Адрес e-mail:

В четверг 22 декабря с 15.30 до 18.30 в 115 КПМ МФТИ будет прочитан мини-курс лекций по "Современным методам выпуклой оптимизации"

Лектор - ведущий в мире специалист в этой области, лауреат премий Фалкерсона, Данцига, Фон Неймана проф. Аркадий Семенович Немировский www2.isye.gatech.edu/~nemirovs/ .

Выступление приурочено к открытию на ФУПМ Лаборатории структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании http://www.premolab.ru/

Название выступления: Примеры Конической двойственности за работой: Робастное Линейное Программирование, Синтез линейных контроллеров, Теорема о Матричном кубе

Содержание: Коническая Двойственность (естественное обобщение двойственности в линейном программировании) позволяет в определенных четко описываемых условиях переформулировать негативное утверждение ("что-то не существует", например, задача выпуклой минимизации не имеет решения с отрицательным значением целевого
функционала) в положительной форме ("что-то не существует тогда и только тогда, когда существует четко описываемое нечто другое") . Эта уникальная способность двойственности подлежит ее многочисленным нетривиальным применениям, в том числе тем трем, о которых будет рассказано.


Презентация:

часть 1

часть 2

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика