МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

Уникальная «Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

Куликов А.В.

Печать DOC PDF

Ф.И.О.

Куликов Александр Владимирович

Должность

Доцент

Звание, учёная степень

Доцент по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика»

Курсы на кафедре

Теория вероятностей (семинары)

Курсы по выбору

Математическая теория финансов, Дополнительные главы математической теории финансов

Учебники, учебные пособия

А.В. Куликов. Основы математической теории финансов, М. МФТИ, 2013 г, 105 с

Научные интересы

Теория вероятностей, случайные процессы, финансовая математика, риск-менеджмент;

Электронная почта

avkulikov15@gmail.com

Основные публикации в изданиях ВАК

1. А.В. Куликов, «Многомерные когерентные и выпуклые меры риска», Теория вероятностей и ее применения, 52:4 (2007), с. 685-710..

2. А.В. Куликов. Ценообразование с использованием многомерных когерентных мер риска», Обозрение прикладной и промышленной математики, 15:2 (2008), с. 211-228.

3. Я.Н. Лаврушина, А.А. Макарова, А.В. Куликов. «Построение модели количественной оценки операционного риска (технический риск – сбой в предоставлении IT-услуг) в статистически некорректной среде», Бизнес-информатика, 20:2, 2012, с. 42-49.

Кандидатская диссертация

Название: Многомерные когерентные меры риска и их применение к решению задач финансовой математики. Год: 2009

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Техподдержка сайта | API

МФТИ в социальных сетях