Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

ИТЭБ РАН

Приглашаются студенты старших курсов и аспиранты МФТИ для исследования электрофизиологических процессов

Основные направления (2008 г.): Моделирование динамики электровозбудимых клеток и тканей, компьютерная обработка экспериментальных данных.

Объекты исследования: сердце, мозг.

Направление №1: Анализ активности, одновременно регистрируемой из нескольких структур мозга.

Актуальность: Процессы синхронизации в мозге необходимы для осуществления его когнитивных функций (обработка информации, внимание, память). Они организуются за счет объединения пространственно разобщенных, но функционально связанных нейронов в синхронно осциллирующую сеть. При некоторых неврологических расстройствах, в частности, при эпилепсии, может формироваться патологическая синхронизация, в которую последовательно вовлекаются многие структуры мозга. Височная форма эпилепсии является трудноизлечимым заболеванием, при котором 80% пациентов не поддается существующим методам терапии. Это указывает на низкий уровень понимания механизмов этого заболевания. Для продвижения в этом направлении важно определить последовательность вовлечения структур в патологическую синхронизацию (зная источник эпилептической активности). Это требует применения фазового анализа суммарных локальных потенциалов (электроэнцефалограммы, ЭЭГ), параллельно регистрируемых в разных структурах мозга. Фазовый анализ может дать четкие результаты при сравнении разных ЭЭГ после их фильтрации (выделения разных диапазонов частот).

Метод: создать компьютерную программу для анализа ЭЭГ, позволяющую производить ее фильтрацию и осуществлять фазовый анализ активности, одновременно регистрируемой из нескольких структур мозга. Такой анализ позволит четко определить последовательность вовлечения структур мозга в патологическую синхронизацию, что даст возможность разработать стратегию для прерывания развития патологического процесса. Для решения предлагается использовать современные методы анализа данных с использованием "вейвлетов" и теории информации. На следующем этапе работы - моделирование нейронных сетей.

Потребность: 1-2 бакалавра или магистранта.

 

Направление №1: Моделирование генерации и распространению потенциала действия в миокарде с помощью современных детальных моделей кардиомиоцитов.

Актуальность: Причиной заболеваний сердечно-сосудистой системы, основного фактора смертности в развитых странах, часто становится нарушение генерации в синоатриальном узле и распространения потенциала действия (ПД) в миокарде. Для изучения причин и следствий подобных нарушений используют различные методы, в первую очередь – экспериментальные. Однако, некоторые задачи (например, неинвазивное картирование трансмурального проведения, измерение динамики сразу нескольких мембранных токов и др.), не имеют экспериментальных методов решения. При моделировании распространения ПД в миокарде необходимо учитывать передачу электрического возбуждения между клетками через особые каналы – щелевые контакты. Из-за неоднородного распределения щелевых контактов, электрическое сопротивление и скорость проведения неодинаковы в разных направлениях, т.е. среда анизотропна. Сердце, к тому же, обладает непростой топологией, неоднородно по свойствам, в том числе по анизотропии.

Метод: численное решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений типа «Ходжкина-Хаксли»; моделирование процессов выделения, диффузии нейромедиаторов; их взаимодействие с рецепторами; влияние на внутриклеточную биохимию, на активность других каналов, на электрический потенциал клетки посредством численное моделирование регулярных и стохастических дифференциальных уравнений, “Марковские цепочки”, уравнения Ланжевена.

Потребность: 1-2 бакалавра или магистранта.

 

При написании дипломной работы предоставляется материальная поддержка, персональный компьютер, консультации специалистов разного профиля, возможность участия в отечественных и зарубежных научных конференциях. Постоянное присутствие в Пущино не требуется. После успешной защиты возможна работа в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН (Пущино).

 

Ознакомиться с некоторыми результатами работы и получить дополнительные сведения можно в интернете: http://people.musc.edu/~alievr

При возникновении интереса к теме исследования, не откладывая «на завтра», задавайте вопросы по е-мэйлу rubin в iteb.ru  или по телефону: 27-739-109 (из Москвы), или 4967-739-109.

С.н.с. ИТЭБ РАН, д.ф.-м.н. Рубин Ренатович Алиев.

 

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика