Зав. кафедрой: академик РАН, профессор Кулешов Александр Петрович
Зам. зав. кафедрой: к.ф.-м.н., доцент Бурнаев Евгений Владимирович
Базовая организация: Институт проблем передачи информации РАН и компания DATADVANCE
Сайт кафедры: http://www.iitp.ru/ru/about/mipt
Кафедра предсказательного моделирования и оптимизации готовит специалистов в области предсказательного моделирования и оптимизации. Это новое научное направление, лежащее на стыке прикладной математики и информационных технологий, высоко востребовано передовыми технологическими компаниями. В России теоретические основы предсказательного моделирования и оптимизации разрабатываются
| Институтом проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) |
|
а их практическая реализация -
| совместной российско-французской компанией DATADVANCE. |
|
| Разработанная компанией DATADVANCE технология предсказательного моделирования и оптимизации, а также ее инженерные приложения, используются крупнейшими мировыми высокотехнологическими компаниями (например, авиастроительной компанией Airbus, корпорацией тяжелого машиностроения IHI, и т.д.). Одним из соучредителей компании DATADVANCE является EADS (European Aeronautic Defence and Space Company - крупнейшая европейская корпорация аэрокосмической промышленности с ежегодным оборотом порядка 43 млрд. евро). В конце 2010 года компания DATADVANCE стала одним из первых участников проекта инновационного центра «Сколково». |
|
Институт Проблем Передачи Информации РАН был создан в 1961 году по инициативе академика А.А. Харкевича для развития теории передачи информации и ее приложений, решения принципиальных вопросов построения телекоммуникационных сетей и систем, разработки методов автоматического распознавания.
В ИППИ РАН сформировался уникальный коллектив высококвалифицированных ученых, объединяющий математиков, физиков, биологов, инженеров и лингвистов, что позволяет вести как прикладные, так и фундаментальные исследования на стыке различных наук. ИППИ РАН входит в Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН и проводит научные исследования по направлениям:
- теория передачи, защиты и обработки информации,
- разработка информационных систем и программных систем обработки информации,
- математическая теория информации и управления, многокомпонентные случайные системы,
- компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка,
- информационные процессы в живых системах (биоинформатика),
- и др.
ИППИ РАН на протяжении всего времени своего существования, т.е. более 40 лет, занимает ведущие позиции в мировом научном сообществе в сфере теории передачи и обработки информации. Три сотрудника Института в 1978 г., 1998 г. и 2006 г. соответственно были удостоены высшей премии в области математики – награждены золотой медалью Филдса. Не менее важным является тот факт, что теоретические наработки применяются сотрудниками Института для решения практических задач. Заказчиками работ нередко выступают крупнейшие российские и зарубежные компании и ведомства: Министерство Обороны РФ, Airbus, Eurocopter, IHI и т.д.
В области предсказательного моделирования и оптимизации учёными Института в сотрудничестве с другими институтами РАН под руководством директора ИППИ РАН, чл.-корр. РАН, проф. Кулешова А. П., разработаны теоретические основы оригинальных методов построения метамоделей, имеющих высокую вычислительную эффективность и необходимую точность, а также методов многодисциплинарной оптимизации.
Метамодели - математические модели, основанные на данных - результатах натурных и/или вычислительных экспериментов, проведенных с различными объектами рассматриваемого класса, с минимальным привлечением знаний из предметной области (физики процессов). Иными словами, модели «обучаются» по множеству прототипов входных и выходных данных и фактически имитируют (заменяют) как источники получения данных, основанные на некоторой исходной модели, так и сами модели, созданные на основе изучения физики процессов. Использование в многодисциплинарной оптимизации развитых в Институте подходов к метамоделированию позволило существенно ускорить расчёты, снизив при этом количество дорогостоящих натурных/вычислительных экспериментов.
Разработанные методы предсказательного моделирования и оптимизация позволяют эффективно решать задачи создания и развития сложных инженерных систем современного уровня (например, пассажирских самолетов).
Развитием теоретических разработок ИППИ РАН в области предсказательного моделирования и оптимизации, их реализацией в коммерческих программных продуктах, внедрением и последующим сопровождением занимается компания DATADVANCE, одним из соучредителей которой стал концерн EADS. EADS является единственным акционером компании Airbus S.A.S., занимающейся производством пассажирских, грузовых и военно-транспортных самолётов. Также концерну принадлежат компании Eurocopter (вертолеты), Astrium (спутники, ракеты), и т.д.
Научные исследования и последующая разработка программного обеспечения ведутся компанией DATADVANCE в России (г. Москва). Непосредственная работа с заказчиками (выполнение прикладных инженерных работ и обучение заказчика работе с программным обеспечением) происходит во Франции (г. Тулуза), где у компании DATADVANCE также имеется офис.
Костяк компании DATADVANCE составляют выпускники МФТИ и МГУ. В частности, технический директор компании DATADVANCE - это выпускник ФОПФ МФТИ 2005 г., к.ф.-м.н., Морозов С.М.
Одним из ключевых фактором успеха как для ИППИ РАН, так и для компании DATADVANCE, является наличие в их штате талантливых, целеустремленных и хорошо подготовленных молодых специалистов. Именно поэтому на факультете прикладной математики и управления МФТИ открыта базовая кафедра предсказательного моделирования и оптимизации, которая ориентирована на современные и перспективные направления прикладной математики и информационных технологий.
Обучение на базовой кафедре предсказательного моделирования и оптимизации ведется по направлению "Интеллектуальный анализ данных" и включает в себя изучение:
- современных методов прикладной математической статистики и анализа данных (многомерная статистика, задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.),
- методов обработки сигналов различной природы (видео, аудио, сигналов в живой природе),
- теории и методов оптимизации,
- архитектур и организации вычислительных систем,
- методологии проектирования и разработки программного обеспечения,
- и т.д.
В результате обучения студент получает:
- углубленные знания по теоретической и прикладной математической статистике и анализу данных,
- базовые знания в области построения и анализа вычислительных алгоритмов, планирования и проведения вычислительных экспериментов (в частности, навыки активной работы с основными системами компьютерной математики),
- базовые знания технологий программирования и проектирования программных продуктов и комплексов.
Приобретенные студентами фундаментальные знания позволяют им активно включаться в выполнение научно-исследовательских и прикладных работ как в составе коллектива ИППИ РАН, так и в компании DATADVANCE. Все студенты кафедры получают дополнительную стипендию.
Научно-производственная практика и последующая работа в компании DATADVANCE даёт студентам кафедры возможность применять свои знания для решения сложных и актуальных инженерных задач, поработать с коллегами из ведущих научно-исследовательских центров мира (например, DLR, ONERA) и крупных западных компаний (Airbus, Eurocopter, Mercedes), и при этом получать достойную зарплату.
Набор на кафедру предсказательного моделирования и оптимизации осуществляется на конкурсной основе. Во время учебы на кафедре студент:
- Проходит теоретическую подготовку в области интеллектуального анализа данных
- Проходит производственную практику в компании DATADVANCE и/или в лабораториях ИППИ РАН
- Получает ценный опыт реального участия в международных проектах (например, европейской программе FP7), выполняемых в том числе в интересах крупнейших технологических компаний
Таким образом, учеба на кафедре это
- Интересная работа по специальности и достойная зарплата "европейского" уровня
- Возможность "найти" себя как в теории (и сосредоточиться на работе в лабораториях ИППИ РАН), так и в практике (и сосредоточиться на работе в отделах компании DATADVANCE)
- Широкие возможности для научного и профессионального роста
- Участие в международном сотрудничестве
Лучшие выпускники кафедры продолжают обучение в аспирантуре МФТИ или в аспирантуре ИППИ РАН.
В марте-апреле кафедра предсказательного моделирования и оптимизации проводит набор студентов 2 курса ФУПМ и 4 курса любого факультета МФТИ для обучения в бакалавриате и магистратуре соответственно.
Желающие обучаться на кафедре должны заранее прислать на адрес kafedra@iitp.ru письмо, к которому надо приложить заполненную анкету. В качестве темы письма надо указать "анкета-ФУПМ".
Время и место проведения собеседования для поступления на кафедру будет сообщено дополнительно в соответствии с присланными контактными данными.
Если у Вас возникли вопросы, также присылайте их на адрес kafedra@iitp.ru. В качестве темы письма надо указать "вопрос-ФУПМ".
Контактная информация:
Адрес: 127994, Москва, ГСП-4, Большой Каретный переулок, 19
e-mail: kafedra@iitp.ru
Зав. кафедрой: Кулешов Александр Петрович
Раб. тел: 8 (495) 650-42-25
e-mail: director@iitp.ru
Зам. зав кафедрой: Бурнаев Евгений Владимирович
Раб. тел: 8 (499) 135-67-18
e-mail: burnaev@iitp.ru
Секретарь кафедры: Лазурская Ирина Евгеньевна
Раб. тел: 8 (495) 699-49-27
e-mail: kajali@iitp.ru
