Адрес e-mail:

Анализ данных


Направление подготовки : Прикладная математика и физика

Квалификация, присваиваемая выпускникам : магистр.

Форма обучения : очная.

Нормативный срок освоения : 2 года.

Трудоемкость : 120 зачетных единиц


Магистратура готовит востребованных в IT-индустрии специалистов новой профессии разработчик машинного обучения. В процессе обучения студенты осваивают современные методы хранения, обработки и анализа данных, получают представление об устройстве систем и сервисов, использующих большие данные и машинное обучение, учатся их создавать и поддерживать. Сочетание глубоких теоретических знаний и большого количества практики позволяет им в дальнейшем как улучшать существующие, так и создавать собственные сервисы и проекты.

В основе обучения лежит углубленное изучение математики и современных приёмов программирования, которые необходимы на каждом из этапов создания и поддержкиdata-driven проекта. В процессе обучения студенты учатся решать прикладные задачи, такие как распознавание образов, машинный перевод, работают с большими данными, обучают нейросети – и могут не просто создать прототип, а оптимизировать его для эффективной работы в продакшне.

Преподаватели кафедры, совмещающие научную деятельность с работой в Яндексе, стремятся воспитать специалистов с широкими компетенциями в области работы с информацией, востребованных на рынке труда и в компании Яндекс.

Обучение в магистратуре на кафедре «Анализ данных» включает в себя обязательные курсы в МФТИ, учебу в ШАД, научно-исследовательскую работу по тематике кафедры, а также участие в одном из научных семинаров Школы:

Основные направления образовательной и научной деятельности магистратуры:


Реализация образовательной программы

Образовательный процесс осуществляется на кафедре анализа данных, заведующий кафедрой д.ф.-м.н., генеральный директор ООО «Яндекс» Елена Игоревна Бунина. Основной партнёр магистерской программы – компания «Яндекс».

Магистранты кафедры «Анализ данных» имеют возможность во время обучения или после него пройти стажировку или практику в компании «Яндекс», а также продолжить своё обучение в рамках аспирантуры.

С подробным описанием программы вы можете ознакомиться здесь


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях