Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Кафедра управления и вычислительных систем

Зав. кафедрой: академик РАН, профессор Петров Александр Александрович

Зам. зав. кафедрой: к.ф.-м.н., доцент Кривцов Владимир Михайлович

 Базовая организация: Вычислительный центр РАН имени А.А. Дородницына

Базовая кафедра МФТИ в Вычислительном центре  была организована в 1960 году для подготовки специалистов в области прикладной математики. Традиции научных школ кафедры были заложены академиками А.А. Дородницыным, Н.Н. Моисеевым, Г.С. Поспеловым  и развиты их учениками. Кафедру отличает широкий спектр научных направлений, представленный в следующих специализациях.

Специализация: "Математическая физика"

Зав.специализацией: член-корр. РАН, профессор Евтушенко Юрий Гаврилович

Направления:

теория численных методов; вычислительная физика;   механика сплошных сред;  физика полупроводников;  пакеты прикладных программ;   взаимодействие атмосферы, океана и биоты;   моделирование климата и экологические модели.

Основная область научной деятельности - моделирование различных физических процессов. Его цель состоит в более  полном изучении всех сторон рассматриваемого явления, часто допускающем лишь косвенную экспериментальную проверку, и в построении математической модели, позволяющей предсказывать эффективные области приложений.

Традиционными являются задачи газо- и гидродинамики. Результаты, полученные в этой области, имеют научный и практический интерес. Помимо задач оптимизации аэродинамических форм, решаются задачи, связанные с пограничными слоями, ударными волнами, физико-химическими процессами в газах, расчетами газовых течений в турбомашинах и других энергетических установках. Ряд исследований связан с технологическими задачами, такими, как выращивание кристаллов, напыление пленок и т.д.

Обширный круг исследований связан с переносом излучения. Это задачи прохождения лазерного излучения в атмосфере, взаимодействия лазерного излучения с веществом.

Другое, бурно развивающееся направление - это микроэлектроника, физика полупроводников. Одна из задач состоит в получении функциональных зависимостей характеристик полупроводниковых приборов при учете различных конструктивных особенностей таких, как концентрация примесей, форма и расположение электродов и т.д.

Еще одно актуальное направление - численное моделирование взаимодействия атмосферы, океана и биоты. Решение этой сложной задачи, связанное с разработкой экологических моделей, позволило бы определить влияние практической деятельности человека на окружающую среду и избежать нежелательных последствий такого воздействия.

Программа подготовки студентов по данной специализации включает в себя углубленное обучение методам математического моделирования физических процессов, вычислительной математике, владению современными компьютерными технологиями.

 Специализация: "Проектирование и организация систем"

     Зав. специализацией: д. ф.-м. н., профессор Эрлих Александр Игоревич

Направления:

оптимизация сложных систем; искусственный интеллект; методы и средства автоматизации управления и проектирования.

Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, в первую очередь направлены на решение задач массового использования современных компьютеров в системах управления различных уровней и назначения, в научных исследованиях, в проектировании и конструировании новой техники.

Одной из научно-технических основ новых информационных технологий (в технических и гуманитарных областях человеческой деятельности) являются идеи и методы искусственного интеллекта. Раньше слишком антропоморфное название этой дисциплины, оформившейся в самостоятельное научное направление в середине семидесятых годов, нередко приводило к неверному представлению о характере исследований и разработок в этой области. Тем не менее, сначала в США и Японии, потом в Европе, а со второй половины восьмидесятых годов и в нашей стране искусственный интеллект как основа новых информационных технологий прочно занял передовые позиции в теоретической и прикладной информатике. Представление знаний в компьютерных системах, методы использования этих знаний для самостоятельного решения разнообразных задач, компьютерное обучение, общение с ЭВМ на естественном языке - вот примеры нескольких разделов искусственного интеллекта.

Благодаря широким международным научным связям  всегда доступна новейшая  информация о развитии исследований в области искусственного интеллекта за рубежом. Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.

Специализация: "Теория управления и исследование операций"

     Зав. специализацией: член-корр. РАН, профессор  Павловский Юрий Николаевич

Направления:

методы оптимизации;  теория языков программирования; системное программирование; математическая логика; теория игр; математическая теория макроэкономических процессов; разработка систем поддержки принятия решений в управлении и планировании.

Конкретные направления теоретических и прикладных разработок, в которых участвуют студенты данной  специализации, относятся к областям теории языков программирования, математической логики, теории декомпозиции математических моделей, теории игр, методов распознавания образов, методов оптимизации, теории управления, математической теории макроэкономических процессов. В проблемно-ориентированной сфере разрабатываются системы распознавания образов (в медицине, геологии и т.д.), системы автоматизации проектирования, интерактивные системы имитации сложных процессов.

Учебный план предусматривает знакомство студентов с элементами системного анализа, избранными главами теории управления, теории игр, теории макроэкономических процессов, избранными главами системного программирования.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика