Эффективные методы сжатия данных для современных подсистем памяти

10 ноября в 12:20 в аудитории 110 КПМ пройдет лекция профессора Геннадия Пехименко (Университет Торонто) «Эффективные методы сжатия данных для современных подсистем памяти».

Лекция будет прочитана в рамках курса «Технологии программирования».

Геннадий Пехименко в настоящий момент является профессором в университете Торонто (Computer Science department), где он возглавляет исследовательскую группу EcoSystem (Efficient Computing Systems). Перед этим он работал в Microsoft Research в Редмонде над проблемами связанными с машинным обучением и
эффективными подсистемами памяти. Также Геннадий Пехименко имеет докторскую степень (PhD) университета Карнеги Меллон, магистеркую степень университета Торонто и степень специалиста МГУ (факультет ВМиК). Работал в компиляторных группах компаний IBM и МЦСТ. Основная сфера научных интересов – компьютерная архитектура, компиляторы, машинное обучение, ускорители, а также биоинформатика. Его исследования спонсируются такими компаниями как Microsoft, NVIDIA, Huawei, Intel, Qualcomm и Xilinx.