Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

О когнитивных технологиях

Компания Cognitive Technologies сегодня, наверное, единственная компания в которой гармонично совмещены академическая наука и бизнес. На вопрос, чем вы занимаетесь, ее сотрудники незамысловато отвечают – мы создаем технологии будущего! Мы разрабатываем решения на основе когнитивных технологий.

Когнитивными или познавательными, согласно словарю, называют информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека. Они являются одним из наиболее «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. Стоит сказать, что сегодня, в условиях колоссального роста объема необходимой для обработки информации (по оценке западных аналитиков, в настоящее время объём информации, который накопило о себе человечество, удваивается каждые 4 года, а в 2020 году он будет удваиваться уже каждые 72 дня), ее нечеткости, сокращения времени для принятия решения и т. п. традиционные подходы к решению многих управленческих задач оказываются бессильными. И здесь на первый план выходят новые, перспективные направления, к которым, по мнению директора Курчатовского института М.Ковальчука, относятся в первую очередь когнитивные технологии. Они наиболее выигрышны как раз при описании слабоструктурированных систем характеризующихся многоаспектностью происходящих в них процессов, отсутствием достаточной количественной информации об их динамике и их нечеткостью, изменчивостью характера процессов во времени и т. д. В Cognitive Technologies уже не в шутку говорят, что приходится иметь дело даже с автоматизацией таких мыслительных процессов как интуиция, опыт, ассоциативность мышления, догадка, предвидение. Не удивительно, что американцы предрекают когнитивным технологиям в самом ближайшем будущем гораздо большую популярность в мире, нежели сегодня имеют нанотехнологии.


Действительно, время меняет принципы и законы, ранее казавшиеся незыблемыми. Так и известная поговорка «Кто владеет информацией – тот правит миром», сегодня устарела. На ее место, по мнению Cognitive Technologies пришло новое правило: «Кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания, тот правит миром!».


С «умными» когнитивными решениями компании мы сталкиваемся повсеместно. Заполняем бумажные формы для получения карточек метро. Информация из них считывается автоматически с помощью системы массового ввода документов Cognitive Forms (и скоростного сканера), снайперски попадая прямо в соответствующие ячейки информационной системы метрополитена. Массовый ввод анкет Пенсионного Фонда, налоговых деклараций, форм для получения кредитов – только некоторые примеры использования Cognitive Forms. А кто не слышал о новых биометрических паспортах? «Мозг» этих программ разработан специалистами Cognitive Technologies. И далее: автоматизация обработки результатов выборов Президента, электронная торговля. А суперновая технология взаимодействия между оперативными службами 01, 02, 03, 04 и другими, вызываемыми по единому номеру 112, в чрезвычайных ситуациях позволяющая существенно снизить последствия всевозможных происшествий. Система, после возникновения чрезвычайной ситуации на основе знаний об объекте, его составных элементах составляет прогноз ее развития,  определяет ресурс, необходимый для ее ликвидации, использует опыт аналогичных происшествий, разрабатывает детальный план ликвидации и даже рассылает инструкции исполнителям и составляет оптимальные маршруты движения транспортных средств с учетом текущей дорожной ситуации.


Система распознавания слитной, дикторонезависимой речи используется в телефонии. Эта разработка была основана на уникальной, гигантской речевой базе данных русских слов.


Система распознавания номеров домов и названий улиц позволила известной западной компании применить ее для помощи слепым людям. При этом видео камера устанавливается на плечо инвалида по зрению и сканирует в определенном диапазоне уличное пространство, определяя блоки с названиями улиц и номерами домов. Выделенные, идентифицированные и распознанные данные система озвучивает (синтез звука) и тем самым помогает ориентироваться инвалидам в условиях города.


В прошлом месяце, разработанная в Cognitive Technologies система сравнения содержания текстов Cognitive Text Analyzer смогла подтвердить принадлежность доселе неизвестного текста Пушкину, а также найти плагиат в произведении одной известной писательницы и указать его реального автора.


Наконец, наверное, каждому знакома система распознавания текстов CuneiForm, коды которой были открыты в прошлом году. После чего Open Source сообщество разработало первую в мире OCR для Linux.


Именно научная составляющая позволяет компании создавать продукты, многим из которых нет аналогов не только в России, но и в мире. Надо сказать, что таких результатов нельзя достичь на ровном месте, для этого нужна серьезная основа. Компания Cognitive Technologies создана на базе уникальной научной школы института системного анализа РАН. Коллектив компании сложился еще в середине 60-х под руководством известного советского и российского ученого В.Л.Арлазарова. Силами этого коллектива была создана известная во всем мире программа "КАИССА" (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и «советский Microsoft» - СУБД ИНЕС, инсталлированный практически на всех крупных предприятиях страны. Сегодня в компании работают более 800 человек из них 35 кандидатов и 5 докторов наук. По данным ИД «Коммерсантъ» Cognitive Technologies последние годы уверенно занимает первую строчку в рейтинге ведущих отечественных ИТ компаний, опережая таких признанных грандов рынка, как 1C и Лаборатория Касперского. Ведущее мировое аналитическое агентство в сфере информационных технологий и коммуникаций IDC уже второй год подряд называет Cognitive Technologies лучшей российской компанией на рынке электронного документооборота (is the largest Russian document and content management services provider). А в 2005 году российское издание журнала Fortune признало Cognitive Technologies ведущей компанией на всем рынке информационных технологий в России.


Еще одна, немаловажная составляющая успеха компании – это кадры. Подавляющее большинство сотрудников Cognitive - физтехи. Вице-президент по маркетингу и общественным коммуникациям, выпускник ФУПМ, Николай Никольский считает, что важным преимуществом компании является то, что пришедшие на работу студенты имеют возможность определиться и выбрать карьеру либо в науке, либо в бизнесе. «У нас целый ряд ключевых сотрудников, и даже акционеров, которые начинали как программисты, а затем возглавили стратегические бизнес-направления».


В прошлом году Cognitive Technologies открыла на факультете инноваций и высоких технологий МФТИ кафедру когнитивных технологий. Кафедра производит подготовку бакалавров и магистров по программе 511656 «Математические информационные технологии». Заведует кафедрой член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор, генеральный директор Cognitive Technologies  Владимир Львович Арлазаров.


Студенты во время обучения принимают непосредственное участие в реальных проектах компании и зачисляются в штат. Некоторые из них открывают собственные проекты. Так уже более года на кафедре реализуется Open Source -проект по распознаванию марок автомобилей.


Еще одним из важных направлений деятельности компании является проведение перспективных исследовательских разработок. Специалисты Cognitive Technologies в лабораторных условиях в течение нескольких лет проводят эксперимент по созданию системы искусственного интеллекта, уже сегодня способной автоматически выделять в сплошном тексте фрагменты, относящиеся к разным темам. Например, она в романе Толстого «Война и мир» она может определить фрагменты, относящиеся к теме войны, мира, погоды и т.д.


«Этот процесс полностью аналогичен обучению ребенка, у которого есть мозг, но он пуст. Ребенку показывают машину на картинке, на экране телевизора, на улице. На основе этой информации у него формируется соответствующий понятию «машина» – кластер. Это набор объектов, обладающих сходными признаками, которые отличают его от других кластеров («поезд», «дерево», «человек» и т.д.). У нашей системы в начале пути, все происходит как у детей в раннем возрасте, включая ошибки» - комментирует ситуацию выпускник МФТИ, к.т.н., руководитель департамента Cognitive Technologies Василий Постников.


Несколько кластеров могут объединяться в «кластер кластеров». Например, кластеры «хоккей с мячом» и «хоккей на льду» группируются в один «кластер кластеров» хоккей.


Создаваемую систему начали обучать правилам формирования кластеров, для того, чтобы в последствие система самообучившись, смогла решать эту задачу самостоятельно. В начале, с помощью человека в нее было введено несколько десятков текстов на одну тему (политика). Они определили первый кластер, соответствующий понятию «политика». На первых текстах признак «политический текст» или нет, устанавливал оператор. Затем, остальные понятия (ключевые слова, аббревиатуры, частотные характеристики, модели предложений) уже определялись автоматически. Дальнейшие тексты либо пополняли кластер «политика», либо создавали новые кластеры. Сегодня система обучена уже на десятках тысяч документов. Число кластеров превысило полмиллиона.


Николай Никольский полагает, что вершиной ее развития в обозримом будущем станет мегасистема, способная самостоятельно справляться с бизнес-задачами: решать различные вопросы металлургической, лесной, энергетической или любой другой отрасли, а также играть на биржах, давать анализ политических ситуаций. Система сможет накапливать объем своих знаний и совершенствовать правила оперирования этими знаниями. «Ее основными модулями станут самообучающиеся системы, способные принимать решения качественнее и быстрее человека. Как это произошло в случае шахматных компьютерных программ, которые сегодня научились обыгрывать чемпионов мира. Такие решения будут встраиваться в информационные системы предприятий, наполняться контентом, самообучаться правилам, схемам и методам работы организации».


С приходом когнитивных систем в ближайшем будущем изменятся сами принципы работы с информацией, как в свое время изменили жизнь персональные компьютеры. На основе накопленных знаний системы - помощники смогут дать обоснованный совет по поводу того, насколько целесообразно или нет выполнять конкретную бизнес-задачу, набросать сценарий ее решения, осуществить контроль за реализацией, подсказать, как лучше расставить приоритеты выполнения работ и т.д.


Генеральный директор Cognitive Technologies, член-корр. РАН, В.Л.Арлазаров так формулирует основную цель компании на ближайшие годы: «Организовывать информацию необходимую для бизнеса таким образом, чтобы она была максимально доступной и полезной».


В середине 17-го века знаменитый философ и математик Рене Декарт высказал афоризм, ставший классическим: «Cogito Ergo Sum» (мыслю, следовательно, существую). Латинский корень cognito имеет интересную этимологию. Он состоит из частей “co-“ (“вместе”) + “gnoscere” (“знаю”). В английском языке существует целое семейство терминов с этим корнем: "cognition", "cognize " и др.  


В той традиции, которая обозначена термином "когнитивное", проглядывает "лицо" мысли – ее аналитическая сущность (способность разлагать целое на части), декомпозировать и редуцировать реальность. Эта сторона мышления связана с выявлением причинно-следственных связей (каузальностью), что свойственно рассудку.


Когнитивность как "разум" означает "способность думать, объяснять, обосновывать действия, идеи и гипотезы".

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика