Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

26 февраля в рамках Математического кружка пройдет лекция А.В. Лотова "Визуализация границы Парето в задачах многокритериальной оптимизации"

опубликовано: 24.02.2013

Визуализация границы Парето в задачах многокритериальной оптимизации

дфмн, гнс ВЦ им. А.А.Дородницына РАН, проф. МГУ им. М.В.Ломоносова, Лауреат премии Эджворта-Парето Международного общества по принятию решений при многих критериях (2000 г.) 

Александр Владимирович Лотов  avlotov@yandex.ru

 

Лекция состоится 26 февраля с 18.30 до 21.00 в 119 ГК.

Лекции посвящены методам многокритериальной оптимизации. Особое внимание уделяется рассмотрению методов, основанных на визуализации границы Парето, являющейся теоретическим решением задачи многокритериальной оптимизации.

Часть I (26 февраля). Методы многокритериальной оптимизации

А. Принципиальное отличие задачи многокритериальной оптимизации от задачи оптимизации единственного критерия

Б. Три источника теории принятия решений и их влияние на концепции многокритериальной оптимизации

В. Основные понятия многокритериальной оптимизации: множество достижимых значений критериев, граница Парето, Парето-оптимальные решения, оболочка Эджворта-Парето

Г. Элементы теории многокритериальной оптимизации: оптимизация скалярных сверток критериев, устойчивость границы Парето и т.д.

Д. Основные классы методов многокритериальной оптимизации и их особенности

 

Часть II (5 марта). Визуализации границы Парето и ее применение

А. Зачем нужна визуализация? Требования к визуализации при принятии решений

Б. Краткий обзор методов визуализации малого числа критериальных точек

В. Визуализации границы Парето в выпуклых задачах многокритериальной оптимизации: аппроксимация оболочки Эджворта-Парето и диалоговые карты решений

Г. Метод достижимых целей в выпуклом случае. Примеры практического применения метода достижимых целей

Д. Метод достижимых целей в невыпуклом случае. Примеры практического применения метода достижимых целей в невыпуклом случае.

Е. Визуализация границы Парето в задачах анализа данных и примеры ее практического применения.

 

Перейти на страницу Математического Кружка

 

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика