• О Физтехе
  

  МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

  • Общая информация
  • Руководство
  • Физтех-школы
  • Подразделения
  • Публикации в СМИ
  • МФТИ в рейтингах
  • Вклад МФТИ в устойчивое развитие
  • История Физтеха
  • Сведения об образовательной организации
  • Партнеры
  • Абитуриенту
  • Профилактика коронавируса
• Образование
  

  Уникальная ­­«Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

  • Дистанционное обучение
  • Институтские кафедры и департаменты
  • Преподаватели
  • Базовые и факультетские кафедры
  • Абитуриентам и школьникам
  • Иностранным гражданам
  • Повышение квалификации
  • Диссертационные советы
  • Совместные программы
  • Аспирантура
• Наука и инновации
  

  Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

  • Лаборатории и научные центры
  • Центр коллективного пользования
  • Сопровождение научной деятельности
  • Визит-профессора МФТИ
  • Проект 5—100
  • Гранты и конкурсы
  • Программы развития
  • ФИП
  • Отдел по интеллектуальной собственности
  • Научно-технический совет
  • Конференции
  • Научные журналы МФТИ
  • База научных статей
  • Результаты интеллектуальной деятельности
  • Всероссийский конкурс научно-популярной журналистики «Импульс»
  • Экспертно-консультационная поддержка по вопросам внедрения программ развития
• Новости науки

Обработка результатов эксперимента

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ФИЗИКЕ 

Обработка результатов эксперимента

1. Классификация погрешностей

Содержание: зачем нужны погрешности, источники погрешностей, случайные и систематические погрешности.

2. Характеристики погрешностей

Содержание: выборочные среднее и среднеквадратичное отклонение, предел бесконечного числа измерений, многократные измерения и погрешность среднего, сложение систематической и случайной погрешностей.

3. Случайные величины

Содержание: вероятность и плотность вероятности, математическое ожидание и дисперсия, независимые величины, погрешность суммы независимых величин, погрешность выборочного среднего.

4. Нормальное распределение

Содержание: центральная предельная теорема, параметры и свойства нормального распределения, доверительные вероятности для нормального распределения, сравнение результатов измерений.

5. Погрешность косвенных измерений

Содержание: наилучшее значение функции, погрешность функции одной переменной, погрешность функции многих переменных, погрешность суммы, разности, степенной функции.

6. Измерение g

Содержание: измерение периода колебаний математического маятника, вычисление g и его погрешности с помощью электронных таблиц, оценка случайной и систематической погрешностей результата, построение гистограммы, проверка нормальности распределения результатов.

Обработка результатов эксперимента. 7. Оценка параметров зависимостей

Содержание: основные задачи сравнения теории и эксперимента; графический метод построения прямой; графический метод оценки погрешностей; обработка нелинейных зависимостей.

Обработка результатов эксперимента. 8. Метод минимума хи-квадрат и МНК

Содержание: метод минимума хи-квадрат; метод наименьших квадратов; метод максимума правдоподобия; вычисление параметров наилучшей прямой.

Обработка результатов эксперимента. 9. Проверка моделей. Погрешности параметров

Содержание: оценка точности модели по сумме хи-квадрат; оценка погрешности однопараметрической модели в методе хи-квадрат; погрешности коэффициентов МНК для линейной модели; недостатки и ограничения статистических методов нахождения параметров; подбор теоретической модели по результатам эксперимента и сравнение моделей

Обработка результатов эксперимента. 10. Построение графиков

Содержание: Программы для обработки данных и построения графиков с открытым кодом:Python + библиотеки (matplotlib+numpy+scipy) -- самый продвинутый и гибкий набор инструментов! SciDAVis (использовано в видео); Gnuplot; LabPlot; Grace QtiPlot