Адрес e-mail:

Математическая статистика и основы анализа данных (Н.А. Волков, весна 2021)

Лектор - асс. Н.А. Волков

Время и место: среда, 19:00 - 21:00, первое занятие - 10 февраля

Информация на сайте: https://mipt-stats.gitlab.io/

Описание
Приглашаем вас на спецкурс по математической статистике и основам анализа данных! В этом курсе мы познакомимся с основными понятиями статистики и машинного обучения и научимся применять полученные знания на практике. Вы узнаете, как законы теории вероятностей применяются в прикладной статистике и машинном обучении. Особое внимание будет уделено практике, в том числе реальным физическим задачам.
Статистика, анализ данных и машинное обучение в настоящее время активно применяются во многих разделах физики: от физики частиц до поиска новых объектов на снимках космоса. Например, в ЦЕРНе многие эксперименты не обходятся без анализа данных и построения моделей методами машинного обучения (подробнее). Другой пример: построение моделей для предсказания различных параметров нейтрино по “сырым” данным их траекторий, полученных детектором.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях