Адрес e-mail:

Методы современной прикладной статистики 2

Технический курс по выбору

асс. к.ф.-м.н. Максим Мусин

Кафедра Анализа Данных ФИВТ

Предполагается обсудить применение прикладной статистики к зависимым величинам. Пример различия зависимых и независимых данных: поведение трейдеров, работающих в одном зале, и трейдеров работающих удаленно и не связанных между собой.

Будут обсуждаться различные меры зависимости для различных видов случайных систем и тот набор методов статистики независимых наблюдений, который остается применимым в этом случае. Зависимые случайные величины позволяют подходить со статистической точки зрения к различным задачам датамайнинга, компьютерного зрения, анализа структур типа графов и т.д. Кроме того, зависимые величины позволяют по новому подойти к приложениям статистики к задачам эконометрики, социо- и психометрики, а также геофизики, логистики и пр.

В ходе курса будут иногда (не каждое занятие) производиться практические исследования при помощи средств с открытым исходным кодом (связка R и MySQL). В конце курса будет для примера исследована практическая задача.

Связь с курсом МСПС1 не очень существенна. Для понимания материала требуется знание теории вероятностей, желательно также знание базовых понятий статистики.

Приглашаются студенты 3-6 курсов, а также все желающие.

Лекции по курсу будут проходить по средам в 18:30 в ауд. 301 Лабораторного корпуса

Первая лекция 16 февраля.

vkontakte.ru/club24006949

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика