Адрес e-mail:

Инфраструктура больших данных


Направление подготовки : Информатика и вычислительная техника

Квалификация, присваиваемая выпускникам : магистр.

Форма обучения : очная.

Нормативный срок освоения : 2 года.

Трудоемкость : 120 зачетных единиц


Современные IT-технологии нуждаются в инфраструктуре: если стартапы и небольшие компании пользуются, как правило, облачными платформами для обработки и хранения данных, то крупные IT-компании, такие как Яндекс, Google, Facebook и другие, создают собственные распределённые системы. Создание, развитие и поддержка таких систем требует высококвалифицированных специалистов, которые отлично программируют, разбираются в устройстве операционных систем и компьютерных сетей и в принципах проектирования и работы распределённых систем.

Данная программа призвана готовить таких специалистов. Студенты глубоко освоят алгоритмы и структуры данных, причём не только классические, но и алгоритмы во внешней памяти и поточные алгоритмы. Они научатся эффективно программировать на С++ и на языке Go. Они получат представление об устройстве операционных систем и компьютерных сетей. Особое внимание будет уделено принципам построения и работы распределённых систем.

Преподаватели программы - действующие разработчики из Яндекса, которые смогут научить не только фундаментальным основам, но и тонкостям практической реализации всех изучаемых алгоритмов и технологий.

В учебный план программы входят следующие курсы:

Чтобы поступить на программу, необходимо поступить на соответствующее направление магистратуры МФТИ и в Школу анализа данных на направление "Инфраструктура больших данных".


Реализация образовательной программы

Образовательный процесс осуществляется на кафедре анализа данных, заведующий кафедрой д.ф.-м.н., генеральный директор ООО «Яндекс» Елена Игоревна Бунина. Руководитель программы - руководитель службы технологий распределённых вычислений ООО «Яндекс.Технологии» Максим Александрович Бабенко. Основной партнёр магистерской программы – компания «Яндекс».

Магистранты кафедры «Анализ данных» имеют возможность во время обучения или после него пройти стажировку или практику в компании «Яндекс», а также продолжить своё обучение в рамках аспирантуры.


С подробным описанием программы вы можете ознакомиться здесь


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях