Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Семинар "Математические модели, обратные задачи, квазилинейные уравнения и их приложения в экономике"

рук. проф. А.А. Шананин
Проходит по субботам с 16.30 в 113 ауд. по адресу ул. Вавилова, д. 40
ВЦ РАН (м. Академическая).


22 октября 2011 г.
проф. А.В. Дмитрук (ЦЭМИ РАН, мехмат МГУ), "О развитии принципа максимума Понтрягина в работах Дубовицкого и Милютина" Приложение

29 октября 2011 г.
доц. А.В. Гасников (ФУПМ МФТИ), "Стохастические и гидродинамические аспекты математического моделирования транспортных потоков"

Книга "ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ" http://zoneos.com/traffic/

проф. В.Ю. Протасов (кафедра Общих проблем управления, мехмата МГУ)

"О совместном спекртальном радиусе матриц и эффективных способах его вычисления" (название уточняется)

19 ноября 2011 г.
Протасов Владимир Юрьевич (МГУ, мех-мат)

Совместный спектральный радиус матриц:  приложения и методы вычисления.

Совместный спектральный радиус семейства матриц -- это максимальный показатель асимптотического роста норм их произведений.  Для одной матрицы он совпадает с обычным спектральным радиусом. Совместный спектральный радиус появился в 1960 г. в работе Ж.К.Рота и Г.Стрэнга, с тех пор он нашел
множество применений в теории функций, теории всплесков (вейвлетов), данамических системах,теории кодирования, теории вероятностей, комбинаторике и т.д. Изучением свойств совместного спектрального радиуса и методов его вычисления занимались И.Добеши, Дж.Лагариас, В.Блондель, Ю.Нестеров, Дж.Цициклис, П.Паррило, В.Козякин и многие другие. Особенно интересен вопрос о вычислении и оценивании совместного спектрального радиуса для конкретного семейства матриц. Известно, что задача эта чрезвычайно сложная. Для булевских матриц она  NP-сложна, а для общих матриц -- алгоритмически неразрешима.   В отличие от обычного спектрального радиуса,  для совместного спектрального радиуса не существует замкнутой формулы. Тем не менее, в последние годы появилось несколько эффективных алгоритмов вычисления, основанных на современных методах выпуклого
программирования. В докладе будут представлены несколько подходов к этой задаче, а также показаны некоторые приложения.
http://arxiv.org/abs/1106.3755

Скачать презентацию

 

3 декабря

с 16.30 семинара проф. А.А. Шананина в ВЦ РАН (ул. Вавилова, д. 40, ауд. 113) будут обсуждаться актуальные насущные задачи, имеющие отношение к борьбе с  Московскими пробками.

Задачи для семинара

 

25 февраля

в ВЦ РАН (ул. Вавилова, д.40). Арутюнов А.В., Жуковский С.Е., Павлова Н.Г.

Точки совпадения отображений и положение равновесия в модели "спрос -- предложение"

 

3 марта 2012 года

ВЦ РАН, ауд. 113.

Название доклада: ТРЕХПРОДУКТОВАЯ МОДЕЛЬ МЕЖВРЕМЕННОГО РАВНОВЕСИЯ ЭКОНОМИКИ РОССИИ, ОСНОВАННАЯ НА ДЕЗАГРЕГИРОВАНИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО БАЛАНСА
Докладчик: Вржещ В.П., ВМК МГУ
Научный руководитель: член-корр РАН Поспелов И.Г., ВЦ РАН

    В докладе описывается трехпродуктовая модель межвременного равновесия экономики России. Три агрегированных продукта: экспортный, внутренний и импортный – выделяются с помощью оригинальной процедуры нелинейного дезагрегирования макроэкономического баланса. Модель российской экономики описывает взаимодействие девяти агентов: Производитель, Банк, Собственник, Домохозяйство, Торговец, Государство, Центральный банк, Импортер и Экспортер. Успешно идентифицированная модель воспроизводит динамику эндогенных величин (ВВП и его компоненты, темпы инфляции, финансовые показатели кредитов, депозитов, расчетных счетов, сальдо кредитов ЦБ и т.д.) и позволяет проводить численные эксперименты за счет изменения рядов экзогенных величин (курс валюты, иностранные депозиты, статьи государственных расходов и т.д.). Идентифицированная модель проявляет сильное магистральное свойство: хотя агентам разрешается знать будущее, эта информация слабо влияет на их оптимальное поведение.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика