Адрес e-mail:

Методы искусственного интеллекта

Преподаватель: д.ф.- м.н., профессор Осипов Геннадий Семенович

Курс: 6 (магистратура)
Семестры: осенний

Экзамен:  11 семестр
Лекции:   вариативная часть –  34 час. 
Практические (семинарские) занятия: 34

Цель курса:
Овладение студентами основными методами теории интеллектуальных систем. Приобретение навыков по концептуальному проектированию интеллектуальных систем, изучение основных методов представления знаний, моделирования рассуждений и целенаправленного поведения.

Задачи курса:
  • формирование базовых знаний в области методов искусственного интеллекта;
  • приобретение теоретических знаний в области приобретения знаний интеллектуальными системами, моделирования рассуждений и поведения;
  • оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований в искусственного интеллекта;
  • приобретение навыков моделирования рассуждений и поведения на ЭВМ.

 

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях