Адрес e-mail:

Кафедра математических основ управления

LOGO-mou.gif

 

Кафедра математических основ управления (МОУ) обеспечивает основную часть факультетской подготовки бакалавров и магистров ФУПМ.

 

Сайт кафедры

 

            Пожалуй, это одна из очень немногих кафедр на физтехе, которые вчерашних школьников вводят с первых дней обучения в МФТИ в круг тем и задач, непосредственно связанных с их будущей профессией. В отличие от институтских и базовых кафедр наша кафедра работает со студентами факультета в течение всех шести лет их обучения в МФТИ. Это способствует установлению особых отношений между кафедрой и студентами.

            Курсы кафедры МОУ нацелены на формирование у студентов специальной культуры мышления, базирующейся на разнообразии математических теорий и моделей. Задачей кафедры также является стимулирование студентов к саморазвитию.

            Знакомство именно с нашими предметами помогает ребятам осознанно выбрать на третьем курсе специализацию (математическая физика, компьютерные технологии или экономика и управление), базовые кафедры, а, возможно, и сформировать индивидуальные траектории дальнейшего обучения.

            Традиции + инновации

            Среди более тридцати дисциплин, предлагаемых кафедрой, можно условно выделить следующие группы:

  • дискретная математика и алгоритмы;

  • вероятностно-статистический цикл;

  • оптимизационный цикл.

            Часть предметов являются традиционными для математических и технологических факультетов лучших университетов. Они читаются по современным авторским программам преподавателей кафедры МОУ с акцентом на приложения теорий: методы оптимизации, методы оптимального управления, дискретная математика, теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы и т. д. Так, курс оптимизации преподается в плотной кооперации и взаимодействии с лауреатом премий Данцига, фон Неймана, Фалкерсона, Винера Немировским А.С. (GaTech, Атланта, США) и лауреатом премий Данцига, фон Неймана, медали Европейского общества исследования операций Нестеровым Ю.Е. (CORE UCL, Лёвен Ла Нев, Франция).

            Эти традиционные предметы составляют надёжный фундамент образования любого современного специалиста в области математического моделирования, прикладной математики, Computer Science, Big Data.

            Специалисты с подобным образованием высоко ценятся во всем мире, поскольку они владеют достаточно широким спектром понятийных конструкций и методов, способны правильно квалифицировать и развивать методы и технологии, а также создавать их; быстро осваивать разнообразные новые предметные области.

            Естественным логическим продолжением, развитием фундаментальных традиционных дисциплин кафедры МОУ являются инновационные курсы, уже использующие основные математические дисциплины в качестве базиса. Эти курсы также предлагаются нашей кафедрой. Многие из них уникальны.

            Например, кафедрой предлагается цикл курсов по машинному обучению – динамично развивающейся дисциплине, заключающейся в обработке больших массивов данных, поиске в них закономерностей. Это «Машинное обучение», «Статистическая теория машинного обучения», «Онлайн=методы в машинном обучении». Или курс "Параллельные методы суперкомпьютерных вычислений", связанный с самыми современными тенденциями развития вычислительной техники. В нем рассматриваются технологии параллельного программирования для вычислительных систем с общей и распределенной памятью на основе OpenMP, MPI, Cuda и др.

            Последовательность курсов кафедры логически связана отношениями обусловленности, согласовано их содержание.

            Часть дисциплин кафедры объединены в группы альтернативных, что позволяет каждому студенту выбрать для себя необходимые и интересные.

            Преподаватели кафедры

            Кафедра МОУ имеет почти полувековую историю. Сегодня среди преподавателей кафедры – ведущие ученые, сотрудники компаний, использующих наукоёмкие технологии (в частности, IT-компаний), бизнесмены. Это специалисты, успешно применяющие концепции преподаваемых курсов для решения прикладных задач и умеющие обучить этому студентов.

            Кадровая политика кафедры заключается в постоянном частичном обновлении преподавательского корпуса; приглашении на должности ассистентов и учебных ассистентов для ведения практических занятий со студентами академически одарённых, особенно проявивших себя (например, в олимпиадах) студентов старших курсов и аспирантов.

            Общение с близкими по возрасту преподавателями очень вдохновляет студентов, делает освоение предметов доступным, живым и интересным.

            На кафедре используются различные технологии преподавания, в том числе, онлайн-методы и практика выполнения индивидуальных или групповых проектов. Так, в рамках алгоритмических курсов студенты готовят проекты по реализации выбранных алгоритмов и исследованию их эффективности.

           

            Надеемся, что кафедра помогает более полной самореализации наших студентов и преподавателей.

Желаем студентам (в том числе, будущим) радости открытий и достижений!
Успехов, коллеги!


Зав. кафедрой МОУ, к.ф.-м.н., доцент С.А. Гуз, 
Зам. зав. кафедрой МОУ, к.ф.-м.н. О.С. Федько

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях