Кафедра «Анализ данных» Яндекса была создана на факультете инноваций и высоких технологий в 2007 году. Первый выпуск 2009 года состоял из 7-ми студентов магистратуры. Сейчас на кафедре есть бакалавриат, магистратура и аспирантура, на ней одновременно обучаются более 110 человек.
Кафедра готовит востребованных в IT-индустрии специалистов в области извлечения, анализа и обработки информации из интернета. Преподаватели кафедры совмещают научную деятельность с работой в компании Яндекс, что позволяет им заниматься актуальными задачами и применять на практике свои научные достижения.
Понятие анализа данных в интернете рассматривается на кафедре достаточно широко. Сюда включается не только автоматическое индексирование и поиск информации (текстов, ссылок, логов, изображений, сигналов, социальных сетей и пр.), но и современные методы работы со сложными данными. Так, мы изучаем агрегирование данных, их автоматическую классификацию, извлечение информативных факторов, теорию принятия решений и другие модели и методы, называемые обычно интеллектуальными. Студенты кафедры получают и фундаментальные математические знания: в первую очередь в области дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, они совершенствуются в классических и современных методах и приёмах программирования.
- 010400 «Прикладная математика и информатика»
- 010900 «Прикладные математика и физика»
