Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Назин Александр Викторович

ученая степень

 

доктор физ.-мат. наук

 

звание

 

 профессор

 

обязательные курсы

 

 Теоретическая механика

 

 научные интересы

 

Идентификация, оценка параметров и адаптивное управление стохастическими системами. Информационные нижние границы. Дискретные стохастические системы.

Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. Непараметрическое оценивание регрессии. Стохастическая оптимизация.

 

учебные пособия

 

Метод стохастической аппроксимации с усреднением. Учебное пособие. М.:  МАИ, 2001.  63 стр.

Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы. М: Наука, 1986. 288 стр.

 

основные публикации

 

А.В. Назин, Б.Т. Поляк. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с применением к задаче PageRank // Автоматика и телемеханика, 2011, вып. 2, с. 131–141.

А.В. Назин, Б.Т. Поляк. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с приложением к PageRank // Доклады РАН, 2009, т. 426, № 6, с. 734–737.

А.Б. Юдицкий, А.В. Назин, А.Б. Цыбаков, Н. Ваятис. Рекуррентное агрегирование оценок методом зеркального спуска с усреднением // Проблемы передачи информации, № 4, 2005, с.78–96.

J. Roll, A. Nazin, L. Ljung. Non-linear System Identification Via Direct Weight Optimization // Automatica, Special Issue on “Data-Based Modelling and System Identification”, V. 41, No. 3, 2005, pp.475–490. IFAC Journal.

A.V. Nazin, L. Ljung. Asymptotically optimal smoothing of averaged LMS estimates for regression parameter tracking // Automatica, Vol. 38, No. 8, August 2002, pp. 1287–1293.

 

кандидатская диссертация

 

 «Разработка, исследование и применение автоматных алгоритмов адаптивного выбора вариантов» (ИПУ РАН, 1979; рук. проф. Я.З. Цыпкин)

 

докторская диссертация

 

«Информационный подход к задачам оптимизации и адаптивного управления дискретными стохастическими системами» (ИПУ РАН, 1995)

 

 e-mail

 

 nazine AT ipu.ru

 

внешние ссылки

http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=34674

http://scholar.google.com/scholar?q=author%3A%22%D0%B0%20%D0%B2%20%D0%BD%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D0%BD%22%20OR%20author%3A%22a%20v%20nazin%22

http://www.ipu.ru/node/514

AVNazin

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика