• О Физтехе
  

  МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

  • Общая информация
  • Руководство
  • Физтех-школы
  • Подразделения
  • Публикации в СМИ
  • МФТИ в рейтингах
  • История Физтеха
  • Сведения об образовательной организации
  • Партнеры
  • Абитуриенту
  • Профилактика коронавируса
  • Цели устойчивого развития
  • Физтех.Оплата
• Образование
  

  Уникальная ­­«Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

  • Дистанционное обучение
  • Открытые онлайн-курсы МФТИ
  • Институтские кафедры и департаменты
  • Преподаватели
  • Базовые и факультетские кафедры
  • Абитуриентам и школьникам
  • Иностранным гражданам
  • Повышение квалификации
  • Повышение квалификации ФПМИ
  • Диссертационные советы
  • Совместные программы
  • Аспирантура
• Наука и инновации
  

  Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

  • Лаборатории и научные центры
  • Центр коллективного пользования
  • Сопровождение научной деятельности
  • Визит-профессора МФТИ
  • Проект 5—100
  • Гранты и конкурсы
  • Программы развития
  • ФИП
  • Отдел по интеллектуальной собственности
  • Научно-технический совет
  • Конференции
  • Научные журналы МФТИ
  • База научных статей
  • Результаты интеллектуальной деятельности
  • Всероссийский конкурс научно-популярной журналистики «Импульс»
  • Экспертно-консультационная поддержка по вопросам внедрения программ развития
  • Публикационная активность
• Новости науки

Лекция профессора П. Тетали

Состоится 2 лекции:

22 июня, Актовый зал ЛК, 17:05 — 18:30 — 1-я лекция.
23 июня, Актовый зал ЛК, 18:30 — 20:00 — 2-я лекция.

Анонсы:

Lecture 1: Discrete Curvature and Applications

Inspired by exciting developments in optimal transport and Riemannian geometry, several independent groups have formulated notions of (Ricci) curvature in discrete spaces. I will mention briefly some of these approaches, results, examples and open problems.
An interesting by-product is the result (obtained jointly with Klartag, Kozma, and Ralli) that the Cheeger inequality — relating the spectral gap to the edge-isoperimetric constant — is tight for the class of abelian Cayley graphs.

Lecture 2: Catalan Shuffles

Catalan numbers arise in many enumerative contexts as the counting sequence of combinatorial structures. In this work, we consider natural Markov chains on some of the realizations of the Catalan sequence, and derive estimates on the mixing time of the corresponding Markov chains.
While our main result is an O(n^2 log n) bound on the mixing time for the random transposition chain on the so-called Dyck paths, we raise several open questions, including the optimality of the above bound.
The novelty in our proof is in establishing a certain negative correlation property among random bases of the Catalan matroid, for which the Dyck paths form the bases.
This is joint work with Damir Yeliussizov (Kazakhstan) and Emma Cohen (Georgia Tech).