Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Vladimir Spokoiny (PreMoLab MIPT) "Modern Parametric Statistics"

опубликовано: 24.01.2014
Даты лекций: 10, 11, 17, 18, 24, 25 февраля 2014
Даты экзаменов: 26-28 февраля 2014

Место проведения: Независимый Московский Университет, аудитория 310 (Москва, Большой Власьевский переулок, дом 11)

Course Schedule:

February 10, 19-00 -- 20-30
Basics of parametric statistics: maximum likelihood approach, exponential family, linear model.
Properties of maximum likelihood, concentration and confidence sets, Gauss-Markov, Cramer-Rao and van Trees results.

February 11, 19-00 -- 20-30
Few chapters of modern parametrics:
- Concentration and large deviations,
- Fisher and Wilks expansions and corollaries.

February 17, 19-00 -- 20-30
Nonparametric function estimation:
- White noise and regression models, generalized regression, density models.
- Sieve approximation, modeling bias, bias-variance decomposition.
- Model selection via unbiased risk estimation.

February 18, 19-00 -- 20-30
Penalized maximum likelihood and the problem of choosing the penalty:
- Fisher and Wilks for penalized maximum likelihood.
- Uniform confidence bands and concentration of the empirical risk.
- Choice of tuning parameters by propagation idea.

February 24, 19-00 -- 20-30
Local parametric approach:
- Applications to regression, generalized regression, density models.
- Examples of local constant and local linear approximation.
- Local Fisher and Wilks results.

February 25, 19-00 -- 20-30
Choice of the bandwidth in local parametric estimation using propagation approach.
- Sizer and Intersection-of-confidence-intervals idea and local model selection.
- Choice of tuning parameters by propagation.
- Propagation property and oracle risk bound.

Textbook: http://premolab.ru/sites/default/files/stat.pdf
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика