Адрес e-mail:

Обработка результатов эксперимента

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ФИЗИКЕ 

Обработка результатов эксперимента



1. Классификация погрешностей


Содержание: зачем нужны погрешности, источники погрешностей, случайные и систематические погрешности.




2. Характеристики погрешностей


Содержание: выборочные среднее и среднеквадратичное отклонение, предел бесконечного числа измерений, многократные измерения и погрешность среднего, сложение систематической и случайной погрешностей.




3. Случайные величины


Содержание: вероятность и плотность вероятности, математическое ожидание и дисперсия, независимые величины, погрешность суммы независимых величин, погрешность выборочного среднего.




4. Нормальное распределение


Содержание: центральная предельная теорема, параметры и свойства нормального распределения, доверительные вероятности для нормального распределения, сравнение результатов измерений.




5. Погрешность косвенных измерений


Содержание: наилучшее значение функции, погрешность функции одной переменной, погрешность функции многих переменных, погрешность суммы, разности, степенной функции.




6. Измерение g


Содержание: измерение периода колебаний математического маятника, вычисление g и его погрешности с помощью электронных таблиц, оценка случайной и систематической погрешностей результата, построение гистограммы, проверка нормальности распределения результатов.




Обработка результатов эксперимента. 7. Оценка параметров зависимостей


Содержание: основные задачи сравнения теории и эксперимента; графический метод построения прямой; графический метод оценки погрешностей; обработка нелинейных зависимостей.




Обработка результатов эксперимента. 8. Метод минимума хи-квадрат и МНК


Содержание: метод минимума хи-квадрат; метод наименьших квадратов; метод максимума правдоподобия; вычисление параметров наилучшей прямой.




Обработка результатов эксперимента. 9. Проверка моделей. Погрешности параметров


Содержание: оценка точности модели по сумме хи-квадрат; оценка погрешности однопараметрической модели в методе хи-квадрат; погрешности коэффициентов МНК для линейной модели; недостатки и ограничения статистических методов нахождения параметров; подбор теоретической модели по результатам эксперимента и сравнение моделей




Обработка результатов эксперимента. 10. Построение графиков


Содержание: Программы для обработки данных и построения графиков с открытым кодом:Python + библиотеки (matplotlib+numpy+scipy) -- самый продвинутый и гибкий набор инструментов! SciDAVis (использовано в видео); Gnuplot; LabPlot; Grace QtiPlot




Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях