Адрес e-mail:

Избранные задачи и методы анализа данных

Четверг, 18.30, 524 ГК. 

 
Зам.зав.кафедрой АТП Н.Пустовойтов.

  1. Практические задачи анализа данных. Обзор постановок задач и формализации задач.
  2. Метрические алгоритмы. kNN. Линейный дискриминант Фишера.
  3. Сбор реальных данных.
  4. SVM.
  5. Логика. Критерии информативности.  ID3, лес решающих деревьев.
  6. Вероятностные модели. Наивный Байес. EM.
  7. Кластеризация. Виды. K-MeansEM.
  8. Индексы. Простая поисковая система.
  9. Задачи коллаборативной фильтрации. User-based, Item-based подходы.
  10. Анализ текстов. Основные подходы и задачи.
  11. Современная поисковая система.
  12. Современные методы коллаборативной фильтрации.
  13. Подбор рекламы.
  14. Рекомендации ресурсов.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика