Адрес e-mail:

Мини-курс Стефано Боккалетти "Complex Networks: Introduction and Applications"

18-19 ноября состоится мини-курс Стефано Боккалетти "Complex Networks: Introduction and Applications".

Stefano Boccaletti is a senior researcher in the Institute of Complex Systems in Florence. He is a specialist in statistical and nonlinear physics, nonlinear optics and complex systems sciences with applications to biology, medicine, social sciences and other areas. He contributed several influential papers studying the synchronization effect in complex networks, including the now standard way of their classification. His monograph "Complex Networks: Structure and Dynamics" is among the highest ever cited publications in the field of complex networks and applications.

Расписание:
  • 18 ноября 13:55-16:55, Главный Корпус, 123;
  • 19 ноября 10:45-13:45, Физтех. Арктика, поточная аудитория 4 этажа. 

Описание лекций:

1. Complex Networks: Introduction and mathematical description (I)
In this first lecture, I will introduce the formalism of complex networks, and describe some fundamental quantity related to network's structure, as the degree distribution, the clustering coefficient, the degree-degree correlations.
I will also introduce the main terminology used for the description of networks.
 
2. Complex networks: Introduction and mathematical description (II)
In this second lecture, I will describe several quantities which are generally used to characterize the structure of a network, as node centrality, node betweenness, network efficiency, and network's vulnerability.
 
3. Synchronization in complex networks: the Master Stability Function
In this third lecture I will consider a network of dynamical units and will describe the most important technique used for assessing synchronization: the Master Stability Function. I will discuss then several phenomena of synchronization
which can occur in dynamical networks.
 
4. Complex Network for Data Analysis
In this fourth lecture, I will describe how networks can be used for data analysis, and will in particular introduce two classes of networks (functional networks and parenclitic networks) which have recently found application in various fields of science.


ID
CODE
NAME
PREVIEW_TEXT
DETAIL_TEXT
DETAIL_PICTURE
DATE_FROM
DATE_TILL
ADDRESS
EVENT_TYPE
/Geometry, Dynamics, Integrable Systems – GDIS 2018
/Optimization at work
/Big Data Conference 2018
/Презентация новой лаборатории когнитивных динамических систем ФПМИ
/Лекция «Платформа Hedera Hashgraph, или „Блокчейн 2.0“»
/Курс по выбору "Современные методы оптимизации"
/О.Р. Мусин "Упаковки шаров в малых размерностях"
/Стохастический анализ в задачах
/150-ая рабочая научная сессия ученых и разработчиков Нейронет - "Котел идей"
/Лекции на тему «Scale-free networks» от профессора Нелли Литвак
/Conference on graphs, networks, and their applications
/Russian Workshop on Complexity and Model Theory
/3rd Hungarian-Russian Combinatorics workshop
/Лекция В.А. Быковского "Последовательности Сомоса и их приложения"
/Презентация кафедр ABBYY
/Лекция «Глобальная карьера для физтехов» от преподавателя кафедры РВК в МФТИ
/Рон Аарони "Цикл лекций по функциям выбора и топологической комбинаторике"
/Осенние математические чтения в Адыгее
/Воркшоп по оптимизации и приложениям
/Workshop on Complex Networks
/Мини-курс Стефано Боккалетти "Complex Networks: Introduction and Applications"
/Combinatorics and Geometry Days - I
/Лекции венгерского математика Габора Тардоша
/Лекции о графах пересечений геометрических объектов от Иштвана Томона
/Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
/VK Lab Talks: искусственный интеллект и машинное обучение при поддержке ВКонтакте
/Алексей Савватеев: «Ферма, Эйлер, Гаусс: арифметическое наследие»
/Центр когнитивного моделирования МФТИ
/Вебинар «Искусственный интеллект в вопросах и ответах»
/Онлайн-презентация кафедр ABBYY в МФТИ
/Видео с онлайн-конференции "Дни комбинаторики и геометрии II"
/Лекторий ФПМИ для школьников
/День открытых дверей магистратуры ФПМИ
/Дистанционный стенд ФПМИ
/Выступление директора ФПМИ МФТИ А.М. Райгородского на всероссийской конференции «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
/Б.Т. Поляк (ИПУ РАН), И.Ф.Фатхуллин (МФТИ) - "Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации"
/Даниил Поляков: “Мощь Python на все случаи жизни: анализ данных и решение бизнес-задач”
/Юрий Яровиков «Какая математика нужна в анализе данных?»
/Вебинар "AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами"
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях