28 июля в 20:00 пройдет вебинар от ФПМИ МФТИ «Какая математика нужна в анализе данных?».
Современная наука о данных написана на языке математики. Разделы математики: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.
На вебинаре мы рассмотрим такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажем, какие продвинутые математические концепции лежат за этим нехитрым объектом. На этом примере мы покажем, какая математика нужна в Data Science и расскажем, где и как ей можно научиться.
Спикер — Юрий Яровиков:
• Выпускник ФПМИ МФТИ и Школы анализа данных Яндекса;
• Руководитель Школы глубокого обучения;
• Исследователь данных Сбербанка.
Регистрация: https://mipt-fpmi.timepad.ru/event/1356971/
Больше интересных материалов можно найти на канале Лекторий ФПМИ: https://vk.cc/9W5urt
© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Противодействие коррупции | Сведения о доходах
Политика обработки персональных данных МФТИ
Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru