра Микропроцессорных технологий в интеллектуальных системах управления организует дополнительные учебные программы для студентов 2-го курса ФРКТ. Основная цель этих программ - познакомить ближе студентов с теми направлениями и проектами, с которыми они столкнутся работая на базовых предприятиях.

Уже сейчас новое базовое предприятие Huawei готово анонсировать программы, которые будут запущены в сентябре.

1. "Инженерный подход к разработке программного/аппаратного обеспечения. Model-checking".
Продолжительность: 2 семестра (третий и четвертый) Курс в основном ознакомительный, большей частью практический/прикладной без серьезного погружения в теорию. Цель курса - дать начальные знания по разработке и анализу архитектуры SW/HW и алгоритмов с помощью моделей; сформировать базовые навыки использования инструментов класса model-checkers.

2. "Программирование на ассемблере risc-v. Обзор тулчейнов".
Продолжительность: 2 семестра (третий и четвертый)
Ознакомительный курс для понимания устройства тулчейна на примере архитектуры RISC-V, для компиляторов gcc и clang. Требует базового знания С, основы архитектуры ЭВМ. На курсе будет программирование на ассемблере RISC-V, изучение как работает тулчейн, как пользоваться binutils и как отлаживать ассемблер. Будут рассмотрены варианты симуляторов и возможности оптимизации написанных на курсе программ.

3. “Средства симуляции ЦП и ОС и изучение поведения программ”
Продолжительность: 1 семестр (третий)
В курсе будут рассмотрены - функциональная симуляция центрального процессора(ЦП) и полной системы, стандартные способы проектирования и оптимизации; потактовая симуляция цифровых последовательностных синхронных микросхем; динамическая бинарная инструментация(DBI) на примере Valgrind и DinamoRIO, сходства и различия разных сред DBI; разработка различных DBI утилит для анализа ПО и микроархитектуры ЦП.

4. "Оптимизация тренинга и вычисления нейронных сетей” Продолжительность: 1 семестр (четвертый)
Семестровый курс лекций посвящен теме оптимизации тренинга и вычисления нейронных сетей. Под оптимизацией понимается трансформация нейронной сети, сохраняющая ее семантику, и ведущая к значительному уменьшению затрат времени на процесс тренинга и вычисления сети на целевой аппаратуре. Курс вводит понятия связанные с нейронными сетями, методы их тренинга, рассматривает типичные архитектуры нейронных сетей, архитектуру современных аппаратных ускорителей вычисления нейронных сетей, дает обзор типичных методов оптимизации, основанных на современном математическом аппарате.

К участию в курсах приглашаются все студенты 2-го курса ФРКТ, рассматривающие продолжение обучения на базовой кафедре Микропроцессорных технологий в интеллектуальных системах управления.
Для студентов будут организованы две группы. Курсы №1 и курс №2 будут читаться одной группе студентов (поочередно 1 раз в две недели в течение 2-х семестров). Курсы №3 и №4 будут читаться другой группе студентов (по 1-му семестру в третьем и четвертом семестрах).

Более подробная презентация курсов состоится в сентябре. На ней будет объявлено расписание и у студентов будет возможность задать интересующие их вопросы преподавателям новых программ.
О других дополнительных учебных программах от кафедры будет сообщено дополнительно.