Адрес e-mail:

Проекты Инпрака 2020

Проектный трек:

1. Резонанс

Описание: Предсказание популярности статей на сайте medium.com.

Партнёр проекта: ABBYY (кафедры компьютерной лингвистики и распознавания изображений и обработки текста).

 

2. Оцифровка и извлечение данных из диаграмм

Описание: Проект можно разбить на 3 основные части. Это распознавание диаграмм (а именно извлечение информации из диаграммы), генерация диаграмм и собирание их в один пайплайн для тестирования качества.

Партнёр проекта: ABBYY (кафедры компьютерной лингвистики и распознавания изображений и обработки текста).

 

3. Obfuscare

Описание: Исследование методов работы уже существующих обфускаторов и

нахождения у них уязвимостей. Исследование методов, с помощью которых можно обфусцировать. Реализация обфускации с помощью виртуальной машины.

 

4. Deep Learning for Retail

Описание: Прогнозирование спроса в Retail. Исследуются различные методы глубокого обучения и их потенциал для решения бизнес-задач. Используются реальные данные (обезличено) — история спроса на 10 тысяч товаров, продаваемых в 40 магазинах за последние три года. Создаётся deep learning модель, способная по этим данным предсказывать спрос. Особое внимание уделяется точности прогноза.

Исследование частично базируется на научных статьях, анализирующих применение классических статистических методов, предсказания данных за вычетом тренда и сезонности, и сглаживания данных методами ограниченных окон, CNN и ядерных преобразований.

Партнёр проекта: SAS Institute.

 

5. Цифровое проектирование космических группировок

Описание: Нейросетевые подходы к прогнозированию движения космических тел, разработка алгоритмов поиска маршрутов в динамических графах.

 

6. Классификация и фильтрация трафика

Описание: Разработка алгоритмов для классификации и фильтрации трафика.

Партнёр проекта: Qrator Labs.

 

7. Распределённый отказоустойчивый информатор об инцидентах

Описание: Проект состоит из трёх частей: COLLECT, COMBINE и REPORT. В COLLECT устанавливается на сервера и другое железо специальный софт, который собирает и отправляет мониторинг данных. Здесь же делается простая (и не очень) потоковая обработка данных, выявляются аномалии, создаются простые оповещения. В COMBINE на нескольких географически распределённых машинах собираются оповещения с предыдущей задачи, они группируются для каждого, состояние между машинами, затем оповещения рассылаются. REPORT — это, по большому счёту, средство настройки для двух предыдущих задач.

Партнёр проекта: Qrator Labs.

 

8. Alemira

Описание: Соревновательная платформа для школьников, основанная на задачах ЕГЭ по математике.

Партнёр проекта: Acronis (кафедра теоретической и прикладной информатики).

 

9. HobbyTaste

Описание: Связывающая платформа для организаций, предлагающих провести досуг в различных формах, и активных людей, которые пытаются найти способ интересно и полезно для себя провести время. Составляющие проекта: личный кабинет пользователя с подписками на интересные ему хобби, личный кабинет организации, предоставляющей услуги данных хобби, удобный поисковой интерфейс для поиска и подбора интересующего досуга.

 

10. Robomanager

Описание: Система для автоматизации контроля выполнения задач с помощью мессенджеров.

 

11. Medbrother

Описание: Система для диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы в домашних условиях.

 

12. Untitled UE4 Game

Описание: Игра с использованием движка Unreal Engine 4. Жанровое описание: Multiplayer skill-based top-down PvP arena.

13. Студенческая платформа ФПМИ

Описание: Единая удобная и современная платформа, которая объединяет все сервисы "от студентов для студентов" (стиралка, общественные помещения, активизм, мусорка хранилище знаний, конспектов и решений, etc.).

Партнёр проекта: Студсовет ФПМИ.

 

 

Стартап-трек:

1. Under the blue moon

Описание: Сюжетная инди-игра, выполненная в пиксель-арте и киберпанк стилистике.

 

2. MindOn

Описание: Приложение для удобного и быстрого изучения истории с использованием техник запоминания.

 

3. FrieView

Описание: Рекомендации кафе и баров на основе предпочтений ваших друзей.

 

4. Wheel Boost

Описание: Сервис, помогающий водителям такси бизнес-класса в трудный час простоя.

 

5. ProveMe!

Описание: Мобильное приложение, из-за которого вы перестанете

пропускать занятия спортом.

 

6. MemeSearch

Описание: сервис для просмотра, хранения и поиска мемов.


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях