Адрес e-mail:

Дисциплины магистратуры

 

«Цифровая инженерия». Цель дисциплины - дать студентам представление о современных мировых достижениях в области построения комплексной инфраструктуры организации взаимодействия цифровых технологий с целью повышения эффективности их использования и создания предпосылок появления синергетического эффекта на стыке перспективных технологий. Основной упор в курсе делается на изучении следующих тем: архитектура цифрового предприятия; цифровая трансформация бизнес-процессов и бизнес-моделей; трансформация ИТ-инфраструктуры и управление данными для эффективной цифровой трансформации; современные цифровые решения (BI, AI, IoT, blockchain, DevOps и др.); кибербезопасность цифровой трансформации.

Преподаватель: Логинов Валерий Николаевич


«Промышленное программирование». В курсе рассматриваются круг вопросов и проблем, возникающих при промышленной разработке программных продуктов. Особенность такой разработки связана с конструктивной сложностью программ, коллективным характером работы и рядом других специфичных характеристик. В дисциплине обсуждаются принципы промышленной разработки, структура и организация жизненного цикла программного продукта; рассматриваются общие вопросы управления программным проектом. Целью курса является освоение студентами методов и инструментов, применяемых при промышленной разработке программных продуктов. Главные задачи курса: формирование у студентов понимания проблем, возникающих при промышленной разработке программных продуктов, и понимания методов их решения; обучение студентов работе с популярными в индустрии инструментами промышленной разработки.

Преподаватель: Беляков Дмитрий Евгеньевич, Затолокин Александр Викторович


«Искусственный интеллект и нейронные сети». Цель курса – изучение широкого спектра актуальных на сегодняшний день архитектур искусственных нейронных сетей и разбор принципов их работы, знакомство с передовыми фреймворками для обучения нейронных сетей, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности. Задачи дисциплины: ознакомление с различными направлениями в нейронных сетях; углубленное изучение архитектур нейронных сетей; выработка методики нейросетевого моделирования процессов в различных областях; изучение различных методов и подходов к обучению нейросетей; обучение навыкам работы со средой Jupyter Notebook; знакомство с библиотеками Keras, TensorFlow, PyTorch.

Преподаватель: Ахтямов Павел Ибрагимович


«Основы разработки программного обеспечения систем VR/AR» рассчитана на два семестра. Ее целью является получение знаний, необходимых для разработки «с нуля» программного обеспечения больших распределенных систем интерактивной 3D-визуализации, которые могут применяться в самых разных областях цифровой отрасли (системы телеприсутствия, системы дистанционного пилотирования и управления, системы управления сетецентрическими операциями и т.п.). Изучаются современные концепции формирования зрительного образа окружающего мира в ЦНС человека, анатомическое строение и функционирование основных отделов зрительного анализатора человека при обработке зрительной информации; психофизиологические и информационные модели бинокулярного зрения, лежащие в основе современных концепций создания программно-аппаратного видеоинтерфейса систем VR/AR. Формируются и развиваются знания о строении и архитектуре распределенных систем VR/AR и их звеньев; о методологии проектирования и программной реализации систем VR/AR; о подходах к построению архитектуры и технологий разработки распределённых систем; о свойствах и возможностях моделей данных и коммуникационных протоколов для распределенных систем VR/AR; о принципах функционирования существующих и перспективных аппаратных реализаций видеоинтерфейса в системах VR/AR.
Преподаватель: Афанасьев Валерий Олегович

«Машинное обучение как инструмент анализа технологических изменений». Цель дисциплины - формирование методологической базы и практических навыков применения методов машинного обучения для анализа технологических изменений. В задачи курса входит: формирование и закрепление углубленных представлений о теории и статистике технологических инноваций, а также о практических подходах к сбору и анализу данных, характеризующих технологические изменения; освоение профессиональной терминологии в области инноваций; овладение теоретическими основами и практическими навыками использования методов машинного обучения с применением многомерного статистического инструментария для анализа технологических изменений; изучение современных моделей и концепций в области инноваций; выработка компетенций и навыков, необходимых для разработки практических рекомендаций в области управления технологическими изменениями на микро- и макроуровнях.

Преподаватель: Балычева Юлия Евгеньевна, Самоволева Светлана Александровна


«Человеко-компьютерное взаимодействие». Целью дисциплины является обучение студентов навыкам и умениям в проектировании пользовательских интерфейсов программных продуктов с учетом потребностей их пользователей и контекста эксплуатации - в целях создания рентабельных программных продуктов с высокими эргономическими характеристиками. Задача дисциплины дать студентам: понимание эргономических критериев и умение их использования для оценки качества пользовательских интерфейсов; умение делать сегментацию пользователей по различным критериям с помощью методики персонажей и «Jobs to be done»; принципы анализа деятельности пользователей и анализа контекста эксплуатации программных продуктов; методы обследования пользователей программных продуктов, такие как: глубинное интервью, юзабилити-тестирование, карточная сортировка; умение проводить сравнительный и конкурентный анализ пользовательского интерфейса программных продуктов; навыки создания сценариев взаимодействия пользователей с программными продуктами и ИТ-системами; понимание принципов организации и применения пользовательских интерфейсов; умение применять концептуальное проектирование пользовательских интерфейсов; понимание принципов детального проектирования пользовательских интерфейсов; владение современными инструментами анализа и проектирования интерфейсов.

Преподаватель: Копылов Александр Павлович


«Проектирование криптовалют и практика их использования» нацелена на создание у обучающегося общего представления о функционировании цифровых валют (государственных и частных), а также о формах и возможностях их применения. Задачами дисциплины являются: описание существующей ситуации с функционированием цифровых валют в мире (правовой статус в различных странах, распространенность и оборот торгов, инфраструктура рынка и т.д.); детализация различий между цифровыми валютами государственного и частного происхождения (сходства и различия, в том числе в применении); создание представления о степени анонимности использования различных цифровых валют как средства платежа; детальное рассмотрение функционирования технологии Blockchain; рассмотрение технических проблем, касающихся создания и практического использования цифровых валют.

Преподаватель: Попов Александр Борисович


«Современная инфраструктура передачи и хранения данных» в курсе рассматриваются три принципа ДевОпс, CAMS модель, DevOps SDLC, Использование контейнеров, Continuous Delivery Pipeline, Использование дашбордов, Actionable Data, CAMS модель – Sharing, Отслеживаемость, ЧатОпс, Имаджи и контейнеры, Протоколы SSH и Telnet, Протокол HTTPS, Введение в IOT, Бессерверные архитектуры, Terraform, Kubernetes. Курс рассчитан на студентов, имеющих разнообразную первоначальную подготовку по программированию и призван дополнить их знания особенностей функционирования вычислительных технологий и операционных систем до необходимого уровня для дальнейшего успешного построения прикладных программных систем.

Преподаватель: Зырин Сергей Валерьевич


«Мезоанализ технологических сдвигов: фазы и механизмы». Идея дисциплины построена на конструировании и анализе основополагающей модели «траектория эволюционного развития технологии». При движении во времени с технологией и ее носителями происходят определенные закономерные изменения, отливающиеся в форму трех фаз эволюционной траектории. На первой фазе происходит зарождение технологии и её первая актуализация - на микроуровне. На второй эволюционной фазе происходит адаптация технологии: в начале фазы происходит первое признание технологии селекционной средой (рынком); после признания возникает мезоуровень, на нем формируется популяция носителей этой технологии, которые в будущем станут носителями порожденных ею технологических сдвигов. На третьей заключительной фазе эволюционной траектории популяция носителей технологии стремится сменить технологические режимы, препятствующие распространению технологии, чтобы в конечном итоге установить новый порядок – уже на макроуровне, гарантирующий широкое применения технологии в течение определенного отрезка времени. Знакомство с курсом поможет слушателям понять динамику зарождения и развития технологических сдвигов, фазы и механизмы их продвижения.

Преподаватель: Голиченко Олег Георгиевич


«Финансовое планирование инноваций» нацелена на формирование базовых знаний в сфере инновационной деятельности и коммерциализации наукоемких проектов. Обучающиеся знакомятся с основными принципами и получают практические навыки, необходимые для запуска инновационной предпринимательской деятельности и коммерциализации собственных научных разработок. Основное внимание в курсе уделяется вопросам обучения финансовому планированию инновационного бизнеса, а также подготовке и проведению инвестиционной презентации.

Преподаватель: Вершинина Анна Владиленовна, Орлова Елена Роальдовна


«Управление портфелем прав интеллектуальной собственности». Освоение дисциплины направлено на формирование у обучающегося способности организовывать управление объектами интеллектуальной собственности, созданными в результате инновационной деятельности. Цель курса - познакомить учащихся с актуальными на сегодняшний день объектами интеллектуальной собственности и подходами к управлению портфелем прав интеллектуальной собственности. Задачи курса: сформировать у студентов фундаментальные знания об объектах интеллектуальной собственности; сформировать адекватные представления о разнообразии подходов к управлению интеллектуальными правами в мире; научить студентов использовать открытые источники данных разных типов для анализа подходов к управлению интеллектуальными правами управляемых объектов и получения необходимых данных для составления собственной стратегии управления; научить студентов самостоятельно вырабатывать стратегию управления интеллектуальными правами в зависимости от рассматриваемых целей и задач.

Преподаватель: Яцкина Дарья Владимировна


«Механизмы венчурных инвестиций в технологии». Цель курса – дать студентам представление о венчурных источниках финансирования новых технологий и познакомить их с принципами функционирования венчурного бизнеса как в развитых странах, так и в России. В задачи дисциплины входят: формирование детального представления о процессах зарождения, развития и становления технологической инновации; изучение исторического опыта зарождения венчурного рынка в развитых странах; формирование представления об институтах и механизмах функционирования венчурного бизнеса в России; изучение концептуальной схемы процесса возникновения и продвижения технологических инноваций.

Преподаватель: Попов Александр Борисович


«Математическая теория финансов». Данный курс посвящен введению в современную теорию финансовых рынков и применение к ним основ финансовой математики. Основными «колоннами» финансовой математики являются: оптимальное распределение ресурсов, нахождение справедливых цен финансовых инструментов, измерение рисков и управление ими. В курсе рассматриваются следующие вопросы:

В качестве задач также будут рассмотрены вопросы, часто задаваемые на собеседованиях в финансовых организациях, а также методы, используемые для оценки риска и нахождения цен финансовых инструментов. Вероятностные методы имеют широчайшее применение в этой области, поэтому в курсе также будут введены и рассмотрены важные элементы теории мартингалов и выпуклого анализа, а именно, условные математические ожидания, теория мартингалов.

Преподаватель: Куликов Александр Владимирович


«Введение в квантовые вычисления». Знания, необходимые для описания различных явлений квантовой информатики методами теоретической физики, методы построения соответствующих математических моделей, показать соответствие системы постулатов, положенных в основу теории квантовой обработки и передачи информации, существующим экспериментальным данным, что позволяет считать теорию достоверной в области её применимости. Дать навыки, позволяющие понять как адекватность теоретической модели соответствующим квантовым вычислениям, так и её пределы применимости.

Преподаватель: Федичкин Леонид Евгеньевич


«Инструменты частного инвестирования в России». Знания и навыки в области частного инвестирования на Российском фондовом рынке, позволяющие получить практический опыт успешной работы с фондовыми инвестиционными инструментами.

Преподаватель: Попов Александр Борисович


«Введение в промышленную собственность». В курсе рассматриваются практические методы патентного анализа и расчета стоимостных параметров соглашений по передаче и использованию результатов интеллектуальной деятельности, а также фундаментальные принципы, лежащие в основе практических методов и позволяющие лицам, усвоившим курс, самостоятельно развивать сами методы и вспомогательные инструменты в виде программного обеспечения для анализа и расчетов. Показано место институтов промышленной интеллектуальной собственности в системе права и их функций в современной экономической системе с целью практического использования этих институтов в технологических проектах и научно-технических организациях. Значительное внимание уделяется правовой охране программного обеспечения в рамках патентного законодательства и авторского права, а также с помощью договорных конструкций, балансирующих интересы и права участников. Показана логика развития этих правовых институтов по мере развития информационных технологий и появления новых вызовов, что позволяет прогнозировать их дальнейшее развитие, в том числе, на основе теории игр и математических методов. Курс рассчитан на студентов, имеющих достаточную математическую подготовку, чтобы воспринимать использование методов оптимизации при расчете стоимостных параметров договоров, современные методы расчета цены опционов и теоретико-игровые конструкции.

Преподаватели: Козырев Анатолий Николаевич, Миронов Виктор Николаевич


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях