Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

"Анализ сигналов с помощью вейвлет-преобразования"

Кафедра математических основ управления  МФТИ

Весенний семестр 2008/2009 учебного года

 

Семестровый курс по выбору для  студентов  МФТИ

 Анализ сигналов с помощью

вейвлет-преобразования

читает к.ф.-м.н. Бурнаев Евгений Владимирович

по пятницам с 18.30 в 113 ГК МФТИ

Первая (вводная) лекция - 13 февраля

 

 В курсе рассматриваются основы как непрерывного, так и дискретного вейвлет-преобразований - теоретические свойства и практические аспекты их подсчета, проиллюстрированные на модельных и  реальных сигналах.

Будет рассказано о различных приложениях вейвлет-преобразования:

·        Разложение на циклические составляющие и прогнозирование временных рядов с помощью дискретного и непрерывного вейвлет-преобразований.

·         Сжатие сигналов и изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования.

·         Решение задачи непараметрической регрессии и задачи оценки плотности распределения данных на основе дискретного вейвлет-пребразования.

·        Применение дискретного вейвлет-преобразования в data mining (построения алгоритмов быстрых запросов в базах данных).

·        Применения дискретного вейвлет-преобразования для анализа финансовых временных рядов (непараметрическое оценивание и прогнозирование волатильности).

·         Построение искусственных нейронных сетей для аппроксимации многомерных зависимостей с использованием вейвлет-функций.

Курс, рассчитанный в основном на студентов 3 – 5 курсов, содержит дополнительные главы математической статистики и анализа данных, не вошедшие в общеинститутские курсы.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика