Cпециалист в областях: математического моделирования в технике, физике и экономике; оптимизационных методов системного анализа; программных технологий распределенных вычислений. Имеет более 60 научных работ по указанным темам исследований. Полученные им важные результаты по характеристикам приближенных решений в задачах оптимизации составили основное содержание его кандидатской диссертации.
Более двенадцати лет основными направлениями исследований В.В.Волошинова являются фундаментальные проблемы адаптации и программной реализации различных вычислительных алгоритмов для их исполнения в распределенных системах. Он участвовал в нескольких международных исследовательских проектах, связанных с технологиями распределенных вычислений и системами автоматического управления. Является одним из авторов концепции применения программных ресурсов в виде сервисов обработки данных в системах IARnet и MathCloud. Его предложения по созданию проблемно-ориентированных распределенных вычислительных систем и внедрению их в практику научных исследований были использованы при формировании тематики работ Центра Грид-технологий и распределенных вычислений и руководимой им лаборатории «Алгоритмы сетевых вычислений».
Занимается педагогической деятельностью. С 2003 года преподает на кафедре «Распределенные вычисления» в МФТИ, где читает подготовленные им курсы по современным технологиям создания и практического применения распределенных вычислительных систем. Принимает активное участие в научной работе студентов и аспирантов.
Выпускник МФТИ (Факультет управления и прикладной математики) — 1984
1984–1987 — аспирант МФТИ;
1987–1989 — младший научный сотрудник Вычислительного центра АН СССР;
1989–настоящее время — научный сотрудник, старший научный сотрудник, заведующий лабораторией Института системного анализа РАН.
Научные интересы:
- создание предметно-ориентированных распределенных систем оптимизационного моделирования;
- различные аспекты применения современных пакетов численных методов оптимизации;
- разработка новых численных методов решения оптимизационных задач большой размерности.
