• О Физтехе
  

  МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

  • Общая информация
  • Руководство
  • Физтех-школы
  • Подразделения
  • Публикации в СМИ
  • МФТИ в рейтингах
  • История Физтеха
  • Сведения об образовательной организации
  • Партнеры
  • Абитуриенту
  • Профилактика коронавируса
  • Цели устойчивого развития
  • Физтех.Оплата
• Образование
  

  Уникальная ­­«Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

  • Дистанционное обучение
  • Открытые онлайн-курсы МФТИ
  • Институтские кафедры и департаменты
  • Преподаватели
  • Базовые и факультетские кафедры
  • Абитуриентам и школьникам
  • Иностранным гражданам
  • Повышение квалификации
  • Повышение квалификации ФПМИ
  • Диссертационные советы
  • Совместные программы
  • Аспирантура
• Наука и инновации
  

  Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

  • Лаборатории и научные центры
  • Центр коллективного пользования
  • Сопровождение научной деятельности
  • Визит-профессора МФТИ
  • Проект 5—100
  • Гранты и конкурсы
  • Программы развития
  • ФИП
  • Отдел по интеллектуальной собственности
  • Научно-технический совет
  • Конференции
  • Научные журналы МФТИ
  • База научных статей
  • Результаты интеллектуальной деятельности
  • Всероссийский конкурс научно-популярной журналистики «Импульс»
  • Экспертно-консультационная поддержка по вопросам внедрения программ развития
  • Публикационная активность
• Новости науки

Райгородский Андрей Михайлович

Научный руководитель бакалавриата кафедры Анализ данных Яндекса  ФИВТ МФТИ, профессор.

Окончил:

• механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова,  в 1998 году с красным дипломом
• аспирантуру кафедры теории чисел механико-математического факультета МГУ им.М.В.Ломоносова в 2001 году
  

Кандидат физико-математических наук, 2001г., по специальности 01.01.06 «Математическая логика, алгебра и теория чисел». Тема диссертации: Комбинаторно-геометрические свойства точечных множеств.

Доктор физико-математических наук, 2004г., по специальности 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика». Тема диссертации: Проблемы Борсука, Нелсона-Эрдеша-Хадвигера и Грюнбаума в комбинаторной геометрии.

Заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ МФТИ.

Профессор кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 

Главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory.

Читает курс лекций по комбинаторике на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ, преподает в Независимом Московском Университете, в совместном бакалавриате РЭШ и ВШЭ и в математическом классе 179-ой московской школы.

Лауреат Премии Президента Российской Федерации 2011 года в области науки и инноваций для молодых ученых.

Руководитель Отдела теоретических и прикладных исследований ООО «Яндекс».

В Школе Анализа Данных Яндекса читает курсы Дискретный анализ и теория вероятностей и Веб-графы и поиск.

Область научных интересов:
•    Теория графов и гиперграфов
•    Экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики
•    Теория вероятностей и математическая статистика
•    Вероятностные методы в дискретной математике
•    Комбинаторная геометрия и алгебраическая топология
•    Комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете

Список публикаций

Контактные данные: raigorodsky@yandex-team.ru