Адрес e-mail:

Регистрация на дополнительные учебные программы Huawei

Уважаемые студенты 2-го курса ФРКТ!

Как мы уже писали ранее, с начала сентября 2020 года сотрудники базового предприятия Huawei начинают дистанционные лекционные (семинарские) занятия со студентами 2-го курса ФРКТ. 

1. Учебная группа №1.

Курс "Инженерный подход к разработке программного/аппаратного обеспечения. Model-checking".
Продолжительность: 2 семестра (третий и четвертый, занятия 1 раз в 2 недели)
Курс в основном ознакомительный, большей частью практический/прикладной без серьезного погружения в теорию. Цель курса - дать начальные знания по разработке и анализу архитектуры SW/HW и алгоритмов с помощью моделей; сформировать базовые навыки использования инструментов класса model-checkers.
Преподаватель Дядов Васил Стоянов.

Курс "Программирование на ассемблере risc-v. Обзор тулчейнов".
Продолжительность: 2 семестра (третий и четвертый, занятия 1 раз в 2 недели)
Ознакомительный курс для понимания устройства тулчейна на примере архитектуры RISC-V, для компиляторов gcc и clang. Требует базового знания С, основы архитектуры ЭВМ. На курсе будет программирование на ассемблере RISC-V, изучение как работает тулчейн, как пользоваться binutils и как отлаживать ассемблер. Будут рассмотрены варианты симуляторов и возможности оптимизации написанных на курсе программ.
Преподаватель Горбань Игорь Борисович

Для записи в группу № 1 необходимо написать письмо Игорю Горбаню  gorban[dot]igor[at]huawei[dot]com  

2. Учебная группа №2.

Курс “Средства симуляции ЦП и ОС и изучение поведения программ”
Продолжительность: 1 семестр (третий, занятия 1 раз в неделю)
В курсе будут рассмотрены - функциональная симуляция центрального процессора(ЦП) и полной системы, стандартные способы проектирования и оптимизации; потактовая симуляция цифровых последовательностных синхронных микросхем; динамическая бинарная инструментация(DBI) на примере Valgrind и DinamoRIO, сходства и различия разных сред DBI; разработка различных DBI утилит для анализа ПО и микроархитектуры ЦП.
Преподаватель Петушков Игорь Вячеславович

Курс "Оптимизация тренинга и вычисления нейронных сетей”
Продолжительность: 1 семестр (четвертый, занятия 1 раз в неделю)
Семестровый курс лекций посвящен теме оптимизации тренинга и вычисления нейронных сетей. Под оптимизацией понимается трансформация нейронной сети, сохраняющая ее семантику, и ведущая к значительному уменьшению затрат времени на процесс тренинга и вычисления сети на целевой аппаратуре. Курс вводит понятия связанные с нейронными сетями, методы их тренинга, рассматривает типичные архитектуры нейронных сетей, архитектуру современных аппаратных ускорителей вычисления нейронных сетей, дает обзор типичных методов оптимизации, основанных на современном математическом аппарате.
Преподаватель Хизбуллин Дмитрий

Для записи в группу № 2 необходимо написать письмо Игорю Петушкову hkctr-edu@huawei.com 

Просьба к студентам 2-го курса ФРКТ выбрать интересную для вас группу и срочно как можно быстрее до 1 сентября 2020 года написать об этом выборе преподавателю. В письме необходимо указать свои полные ФИО, номер учебной группы, почтовый адрес и желательно мобильный телефон для оперативной связи.
При желании студенты могут участвовать в двух указанных группах, но при этом надо написать и двум соответствующим преподавателям.

Расписание занятий в группах будет опубликовано и направлено всем зарегистрировавшимся студентам после появления основного учебного расписания 

В случае появления других вопросов об участии в дополнительных учебных программах кафедры - можно обратиться к Гареевой Оксане по почте oksana[dot]gareeva[at]gmail[dot]com
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях