Адрес e-mail:

     

Современные методы искусственного интеллекта

     

IMG_9334.JPG


   ᅠᅠᅠ

Кафедра дискретной математики Московского физико-технического института проводит набор на онлайн-магистратуру Modern State of Artificial Intelligence/Современные методы искусственного интеллекта. Программа дает знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта. 


ᅠᅠᅠ
   ᅠᅠᅠ

Программа реализуется при поддержке Центра компетенций НТИ на базе МФТИ по направлению "Искусственный интеллект"


Одним из партнеров программы является компания Яндекс.



Курсы читаются на английском языке высококвалифицированными преподавателями и признанными экспертами области, среди которых Андрей Райгородский, Радослав Нейчев, Александр Дайняк, Владислав Гончаренко, Анастасия Янина, Максим Жуковский и Юрий Ефимов

 


Студентов ждут стажировки в лаборатории машинного  о интеллекта и других исследовательских лабораториях МФТИ, Яндекса, Сбербанка, 1С, Тинькофф, ABBYY, Huawei.

 

Таблица на сайт.png

ку.jpg

     ᅠᅠᅠ    ᅠᅠᅠ
        ᅠᅠᅠ Введение в искусственный интеллект



Курс знакомит студентов с современным состоянием машинного обучения и искусственного интеллекта: от классических алгоритмов до подходов глубокого обучения и последних достижений в области искусственного интеллекта. В результате студенты формируют устойчивую базу для дальнейшего роста в области ИИ.


  Компьютерное зрение 

 
Через зрительное восприятие мы получаем огромное количество информации об окружающем мире. Методы эффективной обработки визуальной информации и извлечения из нее знаний нужны для таких приложений, как вычислительная фотография, беспилотные автомобили и летательные аппараты. Несмотря на быстрый прогресс последнего десятилетия, эта сфера все еще полна возможностей для развития. Так что сейчас отличный момент для того, чтобы погрузиться в нее, вооружившись классическими методами обработки изображений в сочетании с глубоким обучением.

  Обучение с подкреплением 

 
Обучение с подкреплением — это довольно молодое, но весьма перспективное направление в области искусственного интеллекта. В нем регулярно появляются новые достижения и открытия. Искусственные агенты начинали с крестиков-ноликов, но уже сегодня они превосходят человека в шахматах, StarCraft и сборке реального трехмерного кубика Рубика. Играми дело не ограничивается: методы обучения с подкреплением применяются в компьютерном зрении, экспертных системах, обработке естественного языка, в том числе в машинном переводе, и так далее. 

  Обработка естественного языка 

 
Понимание естественного языка (NLP) — один из ключей к органичному взаимодействию человека и машины. Новые разработки в этой области ведут к ощутимым улучшениям в работе поисковых систем, чат-ботов, машинного перевода, и развивают ИИ в целом. NLP входит в число наиболее прибыльных направлений, и здесь всегда есть куда стремиться и чему учиться.

  Разработка ПО и облачные вычисления 

 
Для создания успешной системы искусственного интеллекта нужны качественные модели,  эффективный и грамотно написанный код, а также профессиональное владение аппаратными средствами и умение работать в команде. Все это требует практики. Внедрение моделей, их развертывание на различных системах, в том числе встроенных (на смартфонах), построение линий передачи данных — шаги, которые необходимы для создания качественного ПО. Студенты пройдут их один за одним.


по.jpg


Абитуриентам необходимо базовое понимание:

     
  •     линейной алгебры — векторных пространств, в том числе над конечными полями, базисов, размерности (предлагается вводный курс для повторения предмета);  
  •     основ математического анализа — пределов последовательностей, непрерывных функций, пределов функций, производных, ряда Тейлора;  
      •     теории вероятностей — классического определения вероятности события, геометрической модели вероятности (предлагается краткое введение в тему);  
•     программирования на Python/C++/R/MATLAB/Java, основной язык обучения — Python.  
     
     
  Количество студентов, которые могут участвовать в программе, не ограничено. Отбор ведет специальная комиссия. Годовая плата составляет 350 000 рублей.

Подать заявку

Порядок подачи заявок.

 
   

Presentation: Open Day

 


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях