Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

О кафедре

В 2003 году на одной из старейших базовых кафедр ФУПМ «Управления и вычислительных систем» (ВЦ РАН) была образована новая специализация — «Интеллектуальный анализ данных». Годом позже кафедра разделилась на две: «Математическое моделирование сложных процессов и систем» (зав.чл.-корр.РАН Ю.Н.Павловский) и «Интеллектуальные системы» (зав.чл.-корр.РАН К.В.Рудаков). Сейчас на кафедре ведется обучение по двум специализациям: «Интеллектуальный анализ данных» (зав. специализацией чл.-корр. РАН К.В.Рудаков) и А.И.Эрлих).


Специализация «Интеллектуальный анализ данных»


Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений прикладной математики. Современные процессы бизнеса и производства порождают огромные массивы данных. Как извлечь максимум полезных знаний из разнородных, неполных, неточных данных? Как сделать это эффективно, если объём данных измеряется гига- или даже терабайтами? Как построить алгоритмы, использующие максимум имеющейся информации для автоматического принятия решений? Эти и многие другие задачи изучаются на специализации «Интеллектуальный анализ данных».


Специализация была образована учениками академика РАН Ю.И.Журавлева. Им и его научной школой создан уникальный математический аппарат, опирающийся на классические методы общей алгебры, дискретного и функционального анализа, математической статистики. Глубокое изучение этих дисциплин составляет основу подготовки выпускаемых специалистов. В рамках специализации ведётся обучение студентов методам постановки и решения реальных прикладных задач. Студенты участвуют как в научных исследованиях, так и в прикладных разработках.


В область научных интересов кафедры входят: распознавание образов и прогнозирование; поиск закономерностей в данных (data mining); комбинаторные и алгебраические методы синтеза и анализа алгоритмов; прикладные системы распознавания и прогнозирования; имитационное моделирование.


Прикладные разработки ведутся по следующим направлениям: прогнозирование в экономических системах; автоматизация маркетинговых исследований и анализ клиентских сред для производственных, торговых, телекоммуникационных и Интернет-компаний; автоматизация принятия кредитных решений и оценка кредитных рисков; мониторинг финансовых рынков; автоматические торговые системы.


Среди преподавателей специализации 5 кандидатов и 6 докторов наук, в том числе основатель научной школы академик РАН Ю.И.Журавлев и чл.-корр. РАН К.В.Рудаков. На специализации читаются следующие курсы: алгебраические системы, математические методы классификации, регрессии и прогнозирования, дискретный анализ, алгебраический подход к синтезу корректных алгоритмов, обработка и распознавание изображений и сигналов, прикладной комбинаторный анализ. В каждом семестре помимо теоретических курсов проводится практикум, предполагающий самостоятельное выполнение и сдачу задания в конце каждого семестра.


Ежегодно после окончания кафедры 3–5 человек могут поступить в аспирантуру ВЦ РАН или МФТИ. Студентами и сотрудниками кафедры публикуется около 50 работ ежегодно. В 2005 году на кафедре было защищено 2 кандидатские диссертации, в 2006 планируется к защите 2 кандидатские и 1 докторская диссертация. Студенты и аспиранты кафедры регулярно участвуют в работе научных конференций ММРО (Математические Методы Распознавания Образов, Москва) и ИОИ (Интеллектуализация Обработки Информации, Алушта), в организации которых сотрудники кафедры принимают самое непосредственное участие.


Специализация тесно связана с отделом Вычислительных методов прогнозирования ВЦ РАН и компанией «Форексис» (http://www.forecsys.ru). Это молодая, сплоченная команда профессионалов, объединённая идеей внедрения интеллектуального анализа данных в самых разных сферах человеческой деятельности. Партнёрами и клиентами «Форексис» являются: КБ «Петрокоммерц», ТД «Перекрёсток», ММВБ, РАО ЕЭС, SAS Institute, МТС, АП «Домодедово», и др. Благодаря этому у студентов есть реальная возможность получать серьёзную зарплату за участие в прикладных проектах.


Специализация «Интеллектуальный анализ данных» предоставляет увлекательную возможность заниматься самыми разными предметными областями, применяя к ним одну и ту же фундаментальную математику.


Специализация «Проектирование и организация систем»


Первоначально специализация была одним из направлений кафедры управления и вычислительных систем при ВЦ РАН. Специализацию возглавляет д.ф.-м.н., профессор Эрлих Александр Игоревич. На кафедре выделяются направления: оптимизация сложных систем; искусственный интеллект; методы автоматизации управления и проектирования.


Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, в первую очередь направлены на решение задач массового использования современных компьютеров в системах управления различных уровней и назначения, в научных исследованиях, в проектировании и конструировании новой техники.


Одной из научно-технических основ новых информационных технологий (в технических и гуманитарных областях человеческой деятельности) являются идеи и методы искусственного интеллекта. Раньше слишком антропоморфное название этой дисциплины, оформившейся в самостоятельное научное направление в середине семидесятых годов, нередко приводило к неверному представлению о характере исследований и разработок в этой области. Тем не менее, сначала в США и Японии, потом в Европе, а со второй половины восьмидесятых годов и в нашей стране искусственный интеллект как основа новых информационных технологий прочно занял передовые позиции в теоретической и прикладной информатике. Представление знаний в компьютерных системах, методы использования этих знаний для самостоятельного решения разнообразных задач, компьютерное обучение, общение с ЭВМ на естественном языке — вот примеры нескольких разделов искусственного интеллекта.


Благодаря широким международным научным связям всегда доступна новейшая информация о развитии исследований в области искусственного интеллекта за рубежом. Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика