Сайт лаборатории premolab.ru
Каталог событий лаборатории: premolab.ru/event-catalog
Рассказ руководителя лаборатории Спокойного В.Г. о ФУПМ доступен по ссылке.
Быстро возрастающие объемы цифровых и нецифровых данных – одна из характерных черт сегодняшней технологии и экономики. Чтобы извлечь из «сырых» данных практически важную информацию, нужны модели сложных процессов или систем, породивших эти данные. Такие модели обычно сами весьма сложны и их реализация требует огромных вычислительных ресурсов. Предсказательное моделирование – это метод построения «облегченных» моделей, позволяющих с затратой гораздо меньших ресурсов приближенно, с заранее известной погрешностью предсказывать поведение сложных систем. При этом в анализе данных, на которых построена модель, требуется тонкий учет их математической структуры («разреженность», неявные зависимости и пр.).
Типичными примерами являются предположения о том, что данные характеризуются разреженностью или могут быть описаны подмногообразием небольшой размерности в многомерном пространстве. Обычно наличие таких структур априори неизвестно и само должно быть выведено из доступных данных. Поэтому весьма важной задачей становится развитие методов структурного анализа данных в предсказательном моделировании, позволяющих систематически учесть структуры, неявно присутствующие в сложных многомерных данных. Здесь термин «структура» понимается в широком смысле и включает в себя не только свойства, наличие которых должно быть установлено статистически (такие, как гладкость, разреженность или низкая размерность), но также и структуру данных (иерархические или многомасштабные взаимодействия, наличие детерминированной динамики).
Долгосрочными целями исследований по данному проекту являются: построение общей научной схемы и методов предсказательного моделирования на основе интеллектуального анализа данных, которые позволяли бы одновременную автоматическую адаптацию к различным структурам, которые могут неявно присутствовать в исходных данных; решение ряда трудных практических задач (моделирование авиационных и аэрокосмических систем, управление риском, оценка финансовых инструментов и производных продуктов топливно-энергетического рынка, задачи фармакинетики и др.); разработать коммерчески доступные пакеты программного обеспечения для использования в различных наукоемких
отраслях отечественной экономики.
На базе созданной в МФТИ лаборатории произойдет перенос опыта, накопленного в берлинской группе В. Г. Спокойного – одном из ведущих в мире коллективов по данной тематике, и будет придан импульс ее развитию в России. Новые инструменты и методы научного исследования, которые предполагается разработать в данном проекте, простимулируют дальнейшее развитие всей научной области моделирования сложных структур и приведут к созданию значительно более эффективных практических методик.
