Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.
Уникальная «Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.
Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.
Содержание: зачем нужны погрешности, источники погрешностей, случайные и систематические погрешности.
2. Характеристики погрешностей
Содержание: выборочные среднее и среднеквадратичное отклонение, предел бесконечного числа измерений, многократные измерения и погрешность среднего, сложение систематической и случайной погрешностей.
3. Случайные величины
Содержание: вероятность и плотность вероятности, математическое ожидание и дисперсия, независимые величины, погрешность суммы независимых величин, погрешность выборочного среднего.
4. Нормальное распределение
Содержание: центральная предельная теорема, параметры и свойства нормального распределения, доверительные вероятности для нормального распределения, сравнение результатов измерений.
5. Погрешность косвенных измерений
Содержание: наилучшее значение функции, погрешность функции одной переменной, погрешность функции многих переменных, погрешность суммы, разности, степенной функции.
6. Измерение g
Содержание: измерение периода колебаний математического маятника, вычисление g и его погрешности с помощью электронных таблиц, оценка случайной и систематической погрешностей результата, построение гистограммы, проверка нормальности распределения результатов.
Обработка результатов эксперимента. 7. Оценка параметров зависимостей
Содержание: основные задачи сравнения теории и эксперимента; графический метод построения прямой; графический метод оценки погрешностей; обработка нелинейных зависимостей.
Обработка результатов эксперимента. 8. Метод минимума хи-квадрат и МНК
Содержание: метод минимума хи-квадрат; метод наименьших квадратов; метод максимума правдоподобия; вычисление параметров наилучшей прямой.
Обработка результатов эксперимента. 9. Проверка моделей. Погрешности параметров
Содержание: оценка точности модели по сумме хи-квадрат; оценка погрешности однопараметрической модели в методе хи-квадрат; погрешности коэффициентов МНК для линейной модели; недостатки и ограничения статистических методов нахождения параметров; подбор теоретической модели по результатам эксперимента и сравнение моделей
Обработка результатов эксперимента. 10. Построение графиков
Содержание: Программы для обработки данных и построения графиков с открытым кодом:Python + библиотеки (matplotlib+numpy+scipy) -- самый продвинутый и гибкий набор инструментов! SciDAVis (использовано в видео); Gnuplot; LabPlot; Grace
QtiPlot
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.