Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
Студентам
Выпускникам

Карта сайта

Личный кабинет

Сервисы IT

Тел. справочник

Поддержать МФТИ

О Физтехе
МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.
Образование
Уникальная «Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.
Наука и инновации
Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.
Новости науки

Чувилин К.В.

Печать DOC PDF

Ф.И.О.

Чувилин Кирилл Владимирович

Должность

доцент

Звание

Ученая степень

канд. тех. наук

Обязательные курсы

Аналитическая геометрия; Линейная алгебра; Теория вероятностей; Математический анализ.

Курсы по выбору

Учебники, учебные пособия

Семинары по теории вероятностей

Награды, премии, почетные звания

Победитель конкурса У.М.Н.И.К. 2012.

Электронная почта

kirill@chuvilin.pro

Научные интересы

Машинное обучение. Обучение на изменениях деревьев. Синтаксические деревья. Частично формализованные текстовые документы. Интеллектуальная обработка текстов. Анализ сигналов. Оптический трекинг.

Монографии

Основные публикации в изданиях ВАК

1. Чувилин К.В. Использование синтаксических деревьев для автоматизации коррекции документов в формате LaTeX. Компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. № 4. С. 871–883.
2. Чувилин К.В. Гибридный алгоритм сравнения документов в формате LaTeX. Прикладная информатика. 2013. № 4 (46). С. 56–64.
3. Чувилин К.В. Эффективный алгоритм сравнения документов в формате LaTeX. Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. № 2. С. 329–345.
4. Chuvilin K. Machine Learning Approach to Automated Correction of LATEX Documents. Proceedings of the FRUCT’18. Saint-Petersburg, Russia, 18–22 April 2016. Pp. 33–40. http://fruct.org/publications/fruct18/files/Chu.pdf
5. Chuvilin K. The Construction of Syntax Trees Using External Data for Partially Formalized Text Documents. Proceedings of the FRUCT’19. Jyvaskyla, Finland, 7–11 November 2016. Pp. 16–23. http://fruct.org/publications/fruct19/files/Chu.pdf
6. Astashkin A., Chuvilin K. Syntax Description Synthesis Using Gradient Boosted Trees. Proceedings of the FRUCT’20. Saint-Petersburg, Russia, 3–7 April 2017. http://fruct.org/publications/fruct20/files/Ast.pdf

Кандидатская диссертация

Название: Автоматический синтез правил коррекции текстовых документов формата LaTeX. Год: 2013, ВЦ РАН

Докторская диссертация

Внешние ссылки