• Главная
• О нас
• Магистратура
• ФУПМ
  Факультет управления и прикладной математики образован в 1969 году. На факультете проводятся исследования по математическому моделированию, физике, механике, экономике; вычислительной математике и высокопроизводительным вычислениям; компьютерным и информационным технологиям. В дополнение к институтскому циклу читаются курсы по высшей математике, дискретному анализу, теории управления, методам оптимизации, алгоритмизации и современным информационным технологиям, теории вероятностей и математической статистике.

  • Базовые кафедры
  • Абитуриентам
  • О факультете
  • Наука
  • Студентам
  • Контакты
  • Новая страница
• ФИВТ
  Факультет инноваций и высоких технологий на первых курсах предоставляет студентам в дополнение к традиционной физтеховской программе количество курсов по программированию и дискретной математике. В магистратуре можно продолжить заниматься информационными технологиями или дискретной математикой, а можно выбрать специализацию по экономике. Все студенты факультета изучают технологию инноваций, у них появляется возможность реализовать собственные наукоемкие инновационные проекты, которые могут лечь в основу магистерской диссертации. Прием в бакалавриат ведется по двум направлениям подготовки: прикладная математика и информатика и прикладные математика и физика. В магистратуре к ним добавляется направление: наукоемкие технологии и экономика инноваций.

  • О факультете
  • Абитуриентам
  • Учебный процесс
  • Базовые кафедры
  • Студенческая жизнь
  • Карьера
  • Контакты
• Лаборатории
• Школьникам

Методы и технологии искусственного интеллекта

Направление подготовки :Прикладная математика и физика

Квалификация, присваиваемая выпускникам : магистр.

Форма обучения : очная.

Нормативный срок освоения : 2 года.

Трудоемкость : 120 зачетных единиц

Магистерская программа "Методы и технологии искусственного интеллекта" готовит специалистов широкого профиля в области методов искусственного интеллекта. Основной задачей программы является ознакомление студентов с новейшими результатами и современными методами исследований в области искусственного интеллекта за счет вовлечения магистров и аспирантов в фундаментальные исследования, выполняемые на базе академического института, и в прикладные разработки, проводимые совместно с индустриальными партнерами. Программа позволяет студентам поучаствовать в самых актуальных современных проектах и поработать под руководством ведущих ученых в данной предметной области.

В магистерскую программу включены лекции, практические занятия от ведущих мировых ученых в следующих направлениях: инженерия знаний, онтологии и управление знаниями, неклассические логики и моделирование рассуждений, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, когнитивное моделирование, компьютерная лингвистика и семантический веб, многоагентные системы, интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления, прикладная семиотика, обучение с подкреплением, интеллектуальные системы для робототехники, нейронные сети и другие.

Отличительной особенностью программы является то, что студентам предлагается междисциплинарный подход к построению систем ИИ, который сочетает в себе методы прикладной математики, программирования, психологии, нейрофизиологии и лингвистики.

Реализация образовательной программы

Образовательный процесс осуществляется в Физтех-школе ПМИ. Базовая организация - Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ИПИИ ФИЦ ИУ РАН). Научный руководитель программы – президент российской ассоциации искусственного интеллекта, д.ф.-м.н., профессор Осипов Геннадий Семенович, директор ИПИИ ФИЦ ИУ РАН.

Партнерами программы являются: Сбербанк, Яндекс, Тинькофф, Биокад. Магистранты имеют возможность трудоустройства и прохождения стажировок в ведущих лабораториях ИПИИ ФИЦ ИУ РАН и МФТИ: лаборатория когнитивных динамических систем, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения, лаборатория интеллектуальных динамических систем и когнитивных исследований, лаборатория систем поддержки принятия клинических решений, лаборатория интеллектуального анализа информации, лаборатория проблем принятия решений.

С подробным описанием программы вы можете ознакомиться здесь

Также предлагаем вам ознакомиться: