Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

С чего начать? Это большая и трудная задача...

Проект Cognitive Cars нацелен на распознавание марки автомобиля. Это емкая и комплексная задача. Целиком поручать её одному студенту или группе - опрометчивое решение. Единым куском такую задачу решать сложно и долго. Участники проекта могут меняться, защищать бакалаврские и магистерские работы. Для организации "низкого старта", работа над Cars была начата задолго до объявления о наборе студентов.

Общая архитектура системы уже прописана  Постниковым В.В., опытным специалистом и начальником одного из департаментов Cognitive Technologies. Основой является написанный программный mainframe. Он позволяет разделять обработку на стадии, использовать различные модули (либо готовые, либо ваши собственные) заданным образом. Можно скачать и попробовать, поиграться с различными образцами.


Если вы уже достаточно подкованные и вам посилам браться за написание какой-нибудь стадии обработки изображения - прекрасно. Выделение кластеров на изображении, фильтрации, поиск характерных элементов автомобиля или сравнение с обучающей базой могут быть первыми и наиболее очевидными задачами. Общение с научными руководителями проекта могут дать вам толчок к постановке задачи и её реализации. Вы сможете обсудить интерфейсы взаимодействия модулей и приступать к реализации, дорабатывать существующие модули или заменять их более эффективными, реализовывать недостающие компненты.


Вы вообще не знаете, что полезного можете сделать, но поучаствовать вам очень хочется - пролем не возникнет. Принципы работы с изображением, алгоритмами вам расскажут и покажут. Вы сможете заниматься стендированием или созданием обучающей базы, делая эффективность распознавания заметно лучше без написания программного кода. Постепенно вы освоитесь и сможете брать небольшие модули совместно с другими студентами и расти в проекте и области работы с изображениями в целом.


Возможно, вам не интересно писать часть чего-то очень большого, хочется видеть результат своей работы сразу и не зависеть от других. Поверьте, в рамках Cognitive Cars достаточно небольших самостоятельных задач, где результат будет перед вами и проект в целом будет двигаться дальше. Примером может быть решение задачи выделения элементов на стенде (стенд - обучающая база заранее выбранных изображений). Мы не знаем заренее, каким образом будет наиболее эффективно разметить стендовые изображения, отметив на каждой машине фары, например. Выгодно использовать имеющиеся редакторы уровня Photoshop с "лассо" и "умным выделением" или написать небольшую программу для разметки изображения и обвода этих фар? Далее мы сравним работу модуля по поиску фар из mainframe с результатами ручного выделения и оценим эффективность. Уверены, что многим до чтения данной статьи даже не призодило в голову, что процесс распознавания автомобилей связан с набором стенда, написанием программ для разметки этого стенда на фары/колеса/стенка/бампера/номера/.. , разметки, сравнением найденных элементов с отмеченными вручную на стендовых образцах.


На старте у вас может быть начальный, средний и продвинутый уровень подготовки, главное - чтобы вам было интересно заниматься, у вас было желание расширять свои технические способности и стать професионалом в своем деле.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика