Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Решение задач матфизики на многопроцессорных вычислительных системах

ЧЕТВЕРУШКИН Б.Н.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МАТФИЗИКИ НА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

I. Цель курса.

Целью курса являются ознакомление студентов с возможностями высокопроизводительных вычислений, возникающими при этом научными проблемами и путями их решения. Курс не содержит описания параллельных языков программирования и других элементарных основ параллельных вычислений (эти знания как показывает опыт обучения студентов в учебном центре ИММ РАН вполне могут быть получены в ходе семинарских занятий). Главной задачей курса является демонстрация потенциальных возможностей использования вычислительных систем сверхвысокой производительности для решения конкретных актуальных научно-технических задач.

Большое внимание будет уделено проблемам адаптации вычислительных алгоритмов на архитектуру многопроцессорных вычислительных систем с распределенной памятью. Будут также рассмотрены некоторые специфические вопросы параллельного математического обеспечения таких как визуализация данных много процессорных вычислений, динамическая перезагрузка процессоров и т.д. Специальное внимание будет уделено проблемам Grid и метакомпьютинга.

В результате курса у слушателей должна возникнуть психологическая готовность использовать высокопроизводительные системы для решения стоящих перед ними задач.

II. Программа курса.

1) История развития параллельных вычислений, типы многопроцессорных систем, тенденции развития многопроцессорной техники.

2) Проблемы использования высокопроизводительной вычислительной техники: адаптация алгоритмов к архитектуре систем с распределенной памятью, интерпретация результатов многопроцессорных вычислений, корректность используемых алгоритмов и программы.

3) Некоторые требования к параллельным алгоритмам: внутренний параллелизм, минимизация обменов между процессорами, логическая простота алгоритмов. Примеры алгоритмов успешно адаптируемых к архитектуре многопроцессорных систем: однородные и явные схемы.

4) Параллельные алгоритмы, использующие видоизмененные модели механики сплошной среды: кинетические и Laftice Boltzmann схемы.

5) Некоторые вопросы прикладной математики, ориентированные на использование в высокопроизводительных вычислениях: генерация неструктурированных сеток, методы domain decomposition.

6) Некоторые параллельные алгоритмы решения задач линейной алгебры.

7) Некоторые вопросы параллельного математического обеспечения: визуализация данных высокопроизводительных вычислений, рациональное разбиение областей для неструктурированных сеток, динамическая балансировка загрузки для неоднородных алгоритмов.

8) Моделирование задач современной гидрогазовой динамики на многопроцессорных системах: моделирование неустановившихся течений вязкого газа, задач аэроакустики и аэроупругости, турбулентных течений.

9) Моделирование процессов горения.

10) Моделирование электронно-дырочной плазмы современных полупроводниковых приборов на параллельных системах.

11) Моделирование процессов добычи нефти на параллельных системах.

12) Некоторые математические вопросы метакомпьютинга: распределенные базы данных, сильно и слабо связанные задачи.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика