Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Краткий обзор кафедр

ПРИКЛАДНЫЕ МАТЕМАТИКА И ФИЗИКА — это основная специальность, по которой ведется обучение на всех факультетах МФТИ. Система Физтеха предусматривает, что студенты и аспиранты факультета в одной «упряжке» с преподавателями и учеными базовых организа­ций, которыми являются НИИ РАН, непосредственно участвуют в поиске новых идей, добывании научных знании, разработке технологий, реализации приложений.

Сложные физические, технологические, технические, финансовые, экономические, управленчес­кие, информационные задачи, решение которых невозможно без применения математики и ЭВМ, — предмет нашего содержательного и формализованного изучения и разработок вплоть до получе­ния конечного результата: технологий, проектов, бизнес-планов, математических и компьютер­ных моделей, действующих вычислительных комплексов.

Любой выпускник факультета владеет математическим инструментом, «вслепую» работает за компьютером. Многие студенты и аспиранты факультета не ограничиваются прикладным про­граммированием и использованием известных математических технологий, но и профессионально становятся математиками, системными программистами.

Производственные предприятия, промышленные и аграрные комплексы, территориальные и на­ционально-хозяйственные системы, транспортные сети и коммуникации, политические и соци­ально-демографические процессы, финансовые структуры и информационные системы — все это обозначает множество объектов, к которым обращен факультет.

 

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ

— на базе Вычислительного центра РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН И.Г. Поспелов.

Специализации: Ма­тематическая физика — зав. специализацией Ю.Г. Евтушенко; Теория управления и исследо­вания операций — зав. специализацией И.Г. Поспелов.

Базовая кафедра МФТИ в Вычислительном центре была организована в 1960 году для под­готовки специалистов в области прикладной ма­тематики.

Специализация «Математическая физика»

Основная область научной деятельности — моделирование физических процессов. Тради­ционными являются: задачи газо- и гидродина­мики; задачи, связанные с пограничными слоя­ми, ударными волнами, физико-химическими процессами в газах. Ряд исследований связан с технологическими проблемами: выращивание кристаллов, напыление пленок и т.д. Обширный круг исследований связан с моделированием ла­зерного излучения. Другие направления — мик­роэлектроника, физика полупроводников, а так­же численное моделирование взаимодействия атмосферы, океана и биосферы.

Программа подготовки студентов по данной специализации включает в себя углубленное обучение методам математического моделиро­вания физических процессов, вычислительной математике, владению современными компью­терными технологиями.

Специализация «Теория управления и ис­следование операций»

Направления: методы оптимизации; теория языков программирования; системное програм­мирование; математическая логика; теория игр; математическая теория макроэкономических процессов; разработка систем поддержки при­нятия решений в управлении и планировании.

В проблемно-ориентированной сфере разра­батываются системы распознавания образов (в медицине, геологии и т.д.), системы автоматизации проектирования, интерактивные системы имитации сложных процессов.

Учебный план предусматривает знакомство студентов с элементами системного анализа, те­орией управления, теорией игр, теорией макро­экономических процессов, избранными главами системного программирования.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

— на базе Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, зав. кафедрой академик РАН Б .Н. Четверушкин.

Кафедра ведет свою историю с момента создания факультета в 1969 г. Ее первое рождение при­шлось на конец 40-х годов и было вызвано беспрецедентным социальным заказом — выполне­нием национальной программы по созданию ра­кетно-ядерного щита, которая не могла быть ре ализована традиционными методами. Сущность математического моделирования состоит в замене исходного объекта его «образом» — матема­тической моделью — и в изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Неудивительно, что методология математического моделирова­ния бурно развивается, охватывая все новые и новые сферы — от разработки технических систем и управления ими до анализа сложнейших социально-экономических процессов.

Направления: теория численных методов; вы­числительная физика; экологические модели; механика твердого и деформируемого тела; фи­зика защиты реакторов; параллельные вычисле­ния на многопроцессорных системах; моделиро­вание физико-химических свойств веществ; раз­работка и анализ моделей социологии и политологии, макроэкономике; пакеты прикладных программ; механика сплошных сред, турбулентность; физика плазмы и термоядерный синтез.

На кафедре большое внимание уделяется подготовке выпускников, которые могут рабо­тать в сфере управления и бизнеса как специа­листы в области использования высокопроизво­дительных вычислительных систем.

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА

— на базе Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Институт был образован в 1953 году для ре­шения математических проблем, связанных с созданием ракетно-ядерного щита страны, прежде всего задач ядерной физики и ракетно-космической техники.

Сегодняшний день Института — это работы по ядерным реакторам и космосу, управляемому термоядерному синтезу и физике плазмы, аэро­динамике и небесной механике, нанотехнологии и астрофизике, синергетике и управлению рис­ком, суперкомпьютерам, робототехнике, томографии и многим другим научным направлениям.

Специализации кафедры:

М атематическая физика и теория самоор­ганизации. Руководитель: доцент В.Д.  Левченко. Направления: кинетика плазмы и задачи тер­моядерного синтеза; математические свойства кинетических уравнений и уравнений теплопро­водности, групповой анализ; вычислительный эксперимент и теория самоорганизации.

Управление и механика космического полета. Руководитель: проф. М.Ю. Овчинников Направления: навигация и управление поле­том космических аппаратов; робототехнические системы; системы автоматизации проектирова­ния, гибкие автоматизированные производства, системы технического зрения; системы имитаци­онного моделирования.

Синергетика и нелинейные процессы. Руководитель: проф. Г.Г. Малинецкий Направления: качественный анализ моделей самоорганизации и теории хаоса; прикладные проблемы нелинейной динамики; математичес­кое моделирование в социальных и поведенчес­ких науках; управление риском.

Символом нашей кафедры принято считать дракона. Или Чеширского Кота... Мы не уверены точно. Ходят непроверенные слухи, что периоди­чески кто-то видит то одного, то другого где-то в нелинейных коридорах нашего института.

Почему дракон? Раньше мы думали, что дра­кон трехголовый, и приговаривали, что каждая из его голов соответствует разным парадигмам в ма­тематике нелинейных явлений. На самом деле, не­линейная наука развивается так быстро, что чис­ло голов у нашего дракона должно было бы не­линейно увеличиваться со временем. Поэтому, посовещавшись, мы решили, что голова у дракона одна, но ее облик постоянно меняется, и зависит не только от того, когда на нее взглянуть, но и с какой стороны. Мало того, это зависит и от ком­пании, в которой вам привиделся наш дракон.

Это же характерно для другого зверя, при­жившегося на нашей кафедре — Чеширского Кота. Научные диспуты о том, существует ли Че­ширский Кот или нет, то затихают, то разгорают­ся снова на наших семинарах. Поступив на нашу кафедру, вы и сами сможете присоединиться к этим диспутам. Иногда Чеширский Кот сам при­ходит на Диспуты о своем существовании. При этом он, бывает, сильно расходится во взглядах с драконом, случайно заглянувшим на огонек.

На нашей кафедре вам самим предстоит убе­диться, что Дракон и Чеширский Кот постоянно «обрастают» новыми обликами. Возможно, вас заинтересует проблема демографического пере­хода, который должен произойти в текущем столетии. Или вас увлекут проблемы прогноза землетрясений, наводнений, лесных пожаров, биржевых крахов и даже вспышек на Солнце.

При кажущейся хаотичности подбора этих яв­лений, они, как оказывается, описываются од­ним классом математических моделей. Кстати, что такое настоящий хаос (без дураков), вам то­же расскажут на нашей кафедре. Не исключено, что сам Чеширский Кот придет на лекцию рас­сказать об этом.

О хаосе вы узнаете все: почему он бывает де­терминированный, что такое недоразвитый хаос (не путайте с неполноценным), и что такое кром­ка хаоса. Если вы увлечены (или были увлечены когда-то) биологией, вы сможете запустить не­большую искусственную жизнь на своем ком­пьютере. Вы также сможете узнать о математи­ческих моделях в медицине.

Но, возможно, вы с пренебрежением погля­дываете на всех, кто бросается на модные на­правления, и вам нужно что-то проверенное, академическое. Тогда Дракон и Чеширский Кот помогут вам найти себя в нелинейной физике плазмы, управлении космическими полетами и робототехнике.

В любом случае у нас на кафедре вы найде­те удивительную, красивую и современную математику.

 ПРИКЛАДНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ

Специализация при кафедре вычислительной математики МФТИ, зав. кафедрой член-корр. РАН А.С. Холодов

Основные направления обучения и исследований:

·        Программирование и примыкающие к нему информационные технологии – то, что необходимо для разработки программных комплексов научного и не только научного назначения.

·        Численное моделирование различных систем (физических, технических, биологических, экономических и др.) с использованием современной вычислительной математики и современных технологий моделирования.

Учебный план специализации включает разнообразное программирование, базы данных, численные методы, искусственный интеллект, параллельные вычисления, технологии компьютерного моделирования и др.

Дипломная и прикладная работа студентов в половине случаев выполняется не в МФТИ, а в других базовых организациях, прежде всего, в крупных компаниях – разработчиках наукоемкого программного обеспечения: серверного ПО (SWsoft), промышленных пакетов для моделирования гидрогазодинамики (ТЕСИС), автоматизированных систем для телекоммуникационных компаний (NetCracker). Студенты, пошедшие в эти компании, с 4-го курса (одновременно с дипломом) начинают делать там свою карьеру. Дипломы этих студентов относятся, например, к следующим направлениям:

·        планировщики задач в операционных системах;

·        оптимизация работы с файлами и памятью, в т.ч. в кластерных архитектурах;

·        численые методы для расчета конвективно-диффузионного переноса веществ;

·        повышение производительности расчетов на параллельных процессорах;

·        алгоритмы трехмерной машинной графики при визуализации течений жидкости;

·        раскладка сетей и визуализация сетевой инфраструктуры операторов связи;

·        оптимизация производительности современных программных архитектур.

Прикладные задачи, решаемые на самой кафедре вычислительной математики, являются еще более наукоемкими и, следовательно, еще более творческими. В частности, это модели сетевых технических систем (компьютерные и энергетические сети, дорожное движение, газопроводы, вентиляционные системы и др.), программные комплексы для нефтегазовых компаний и оборонно-промышленного комплекса.

Благодаря большому числу базовых организаций, разнообразию научных задач и хорошо продуманному набору учебных дисциплин (которые полезны как «чистым программистам», так и «будущим ученым»), данная специализация дает студентам уникальные возможности для выбора оптимального направления своей деятельности, – причем не только на этапе выбора кафедры и научного руководителя, но и намного позже, после осознания своих интересов и разнообразных вариантов практической работы.

 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

— на базе Института автоматизации проектирования РАН, зав. кафедрой академик РАН О.М. Белоцерковский.

Базовый институт создан для разработки современных вычислительных и информационных технологий, со специализацией в области расчета сложных систем на супер-ЭВМ — там, где натурный эксперимент с системами дорог или невыполним.

Кафедра МИТ создана в 1987 году. Направления обучения и исследований:

·        вычислительные технологии и их применение к фундаментальным и прикладным исследованиям;

·        математическое обеспечение САПР и высокопроизводительных ЭВМ с параллельной архитектурой;

·        разработка математического обеспечения автоматизированных систем прогнозирования, объектно-процессного представления знаний, методологии создания экспертных систем;

·        математические и информационные технологии анализа и управления сложными техническими и финансово-экономическими системами;

·        разработка методов прогнозирования развития природных явлений и аномалий, автоматического обнаружения и распознавания объектов;

·        развитие фундаментальных направлений по следующим направлениям: неустойчивости и катастрофические явления; параллельные и конвейерные вычисления в математической физике; нелинейная идентификация;

·        создание систем компьютерного видения и представления трехмерной информации.

 

 

     ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

— на базе Вычислительного центра РАН,  зав. кафедрой член-корр. РАН К.В. Рудаков.

Специализации: Проекти рование и организация систем - зав. специализацией д.т.н., профессор А.И. Эрлих; Интеллектуаль­ный анализ данных — зав. специализацией К.В. Рудаков.

Специализация «Проектирование и органи­зация систем»

Направления: оптимизация сложных систем; искусственный интеллект; методы автоматиза­ции управления и проектирования.

Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, направлены на решение задач массового использования совре­менных компьютеров в системах управления, научных исследованиях, проектировании и конструировании новой техники. Одной из научно-технических основ новых информационных технологий — идеи и методы искусственного ин­теллекта.

Благодаря широким международным науч­ным связям всегда доступна новейшая инфор­мация о развитии исследований в области ис­кусственного интеллекта за рубежом. Подготов­ка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.

  Специализация — «Интеллектуальный ана­лиз данных» Направления:

— комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;

— распознавание образов;

— математические методы прогнозирования;

— data mining;

— прикладные системы распознавания и про­гнозирования.

Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений современной прикладной математики. Окончание периода чисто экстенсив­ного развития вычислительной техники и телекоммуникаций, огромные объемы накопленной информации о самых разных областях челове­ческой деятельности требуют разработки и при­менения более изощренных методов анали­за данных и подготовки специалистов соответст­вующей квалификации.

Специализация создана одной из ведущих в мире научных школ интеллектуального анализа данных — школы академика РАН Ю.И. Журавлева.

 

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

– на базе Института народно-хозяйственного прогнози рования РАН, зав. кафедрой академик РАН В. В. Ивантер.

Институт народнохозяйственного прогнозиро­вания Российской Академии Наук (ИНП РАН) организован в феврале 1986 г. на базе ряда на­учных подразделений ЦЭМИ АН СССР как голо­вная организация для разработки социально-экономических разделов Комплексных про­грамм научно-технического прогресса СССР на 20 лет. Кафедра анализа и прогнозирования на­циональной экономики основана в 1999 году.

Основные направления:

— разработка комплексных прогнозов (обос­нование альтернатив) развития экономики страны в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе;

—  разработка стратегий развития регионов в рампах приоритетов общехозяйственного развития;

— прогнозно-аналитические исследования в интересах крупных хозяйствующих субъектов и органов государственного управления РФ ;

— совершенствование методологии и мето­дики комплексного социально-экономического прогнозирования.

Институт поддерживает постоянные научные контакты внутри страны и за рубежом, проводя регулярные научные семинары, конференции, обмены делегациями ученых, им издаются жур­нал «Проблемы прогнозирования», и материалы ежемесячного открытого семинара «Экономиче­ские проблемы энергетического комплекса».

СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

—  на базе Института системного анализа РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН Ю.С. Попков. Специализациия:

системный анализ — зав. специализацией Ю.С. Попков

Кафедра системных исследований ставит перед собой задачу научить студентов ФУПМ:

  • анализировать на системной основе сложные процессы и явления любой природы - экономические, экологические, социальные, технические, информационные и т.п.;
  • создавать математические модели таких процессов и явлений и их программное обеспечение;
  • оценивать экономическую эффективность комплексных научно-технических, экологических, социальных проектов;
  • принимать взвешенные решения в условиях конфликта и неопределенности;
  • разрабатывать информационные системы и технологии и управлять ими;
  • осуществлять маркетинг и продвигать результаты исследований и разработок на рынок.

Выпускники кафедры системных исследований профессионально владеют математическим аппаратом системного анализа и современными компьютерными технологиями. Это гарантирует им успех в любой области деятельности – науке, бизнесе, управлении - на предприятиях и фирмах всех форм собственности независимо от их масштаба, а также в государственных органах местного, отраслевого и федерального уровня.

УПРАВЛЯЮЩИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

— на базе Государственного НИИ авиационных систем, зав. кафедрой академик РАН Е.А. Федосов.

Базовая кафедра «Авионика» была органи­зована в 1969 году по инициативе декана факультета академика Н. Н. Моисеева. Появление новых научных направлений в ГосНИИАС, связанных в первую очередь, с развитием информационных технологий, предопределили необходимость названия кафедры, чтобы оно более полно отвечало тенденциям развития научных направлений института. В настоящее время кафедра называется "Управляющие и информационные системы". Основная за­дача кафедры — подготовка высококвалифици­рованных кадров, способных решать вопросы разработки и создания авиационных комплек­сов, а также систем управления, автоматизированных информационных систем.

Обучение студентов проходит в НИИАС (науч­но-исследовательский институт авиационных си­стем) — ведущем предприятии страны в области создания авиационных комплексов и систем военного назначения. То есть именно в тех об­ластях, в которых Россия (как ранее СССР) по праву считается мировым лидером.

Еще в процессе обучения студентам предо­ставляется возможность выбрать соответствую­щее их интересам направление деятельности. НИИАС занимается разработкой компьютерных систем, предназначенных для управления воз­душным движением, контроля состояния окру­жающей среды; разрабатывает концепции авиа­ционных комплексов, на основании которых бу­дет формироваться авиация будущего; занима­ется созданием автоматизированных информа­ционных систем гражданского назначения.

Среди достижений можно, указать участие в создании самолета стратегической авиации Ту-160, истребителей МиГ-29, МиГ-31 и Су-27. Инсти­тут обеспечен не только компьютерами, позволя­ющими проводить испытания на уровне моделей, но и производством, позволяющим в полной ме­ре проверить их. В НИИАС имеются уникальные экспериментальные установки, которых нет на других российских и иностранных предприятиях.

В НИИАС проводится широкий круг научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию систем обработки информа­ции и управления, входящих в Федеральные программы работ с отечественными и зарубеж­ными партнерами из США, Франции, Китая, Ин­дии, Японии. Сотрудники института совершают поездки в заграничные командировки. Обучение студентов проходит в уютной аудитории и доб­рожелательной атмосфере.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

— на базе Ин­ститута кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Ук­раины, зав. кафедрой академик НАН Украины И.В. Сергиенко.

Специализация «Математические и ин­формационные технологии» Направления:

— системы поддержки принятия решений;

— системы искусственного интеллекта;

— управление сложными системами;

— пакеты прикладных программ;

— моделирование социально-экономических систем;

— системы распределенного сбора и обра­ботки данных, в том числе и Internet;

— биологическая и медицинская кибернети­ка, телемедицина;

— методы решения задач математического программирования;

— системы объектно-ориентированного про­граммирования.

Профессиональная подготовка проводится в следующих научно-производственных центрах: Институте кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины; Институте проблем математических машин и систем НАН Украины, Институте про­граммных систем НАН Украины; Национальном банке Украины. Студенты проходят стажировку в следующих организациях: Chase Manhattan (США), BellCore (США), GenesysLab (США).

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (специали­зация на кафедре информатики МФТИ) — зав. специализацией профессор И.Б. Петров.

Кафедра проводит подготовку студентов и аспирантов по следующим направлениям совре­менных компьютерных технологий: машинная графика; сетевые технологии; операционные си­стемы; базы данных; поисковые системы; мето­ды анализа и распознавания данных, в том чис­ле символов, текстов, речи; компьютерные обу­чающие системы; вычислительная медицина; вы­числительная биология; численное исследова­ние проблем безопасности сооружений; числен­ные методы решения сложных многомерных за­дач механики сплошных сред.

Кафедра поддерживает деловые контакты с такими организациями, как Институт системного программирования РАН, Институт автоматиза­ции и проектирования РАН, Суперкомпьютер­ный центр РАН, Вычислительный центр РАН, Институт прикладной математики РАН, Институт математического моделирования РАН, Microsoft, Intel, SW-SOFT, Server, ASP-Linux, Intersystem, Министерство науки, Министерство атомной энергетики и другие. На кафедре читаются такие курсы, как

• машинная графика;

• сетевые технологии;

• операционные системы;

• базы данных;

• методы анализа и распознавания данных, в том числе символов, текстов, речи;

 • компьютерные обучающие системы.

Выпускники кафедры становятся специалис­тами высокого уровня в области информацион­ных технологий.

СИСТЕМНОЕ ПРО ГРАММИРОВАНИЕ

на базе Института системно­го программирования РАН, зав. кафедрой академик В.П. Иванников.

Институт системного программирования осно­ван в 1994 году. Это молодой институт, но с сильными традициями, ведущими начало от Ин­ститута вычислительной техники и точной меха­ники РАН — «alma mater» отечественной ин­форматики и вычислительной техники.

Направления: объектно-ориентированное про­граммирование; формальные методы специфи­кации; технология компиляторов; математичес­кие основы информатики; реинжениринг про­граммного обеспечения; компьютерная графика и визуализация научных исследований; распре­деленные и параллельные вычислительные сис­темы; телекоммуникации, сети и Internet; разви­тие теории и методов построения систем автома­тизации программирования; обеспечение интероперабельности и поддержка вычислений в рас­пределенных гетерогенных средах; создание эф­фективных проблемно-ориентированных мето­дов планирования решений многошаговых мно­говариантных задач; исследование возможнос­тей систем гиперпрограммирования для созда­ния компьютерных технологий разработки и со­пр овождения программных средств; разработка и оценка методов автоматической генерации программ по формальным спецификациям их компонентов.

Институт имеет обширные научные контакты с зарубежными научными организациями, осна­щен современными рабочими станциями, серве­рами и персональными компьютерами.

       

Факультетские кафедры

АНАЛИЗ СИСТЕМ И РЕШЕНИЙ — зав. кафе­дрой профессор, д.ф.-м.н. А.А. Шананин.

На кафедре читаются следующие курсы:

  1. Функциональный анализ и приложения ;
  2. Дифференциально-геометрические и теоретико-групповые методы в механике, физике и теории управления;
  3. Теория игр;
  4. Методы нелинейного и асимптотического анализа;
  5. Динамические системы;
  6. Выпуклый анализ;
  7. Математические модели в экономике;
  8. Экспериментальная экономика;
  9. Денежно-финансовые проблемы российской экономики;
  10. Системный анализ рыночной экономики;
  11. Динамическое программирование.

  1. МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ — зав. кафедрой к.ф.-м.н. С.А.  Гуз

    Кафедра создана в 1975 году в целях даль­нейшего совершенствования учебного процесса и развития научных исследований в области проблем управления. Курсы, читаемые кафед­рой, составляют фундаментальную основу спе­циальной подготовки студентов ФУПМ.

    Среди создателей курсов кафедры - ведущие ученые: академик РАН, первый декан ФУПМ Н.Н. Моисеев; член-корреспондент РАН, дирек­тор Вычислительного Центра РАН Ю.Г. Евту­шенко; академик РАН и ряда зарубежных ака­демий наук Ю.И. Журавлев.

    Нынешние студенты ФУПМ имеют возмож­ность прослушать курсы лекций ведущих россий­ских ученых: д.т.н., профессора А.А. Натана (его основные работы посвящены статистическим ме­тодам обработки данных, теории и методам ста­тистического распознавания и классификации, стохастическим методам в экономике); д.ф.-м.н., профессора, зав. отделом прикладных проблем оптимизации ВЦ РАН В.Г. Жадана; д.ф.-м.н., профессора зав. сектором комбинаторного ана­лиза ВЦ РАН В.К.  Леонтьева; д.ф.-м.н., профес­сора зав. отделом систем математического обес­печения ВЦ РАН, ведущего специалиста по язы­кам программирования и методам построения трансляторов В.А. Серебрякова; члена-коррес­пондента РАЕН, профессора, д.ф.-м.н., зав. отде­лом ВЦ РАН, ведущего специалиста в России в области создания информационно-вычислитель­ных систем и систем автоматизированного проек­тирования в машиностроении Ю.А. Флерова. Направления:

    — фундаментальные основы информатики (дис­кретный анализ, теория и реализация языков про­граммирования, математическое моделирование вычислительных систем, операционные системы);

    —  вероятностно-статистическое (теория веро­ятностей, математическая статистика, случайные процессы);

    —  теория и методы оптимизации (методы опти­мизации, методы оптимального управления).

     

    июнь 2011

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика