Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Cognitive Cars

В рамках кафедры "Когнитивные технологии" Московского физико-технического института (МФТИ) открыт Open Source проект "Cognitive Cars", нацеленный на создание эффективной технологии автоматизированного распознавания марки, типа и цвета кузова автомобиля по его изображению. В рамках проекта предполагается реализация известных и разработка новых алгоритмов обработки и распознавания изображений.

Проект преследует три цели - учебную, научную и прикладную.


Учебная цель состоит в том, чтобы предоставить заинтересованным студентам единую площадку и инструменты для экспериментирования в области обработки и анализа изображений, распознавания образов и компьютерного зрения.


Научная цель состоит в реализации и сравнении алгоритмов и методов решения задач, возникающих в рамках проекта.


Прикладная цель - создание многокомпонентного программного комплекса, синтезирующего разные подходы к решению задачи распознавания марки автомобиля. Необходимо отметить, что на сегодняшний день эта задача еще не может считаться решенной, в отличие от задачи распознавания регистрационного номера автомобиля.


Особенностью проекта является использование проблемно-независимой гетерархической инфраструктуры, которая предполагает единый внутренний интерфейс для всех модулей обработки информации и общее хранилище для разнородных данных. Это позволяет легко подключать к проекту новые модули, в том числе созданные за рамками проекта, а также позволяет легко включаться в проект новым участникам. Последнее условие является необходимым для достижения учебной цели проекта.


В рамках начатого Open Source проект планируется решить следующие подзадачи:

  1. Определение ракурса съемки и вероятного положения автомобиля.
  2. Сравнение элементов изображения автомобиля с эталонными для определения вероятной марки автомобиля.
  3. Инвариантная к условиям освещения оценка окраски кузова.
  4. Поиск на изображении объектов, похожих на элементы автомобиля:
  • произвольных контуров (фар, стёкол, порогов, дисков),
  • эллиптических контуров (контуров дисков колёс),
  • прямых линий (порогов и нижней линии бокового остекления),
  • элементов, симметричных в 3D-мире (фар, лобового, заднего стекла),
  • самосветящихся элементов,
  • кузовных элементов как объектов одной окраски,
  • номерного знака и эмблемы.

Таким образом, в рамках проекта будет спроектирована универсальная система, которая может быть легко нацелена на выполнение широкого спектра задач распознавания автомобилей без существенных изменений структуры, а модульная организация позволяет сделать проект открытым для всех желающих.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика