Адрес e-mail:

Научные руководители

Теренин Алексей Алексеевич

Научный руководитель, к.т.н.

  • Научное руководство студентами кафедры, выбор и формулирование тем диссертаций, разработка планов НИР, помощь в оформлении квалификационных работ.
  • Закончил МЭИ в 2000г. (магистр техники и технологий).
  • Защитил степень кандидата технических наук по информационной безопасности в вычислительных сетях.

  • Преподавал тестирование и другие предметы в области ИТ.

  • Разрабатывал и проводил собственные курсы в ИТ.

  • Опыт научного руководства с 1998г.

  • Выпустил более 50 студентов, рецензировал диссертации.

  • Более 100 публикации, есть на английском языке.

  • Выступления на конференциях и ТВ.

 

В Сбербанк Технологии с самого образования, с сентября 2011 г.

  • Роли: Руководитель проектов и релизов, Руководитель разработки

  • Область: Хранилища данных, процессы и инструменты разработки и тестирования

  • Проекты: более 100 проектов, в основном по хранилищам данных

  • Самая многочисленная команда релиза в управлении: 200+ сотрудников различных подразделений и компаний-поставщиков.

  • Сейчас внедряю процессы DevOps, Agile, управления релизами и качествами.

  • Работаю в банковском ИТ секторе с 2000 г.: GE Money Bank (General Electric), Deutsche Bank, Dukascopy Bank (Swiss), Диасофт.

Забежайло Михаил Иванович

Научный руководитель, к.т.н.

к.ф-м.н. (01.01.09 - математическая кибернетика, МФТИ)

д.ф-м.н (05.13.17 – теоретически основы информатики, ВЦ РАН)

Образование: окончил МФТИ (факультет Управления и прикладной математики, диплом с отличием) и очную Аспирантуру МФТИ

Область интересов: искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, компьютерные модели рассуждений в анализе данных и принятии решений, приложения интеллектуального анализа данных в индустрии и научных исследованиях

Опыт работы в области банковских информационных систем: ЦБ РФ, Росфинмониторинг, Газпромбанк, SAP СНГ и др. .

Опыт преподавательской деятельности: МФТИ, ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова

Опыт участия в исследованиях и инновационных проектах: ВИНИТИ РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Мега-грант Фонда «Сколково», гранты Минобрнауки РФ и РФФИ

Филипенков Николай Владимирович

Научный руководитель, к.ф.-м.н.

Научное руководство студентов кафедры, выбор и формулирование тем дипломов и диссертаций, разработка планов НИР, помощь в оформлении квалификационных работ.

Образование:

В 2006 г. окончил МГУ им. М.В. Ломоносова (факультет Вычислительной математики и кибернетики, кафедра Математических методов прогнозирования) и поступил в очную Аспирантуру ВЦ РАН.

В 2010 г. защитил кандидатскую диссертацию «Об алгоритмах прогнозирования процессов с плавно меняющимися закономерностями» (05.13.17 – Теоретические основы информатики, ВЦ РАН).

Научный руководитель: Академик РАН Рудаков Константин Владимирович.

Область интересов:

Интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование временных рядов, поиск меняющихся закономерностей, приложения интеллектуального анализа данных для управления рисками и противодействия мошенничеству.

Опыт работы:

C 2015 г. SAS Risk Research and Quantitative Solutions - глобальное подразделение SAS, отвечающее за разработку и сопровождение решений SAS по рискам.

С 2010 г. SAS Россия / СНГ, возглавлял направление риск-менеджмента и противодействия мошенничеству в SAS Россия / СНГ.

С 2005 г. Банк Москвы, руководил отделом, в функции которого входило моделирование розничных кредитных рисков (различные виды скоринга; PD, LGD, EAD модели; оценка ожидаемых потерь), анализ розничного портфеля и прогнозирование его поведения.

Публикации:

Более 50 публикаций по управлению рисками, противодействию мошенничеству, интеллектуальному анализу данных и прогнозированию.

Гутник Сергей Александрович

Научный руководитель, к.ф.-м.н., доцент

к.ф-м.н. (01.01.07 - вычислительная математика, МФТИ)

Образование: окончил МФТИ (факультет Управления и прикладной математики, диплом с отличием) и очную Аспирантуру МФТИ

Область интересов: математическое моделирование задач динамики, вычислительные методы, системы компьютерной алгебры, параллельные и распределенные вычисления, облачные архитектуры, центры обработки данных, интеллектуальный анализ данных, приложения интеллектуального анализа данных в экономике и финансах

Опыт работы в области банковских информационных систем: ЦБ РФ,  Siemens Business Services, Газпромбанк, HP СНГ и др.

Опыт преподавательской деятельности: МФТИ, МГИМО, ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова

Опыт участия в исследованиях и инновационных проектах: ИАП РАН, ИПМ им. М.В. Келдыша, Суперкомпьютерный НОЦ МФТИ, Мега-грант Фонда «Сколково», гранты Минобрнауки РФ.

Куликов Александр Владимирович

Научный руководитель, к.ф.-м.н., доцент

Должность:  Доцент

Звание, учёная степень:  Доцент по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика»

Учебники, учебные пособия:  А.В. Куликов. Основы математической теории финансов, М. МФТИ, 2013 г, 105 с

Научные интересы:  Теория вероятностей, случайные процессы, финансовая математика, риск-менеджмент;

Электронная почта:  avkulikov15@gmail.com

Основные публикации в изданиях ВАК :

1. А.В. Куликов, «Многомерные когерентные и выпуклые меры риска», Теория вероятностей и ее применения, 52:4 (2007), с. 685-710..

2. А.В. Куликов. Ценообразование с использованием многомерных когерентных мер риска», Обозрение прикладной и промышленной математики, 15:2 (2008), с. 211-228.

3. Я.Н. Лаврушина, А.А. Макарова, А.В. Куликов. «Построение модели количественной оценки операционного риска (технический риск – сбой в предоставлении IT-услуг) в статистически некорректной среде», Бизнес-информатика, 20:2, 2012, с. 42-49.

Кандидатская диссертация:  Название: Многомерные когерентные меры риска и их применение к решению задач финансовой математики. Год: 2009

Клименко Константин Александрович

Научный руководитель

Образование:

- МГУ, ВМиК, Бакалавриат "Информационные Технологии", 2007

- ФинУниверситет при правительстве РФ, Магистратура "Банковский Менеджмент", 2012

- LSE, Diploma for Graduate in Banking, 2012

- CFA, 3 Level, 2017

 

Профессиональный опыт:

Разработка, внедрение и руководство автоматизацией финансовых функций - бюджетирование, торговый фронт и бэк, казначейство.

Выполнял проекты для Дж.П. Морган, Кредит Свисс, Промсвязьбанка, Лукойла, ОМК.

 

Область интересов:

Финансовые и экономические модели, Алгоритмы машинного обучения, Блокчейн и криптоэкономика.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика