Обзор базовых кафедр ФУПМ

ПРИКЛАДНЫЕ МАТЕМАТИКА И ФИЗИКА — это основная специальность, по которой ведется обучение на всех факультетах МФТИ. Система Физтеха предусматривает, что студен­ты и аспиранты факультета в одной «упряжке» с преподавателями и учеными базовых организа­ций, которыми являются НИИ РАН, непосредственно участвуют в поиске новых идей, добывании научных знании, разработке технологий, реализации приложений.

Сложные физические, технологические, технические, финансовые, экономические, управленчес­кие, информационные задачи, решение которых невозможно без применения математики и ЭВМ, — предмет нашего содержательного и формализованного изучения и разработок вплоть до получе­ния конечного результата: технологий, проектов, бизнес-планов, математических и компьютер­ных моделей, действующих вычислительных комплексов.

Любой выпускник факультета владеет математическим инструментом, «вслепую» работает за компьютером. Многие студенты и аспиранты факультета не ограничиваются прикладным про­граммированием и использованием известных математических технологий, но и профессионально становятся математиками, системными программистами.

Производственные предприятия, промышленные и аграрные комплексы, территориальные и на­ционально-хозяйственные системы, транспортные сети и коммуникации, политические и соци­ально-демографические процессы, финансовые структуры и информационные системы — все это обозначает множество объектов, к которым обращен факультет.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

— на базе Института автоматиза­ции проектирования РАН, зав. кафедрой акаде­мик РАН О.М. Белоцерковский.

Базовый институт был создан для разработки современных информационных технологий. Специализация — обеспечение сложных экспе­риментов на супер-ЭВМ там, где натурный экс­перимент дорог (а часто и невыполним). Кафед­ра МИТ создана как базовая в 1987 году. Направления:

—  вычислительные и информационные техно­логии и их применение к фундаментальным и прикладным исследованиям;

—  фундаментальные и прикладные проблемы математического обеспечения САПР и высоко­производительных ЭВМ с параллельной архи­тектурой;

—  разработка математического обеспечения автоматизированных систем прогнозирования, методологии создания экспертных систем;

—  разработка методов прогнозирования раз­вития природных явлений и аномалий, автомати­ческого обнаружения и распознавания объектов;

—  разработка и развитие фундаментальных направлений: неустойчивости и катастрофичес­кие явления; негамильтонова механика сплош­ных сред; параллельные и конвейерные вычис­ления в математической физике; нелинейная идентификация;

—  создание математических и информацион­ных технологий анализа и управления сложны­ми техническими и финансово-экономическими системами;

—  создание систем объектно-процессного представления знаний и объектно-ориентиро­ванное программирование;

—  создание систем компьютерного видения и представления трехмерной информации.

Студенты изучают также модели экономиче­ских систем, проектирование бизнеса, программное обеспечение финансовых и банковских систем.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ — на базе Вычислительного центра РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН Ю.Н. Павловский.

Специализации: Ма­тематическая физика — зав. специализацией Ю.Г. Евтушенко; Теория управления и исследо­вания операций — зав. специализацией Ю.Н. Павловский.

Базовая кафедра МФТИ в Вычислительном центре была организована в 1960 году для под­готовки специалистов в области прикладной ма­тематики.

Специализация «Математическая физика»

Основная область научной деятельности — моделирование физических процессов. Тради­ционными являются: задачи газо- и гидродина­мики; задачи, связанные с пограничными слоя­ми, ударными волнами, физико-химическими процессами в газах. Ряд исследований связан с технологическими проблемами: выращивание кристаллов, напыление пленок и т.д. Обширный круг исследований связан с моделированием ла­зерного излучения. Другие направления — мик­роэлектроника, физика полупроводников, а так­же численное моделирование взаимодействия атмосферы, океана и биосферы.

Программа подготовки студентов по данной специализации включает в себя углубленное обучение методам математического моделиро­вания физических процессов, вычислительной математике, владению современными компью­терными технологиями.

Специализация «Теория управления и ис­следование операций»

Направления: методы оптимизации; теория языков программирования; системное програм­мирование; математическая логика; теория игр; математическая теория макроэкономических процессов; разработка систем поддержки при­нятия решений в управлении и планировании.

В проблемно-ориентированной сфере разра­батываются системы распознавания образов (в медицине, геологии и т.д.), системы автоматизации проектирования, интерактивные системы имитации сложных процессов.

Учебный план предусматривает знакомство студентов с элементами системного анализа, те­орией управления, теорией игр, теорией макро­экономических процессов, избранными главами системного программирования.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

— на базе Вычислительного центра РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН К.В. Рудаков.

Специализации: Проекти рование и организация систем - зав. специализацией д.т.н., профессор А.И. Эрлих; Интеллектуаль­ный анализ данных — зав. специализацией К.В. Рудаков.

Специализация «Проектирование и органи­зация систем»

Направления: оптимизация сложных систем; искусственный интеллект; методы автоматиза­ции управления и проектирования.

Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, направлены на решение задач массового использования совре­менных компьютеров в системах управления, научных исследованиях, проектировании и конструировании новой техники. Одной из научно-технических основ новых информационных технологий — идеи и методы искусственного ин­теллекта.

Благодаря широким международным науч­ным связям всегда доступна новейшая инфор­мация о развитии исследований в области ис­кусственного интеллекта за рубежом. Подготов­ка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.

  Специализация — «Интеллектуальный ана­лиз данных» Направления:

— комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;

— распознавание образов;

— математические методы прогнозирования;

— data mining;

— прикладные системы распознавания и про­гнозирования.

Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений современной прикладной математики. Окончание периода чисто экстенсив­ного развития вычислительной техники и телекоммуникаций, огромные объемы накопленной информации о самых разных областях челове­ческой деятельности требуют разработки и при­менения более изощренных методов анали­за данных и подготовки специалистов соответст­вующей квалификации.

Специализация создана одной из ведущих в мире научных школ интеллектуального анализа данных — школы академика РАН Ю.И. Журавлева.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

— на базе Института математи ческого моделирования, зав. кафедрой академик РАН А.А. Самарский.

Кафедра ведет свою историю с момента создания факультета в 1969 г. Ее первое рождение при­шлось на конец 40-х годов и было вызвано бес прецедентным социальным заказом — выполне­нием национальной программы по созданию ра­кетно-ядерного щита, которая не могла быть ре ализована традиционными методами. Сущность математического моделирования состоит в замене исходного объекта его «образом» — матема­тической моделью — и в изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Неудивительно, что методология математического моделирова­ния бурно развивается, охватывая все новые и новые сферы — от разработки технических систем и управления ими до анализа сложнейших социально-экономических процессов.

Направления: теория численных методов; вы­числительная физика; экологические модели; механика твердого и деформируемого тела; фи­зика защиты реакторов; параллельные вычисле­ния на многопроцессорных системах; моделиро­вание физико-химических свойств веществ; раз­работка и анализ моделей социологии и политологии, макроэкономике; пакеты прикладных программ; механика сплошных сред, турбулент ность; физика плазмы и термоядерный синтез.

На кафедре большое внимание уделяется подготовке выпускников, которые могут рабо­тать в сфере управления и бизнеса как специа­листы в области использования высокопроизво­дительных вычислительных систем.

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА

— на базе Ин ститута прикладной математики им. М.В.  Кел дыша РАН.

Институт был образован в 1953 году для ре­шения математических проблем, связанных с созданием ракетно-ядерного щита страны, прежде всего задач ядерной физики и ракетно-космической техники.

Сегодняшний день Института — это работы по ядерным реакторам и космосу, управляемому термоядерному синтезу и физике плазмы, аэро­динамике и небесной механике, нанотехнологии и астрофизике, синергетике и управлению рис­ком, суперкомпьютерам, робототехнике, томографии и многим другим научным направлениям.

Специализации кафедры:

М атематическая физика и теория самоор­ганизации. Руководитель: доцент В.Д.  Левченко. Направления: кинетика плазмы и задачи тер­моядерного синтеза; математические свойства кинетических уравнений и уравнений теплопро­водности, групповой анализ; вычислительный эксперимент и теория самоорганизации.

Управление и механика космического полета. Руководитель: проф. М.Ю. Овчинников Направления: навигация и управление поле­том космических аппаратов; робототехнические системы; системы автоматизации проектирова­ния, гибкие автоматизированные производства, системы технического зрения; системы имитаци­онного моделирования.

Синергетика и нелинейные процессы. Руководитель: проф. Г.Г. Малинецкий Направления: качественный анализ моделей самоорганизации и теории хаоса; прикладные проблемы нелинейной динамики; математичес­кое моделирование в социальных и поведенчес­ких науках; управление риском.

Символом нашей кафедры принято считать дракона. Или Чеширского Кота... Мы не уверены точно. Ходят непроверенные слухи, что периоди­чески кто-то видит то одного, то другого где-то в нелинейных коридорах нашего института.

Почему дракон? Раньше мы думали, что дра­кон трехголовый, и приговаривали, что каждая из его голов соответствует разным парадигмам в ма­тематике нелинейных явлений. На самом деле, не­линейная наука развивается так быстро, что чис­ло голов у нашего дракона должно было бы не­линейно увеличиваться со временем. Поэтому, посовещавшись, мы решили, что голова у дракона одна, но ее облик постоянно меняется, и зависит не только от того, когда на нее взглянуть, но и с какой стороны. Мало того, это зависит и от ком­пании, в которой вам привиделся наш дракон.

Это же характерно для другого зверя, при­жившегося на нашей кафедре — Чеширского Кота. Научные диспуты о том, существует ли Че­ширский Кот или нет, то затихают, то разгорают­ся снова на наших семинарах. Поступив на нашу кафедру, вы и сами сможете присоединиться к этим диспутам. Иногда Чеширский Кот сам при­ходит на Диспуты о своем существовании. При этом он, бывает, сильно расходится во взглядах с драконом, случайно заглянувшим на огонек.

На нашей кафедре вам самим предстоит убе­диться, что Дракон и Чеширский Кот постоянно «обрастают» новыми обликами. Возможно, вас заинтересует проблема демографического пере­хода, который должен произойти в текущем столетии. Или вас увлекут проблемы прогноза землетрясений, наводнений, лесных пожаров, биржевых крахов и даже вспышек на Солнце.

При кажущейся хаотичности подбора этих яв­лений, они, как оказывается, описываются од­ним классом математических моделей. Кстати, что такое настоящий хаос (без дураков), вам то­же расскажут на нашей кафедре. Не исключено, что сам Чеширский Кот придет на лекцию рас­сказать об этом.

О хаосе вы узнаете все: почему он бывает де­терминированный, что такое недоразвитый хаос (не путайте с неполноценным), и что такое кром­ка хаоса. Если вы увлечены (или были увлечены когда-то) биологией, вы сможете запустить не­большую искусственную жизнь на своем ком­пьютере. Вы также сможете узнать о математи­ческих моделях в медицине.

Но, возможно, вы с пренебрежением погля­дываете на всех, кто бросается на модные на­правления, и вам нужно что-то проверенное, академическое. Тогда Дракон и Чеширский Кот помогут вам найти себя в нелинейной физике плазмы, управлении космическими полетами и робототехнике.

В любом случае у нас на кафедре вы найде­те удивительную, красивую и современную математику.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

— на базе Ин­ститута кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Ук­раины, зав. кафедрой академик НАН Украины И.В. Сергиенко.

Специализация «Математические и ин­формационные технологии» Направления:

— системы поддержки принятия решений;

— системы искусственного интеллекта;

— управление сложными системами;

— пакеты прикладных программ;

— моделирование социально-экономических систем;

— системы распределенного сбора и обра­ботки данных, в том числе и Internet;

— биологическая и медицинская кибернети­ка, телемедицина;

— методы решения задач математического программирования;

— системы объектно-ориентированного про­граммирования.

Профессиональная подготовка проводится в следующих научно-производственных центрах: Институте кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины; Институте проблем математических машин и систем НАН Украины, Институте про­граммных систем НАН Украины; Национальном банке Украины. Студенты проходят стажировку в следующих организациях: Chase Manhattan (США), BellCore (США), GenesysLab (США).

УПРАВЛЯЮЩИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

— на базе Государственного НИИ авиационных систем, зав. кафедрой академик РАН Е.А. Федосов.

Базовая кафедра «Авионика» была органи­зована в 1969 году по инициативе декана факультета академика Н. Н. Моисеева. Появление новых научных направлений в ГосНИИАС, связанных в первую очередь, с развитием информационных технологий, предопределили необходимость названия кафедры, чтобы оно более полно отвечало тенденциям развития научных направлений института. В настоящее время кафедра называется "Управляющие и информационные системы". Основная за­дача кафедры — подготовка высококвалифици­рованных кадров, способных решать вопросы разработки и создания авиационных комплек­сов, а также систем управления, автоматизированных информационных систем.

Обучение студентов проходит в НИИАС (науч­но-исследовательский институт авиационных си­стем) — ведущем предприятии страны в области создания авиационных комплексов и систем военного назначения. То есть именно в тех об­ластях, в которых Россия (как ранее СССР) по праву считается мировым лидером.

Еще в процессе обучения студентам предо­ставляется возможность выбрать соответствую­щее их интересам направление деятельности. НИИАС занимается разработкой компьютерных систем, предназначенных для управления воз­душным движением, контроля состояния окру­жающей среды; разрабатывает концепции авиа­ционных комплексов, на основании которых бу­дет формироваться авиация будущего; занима­ется созданием автоматизированных информа­ционных систем гражданского назначения.

Среди достижений можно, указать участие в создании самолета стратегической авиации Ту-160, истребителей МиГ-29, МиГ-31 и Су-27. Инсти­тут обеспечен не только компьютерами, позволя­ющими проводить испытания на уровне моделей, но и производством, позволяющим в полной ме­ре проверить их. В НИИАС имеются уникальные экспериментальные установки, которых нет на других российских и иностранных предприятиях.

В НИИАС проводится широкий круг научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию систем обработки информа­ции и управления, входящих в Федеральные программы работ с отечественными и зарубеж­ными партнерами из США, Франции, Китая, Ин­дии, Японии. Сотрудники института совершают поездки в заграничные командировки. Обучение студентов проходит в уютной аудитории и доб­рожелательной атмосфере.

СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

—  на базе Института системного анализа РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН Ю.С. Попков. Специализации:

системный анализ — зав. специализацией Ю.С. Попков;

менеджмент в области информационных технологий — зав. специализацией к.ф.-м.н В.Е. Кривцов. Направления:

— теория экономической эффективности и оценка экономической эффективности техниче­ских и технологических новшеств;

— организационные и правовые основы предпринимательства;

—  финансово-экономический анализ фирмы;

—  макроэкономический анализ;

—  анализ финансовой и экономической ста­тистики;

—  информационные экономические системы и технологии;

—  менеджмент в отраслях;

—  менеджмент в социальной сфере.

Кафедра готовит специалистов-аналитиков для фирм и предприятий всех форм собственно­сти, государственных органов местного, отрас­левого и федерального управления. Выпускники кафедры способны вести самостоятельные ис­следования финансовых и экономических явле­ний и процессов, управлять финансовыми эко­номическими проектами.

Сейчас на кафедре создается специализация «Принятие решений и теория выбора».

  ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМИКА

—  на базе Института системного анализа РАН, зав. кафедрой профессор Ю.Н. Иванов.

Направления:

— моделирование механизмов регу­лирования в рыночной экономике на микро- и макроуровнях;

— разработка организационно-экономических механизмов;

— социология управле­ния; сети и телекоммуникации;

— теория цен и це­нообразование;

— финансовый менеджмент.

Кафедра нацелена на отработку современно­го экономического образования в естественно­научных вузах. Программа обучения охватывает широкую область экономических данных, что возможно благодаря хорошей физико-матема­тической подготовке студентов, полученной ими на первых трех курсах.

Для чтения лекций по отдельным экономиче­ским дисциплинам приглашаются иностранные преподаватели. Экономическое прогнозирова­ние и управление финансами, системы налого­обложения, международная торговля и деловое право — вот неполный перечень циклов лекций, прочитанных иностранными преподавателями за последние годы.

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

– на базе Института народно-хозяйственного прогнози рования РАН, зав. кафедрой академик РАН В. В. Ивантер.

Институт народнохозяйственного прогнозиро­вания Российской Академии Наук (ИНП РАН) организован в феврале 1986 г. на базе ряда на­учных подразделений ЦЭМИ АН СССР как голо­вная организация для разработки социально-экономических разделов Комплексных про­грамм научно-технического прогресса СССР на 20 лет. Кафедра анализа и прогнозирования на­циональной экономики основана в 1999 году.

Основные направления:

— разработка комплексных прогнозов (обос­нование альтернатив) развития экономики страны в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе;

—  разработка стратегий развития регионов в рампах приоритетов общехозяйственного развития;

— прогнозно-аналитические исследования в интересах крупных хозяйствующих субъектов и органов государственного управления РФ ;

— совершенствование методологии и мето­дики комплексного социально-экономического прогнозирования.

Институт поддерживает постоянные научные контакты внутри страны и за рубежом, проводя регулярные научные семинары, конференции, обмены делегациями ученых, им издаются жур­нал «Проблемы прогнозирования», и материалы ежемесячного открытого семинара «Экономиче­ские проблемы энергетического комплекса».

  СИСТЕМНОЕ ПРО ГРАММИРОВАНИЕ

— на базе Института системно­го программирования РАН, зав. кафедрой член-корреспондент РАН В.П. Иванников.

Институт системного программирования осно­ван в 1994 году. Это молодой институт, но с сильными традициями, ведущими начало от Ин­ститута вычислительной техники и точной меха­ники РАН — «alma mater» отечественной ин­форматики и вычислительной техники.

Направления: объектно-ориентированное про­граммирование; формальные методы специфи­кации; технология компиляторов; математичес­кие основы информатики; реинжениринг про­граммного обеспечения; компьютерная графика и визуализация научных исследований; распре­деленные и параллельные вычислительные сис­темы; телекоммуникации, сети и Internet; разви­тие теории и методов построения систем автома­тизации программирования; обеспечение интероперабельности и поддержка вычислений в рас­пределенных гетерогенных средах; создание эф­фективных проблемно-ориентированных мето­дов планирования решений многошаговых мно­говариантных задач; исследование возможнос­тей систем гиперпрограммирования для созда­ния компьютерных технологий разработки и со­провождения программных средств; разработка и оценка методов автоматической генерации программ по формальным спецификациям их компонентов.

Институт имеет обширные научные контакты с зарубежными научными организациями, осна­щен современными рабочими станциями, серве­рами и персональными компьютерами.

ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И БИЗНЕСЕ (совместно с ФРТК, специализация на кафедре проблем управле ния) — на базе Института проблем управления РАН, зав. специализацией профессор В.Н. Бурков, а также кафедры Инновационного менеджмента — зав. кафедрой д.т.н. В.А.  Ириков.

Специализация — «Прикладные информа­ционные технологии в управлении и бизнесе»

Направления: разработка прикладных ком­пьютеризированных информационных техноло­гий (разработка методов, проектирование слож­ных программ и информационных технологий); применение и развитие прикладных информаци­онных технологий для решения практических задач в управлении инновациями, сложными проектами, финансами и финансовыми система­ми; теория активных систем и ее применение к управлению сложными организационными сис­темами.

Основная цель — подготовка специалистов международного класса, способных активно ставить прикладные задачи в области управле­ния функционированием и развитием организа­ций, сложными проектами, финансами; разраба­тывать эффективные методы и прикладные ин­формационные технологии их решения и реали­зовывать их в реальных условиях; разрабаты­вать и использовать конкурентоспособные на мировом уровне прикладные компьютерные тех­нологии в области управления и финансов.

Основными потребителями выпускников явля­ются государственные и коммерческие структу­ры, связанные с управлением развития, управле­нием инновационными процессами, междуна­родной торговлей ноу-хау и высокими техноло­гиями, управлением финансами и финансовыми системами, с разработкой конкурентоспособных на мировом уровне прикладных пакетов про­грамм в области управления, финансов и эконо­мики.

ОСНОВЫ ПАТОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНЕ (межвузовская базовая кафедра МФТИ и РосНОУ)

— на базе Московского больничного комплекса (больница N 67), зав. кафедрой профессор А.М. Адаменко. Кафедра была создана в 2001 году. Она гото­вит специалистов по математическому исследова­нию в различных областях биологии и медицины.

  КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (специали­зация на кафедре информатики МФТИ) — зав. специализацией профессор И.Б. Петров.

Кафедра проводит подготовку студентов и аспирантов по следующим направлениям совре­менных компьютерных технологий: машинная графика; сетевые технологии; операционные си­стемы; базы данных; поисковые системы; мето­ды анализа и распознавания данных, в том чис­ле символов, текстов, речи; компьютерные обу­чающие системы; вычислительная медицина; вы­числительная биология; численное исследова­ние проблем безопасности сооружений; числен­ные методы решения сложных многомерных за­дач механики сплошных сред.

Кафедра поддерживает деловые контакты с такими организациями, как Институт системного программирования РАН, Институт автоматиза­ции и проектирования РАН, Суперкомпьютер­ный центр РАН, Вычислительный центр РАН, Институт прикладной математики РАН, Институт математического моделирования РАН, Microsoft, Intel, SW-SOFT, Server, ASP-Linux, Intersystem, Министерство науки, Министерство атомной энергетики и другие. На кафедре читаются такие курсы, как

• машинная графика;

• сетевые технологии;

• операционные системы;

• базы данных;

• методы анализа и распознавания данных, в том числе символов, текстов, речи;

 • компьютерные обучающие системы.

Выпускники кафедры становятся специалис­тами высокого уровня в области информацион­ных технологий.

Специальность «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМА­ТИКА (В ЭКОНОМИКЕ)»

В подготовке экономистов мы ориентируемся на их будущую деятельность в областях эконо­мической науки и реального экономического анализа, в подготовке инженеров — на их эко­номическую грамотность и возможную деятель­ность в области практической экономики.

Базовая организация (с выпускающими кафе­драми прикладной экономики и системных ис­следований)

• Институт системного анализа РАН

Выпускники способны:

• проектировать новые информационные систе­мы для решения прикладных задач в экономике;

• быстро адаптироваться к структурным изме­нениям в рыночной экономике. Выпускники могут работать:

• в органах государственного и местного управ­ления (информационное обеспечение организаци­онно-экономических механизмов управления);

 • в научно-исследовательских организациях и коммерческих структурах (разработка компью­терных экономических систем для банков, хол­дингов, акционерных обществ);

• в академических институтах (проектирова­ние информационных систем в экономике и уп­равлении).

Студенты изучают модели экономических си­стем, проектирование бизнеса, программное обеспечение банковских систем, математичес­кие и информационные технологии.

Направление научно-исследовательских ра­бот в базовых организациях: создание матема­тических и информационных технологий анали­за, оптимального управления сложными финан­сово-экономическими системами.

Полный срок обучения — 5 лет. По окончании обучения Вы получаете государственный диплом МФТИ, дающий право поступления в аспирантуру (магистратуру).

Форма обучения очная (дневная). Количество бюджетных мест: 3. Абитуриенты, не прошедшие по конкурсу на бюджетные места, могут участвовать в конкурсе на платные места. План приема на платные ме­ста: 12 человек. Стоимость обучения 2000 уе в год.

Специальность «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТО­ДЫ В ЭКОНОМИКЕ»

В подготовке экономистов-исследователей мы ориентируемся на их будущую деятельность в областях экономической науки и реального экономического анализа, в подготовке инжене­ров — на их экономическую грамотность и воз­можную деятельность в области практической экономики.

Система экономического образования рас­считана на то, что ей предшествует глубокая фи­зико-математическая и компьютерная подготов­ка, что дает возможность изучать экономичес­кие дисциплины, существенно опираясь на эко­номико-математические модели. Но главное, на наш взгляд, это то, что студенты могут грамотно прорабатывать свои собственные проекты, связанные с их инженерной работой.

Базовая организация (с выпускающей кафед­рой прикладной экономики)

Институт системного анализа РАН

Выпускники способны:

• самостоятельно вести научные исследования социально-экономических процессов на макро- и микроуровнях;

• оценивать эффективность экономических нововведений прогнозировать экономическую динамику в условиях крупных структурных из­менений в экономике.

Выпускники могут работать:

•  в органах государственного и местного уп­равления (разработка организационно-экономи­ческих механизмов, моделирование народнохо­зяйственных систем);

• в научно-исследовательских организациях (разработка компьютерных экономических сис­тем, эколого-экономическое моделирование).

Полный срок обучения — 5 лет. По окончании обучения Вы получаете государственный диплом МФТИ, дающий право поступления в аспирантуру (магистратуру).

Форма обучения очная (дневная). Количество бюджетных мест: 5. Абитуриенты, не прошедшие по конкурсу на бюджетные места, могут участвовать в конкурсе на платные места. План приема на платные ме­ста: 6 человек. Стоимость обучения 2000 уе в год.

Факультетские кафедры

АНАЛИЗ СИСТЕМ И РЕШЕНИЙ — зав. кафе­дрой академик РАН А.А. Петров.

На кафедре читаются следующие курсы:

• математические модели в экономике;

• экспериментальная экономика;

• теория игр;

• теория асимптотических методов и нелиней­ного анализа;

• динамические системы;

• выпуклый анализ;

• динамическое программирование.

МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ — зав. кафедрой к.ф.-м.н. С.А.  Гуз

Кафедра создана в 1975 году в целях даль­нейшего совершенствования учебного процесса и развития научных исследований в области проблем управления. Курсы, читаемые кафед­рой, составляют фундаментальную основу спе­циальной подготовки студентов ФУПМ.

Среди создателей курсов кафедры - ведущие ученые: академик РАН, первый декан ФУПМ Н.Н. Моисеев; член-корреспондент РАН, дирек­тор Вычислительного Центра РАН Ю.Г. Евту­шенко; академик РАН и ряда зарубежных ака­демий наук Ю.И. Журавлев.

Нынешние студенты ФУПМ имеют возмож­ность прослушать курсы лекций ведущих россий­ских ученых: д.т.н., профессора А.А. Натана (его основные работы посвящены статистическим ме­тодам обработки данных, теории и методам ста­тистического распознавания и классификации, стохастическим методам в экономике); д.ф.-м.н., профессора, зав. отделом прикладных проблем оптимизации ВЦ РАН В.Г. Жадана; д.ф.-м.н., профессора зав. сектором комбинаторного ана­лиза ВЦ РАН В.К.  Леонтьева; д.ф.-м.н., профес­сора зав. отделом систем математического обес­печения ВЦ РАН, ведущего специалиста по язы­кам программирования и методам построения трансляторов В.А. Серебрякова; члена-коррес­пондента РАЕН, профессора, д.ф.-м.н., зав. отде­лом ВЦ РАН, ведущего специалиста в России в области создания информационно-вычислитель­ных систем и систем автоматизированного проек­тирования в машиностроении Ю.А. Флерова. Направления:

— фундаментальные основы информатики (дис­кретный анализ, теория и реализация языков про­граммирования, математическое моделирование вычислительных систем, операционные системы);

—  вероятностно-статистическое (теория веро­ятностей, математическая статистика, случайные процессы);

—  теория и методы оптимизации (методы опти­мизации, методы оптимального управления).

ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ — зав. кафе­дрой к.ф.-м.н. С.И. Бирюков.

Кафедра создана в 1999 году для обеспечения факультетского экономико-управленческого цик­ла. Учебные дисциплины, читаемые кафедрой:

• экономическая теория;

• экономика;

• менеджмент;

• исследование операций и методы оптимизации;

• математическое моделирование экономиче­ских процессов;

• разработка и применение пакетов приклад­ных программ;

• вычислительные системы, сети и телекомму­никации;

• теория оптимального управления экономи­ческими системами;

• бухгалтерский учет;

• теория цен и ценообразование.