Адрес e-mail:

Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics

Приглашаем всех интересующихся миром машинного обучения и технологическим предпринимательством на открытый семинар по "искусственному интеллекту" в МФТИ. Семинаристы - ведущие ученые РФ, предприниматели и представители крупного бизнеса. На семинаре обсудим, как и почему интеллектуальные системы станут доминирующей частью нашей жизни и экономики в ближайшие годы, какие инициативы и проекты развиваются за рубежом, тренды рынка и как их создавать, что можно разрабатывать вместе с командами лабораторий МФТИ уже сейчас и как втянуться в союз и сотрудничество с Машинами. 

Коллектив семинара: Аушев Т.А-Х., Бурцев М.С., Воронцов К.В., Панов А.И., Райгородский А.М., Сафронов В.С., Тренин С.Е. 

Расписание и видеозаписи семинаров доступны здесь.

На следующем семинаре состоится выступление:

"Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics"

Спикеры: Александр Фрей (Oleksandr Frei) и Кевин О’Коннелл (Kevin O’Сonnell) из Норвежского центра по изучению психологических расстройств (NORMENT) в городе Осло.

Аннотация:

Genetics is an area of large opportunities for machine learning. The largest genome-wide association studies (GWAS) have already exceeded 1 million individuals and contain information on tens of millions of genetic variants, jointly estimated to account for up to 80% of the variability in complex human traits, including psychiatric disorders. Nevertheless, translating this knowledge into a clinical application remains challenging, and the practice of utilizing individual genetic information to predict disease has been judged to provide little to no useful information. In this seminar recent successes of the largest GWAS studies will be highlighted and the limitations that hinder an effective application of machine learning techniques in human genetics will be discussed. Part of the seminar will be devoted to the statistical methodology behind these studies, including the Bayesian mixed-model analysis and restricted maximum likelihood. Another topic is polygenic risk scoring and precision medicine, which is already effective in personalized risk prediction for certain types of cancer and risk stratification for Alzheimer’s disorder. 


 

    При участии компании "Сбербанк" 

 

ID
CODE
NAME
PREVIEW_TEXT
DETAIL_TEXT
DETAIL_PICTURE
DATE_FROM
DATE_TILL
ADDRESS
EVENT_TYPE
/Russian Workshop on Complexity and Model Theory
/Лекция «Глобальная карьера для физтехов» от преподавателя кафедры РВК в МФТИ
/3rd Hungarian-Russian Combinatorics workshop
/Conference on graphs, networks, and their applications
/Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics
/Philippe Lalanda "Pervasive Platforms: From Cloud to Fog"
/Лекция В.А. Быковского "Последовательности Сомоса и их приложения"
/Презентация кафедр ABBYY
/А.Н. Максименко «Комбинаторные свойства многогранников задач комбинаторной оптимизации»
/Лекции на тему «Scale-free networks» от профессора Нелли Литвак
/150-ая рабочая научная сессия ученых и разработчиков Нейронет - "Котел идей"
/Стохастический анализ в задачах
/Презентация новой лаборатории когнитивных динамических систем ФПМИ
/Лекция «Платформа Hedera Hashgraph, или „Блокчейн 2.0“»
/Big Data Conference 2018
/Курс по выбору "Современные методы оптимизации"
/Geometry, Dynamics, Integrable Systems – GDIS 2018
/The 8th International Conference on Network Analysis
/15th Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph
/Workshop on graphs, networks, and their applications
/Optimization at work
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях