Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
Студентам
Выпускникам

Карта сайта

Личный кабинет

ФПМИ - Физтех-школа прикладной математики и информатики

Сервисы IT

Тел. справочник

Поддержать МФТИ

Главная
О нас
Магистратура
ФУПМ
Факультет управления и прикладной математики образован в 1969 году. На факультете проводятся исследования по математическому моделированию, физике, механике, экономике; вычислительной математике и высокопроизводительным вычислениям; компьютерным и информационным технологиям. В дополнение к институтскому циклу читаются курсы по высшей математике, дискретному анализу, теории управления, методам оптимизации, алгоритмизации и современным информационным технологиям, теории вероятностей и математической статистике.
ФИВТ
Факультет инноваций и высоких технологий на первых курсах предоставляет студентам в дополнение к традиционной физтеховской программе количество курсов по программированию и дискретной математике. В магистратуре можно продолжить заниматься информационными технологиями или дискретной математикой, а можно выбрать специализацию по экономике. Все студенты факультета изучают технологию инноваций, у них появляется возможность реализовать собственные наукоемкие инновационные проекты, которые могут лечь в основу магистерской диссертации. Прием в бакалавриат ведется по двум направлениям подготовки: прикладная математика и информатика и прикладные математика и физика. В магистратуре к ним добавляется направление: наукоемкие технологии и экономика инноваций.
Лаборатории
Школьникам

Юрий Яровиков «Какая математика нужна в анализе данных?»

28.07.2020

20:00

28 июля в 20:00 пройдет вебинар от ФПМИ МФТИ «Какая математика нужна в анализе данных?».

Современная наука о данных написана на языке математики. Разделы математики: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.

На вебинаре мы рассмотрим такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажем, какие продвинутые математические концепции лежат за этим нехитрым объектом. На этом примере мы покажем, какая математика нужна в Data Science и расскажем, где и как ей можно научиться.

Спикер — Юрий Яровиков:
• Выпускник ФПМИ МФТИ и Школы анализа данных Яндекса;
• Руководитель Школы глубокого обучения;
• Исследователь данных Сбербанка.

Регистрация: https://mipt-fpmi.timepad.ru/event/1356971/

Больше интересных материалов можно найти на канале Лекторий ФПМИ: https://vk.cc/9W5urt