*анализ изображений
*применение машинного обучения в компьютерном зрении
*трёхмерная реконструкция.
Раздел посвященный анализу изображений включает рассмотрение тем: автоматической сегментации изображений, извлечения геометрических признаков из изображения, робастной оценки параметров модели по наблюдаемым значениям в приложении к анализу изображений, извлечения признаков площадных объектов из изображения. Даются основы методов видеонаблюдения – методы вычитания фона, методы моделирования фона, алгоритмы слежения за объектами.
Раздел посвященный машинному обучению включает рассмотрение тем: современные алгоритмы классификации, методы экспериментальной оценки работы классификаторов, алгоритмы снижения наблюдаемых данных, алгоритмы обучения без учителя (кластеризация).
Раздел посвященный трёхмерной реконструкции включает: модель фотографической камеры, алгоритмы реконструкции геометрии по одному изображению, методы согласования нескольких изображений, алгоритмы реконструкции геометрии сцены по двум и более изображениям.
Курс "Основы машинного зрения" будет проходить по четвергам в 18.00 в ауд.П-8А второго гуманитарного корпуса МГУ (м. "Университет").
