ПРИКЛАДНЫЕ МАТЕМАТИКА И ФИЗИКА — это основная специальность, по которой ведется обучение на всех факультетах МФТИ. Система Физтеха предусматривает, что студенты и аспиранты факультета в одной «упряжке» с преподавателями и учеными базовых организаций, которыми являются НИИ РАН, непосредственно участвуют в поиске новых идей, добывании научных знании, разработке технологий, реализации приложений.
Сложные физические, технологические, технические, финансовые, экономические, управленческие, информационные задачи, решение которых невозможно без применения математики и ЭВМ, — предмет нашего содержательного и формализованного изучения и разработок вплоть до получения конечного результата: технологий, проектов, бизнес-планов, математических и компьютерных моделей, действующих вычислительных комплексов.
Любой выпускник факультета владеет математическим инструментом, «вслепую» работает за компьютером. Многие студенты и аспиранты факультета не ограничиваются прикладным программированием и использованием известных математических технологий, но и профессионально становятся математиками, системными программистами.
Производственные предприятия, промышленные и аграрные комплексы, территориальные и национально-хозяйственные системы, транспортные сети и коммуникации, политические и социально-демографические процессы, финансовые структуры и информационные системы — все это обозначает множество объектов, к которым обращен факультет.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
— на базе Института автоматизации проектирования РАН, зав. кафедрой академик РАН О.М. Белоцерковский.
Базовый институт был создан для разработки современных информационных технологий. Специализация — обеспечение сложных экспериментов на супер-ЭВМ там, где натурный эксперимент дорог (а часто и невыполним). Кафедра МИТ создана как базовая в 1987 году. Направления:
— вычислительные и информационные технологии и их применение к фундаментальным и прикладным исследованиям;
— фундаментальные и прикладные проблемы математического обеспечения САПР и высокопроизводительных ЭВМ с параллельной архитектурой;
— разработка математического обеспечения автоматизированных систем прогнозирования, методологии создания экспертных систем;
— разработка методов прогнозирования развития природных явлений и аномалий, автоматического обнаружения и распознавания объектов;
— разработка и развитие фундаментальных направлений: неустойчивости и катастрофические явления; негамильтонова механика сплошных сред; параллельные и конвейерные вычисления в математической физике; нелинейная идентификация;
— создание математических и информационных технологий анализа и управления сложными техническими и финансово-экономическими системами;
— создание систем объектно-процессного представления знаний и объектно-ориентированное программирование;
— создание систем компьютерного видения и представления трехмерной информации.
Студенты изучают также модели экономических систем, проектирование бизнеса, программное обеспечение финансовых и банковских систем.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ — на базе Вычислительного центра РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН Ю.Н. Павловский.
Специализации: Математическая физика — зав. специализацией Ю.Г. Евтушенко; Теория управления и исследования операций — зав. специализацией Ю.Н. Павловский.
Базовая кафедра МФТИ в Вычислительном центре была организована в 1960 году для подготовки специалистов в области прикладной математики.
Специализация «Математическая физика»
Основная область научной деятельности — моделирование физических процессов. Традиционными являются: задачи газо- и гидродинамики; задачи, связанные с пограничными слоями, ударными волнами, физико-химическими процессами в газах. Ряд исследований связан с технологическими проблемами: выращивание кристаллов, напыление пленок и т.д. Обширный круг исследований связан с моделированием лазерного излучения. Другие направления — микроэлектроника, физика полупроводников, а также численное моделирование взаимодействия атмосферы, океана и биосферы.
Программа подготовки студентов по данной специализации включает в себя углубленное обучение методам математического моделирования физических процессов, вычислительной математике, владению современными компьютерными технологиями.
Специализация «Теория управления и исследование операций»
Направления: методы оптимизации; теория языков программирования; системное программирование; математическая логика; теория игр; математическая теория макроэкономических процессов; разработка систем поддержки принятия решений в управлении и планировании.
В проблемно-ориентированной сфере разрабатываются системы распознавания образов (в медицине, геологии и т.д.), системы автоматизации проектирования, интерактивные системы имитации сложных процессов.
Учебный план предусматривает знакомство студентов с элементами системного анализа, теорией управления, теорией игр, теорией макроэкономических процессов, избранными главами системного программирования.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
— на базе Вычислительного центра РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН К.В. Рудаков.
Специализации: Проекти рование и организация систем - зав. специализацией д.т.н., профессор А.И. Эрлих; Интеллектуальный анализ данных — зав. специализацией К.В. Рудаков.
Специализация «Проектирование и организация систем»
Направления: оптимизация сложных систем; искусственный интеллект; методы автоматизации управления и проектирования.
Исследования и разработки, выполняемые в рамках данной специализации, направлены на решение задач массового использования современных компьютеров в системах управления, научных исследованиях, проектировании и конструировании новой техники. Одной из научно-технических основ новых информационных технологий — идеи и методы искусственного интеллекта.
Благодаря широким международным научным связям всегда доступна новейшая информация о развитии исследований в области искусственного интеллекта за рубежом. Подготовка студентов ориентирована на их дальнейшую работу по развитию новых методов и средств создания сложных интеллектуальных систем различного прикладного назначения.
Специализация — «Интеллектуальный анализ данных» Направления:
— комбинаторные и алгебраические методы анализа алгоритмов;
— распознавание образов;
— математические методы прогнозирования;
— data mining;
— прикладные системы распознавания и прогнозирования.
Интеллектуальный анализ данных является одним из наиболее актуальных и востребованных направлений современной прикладной математики. Окончание периода чисто экстенсивного развития вычислительной техники и телекоммуникаций, огромные объемы накопленной информации о самых разных областях человеческой деятельности требуют разработки и применения более изощренных методов анализа данных и подготовки специалистов соответствующей квалификации.
Специализация создана одной из ведущих в мире научных школ интеллектуального анализа данных — школы академика РАН Ю.И. Журавлева.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
— на базе Института математи ческого моделирования, зав. кафедрой академик РАН А.А. Самарский.
Кафедра ведет свою историю с момента создания факультета в 1969 г. Ее первое рождение пришлось на конец 40-х годов и было вызвано бес прецедентным социальным заказом — выполнением национальной программы по созданию ракетно-ядерного щита, которая не могла быть ре ализована традиционными методами. Сущность математического моделирования состоит в замене исходного объекта его «образом» — математической моделью — и в изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Неудивительно, что методология математического моделирования бурно развивается, охватывая все новые и новые сферы — от разработки технических систем и управления ими до анализа сложнейших социально-экономических процессов.
Направления: теория численных методов; вычислительная физика; экологические модели; механика твердого и деформируемого тела; физика защиты реакторов; параллельные вычисления на многопроцессорных системах; моделирование физико-химических свойств веществ; разработка и анализ моделей социологии и политологии, макроэкономике; пакеты прикладных программ; механика сплошных сред, турбулент ность; физика плазмы и термоядерный синтез.
На кафедре большое внимание уделяется подготовке выпускников, которые могут работать в сфере управления и бизнеса как специалисты в области использования высокопроизводительных вычислительных систем.
— на базе Ин ститута прикладной математики им. М.В. Кел дыша РАН.
Институт был образован в 1953 году для решения математических проблем, связанных с созданием ракетно-ядерного щита страны, прежде всего задач ядерной физики и ракетно-космической техники.
Сегодняшний день Института — это работы по ядерным реакторам и космосу, управляемому термоядерному синтезу и физике плазмы, аэродинамике и небесной механике, нанотехнологии и астрофизике, синергетике и управлению риском, суперкомпьютерам, робототехнике, томографии и многим другим научным направлениям.
Специализации кафедры:
М атематическая физика и теория самоорганизации. Руководитель: доцент В.Д. Левченко. Направления: кинетика плазмы и задачи термоядерного синтеза; математические свойства кинетических уравнений и уравнений теплопроводности, групповой анализ; вычислительный эксперимент и теория самоорганизации.
Управление и механика космического полета. Руководитель: проф. М.Ю. Овчинников Направления: навигация и управление полетом космических аппаратов; робототехнические системы; системы автоматизации проектирования, гибкие автоматизированные производства, системы технического зрения; системы имитационного моделирования.
Синергетика и нелинейные процессы. Руководитель: проф. Г.Г. Малинецкий Направления: качественный анализ моделей самоорганизации и теории хаоса; прикладные проблемы нелинейной динамики; математическое моделирование в социальных и поведенческих науках; управление риском.
Символом нашей кафедры принято считать дракона. Или Чеширского Кота... Мы не уверены точно. Ходят непроверенные слухи, что периодически кто-то видит то одного, то другого где-то в нелинейных коридорах нашего института.
Почему дракон? Раньше мы думали, что дракон трехголовый, и приговаривали, что каждая из его голов соответствует разным парадигмам в математике нелинейных явлений. На самом деле, нелинейная наука развивается так быстро, что число голов у нашего дракона должно было бы нелинейно увеличиваться со временем. Поэтому, посовещавшись, мы решили, что голова у дракона одна, но ее облик постоянно меняется, и зависит не только от того, когда на нее взглянуть, но и с какой стороны. Мало того, это зависит и от компании, в которой вам привиделся наш дракон.
Это же характерно для другого зверя, прижившегося на нашей кафедре — Чеширского Кота. Научные диспуты о том, существует ли Чеширский Кот или нет, то затихают, то разгораются снова на наших семинарах. Поступив на нашу кафедру, вы и сами сможете присоединиться к этим диспутам. Иногда Чеширский Кот сам приходит на Диспуты о своем существовании. При этом он, бывает, сильно расходится во взглядах с драконом, случайно заглянувшим на огонек.
На нашей кафедре вам самим предстоит убедиться, что Дракон и Чеширский Кот постоянно «обрастают» новыми обликами. Возможно, вас заинтересует проблема демографического перехода, который должен произойти в текущем столетии. Или вас увлекут проблемы прогноза землетрясений, наводнений, лесных пожаров, биржевых крахов и даже вспышек на Солнце.
При кажущейся хаотичности подбора этих явлений, они, как оказывается, описываются одним классом математических моделей. Кстати, что такое настоящий хаос (без дураков), вам тоже расскажут на нашей кафедре. Не исключено, что сам Чеширский Кот придет на лекцию рассказать об этом.
О хаосе вы узнаете все: почему он бывает детерминированный, что такое недоразвитый хаос (не путайте с неполноценным), и что такое кромка хаоса. Если вы увлечены (или были увлечены когда-то) биологией, вы сможете запустить небольшую искусственную жизнь на своем компьютере. Вы также сможете узнать о математических моделях в медицине.
Но, возможно, вы с пренебрежением поглядываете на всех, кто бросается на модные направления, и вам нужно что-то проверенное, академическое. Тогда Дракон и Чеширский Кот помогут вам найти себя в нелинейной физике плазмы, управлении космическими полетами и робототехнике.
В любом случае у нас на кафедре вы найдете удивительную, красивую и современную математику.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
— на базе Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, зав. кафедрой академик НАН Украины И.В. Сергиенко.
Специализация «Математические и информационные технологии» Направления:
— системы поддержки принятия решений;
— системы искусственного интеллекта;
— управление сложными системами;
— пакеты прикладных программ;
— моделирование социально-экономических систем;
— системы распределенного сбора и обработки данных, в том числе и Internet;
— биологическая и медицинская кибернетика, телемедицина;
— методы решения задач математического программирования;
— системы объектно-ориентированного программирования.
Профессиональная подготовка проводится в следующих научно-производственных центрах: Институте кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины; Институте проблем математических машин и систем НАН Украины, Институте программных систем НАН Украины; Национальном банке Украины. Студенты проходят стажировку в следующих организациях: Chase Manhattan (США), BellCore (США), GenesysLab (США).
УПРАВЛЯЮЩИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
— на базе Государственного НИИ авиационных систем, зав. кафедрой академик РАН Е.А. Федосов.
Базовая кафедра «Авионика» была организована в 1969 году по инициативе декана факультета академика Н. Н. Моисеева. Появление новых научных направлений в ГосНИИАС, связанных в первую очередь, с развитием информационных технологий, предопределили необходимость названия кафедры, чтобы оно более полно отвечало тенденциям развития научных направлений института. В настоящее время кафедра называется "Управляющие и информационные системы". Основная задача кафедры — подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать вопросы разработки и создания авиационных комплексов, а также систем управления, автоматизированных информационных систем.
Обучение студентов проходит в НИИАС (научно-исследовательский институт авиационных систем) — ведущем предприятии страны в области создания авиационных комплексов и систем военного назначения. То есть именно в тех областях, в которых Россия (как ранее СССР) по праву считается мировым лидером.
Еще в процессе обучения студентам предоставляется возможность выбрать соответствующее их интересам направление деятельности. НИИАС занимается разработкой компьютерных систем, предназначенных для управления воздушным движением, контроля состояния окружающей среды; разрабатывает концепции авиационных комплексов, на основании которых будет формироваться авиация будущего; занимается созданием автоматизированных информационных систем гражданского назначения.
Среди достижений можно, указать участие в создании самолета стратегической авиации Ту-160, истребителей МиГ-29, МиГ-31 и Су-27. Институт обеспечен не только компьютерами, позволяющими проводить испытания на уровне моделей, но и производством, позволяющим в полной мере проверить их. В НИИАС имеются уникальные экспериментальные установки, которых нет на других российских и иностранных предприятиях.
В НИИАС проводится широкий круг научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию систем обработки информации и управления, входящих в Федеральные программы работ с отечественными и зарубежными партнерами из США, Франции, Китая, Индии, Японии. Сотрудники института совершают поездки в заграничные командировки. Обучение студентов проходит в уютной аудитории и доброжелательной атмосфере.
СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
— на базе Института системного анализа РАН, зав. кафедрой член-корр. РАН Ю.С. Попков. Специализации:
системный анализ — зав. специализацией Ю.С. Попков;
менеджмент в области информационных технологий — зав. специализацией к.ф.-м.н В.Е. Кривцов. Направления:
— теория экономической эффективности и оценка экономической эффективности технических и технологических новшеств;
— организационные и правовые основы предпринимательства;
— финансово-экономический анализ фирмы;
— макроэкономический анализ;
— анализ финансовой и экономической статистики;
— информационные экономические системы и технологии;
— менеджмент в отраслях;
— менеджмент в социальной сфере.
Кафедра готовит специалистов-аналитиков для фирм и предприятий всех форм собственности, государственных органов местного, отраслевого и федерального управления. Выпускники кафедры способны вести самостоятельные исследования финансовых и экономических явлений и процессов, управлять финансовыми экономическими проектами.
Сейчас на кафедре создается специализация «Принятие решений и теория выбора».
ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМИКА
— на базе Института системного анализа РАН, зав. кафедрой профессор Ю.Н. Иванов.
Направления:
— моделирование механизмов регулирования в рыночной экономике на микро- и макроуровнях;
— разработка организационно-экономических механизмов;
— социология управления; сети и телекоммуникации;
— теория цен и ценообразование;
— финансовый менеджмент.
Кафедра нацелена на отработку современного экономического образования в естественнонаучных вузах. Программа обучения охватывает широкую область экономических данных, что возможно благодаря хорошей физико-математической подготовке студентов, полученной ими на первых трех курсах.
Для чтения лекций по отдельным экономическим дисциплинам приглашаются иностранные преподаватели. Экономическое прогнозирование и управление финансами, системы налогообложения, международная торговля и деловое право — вот неполный перечень циклов лекций, прочитанных иностранными преподавателями за последние годы.
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
– на базе Института народно-хозяйственного прогнози рования РАН, зав. кафедрой академик РАН В. В. Ивантер.
Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской Академии Наук (ИНП РАН) организован в феврале 1986 г. на базе ряда научных подразделений ЦЭМИ АН СССР как головная организация для разработки социально-экономических разделов Комплексных программ научно-технического прогресса СССР на 20 лет. Кафедра анализа и прогнозирования национальной экономики основана в 1999 году.
Основные направления:
— разработка комплексных прогнозов (обоснование альтернатив) развития экономики страны в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе;
— разработка стратегий развития регионов в рампах приоритетов общехозяйственного развития;
— прогнозно-аналитические исследования в интересах крупных хозяйствующих субъектов и органов государственного управления РФ ;
— совершенствование методологии и методики комплексного социально-экономического прогнозирования.
Институт поддерживает постоянные научные контакты внутри страны и за рубежом, проводя регулярные научные семинары, конференции, обмены делегациями ученых, им издаются журнал «Проблемы прогнозирования», и материалы ежемесячного открытого семинара «Экономические проблемы энергетического комплекса».
СИСТЕМНОЕ ПРО ГРАММИРОВАНИЕ
— на базе Института системного программирования РАН, зав. кафедрой член-корреспондент РАН В.П. Иванников.
Институт системного программирования основан в 1994 году. Это молодой институт, но с сильными традициями, ведущими начало от Института вычислительной техники и точной механики РАН — «alma mater» отечественной информатики и вычислительной техники.
Направления: объектно-ориентированное программирование; формальные методы спецификации; технология компиляторов; математические основы информатики; реинжениринг программного обеспечения; компьютерная графика и визуализация научных исследований; распределенные и параллельные вычислительные системы; телекоммуникации, сети и Internet; развитие теории и методов построения систем автоматизации программирования; обеспечение интероперабельности и поддержка вычислений в распределенных гетерогенных средах; создание эффективных проблемно-ориентированных методов планирования решений многошаговых многовариантных задач; исследование возможностей систем гиперпрограммирования для создания компьютерных технологий разработки и сопровождения программных средств; разработка и оценка методов автоматической генерации программ по формальным спецификациям их компонентов.
Институт имеет обширные научные контакты с зарубежными научными организациями, оснащен современными рабочими станциями, серверами и персональными компьютерами.
ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И БИЗНЕСЕ (совместно с ФРТК, специализация на кафедре проблем управле ния) — на базе Института проблем управления РАН, зав. специализацией профессор В.Н. Бурков, а также кафедры Инновационного менеджмента — зав. кафедрой д.т.н. В.А. Ириков.
Специализация — «Прикладные информационные технологии в управлении и бизнесе»
Направления: разработка прикладных компьютеризированных информационных технологий (разработка методов, проектирование сложных программ и информационных технологий); применение и развитие прикладных информационных технологий для решения практических задач в управлении инновациями, сложными проектами, финансами и финансовыми системами; теория активных систем и ее применение к управлению сложными организационными системами.
Основная цель — подготовка специалистов международного класса, способных активно ставить прикладные задачи в области управления функционированием и развитием организаций, сложными проектами, финансами; разрабатывать эффективные методы и прикладные информационные технологии их решения и реализовывать их в реальных условиях; разрабатывать и использовать конкурентоспособные на мировом уровне прикладные компьютерные технологии в области управления и финансов.
Основными потребителями выпускников являются государственные и коммерческие структуры, связанные с управлением развития, управлением инновационными процессами, международной торговлей ноу-хау и высокими технологиями, управлением финансами и финансовыми системами, с разработкой конкурентоспособных на мировом уровне прикладных пакетов программ в области управления, финансов и экономики.
ОСНОВЫ ПАТОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНЕ (межвузовская базовая кафедра МФТИ и РосНОУ)
— на базе Московского больничного комплекса (больница N 67), зав. кафедрой профессор А.М. Адаменко. Кафедра была создана в 2001 году. Она готовит специалистов по математическому исследованию в различных областях биологии и медицины.
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (специализация на кафедре информатики МФТИ) — зав. специализацией профессор И.Б. Петров.
Кафедра проводит подготовку студентов и аспирантов по следующим направлениям современных компьютерных технологий: машинная графика; сетевые технологии; операционные системы; базы данных; поисковые системы; методы анализа и распознавания данных, в том числе символов, текстов, речи; компьютерные обучающие системы; вычислительная медицина; вычислительная биология; численное исследование проблем безопасности сооружений; численные методы решения сложных многомерных задач механики сплошных сред.
Кафедра поддерживает деловые контакты с такими организациями, как Институт системного программирования РАН, Институт автоматизации и проектирования РАН, Суперкомпьютерный центр РАН, Вычислительный центр РАН, Институт прикладной математики РАН, Институт математического моделирования РАН, Microsoft, Intel, SW-SOFT, Server, ASP-Linux, Intersystem, Министерство науки, Министерство атомной энергетики и другие. На кафедре читаются такие курсы, как
• машинная графика;
• сетевые технологии;
• операционные системы;
• базы данных;
• методы анализа и распознавания данных, в том числе символов, текстов, речи;
• компьютерные обучающие системы.
Выпускники кафедры становятся специалистами высокого уровня в области информационных технологий.
Специальность «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (В ЭКОНОМИКЕ)»
В подготовке экономистов мы ориентируемся на их будущую деятельность в областях экономической науки и реального экономического анализа, в подготовке инженеров — на их экономическую грамотность и возможную деятельность в области практической экономики.
Базовая организация (с выпускающими кафедрами прикладной экономики и системных исследований)
• Институт системного анализа РАН
Выпускники способны:
• проектировать новые информационные системы для решения прикладных задач в экономике;
• быстро адаптироваться к структурным изменениям в рыночной экономике. Выпускники могут работать:
• в органах государственного и местного управления (информационное обеспечение организационно-экономических механизмов управления);
• в научно-исследовательских организациях и коммерческих структурах (разработка компьютерных экономических систем для банков, холдингов, акционерных обществ);
• в академических институтах (проектирование информационных систем в экономике и управлении).
Студенты изучают модели экономических систем, проектирование бизнеса, программное обеспечение банковских систем, математические и информационные технологии.
Направление научно-исследовательских работ в базовых организациях: создание математических и информационных технологий анализа, оптимального управления сложными финансово-экономическими системами.
Полный срок обучения — 5 лет. По окончании обучения Вы получаете государственный диплом МФТИ, дающий право поступления в аспирантуру (магистратуру).
Форма обучения очная (дневная). Количество бюджетных мест: 3. Абитуриенты, не прошедшие по конкурсу на бюджетные места, могут участвовать в конкурсе на платные места. План приема на платные места: 12 человек. Стоимость обучения 2000 уе в год.
Специальность «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ»
В подготовке экономистов-исследователей мы ориентируемся на их будущую деятельность в областях экономической науки и реального экономического анализа, в подготовке инженеров — на их экономическую грамотность и возможную деятельность в области практической экономики.
Система экономического образования рассчитана на то, что ей предшествует глубокая физико-математическая и компьютерная подготовка, что дает возможность изучать экономические дисциплины, существенно опираясь на экономико-математические модели. Но главное, на наш взгляд, это то, что студенты могут грамотно прорабатывать свои собственные проекты, связанные с их инженерной работой.
Базовая организация (с выпускающей кафедрой прикладной экономики)
Институт системного анализа РАН
Выпускники способны:
• самостоятельно вести научные исследования социально-экономических процессов на макро- и микроуровнях;
• оценивать эффективность экономических нововведений прогнозировать экономическую динамику в условиях крупных структурных изменений в экономике.
Выпускники могут работать:
• в органах государственного и местного управления (разработка организационно-экономических механизмов, моделирование народнохозяйственных систем);
• в научно-исследовательских организациях (разработка компьютерных экономических систем, эколого-экономическое моделирование).
Полный срок обучения — 5 лет. По окончании обучения Вы получаете государственный диплом МФТИ, дающий право поступления в аспирантуру (магистратуру).
Форма обучения очная (дневная). Количество бюджетных мест: 5. Абитуриенты, не прошедшие по конкурсу на бюджетные места, могут участвовать в конкурсе на платные места. План приема на платные места: 6 человек. Стоимость обучения 2000 уе в год.
Факультетские кафедры
АНАЛИЗ СИСТЕМ И РЕШЕНИЙ — зав. кафедрой академик РАН А.А. Петров.
На кафедре читаются следующие курсы:
• математические модели в экономике;
• экспериментальная экономика;
• теория игр;
• теория асимптотических методов и нелинейного анализа;
• динамические системы;
• выпуклый анализ;
• динамическое программирование.
МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ — зав. кафедрой к.ф.-м.н. С.А. Гуз
Кафедра создана в 1975 году в целях дальнейшего совершенствования учебного процесса и развития научных исследований в области проблем управления. Курсы, читаемые кафедрой, составляют фундаментальную основу специальной подготовки студентов ФУПМ.
Среди создателей курсов кафедры - ведущие ученые: академик РАН, первый декан ФУПМ Н.Н. Моисеев; член-корреспондент РАН, директор Вычислительного Центра РАН Ю.Г. Евтушенко; академик РАН и ряда зарубежных академий наук Ю.И. Журавлев.
Нынешние студенты ФУПМ имеют возможность прослушать курсы лекций ведущих российских ученых: д.т.н., профессора А.А. Натана (его основные работы посвящены статистическим методам обработки данных, теории и методам статистического распознавания и классификации, стохастическим методам в экономике); д.ф.-м.н., профессора, зав. отделом прикладных проблем оптимизации ВЦ РАН В.Г. Жадана; д.ф.-м.н., профессора зав. сектором комбинаторного анализа ВЦ РАН В.К. Леонтьева; д.ф.-м.н., профессора зав. отделом систем математического обеспечения ВЦ РАН, ведущего специалиста по языкам программирования и методам построения трансляторов В.А. Серебрякова; члена-корреспондента РАЕН, профессора, д.ф.-м.н., зав. отделом ВЦ РАН, ведущего специалиста в России в области создания информационно-вычислительных систем и систем автоматизированного проектирования в машиностроении Ю.А. Флерова. Направления:
— фундаментальные основы информатики (дискретный анализ, теория и реализация языков программирования, математическое моделирование вычислительных систем, операционные системы);
— вероятностно-статистическое (теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы);
— теория и методы оптимизации (методы оптимизации, методы оптимального управления).
ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ — зав. кафедрой к.ф.-м.н. С.И. Бирюков.
Кафедра создана в 1999 году для обеспечения факультетского экономико-управленческого цикла. Учебные дисциплины, читаемые кафедрой:
• экономическая теория;
• экономика;
• менеджмент;
• исследование операций и методы оптимизации;
• математическое моделирование экономических процессов;
• разработка и применение пакетов прикладных программ;
• вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
• теория оптимального управления экономическими системами;
• бухгалтерский учет;
• теория цен и ценообразование.
