Лектор - ведущий в мире специалист в этой области, лауреат премий Фалкерсона, Данцига, Фон Неймана проф. Аркадий Семенович Немировский www2.isye.gatech.edu/~nemirovs/ .
Выступление приурочено к открытию на ФУПМ Лаборатории структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании http://www.premolab.ru/
Название выступления: Примеры Конической двойственности за работой: Робастное Линейное Программирование, Синтез линейных контроллеров, Теорема о Матричном кубе
Содержание: Коническая Двойственность (естественное обобщение двойственности в линейном программировании) позволяет в определенных четко описываемых условиях переформулировать негативное утверждение ("что-то не существует", например, задача выпуклой минимизации не имеет решения с отрицательным значением целевого
функционала) в положительной форме ("что-то не существует тогда и только тогда, когда существует четко описываемое нечто другое") . Эта уникальная способность двойственности подлежит ее многочисленным нетривиальным применениям, в том числе тем трем, о которых будет рассказано.
Презентация:
