Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Математическое моделирование

 

 

Зав. кафедрой: д.ф.-м.н., профессор, академик РАН  Четверушкин Борис Николаевич

Зам. зав.кафедрой: к.ф.-м.н. Прончева  Надежда Геннадьевна

Базовая организация: Институт Прикладной Математики РАН

Сайт института - http://imamod.ru/

 

Общая информация о базовой кафедре.

Основатель кафедры и один из организаторов факультета - академик А.А.Самарский, основоположник отечественной школы математического моделирования, лауреат Ленинской и Государственных премий СССР и РФ, Герой Социалистического труда.

В настоящее время заведующим кафедрой является директор Института прикладной математики имени М.В. Келдыша РАН, выпускник МФТИ – академик Б.Н. Четверушкин. Создание  кафедры стало отражением возросшей роли методологии математического моделирования в современном научно-техническом прогрессе. Ее первое рождение пришлось на конец 40-х годов и было вызвано беспрецедентным социальным заказом - выполнением национальной программы по созданию ракетно-ядерного щита, которая не могла быть реализована традиционными методами. Сущность математического моделирования состоит в замене исходного объекта его "образом" - математической моделью - и в дальнейшем в изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Этот "третий метод" познания, конструирования, проектирования сочетает в себе многие достоинства как теории, так и эксперимента. Неудивительно, что методология математического моделирования бурно развивается, охватывая все новые и новые сферы - от разработки технических систем и управления ими до анализа сложнейших экономических и социальных процессов.

Сейчас математическое моделирование вступает в новый важный этап своего развития, встраиваясь в структуры информационного общества. Информация как таковая зачастую является лишь "сырьем", которое необходимо переработать в готовый "продукт", т.е. точное знание. Инструментом переработки является математическое моделирование, а триада "модель-алгоритм-программа" - интеллектуальным ядром информационных технологий. 

В последнее время методология математического моделирования получила мощную техническую поддержку, связанную с широким внедрением в науку и производство многопроцессорных вычислительных систем. Использование новой вычислительной базы резко повысило возможности математического моделирования во многих отраслях знания, в том числе в области информационных технологий, связанных с экономикой, государственным управлением и  бизнесом.  В связи с этим на кафедре большое внимание уделяется подготовке выпускников,  которые могут работать в сфере  управления и бизнеса как специалисты в области использования высокопроизводительных вычислительных систем.

Главная задача кафедры - научить выпускников владению всеми компонентами методологии математического моделирования, снабдить их универсальным научным инструментом, который может быть применен к самым разным областям естествознания, технологии и науки об обществе.

Сотрудники кафедры ведут не только преподавательскую деятельность, но и занимаются  научной работой.

 

Среди наиболее интересных решенных научных задач можно отметить:

  • Разработан новый подход к решению задач газовой динамики – кинетические разностные схемы.
  • Сформулирована и разработана математическая модель систем «власть-общество».
  • Визуализация трёхмерных данных большого объёма в распределённых многопроцессорных вычислительных системах.
  • Математическое моделирование режимов с обострением.
  • Разработана концепция гибридной параллельной вычислительной платформы, позволяющая  разрабатывать эффективные программные средства для моделирования сложных  технологических  процессов  на  суперкомпьютерах  с гибридной архитектурой.

 

Направление исследований:

  • теория численных методов;
  • вычислительная физика;
  • турбулентность;
  • экологические модели;
  • механика твердого и деформируемого тела;
  • физика защиты  реакторов;
  • параллельные вычисления на многопроцессорных системах;
  • моделирование физико-химических свойств веществ;
  • разработка и анализ моделей социологии и политологии
  • пакеты прикладных программ;
  • макроэкономическое моделирование;
  • механика сплошных сред;
  • физика плазмы;
  • термоядерный синтез.
  • Моделирование автотранспортных потоков в больших городах и на автострадах на основе микро- и макроскопических подходов
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика