Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Семестровый курс по выбору « Анализ сигналов с помощью вейвлет-преобразований»

опубликовано: 16.02.2010
Кафедра математических основ управления МФТИ
Весенний семестр 2009/2010 учебного года

Семестровый технический курс по выбору для студентов МФТИ
«Анализ сигналов с помощью вейвлет-преобразований»

читает к.ф.-м.н. Бурнаев Евгений Владимирович
по пятницам с 18.30 в 110 кпм.
Первая (вводная) лекция - 19 февраля.

В курсе рассматриваются основы как непрерывного, так и дискретного вейвлет-преобразований - теоретические свойства и практические аспекты их подсчета, проиллюстрированные на модельных и реальных сигналах.

Будет рассказано о различных приложениях вейвлет-преобразования:
Разложение на циклические составляющие и прогнозирование временных рядов с помощью дискретного и непрерывного вейвлет-преобразований.
Сжатие сигналов и изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования.
Решение задачи непараметрической регрессии и задачи оценки плотности распределения данных на основе дискретного вейвлет-пребразования.
Применение дискретного вейвлет-преобразования в data mining (построения алгоритмов быстрых запросов в базах данных).
Применения дискретного вейвлет-преобразования для анализа финансовых временных рядов (непараметрическое оценивание и прогнозирование волатильности).
Построение искусственных нейронных сетей для аппроксимации многомерных зависимостей с использованием вейвлет-функций.

Курс, рассчитанный в основном на студентов 3 - 5 курсов, содержит дополнительные главы математической статистики и анализа данных, не вошедшие в общеинститутские курсы.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика