Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

"Метод Монте-Карло в науке и технике"

 

МЕТОД   МОНТЕ-КАРЛО

В   НАУКЕ   И   ТЕХНИКЕ

 

программа курса

Курс представляет собой общедоступное введение в методы статистического моделирования случайных процессов (метод Монте-Карло). Универсальность и междисциплинарность метода позволяет использовать его для решения вероятностных задач математической физики, техники, экономики, экологии, медицинской физики и т. д.

Основные вопросы:

1.   Устойчивость, случайность, статистическая устойчивость.

2.   Случайные числа и их распределения. Генерация случайных чисел на ЭВМ.

3.   Моделирование случайных событий с помощью датчика случайных чисел (монета, кубик, азартные игры, основные дискретные распределения).

4.   Случайные точки в многомерном пространстве. Вычисление поверхностей и объемов тел.

5.   Моделирование неравномерно распределенных чисел.

6.   Статистическое моделирование случайных процессов (прохождение частиц через вещество, радиоактивный распад, перколяция, процесс размножения - гибели).

7.   Моделирование процессов взаимодействий ионизирующих излучений с веществом. Имитация и планирование эксперимента (детекторы радиации, защита от излучений, дозиметрическое планирование в медицинской физике, задачи ядерной геофизики).

8.   Проектирование качества промышленной продукции и расчет надежности. Многокритериальная оптимизация в проектировании. Оптимизация розничной торговли.

9.   Моделирование работы и оптимизация системы массового обслуживания (склад, магазин, автозаправочная станция, ремонтный цех, пожарная команда и т.д.)

10.Статистическое моделирование случайных процессов в биологии, медицине, экономике.

11. Метод Монте-Карло в задачах математики и математической физики (вычисление многократных интегралов, решение уравнений, поиск максимума (минимума) функции многих переменных, решение краевых задач для дифференциальных уравнений математической физики, геометрические вероятности).

 

Лектор Кольчужкин Анатолий Михайлович,  доктор физико – математических наук,  профессор, Заслуженный работник ВШ РФ.

 

Программа, doc (~250 Kb)

 

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика